■具体的な業務内容 当グループで展開するマッチングアプリ事業を中心にAIを活用したビジネスへの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成までをご担当いただきます。ゆくゆくは新ドメインでの新事業においての業務にも着任頂く可能性もあります。以下の業務内容は一部の例となります。 ・自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築 　◦「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する 　◦ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる 　◦ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する ・パトロールの自動化 　◦ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する ・マッチングアルゴリズムのアップデート 　◦次世代のマッチングアルゴリズムの考案 　◦既存のアルゴリズムで3〜5年・10年と時間が経過することは考えずらく、新しいマッチングの世界観（パーソナライズ／レコメンデーション）を描く役割も担う ▼歓迎条件 ・自然言語処理モデルを用いた構築経験 ・レコメンドエンジンの構築経験 ・AIアーキテクト/AIエンジニア（MLエンジニア）経験 ・AutoMLツール（DataRobot等）での分析/モデリング経験 ・その他、以下のご経験 　◦相互推薦／相互マッチング 　◦SNS投稿予測 　◦傾向スコアマッチング 　◦回帰／クラスタリング 【作業環境】 ■DB：BigQuery ■BIツール：tableau ■コミュニケーション：slack、meet、confluence ■機械学習基盤：新規起ち上げ部門なので必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます ■ プロジェクト管理：Confluence 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり