【フレックス◎調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■概要： 自動運転トラックでの幹線輸送を実現し、日本の物流をともに支える社会インフラ化を目指すT2での購買担当を募集しております。自動運転トラックの研究開発を進めるための購買戦略の立案、開発・試作購買、取引先パートナーの選定と管理を担当する方を募集します。 ■具体的な業務内容： ◎自動運転システムの構成部品（LiDAR、Radar、カメラ、GNSS／IMU、ECU、通信や電源など）に係る購買ワークフローとシステム構築を含む試作購買体制の企画と運用 ◎コントラクター選定ポリシーや持続可能なサプライチェーン取組方針を考慮し、担当部品の購買戦略の立案と実行 ◎国内外を問わず、開発・試作サプライヤーの開拓、選定と管理（取引先との価格、納期交渉、契約業務を含む） など ■魅力点・やりがい ◇裁量を持って仕事に取り組む機会 ◇新たな物流インフラ構築に直接関与する機会 ◇物流インフラ構築に向けた0→1のチャレンジに参加 ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【未来の物流網を動かす「頭脳」を創る仕事◎物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 自動運転トラックが安全かつ効率的に走り続けるための、オペレーション・システムの企画から構築、改善までを一貫してお任せします。 ■具体的な業務内容 ◎未来のオペレーションをデザインする（企画・要件定義） 「どうすれば自動運転を最大限活用できるか？」を考え抜き、現場オペレーションチームと共に、新しい時代の輸送オペレーションを企画し、システム要件に落とし込みます。 ◎実現へのロードマップを描く（プロジェクト推進） 必要なシステムやパートナーを選定し、予算やリソースを確保。プロジェクト全体の舵取り役として、計画を力強く推進します。 ◎アイデアを形にする（開発・実装） 社内のエンジニアや外部の専門家とチームを組み、システムの設計・開発をリード。机上の空論で終わらせず、実際に動くシステムを創り上げます。 ◎現場に新たな価値を届ける（導入・改善） 完成したシステムが現場でスムーズに使われるよう、テストやトレーニングを実施。リリース後も、利用者の声を聞きながら、継続的な改善とサポート体制の構築を担います。 ■魅力 ◇答えのない世界を切り拓く、0→1の面白さ ◇社会インフラを創る、スケールの大きな仕事 ■募集背景 物流業界は今、労働力不足や環境問題といった大きな課題に直面しています。私たちは、その解決策として「自動運転トラックによる幹線輸送」という、まだ誰も見たことのない未来の実現に挑んでいます。 この壮大な挑戦を成功させるために不可欠なのが、自動運転を前提とした、全く新しいオペレーションとシステムの構築です。今回募集するのは、その心臓部となるシステムの構想から実現までを牽引するメンバーです。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ◎物流システムの企画・構築経験 ・輸配送管理システム（TMS）や倉庫管理システム（WMS）など、物流関連のシステム企画や導入に携わったご経験。 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックス◎調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■概要： 自動運転トラックでの幹線輸送を実現し、日本の物流をともに支える社会インフラ化を目指す当社での購買担当を募集しております。 自動運転トラックの研究開発を進めるための購買戦略の立案、開発・試作購買、取引先パートナーの選定と管理を担当する方を募集します。 ■具体的な業務内容： ◎間接材全般および整備関連調達を担当 （拠点開発、車両整備関連部品、文具等消耗品、オフィス什器レンタル、清掃業者等） ◎購買管理全般 ■魅力点・やりがい ◇裁量を持って仕事に取り組む機会 ◇新たな物流インフラ構築に直接関与する機会 ◇物流インフラ構築に向けた0→1のチャレンジに参加 ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。 国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■業務内容： トラックを用いたレベル4自動運転システムに必要な 3D object detection ／3D lane detection／online HD map construction などの認識モデルのためのデータ基盤／データパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。 ■特徴： 当社では2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・利用できるクラウド基盤の構築を目指し、膨大な量の走行データから、認識モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、データセットの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築しております。 またクラウド上に96台の H200 が搭載された GPU クラスタを構築しており、国内最大規模の潤沢な計算リソースを用いた開発が可能です。 ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。 国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。 「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・機械学習／深層学習に関する深い理解 ・コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する深い理解 変更の範囲：会社の定める業務

