〜製造業特化の技術者向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業「SAT(Stockmark A Technology)」運営企業〜 ■募集概要： SATのインフラ領域の検証、開発、運用を中心にお任せします。 ・新サービス(PaaS)の2人目のSREとして自律的に開発をリードし、検証から実装まで進める。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題を解決するための開発を進める。 ■担当業務例： ・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用 ・マルチクラウド環境におけるインフラ全般（RAGデータパイプライン、顧客データ管理）の設計・構築・運用 ・PaaS環境および顧客システム環境のデータフローとネットワークの設計・構築・製品運用 ■組織構成： ＜PaaS Unit＞ ・事業責任者（CEO）1名 ・開発責任者 1名 ・プロダクトエンジニア 7名 ・RAGバックエンドエンジニア 5名 ・機械学習エンジニア 3名 ・プロダクトマネージャー 1名 ・リサーチャー 1名 ・CS 1名 ・Biz 3名 ・新規事業企画 5名 ■開発環境： [使用言語/フレームワーク]TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ]Docker [IaC]Terraform [クラウド]AWS, Azure ■魅力： ◎新規事業における2人目のSREとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ◎汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ◎LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ■当社の特長： 当社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。

【シリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達完了／フルリモート可・フレックス・残業月平均10〜20時間】 ■業務概要： カスタマーサクセスとして、プロダクトの利用提案にとどまらない利活用促進、コンサルティング、及び、お客様の業務におけるアウトカムの実現に向けた、組織変革への伴走にチャレンジしていただきます。 また、カスタマーサクセスを通して得たノウハウや実践知を言語化・抽象化し組織全体の生産性を上げる、お客様からのプロダクトにフィードバックするなどといった事業開発に近いミッションにチャレンジしていただきます。 ■業務内容： ・クライアント研究開発部門の変革に向けた課題抽出/課題整理 ・Aconnectの導入・活用・定着支援による課題解決 ・アップセルを意図した提案活動 ・プロダクト改善に向けたフィードバック ・社内のマーケティング/インサイドセールス/AE（フィールドセールス）との連携 ・チームの育成/オペレーションの統制 等 ■現在のお客様： 製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。 （AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL） ■チーム構成： Customer Success Unit 18名 （Unit Leader 1名+Team Leader 1名+メンバー17名） ■ポジションの魅力： ◎日本を支える大手製造業製造業の研究開発部門を、最先端のAI技術(自然言語処理)を搭載した自社開発のSaaSを活用して変革できる ◎toB SaaSのカスタマーサクセスとしてのハイタッチ、コンサルティングスキル向上は勿論のこと、エンタープライズ企業のCxOレイヤーの課題に対して顧客と共に向き合い、解決へのリードと貢献によりモチベーション高く仕事をすることができます。 ◎プロダクトの開発部門とも密に連携しており、お客様からのご要望の連携は勿論、お客様と日頃相対しているカスタマーサクセスからの意見も含めて声を上げることでサービスの進化、成長に携わることもできます。

■業務概要 当社は、ニュース・特許・論文・Web情報など、企業活動に関わる膨大な公開情報を収集・構造化し、最先端の生成AI技術を活用して、企業の意思決定や事業変革を支援する複数のプロダクトを提供しています。 本ポジションでは、これら全プロダクト共通の基盤となるデータ配信システムに位置づけられる、Webクローラーおよび文書配信パイプラインの設計・開発・運用を担っていただきます。プロダクト価値の根幹を支えるデータ基盤として、安定性・スケーラビリティ・拡張性を意識した開発が求められるポジションです。エンジニアとして記載の課題解決のための開発を進めながら、データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。 ・TypeScript/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ・サーバーレス環境による分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 ■開発環境 [開発言語]データパイプライン：Python、Webクローラー：TypeScript(Node.js) [コンテナ]Docker [IaC]Terraform [クラウド]AWS [ライブラリ]Pyspark, Puppeteer [AIツール]Cursor, CodeRabbit, Devin ■チーム構成 事業責任者（CEO）1名 開発責任者 1名 プロダクトエンジニア 7名 AI Agentエンジニア 6名 構造化エンジニア 3名 データエンジニア 3名 プロダクトマネージャー 1名 リサーチャー 1名 CS 2名 Biz 8名 ■魅力 全プロダクト共通の文書配信システムの開発・運用に携わることで、以下のような経験を積むことができます。 ・数億件規模の文書データを対象とした、サーバーレス環境における大規模分散処理の設計・開発・運用経験 ・数万サイトを対象としたWebクローラーの開発を通じて、Webフロントエンド・バックエンド双方の知見を活かしながら、不安定な外部環境を前提とした監視・運用設計のノウハウを習得 ・PdMやCustomer Successチームと連携し、プロダクト要件や顧客課題を踏まえた新規開発・改善提案を主体的に行うことで、技術視点から事業にコミットする経験

