【東証プライム上場／「エンジニアが主役」がモットーの会社／資格取得支援はじめエンジニアの活動を奨励する成長支援が豊富／最適化のスペシャリスト達と技術を共有／スキルアップ環境◎】 ■概要： 当社では、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。 大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。 本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。 ■具体的な業務内容： 【次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発】 ・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発 ・開発したシミュレータを用いたI/O性能・寿命シミュレーション ・シミュレーション結果の解析・可視化 ・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など ■プロジェクトのやりがい： ・次世代ストレージ製品の研究開発に携わることができる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる ・最適化のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ■開発環境： 開発環境：C・C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab 開発手法：オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析 変更の範囲：会社の定める業務全般

【「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務内容： フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 ■詳細： ・生産現場の自動化および可視化 ・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など） ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化 ・画像処理による画像解析と高速化 ■案件例： 半導体工場におけるスマートファクトリー推進 ■やりがい： ・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られるポジションです。 ・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がります。 ・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ、機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能です。 ■携わる事業・サービス： ・当社では、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。 ・また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務内容： ・お客様の課題に対して、文献調査・性能分析・ボトルネックの特定などの技術コンサルティングを行い、アルゴリズムの改善やハードウェアに特化したプログラミングによるソフトウェアの高速化開発を行っていただきます。 ・要件定義から設計、実装、テストまで幅広くご担当いただきます。 ■案件例： 産業機器、車載、ヘルスケア、ライフサイエンス分野において以下のような案件を行っています。 ・医療機器における画像処理の高速化 ・医療機器における深層学習モデルの推論高速化 ・半導体製造・検査装置のスループット向上 ・創薬支援ソフトウェアのGPU高速化 ・車載用深層学習モデルの論文調査・実装最適化 ■やりがい： ・高い技術力を持つエンジニアに囲まれて、新たなスキルを学び成長できます。 ・ソフトウェア高速化技術を中心として、様々な技術分野・産業分野を経験することができます。 ・ソフトウェア高速化の技術力によって社会の課題を解決できます。 ■携わる事業・サービス： ・当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 ・コンピュータの性能を引き出す技術のスペシャリストたちが、お客様の課題を直接ヒアリングし、お客様が作りたい製品を実現するソフトウェア開発サービスを提供しています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／「エンジニアが主役」がモットーの会社／資格取得支援はじめエンジニアの活動を奨励する成長支援が豊富／最適化のスペシャリスト達と技術を共有／スキルアップ環境◎】 ■概要： 当社では、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。 大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。 本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。 ■具体的な業務内容： 【次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発】 ・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発 ・開発したシミュレータを用いたI/O性能・寿命シミュレーション ・シミュレーション結果の解析・可視化 ・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など ■プロジェクトのやりがい： ・次世代ストレージ製品の研究開発に携わることができる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる ・最適化のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ■開発環境： 開発環境：C・C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab 開発手法：オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析 変更の範囲：会社の定める業務全般

【東証プライム上場／「エンジニアが主役」がモットーの会社／資格取得支援はじめエンジニアの活動を奨励する成長支援が豊富／最適化のスペシャリスト達と技術を共有／福利厚生充実】 ■概要： 当社では、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。 大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。 本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。 ■具体的な業務内容： 【次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発】 ・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発 ・開発したシミュレータを用いたI/O性能・寿命シミュレーション ・シミュレーション結果の解析・可視化 ・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など ■プロジェクトのやりがい： ・次世代ストレージ製品の研究開発に携わることができる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる ・最適化のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ■開発環境： 開発環境：C・C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab 開発手法：オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析 変更の範囲：会社の定める業務全般

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■概要： 次世代AD/ADAS向けのAIモデル開発をお任せします。 自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。 特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。 当社では最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、実際にAD/ADASに利用されるAIモデルの開発を行っています。 ■業務内容： ・最新論文調査 ・Pytorchを用いたAIモデル開発 ・各種ツールを用いた特定HW向けのAIモデルの圧縮 ・PytorchやONNXなどのツールを用いたAIモデルの最適化のためのツール開発 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■概要： AD/ADAS・ロボット向け画像処理アルゴリズム開発、高速化エンジニアとして、自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化をお任せします。 自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。 当社ではSLAMやSfMなどの3次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用したAIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。 特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの設計においてはアルゴリズムの精度と同時に実行速度も重要になることから、両者のバランスをうまく設計すべく幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの開発を行っています。 ■業務内容： ・画像処理アルゴリズムの最新論文調査 ・画像処理アルゴリズム設計 ・認識AIモデル開発やモデル圧縮 ・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

【カジュアル面談/自動運転・機械学習等、技術習得や最先端の分野に関わりたい方！】 ■当社について 当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■本求人について ポジションサーチ・カジュアル面談を前提とした求人です ■想定ポジション ・自動運転システム開発・金融システム開発 ・深層学習エンジニア ・数理最適化のソフトウエア高速化エンジニア ・機械学習システムの開発 ・次世代向けNVMe SSDのファームウェア開発 ・FPGAエンジニア・画像処理エンジニア等 ※受託開発の割合が高く、一部客先常駐もありますが、当社の社員が数十名規模で加わっています。 ■魅力 ◎エンジニアにとってやりがいのある環境 ・スキル向上サポート 社内大学や社内勉強会、学会、セミナー、社外プロコン出席奨励、PhD取得全額補助等、エンジニアとしてキャリアアップしたい方を支援しています。 ・仕事の環境整備 マルチモニターやキーボード等、集中してコーディングに取り組める環境整備を行っています。 ・キャリアパス エンジニアとしての高みを目指すか、ビジネス分野でプロジェクトを率いていくか、自分でキャリアパスを選択できます。 ◎優秀なエンジニアが数多く在籍 社員の9割がエンジニアで、その半数が修士・博士号を取得しているため、技術レベルの高い方や自己研鑽に励む方が数多く在籍しています。 経営陣の大半もエンジニアです。「エンジニアが主役」をモットーとしています。 変更の範囲：本文参照