大型トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発と公道実証実験におけるテストドライバーをお任せします。 ■業務内容： ◎研究開発を進めるため、また実際の運送業としての荷役輸送の試験を行うため車両を運転し、自動運転での走行試験や手動運転でのデータ収集を行っていただきながら、幹線の長距離輸送オペレーションを担当いただきます。 ◎試験走行結果についてレポートにまとめ、改善すべき点などを開発チームやオペレーションチームにフィードバックすることも期待されます。 ◎車両の日常点検やメンテナンスについても担当いただきます。規模が増えるにつれて外部パートナーを含む他のテストドライバーの管理も行います。?一部荷役作業が発生する場合があります。 ■応募歓迎条件：「応募条件」欄に記載の必須条件に加え、以下に当てはまる方の応募を歓迎します ・乗用車または大型車両開発でのテストドライバー経験 ・けん引免許 ・各種業務マニュアルやルール等の資料作成の経験 ・テストコース／特殊環境施設等でのテストドライバー実務経験 ・運行管理者資格 ・安全管理者資格 ・整備士経験（2級ディーゼル整備士免許以上） ・自動二輪車免許・大型自動二輪車免許 取得者 ・官能評価・定量評価等の実務経験 ・運送事業者における管理者、チームリーダーの経験 ■当社について： 当社は自動運転技術を活用した物流サービスを提供することにより、2024年問題を始めとする物流危機という社会課題の解決に寄与し、物流インフラの維持・向上に貢献することを目指しております。 運送・OEM・ロボティクス・Tech・インフラ・不動産・商社等、様々なバックグラウンドを持つ多様な方々が在籍しています。 共通することは、「Purpose:紡ぎ、繋げ、未来へ継ぐ」「Mission: Transforming Transportation」「Vision:自動運転技術を活用し日本の物流を共に支える」を強く心に刻み、実証実験(POC)で終わらず社会実装迄、「本気」でやり抜こうと考え、情熱を持って瞬間に人事を尽くし続けていることです。 個人・企業・業種問わず、「本気」の方々との今後の出会い、楽しみにしております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ◎MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 ◎膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 ◎クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 ◎取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 ◎クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。 ■具体的な業務内容： ◎機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化 ◎物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area ◎Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築 ◎機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 ◎アノテーションパイプラインの構築および最適化 ◎実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発） ◎コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築 ◎CI/CDパイプラインの設計・運用 ◎クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化 ■開発環境： 開発言語：TypeScript、Python インフラ：Google Cloud Platform 構成管理：Terraform ソースコード管理：GitHub CI/CD：Github Action、Cloud Run ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識 ・リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験 ・SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など） ・gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

◆有名VCや金融機関から60.7億を調達/圧倒的な成長を支える法務体制整備をお任せ/自動運転技術でドライバー不足解消に挑む◆ ■POINT -4大商社の出身社長が牽引する成長スタートアップ - 【業界注目の成長企業】三井物産出身の社長が代表であり、三菱地所から12.5億円を調達しています。有名VCからも次々と支援を受ける注目スタートアップです。 【レベル4の自動運転技術】高速道路等の特定条件下でドライバー操作を一切不要とする運転技術開発しています。物流の2024年問題に最前線で挑戦しています。 【創業3年目の変革期】現在1名の法務組織にて、知的財産戦略の構築や将来のIPO等を見据えた体制整備、株主総会運営など、幅広いかつ質の高いキャリア形成が可能です。 ■今回募集の業務内容： 自動運転トラックによる幹線輸送サービスの事業拡大に伴い、現在1名体制の法務部の拡大・体制強化を図るため、 契約管理や社内法務支援をはじめとした業務を担当いただける方を募集します。 ■具体的には： ・各種契約書の作成・レビュー及び契約管理 ・電子契約システムの運用及び管理 ・知的財産戦略の支援 ・株主総会・取締役会の運営支援（議事録作成、日程調整等） ・社内からの法務相談対応 ・顧問弁護士との連携・調整 ・内部規程の整備・運用　など ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、 次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。 国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。 「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックス◎調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■概要： 組織課題に向き合い組織成長を見据えた制度・施策の企画・運用や採用を含めた人材開発等を推進頂きます。各担当者や関係者を巻き込み連携しながら、幅広い制度・施策を企画・実行していく役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ◎人事企画・組織開発 ・人事制度（評価・報酬・キャリアパス）の企画・運用 ・社員エンゲージメント向上施策の立案・実行 ・経営陣とのディスカッションを通じた人事企画（制度・施策）の立案 ・人材開発プログラム（研修等）の企画・運用 ◎人事業務のDX・業務フロー改善 ・人事業務の効率化・自動化推進（HR Tech活用） ・組織・人事データを活用した分析・改善提案 ・各種人事関連業務のフロー構築・最適化 ◎採用 ・採用全般におけるオペレーション及び業務フローの最適化 ・採用ブランディング向上させるための企画・運用 ■魅力点・やりがい ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 変更の範囲：会社の定める業務