〜シリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を実現／急成長SaaSスタートアップとして新たな事業フェーズへ突入／生成AI・LLMを活用した次世代プロダクト創出をリードできるポジション〜 ■現状の課題／募集背景： 当社のSaaSプロダクト「Aconnect」は、製造業向けのAIエージェントSaaSです。今後は製造業の研究開発プロセスを変革する多様なAIエージェントを構築し、複数のエージェントが組み合わさった「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていきたいと考えています。そのためにも、新しいAIエージェントの可能性を積極的に探索していきます。 そこで今回、Aconnectにおいて新規AIエージェントの立ち上げを担う事業開発メンバーを募集することになりました。 ■業務概要： Aconnectの事業開発をお任せします。 新規AIエージェント開発として製造業R&Dのユーザー抱える課題を特定すること、我々が強みとしている生成AI LLM、検索・推薦技術をどう接続し、新規AIエージェントの企画に繋げていく役割を中心にお任せします。立ち上げたAIエージェントの拡販やオペレーション構築も含めてお任せいたします。 ■業務内容： ・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築 ・新規AIエージェントに関するプロダクト企画（PdMと連携した既存のプロダクトとの統合） ・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進 ・リリースした新規AIエージェントに関するマーケティング＆セールスの支援、業務オペレーション構築 ■チーム構成： PMM Unit…4名 ■ポジション魅力： ・生成AI LLMをSaaSプロダクトとして、実装できること ・企業のナレッジマネジメントという答えのない問に向き合うことができる ・大企業のイノベーション創出という社会課題に向き合う仕事ができる

〜シリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了〜 ■募集概要： プロダクト価値向上、事業成長に向けたプロダクト開発組織の組織づくり・仕組みづくりをおまかせします。 またプロダクト開発チームの統合・組織改編も今後控えておりますので、「エンジニアが最大のパフォーマンスを発揮し、優れたプロダクトが生まれる仕組み/体制/カルチャーとはなにか？」を改めて問い直し、最高の開発組織づくりをリードできるチャレンジングな環境です。 ■組織構成： エンジニア組織全体（Research組織を除く）：50名程度 ・SaaS Division：30名程度 ・PaaS Division：20名程度 ■担当業務例： ・エンジニア組織の中長期的な戦略立案および実行 ・エンジニア採用戦略の策定および実行（採用広報含む） ・チーム構造・役割設計、評価・キャリアパスの整備 ・新規プロダクト・既存プロダクト開発における技術・組織面での意思決定支援 ・CTO・PdM・事業責任者との連携によるプロダクト価値向上施策の推進 ・エンジニアのエンゲージメント向上・カルチャー醸成施策の企画・実行 ■業務の特長： ・自社LLM開発を中核とした**日本有数の生成AIスタートアップ**で、組織づくりをゼロから再構築できる環境 ・CTO・CEO直下のポジションとして、技術戦略と経営戦略を横断的に推進可能 ・技術的チャレンジ（LLM/RAG/AIエージェント領域）と組織的チャレンジの両輪を担えるスケール感 ■当社の特長： 当社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

「Aconnect」のプロダクトマネージャーをお任せします。我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当、チームのマネジメントをしていだたきます。プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進いただきます。 ■業務内容： 1.担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進 ・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成 2.要件定義・優先度付け ・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定 ・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定 3.Discoveryプロセスの推進 ・競合・他社事例の調査 ・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見 ・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行 4.開発プロセスのマネジメント ・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進 ・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理 5.プロダクト品質向上 ・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討 ・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案 ■開発環境： ＜組織体制＞ 機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1〜3名、エンジニア5〜7名のFeatureチームを構成 ◇開発言語：Vue.js、Typescript、Ruby（Rails）、Python ◇データベース：RDS（Aurora/MySQL）、Elasticsearch ◇インフラ／クラウド基盤：AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc）Datadog、SendGrid ■魅力： ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ実装できる ・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携われる 変更の範囲：プロダクト開発関連業務

【Chat GPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、日立製作所、スズキなど幅広い製造業の大企業たちに続々と導入／累計88億超の資金調達完了】 ■当社について 「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 ■業務内容： マルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology（SAT）」の生成AIコンサルタントを主にお任せします。 ※プロジェクト例 ・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化 ・AI×SaaSを用いた組織的な企画プロセスの高度化支援 ■具体的な業務： 1）生成AIを用いた業務改革コンサルティングやPoCの推進／リード ・弊社の生成AI LLMを活用したサービスのセリング ・企業の生成AI活用における課題の仮説構築、提案 ・生成AIソリューションのデザイン ・生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義〜設計・開発〜テスト・導入〜定着化） 2）生成AIを用いた新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構想策定 ■チーム構成 ・PaaS Division RAG / Agent Unit 3名 ・コンサルタント1名、事業開発2名 ■ポジションの魅力 ・最先端のAI LLM技術を用いたコンサルティングの経験や新たなビジネスモデルの構築に携わることができる ・コンサルティングだけではなく、SaaSプラットフォームと掛け合わせたソリューションの企画ができる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる ■参考資料 ・1000億パラメーターのStockmark LLM 特設LPを公開 https://llm.stockmark.co.jp/