〜全国リモートOK／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス〜 ■募集背景： 当社は、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。 近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極的に募集しております。 ■業務概要： システムエンジニアの上位グレードとして、複数の案件・チームを横断するテックリード・PM／PMOロールを担っていただきます。顧客の経営課題に対する技術選定・提案・PoC設計から、要件定義・アーキ設計・運用保守設計・保守SLA設計までを統括し、ミドル／ジュニアエンジニアの育成・レビューも担う立場です。 ■業務詳細： ・複数案件・複数チームを横断するPM／PMO／テックリード ・顧客の経営課題に対する技術選定・提案リード・PoC設計 ・生成AI／RAGアプリ、データ基盤、クラウド運用保守領域でのアーキテクチャ設計責任 ・非機能要件定義、セキュリティ・権限設計、保守SLA・運用設計のオーナーシップ ・ミドル／ジュニアエンジニアのレビュー・育成、社内ナレッジ蓄積 ・顧客の最終意思決定者層との折衝、契約・スコープ調整 ■開発環境： 【開発言語・フレームワーク】 Python (FastAPI / Streamlit) / Ruby (Ruby on Rails) / JavaScript・TypeScript (React, Next.js) 等 その他：SQL/Shell 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS/Google Cloud/Azure インフラ管理：Docker/Terraform/CloudFormation ワークフロー：Airflow / JP1 データ基盤：Snowflake/BigQuery/Redshift/Databricks など 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇データ×生成AI最前線／日本全国リモート可◇◆ ■採用背景： 生成AIやクラウドデータ基盤を活用したDX案件の増加に伴い、戦略立案から実行・自走化支援まで担えるデータビジネスコンサルタントを増員募集します。特に、大手企業のデータドリブン経営をリードできる経験者をお迎えし、体制強化とサービス品質向上を図ります。 ■業務内容： ビッグデータ・生成AI／AIエージェント・クラウドデータ基盤を用いて、クライアントの事業成長と経営課題解決に向けた戦略立案〜実行支援を一貫して担当いただきます。 【主な業務】 ・データ活用を軸にした新規デジタル戦略、データドリブン経営の構想策定 ・KGI／KPI設計、ロードマップ策定 ・業務フローやユースケースのAsIs／ToBe整理、課題抽出 ・ToBeデータ／AIアーキテクチャの策定 ・生成AI／AIエージェント・データ活用基盤導入に向けた現状分析、PoC企画、要件定義 ・導入後のオペレーションフロー作成、DataOps／LLMOps運用設計、データガバナンス整備 ・Snowflake／Databricks／BigQuery等を中核としたデータ基盤・生成AIシステム構築のPM／PMO／技術アドバイザリ ・クライアントのデータ組織立ち上げ、人材育成、自走化に向けた伴走支援 【プロジェクト例】 ・通信：データドリブン経営実践のための自走化支援 ・航空：生成AIチャットボット／ナレッジマネジメント構想立案 ・金融：社内ナレッジサポート・Web相談AIの性能改善とLLMOps基盤構築 ・食品飲料：データメッシュ型データ基盤・Text-to-SQL AIエージェント構築 ・製造：データ活用コンサルティング、KPI設計、生成AI活用支援 ■魅力ポイント： ・生成AI／AIエージェント／最新クラウドDWHを活用した先進案件で、戦略〜実装まで一気通貫で関われます。 ・業界横断で大手クライアントのDXを支援し、経営インパクトの大きいテーマに挑戦できます。 ・原則リモート、日本国内どこからでも勤務可能で、年間休日125日と学習支援制度が整っています（学会・資格・書籍支援、クラウド検証環境、Udemy Businessなど）。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国リモートOK／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス〜 ■募集背景： 当社は、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。 近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極的に募集しております。 ■業務概要： 開発経験を活かし、システムエンジニアとして要件定義から運用までを自律的に推進していただきます。生成AI/RAGアプリ、Snowflake／Databricks／BigQuery等のデータ基盤、AWS／Google Cloud／Azure上のWebアプリ運用保守といった当社主力領域で、顧客の課題を捉えシステム・エンジニアリング技術で価値提供に貢献していただきます。 ■業務詳細： 当社の各領域の専門エンジニアやサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、幅広い技術領域での知見を活かして活躍していただきます。 ◆プロジェクト管理：WBS・マイルストーン策定、進捗・課題管理、Backlog運用、顧客折衝 ◆要求〜要件定義：顧客ヒアリングを通じた業務要件・非機能要件の整理 ◆提案書作成：顧客の課題解決に向けた提案書・PoC計画の作成 ◆設計〜実装：アーキテクチャ設計、基本/詳細設計、テスト戦略策定、品質管理 ◆生成AI/LLMアプリ開発：RAG/エージェント/LLMOps（評価基盤・モニタリング）の設計・構築・導入 ◆データ基盤構築：Snowflake／Databricks／BigQuery／dbt等を用いた基盤の設計・クラウド構築・運用設計 ◆運用保守：AWS／Google Cloud／Azure上で稼働するシステムの保守・SLA設計・障害対応・継続改善 ■開発環境： 【開発言語・フレームワーク】 Python (FastAPI / Streamlit) / Ruby (Ruby on Rails) / JavaScript・TypeScript (React, Next.js)等 その他：SQL/Shell 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国リモートOK／機械学習アプリケーションの設計・開発・運用／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス〜 ■業務内容 顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜運用までをワンストップで担当 ■業務詳細 ・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計、開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション／システムの新規技術、サービス調査検証 ■キーワード　※プロジェクトによって異なります クラウド環境 ・Azure（e.g. Azure OpenAI Service、etc.） ・AWS（e.g. Amazon SageMaker Studio、etc.） ・Google Cloud（e.g. Vertex AI、BigQuery ML etc.） ・Snowflake（e.g. Snowpark） ■利用技術 ・機械学習ライブラリ（e.g. scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LightGBM、Sudachi） ・ベクトルDB（e.g. Pinecone、Milvus） ・生成AI/LLM関連（e.g. Dify、LangChain、StableDiffusion） ・IaC（e.g. Terraform） ・アプリケーション開発技術（e.g. Streamlit） ・MLOps／LLMOps（e.g. MLFlow） ■当社について データ分析からビッグデータ基盤構築、アプリケーション／システム開発、XR開発にいたるまで、業界・業種問わず幅広い業務を取り扱う沖縄発のベンチャー企業。様々な技術領域のスペシャリストが揃っておりスペシャリスト同士の掛け算でしか生まれない高度な課題解決力が強みです。データ活用に基づく商品のブランド力強化やマーケティング最適化を行ったり、自動運転技術の開発や工場における製造工程の高度化／無人化を実現したことも。 取引先のデータ規模や種類も違えば、課題解決に向けたアプローチ方法も多岐にわたるため、スキルに応じて幅広い業務に挑戦できるのが大きな魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜原則リモートOK／全国から応募可能〜 ■業務内容： 顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。 ■業務詳細： ・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計、開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション／システムの新規技術、サービス調査検証 ■キーワード： ※プロジェクトによって異なります クラウド環境： ・Azure（e.g. Azure OpenAI Service、etc.） ・AWS（e.g. Amazon SageMaker Studio、etc.） ・Google Cloud（e.g. Vertex AI、BigQuery ML etc.） ・Snowflake（e.g. Snowpark） ■利用技術： ・機械学習ライブラリ（e.g. scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LightGBM、Sudachi） ・ベクトルDB（e.g. Pinecone、Milvus） ・生成AI/LLM関連（e.g. Dify、LangChain、StableDiffusion） ・IaC（e.g. Terraform） ・アプリケーション開発技術（e.g. Streamlit） ・MLOps／LLMOps（e.g. MLFlow） ■当社について ・データ分析からビッグデータ基盤構築、アプリケーション／システム開発、XR開発にいたるまで、業界・業種問わず幅広い業務を取り扱う沖縄発のベンチャー企業。 様々な技術領域のスペシャリストが揃っており、スペシャリスト同士の掛け算でしか生まれない高度な課題解決力が強みです。データ活用に基づく商品のブランド力強化やマーケティング最適化を行ったり、自動運転技術の開発や工場における製造工程の高度化／無人化を実現したことも。 取引先のデータ規模や種類も違えば、課題解決に向けたアプローチ方法も多岐にわたるため、スキルに応じて幅広い業務に挑戦できるのが大きな魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国リモートOK／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス〜 ■業務概要： 多種多様な顧客課題に対し、提案・分析計画の立案からPoC、本番実装、運用に至るまでの一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。 ■業務詳細： ・顧客への提案・要件定義 ・分析計画の立案、分析業務のマネジメント・遂行 ・機械学習・Deep Learning・統計分析・数理モデリング業務 ・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価 ・クラウド（AWS／Google Cloud／Azure）を利用したデータ解析・MLOps・LLMOps 基盤の構築 ・後進の育成・チームマネジメント ■開発環境： 【機械学習全般】 LLM：生成モデル ／ RAG ／ AIエージェント ／ ベクトル検索 クラウドAI基盤：AWS（Bedrock, Amazon SageMaker）／Google Cloud（Vertex AI, BigQuery ML, Gemini）／Azure（Azure OpenAI Service, Azure ML）／Snowflake（Cortex, Snowpark）／Dify フレームワーク：各クラウドAPI／LangChain 【開発言語・フレームワーク】 Python（FastAPI）／Ruby（Ruby on Rails）／JavaScript／TypeScript（React, Vue.js 等）／SQL 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS ／ Google Cloud（GCP） ／ Azure ／ Snowflake インフラ管理：Terraform（Terragrunt）／CloudFormationなどのIaC データ基盤：Snowflake ／ BigQuery ／ Redshift ／ RDB全般 【開発ツール・CI/CD】 バージョン管理：Git（GitHub／GitLab） ／ CI/CD：GitHub Actions ／ GitLab Runner 開発手法：アジャイル（スクラム／カンバン） 開発補助：GitHub Copilot ／ ChatGPT（業務用アカウント支給） 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国リモートOK／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス〜 ■業務概要： 当社ではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。当社のデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。当社のデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。 ミドルクラスでは、顧客の業務を理解した上でのクライアントワークや小規模チームのリードを担います。 具体的にはSnowflake+dbt+Terraformを中心としたモダンデータスタックでのデータ基盤構築・マイグレーション、生成AI連携、Iceberg／Unity Catalogなどレイクハウス基盤の整備など、近年の典型的なデータエンジニアリング案件をリードできる人材を求めます。 ■開発環境： 【開発言語・フレームワーク】 Python（FastAPI／Streamlit）／Java・Scala／SQL／JavaScript・TypeScript 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS／Google Cloud／Azure インフラ管理：Terraform・Terragrunt／CloudFormation 【データ基盤構築】 データ基盤：Snowflake／BigQuery／Redshift ETL・データモデリング：dbt Cloud／Fivetran／TROCCO／AWS Glue／Airbyte ジョブ管理：Airflow／Apache NiFi 可視化ツール：Tableau／PowerBI／Lightdash／Looker／Looker Studio データカタログ：OpenMetadata／DataHub コンテナ技術：Docker／ECS／EKS／Cloud Run／GKE／Azure Container Apps／AKS／Snowpark 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国リモートOK／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス〜 ■業務概要： 当社ではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。当社のデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。当社のデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。 シニアクラスでは、顧客への提案・見積もりから、データ基盤アーキテクチャの設計、複数メンバー・マルチベンダー体制でのプロジェクト推進、大規模マイグレーションや生成AI連携を伴う基盤刷新までを牽引します。Snowflake / Databricks / Iceberg を用いたレイクハウス基盤、データメッシュ／データコントラクトを意識した分散アーキテクチャ、LLMOps を含むモダンデータスタック全般に責任を持って取り組める方を求めます。 ■開発環境： 【開発言語・フレームワーク】 Python（FastAPI／Streamlit）／Java・Scala／SQL／JavaScript・TypeScript 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS／Google Cloud／Azure インフラ管理：Terraform・Terragrunt／CloudFormation 【データ基盤構築】 データ基盤：Snowflake／BigQuery／Redshift ETL・データモデリング：dbt Cloud／Fivetran／TROCCO／AWS Glue／Airbyte ジョブ管理：Airflow／Apache NiFi 可視化ツール：Tableau／Power BI／Lightdash／Looker／Looker Studio データカタログ：OpenMetadata／DataHub コンテナ技術：Docker／ECS／EKS／Cloud Run／GKE／Azure Container Apps／AKS／Snowpark 変更の範囲：会社の定める業務