【社員の9割がエンジニア／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】 ■業務内容： ニューラルネットワークベースの手法に限定せず、あらゆる機械学習アルゴリズムを用いた顧客課題解決方法の検討、実証実験、システム開発等を担当いただきます。 ■詳細： お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。 ■具体的には - 特定ハードウェア向けDNNモデルの最適化作業 　- 論文調査による制約を満たすモデルの選定 - モデルの軽量化（枝刈、量子化、NAS） - 限られたリソース・ハードウェア制約下で最適な性能を満たすモデル開発 - 自動運転向け認識アルゴリズム検討作業 - 論文調査から課題対応のモデル選定 - 仮実装による技術課題抽出 - 技術課題を１つ１つ解決し、指定の処理時間と性能を満たすモデル開発 - 様々なデータ（ADAS用カメラ、ドラレコ画像、点群など）を使用した認識アルゴリズム開発 - 膨大な評価データ（画像など）を活用するための分類手法を確立する研究 - 課題解決のために構築したDNNの確からしさの推定。また、判断根拠となるようなDNNの可視化作業 - 大手メーカー カメラ内蔵エッジデバイス活用開発 - 内容：エッジデバイス向け物体認識モデル搭載 - 作業：論文調査、公開実装の追試、DSP向けDNNモデル最適化、実機デプロイ、性能検証 - 期間：約2年 - 開発環境：Python、PyTorch、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX - 体制：約4名 - 大手メーカー 自動運転支援システム開発 - 内容：複数カメラ活用による車両姿勢推定、距離推定開発 - 作業：論文調査、公開実装の追試、性能検証 - 期間：約3年 - 開発環境：Python、PyTorch、ONNX - 体制：約2名 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【人事未経験の方歓迎／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 管理本部の人事及び総務担当のスタッフを募集します。 ■業務内容：担当者として、下記の業務をご担当頂きます。ご経験にあわせて業務をお任せしていきます。また、習熟度に応じて徐々に業務をステップアップしていきます。小規模な子会社もあるため、一つの会社の処理・手続きに一貫して関わることもでき、キャリアを着実に積み重ねることができます。 ◎人事（給与・社保）…給与計算関連業務、勤怠管理、入退社関連業務など （※社会保険の手続きの実務は社労士事務所に外注しています） ◎人事（労務）…人事関連規程及び協定の制定・改廃・管理、労務管理、メンタルヘルス関連業務など （※採用業務は別部署で担当しています） ◎人事（人事制度・評価）…人事制度の運用・改定、人事評価の管理など ◎総務…安全・衛生・防災関連業務、全社行事及びイベントの企画運営、持株会事務局運営など ■配属組織 現在、マネージャーを含めて4名で、当社と国内子会社6社の人事総務業務を行っています。社数に比べて少人数に見えますが、社労士事務所に業務の一部を外注しているため、処理の物量は少なく、仕事に追われることはあまりありません。腰を据えてじっくりと成長することが可能です。 ■社風： 個性的な仲間が多く、社内では皆が私服で自由に働いています。各分野の超越した専門エンジニアが集まる社内は、どこかアカデミックな雰囲気ですが、全員が寝る間も惜しんでPCに向かって、などと言うことはなく、20時には社内はガラガラ（どちらかというと朝型な会社です）。平均残業時間は10時間程度となっております。 変更の範囲：会社の定める業務

【社員の9割がエンジニア／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】 ■概要： フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 ■詳細： ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 ■プロジェクトのやりがい ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【学生時代の経験も可／増収増益を継続／競合は世界2社のみ「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の働きやすい環境と刺激的な仲間が魅力】 ■概要： ・当社では暗号化、セキュリティプラットフォームの開発／高速化に注力しており、新規アルゴリズム実装及びシステム開発を行っています。 ・本プロジェクトを通じて、最適なハードウェアアクセラレータの提案〜開発に携わっていただきます。 ■詳細： ・脅威モデリング、セキュリティ要件定義、POSIX準拠OS環境構築開発 ・TEE実装、評価 ・多層分離環境構築 ・カーネル実装／ドライバ／ファイルシステムの実装、高速化 ■プロジェクトのやりがい： ・暗号理論、代数に関する知識や経験を活かしつつ、新しいアーキテクチャスキルが習得できる ・最新技術を使用して製品開発が行える ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【社員の9割がエンジニア／社内勉強会や社内大学、学会/セミナー/社外プロコン出席奨励、PhD取得全額補助など、エンジニアのスキルアップを支援／私服ok・フリードリンク・マルチモニターやキーボード等、エンジニアがコーディングに集中できる環境◎】 ■業務内容： フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。フラッシュメモリは微細化、三次元化、大容量化により制御が年々複雑化する上、ハードウェアに関する特殊な知識が必要です。また、製品レベルの品質を担保し、スケジュールを順守するため、高い専門性と技術力を持つエンジニアが数十名規模で開発を行っています。 ■詳細： ・ARMを使用したマルチコア SoC の組み込み開発（C言語中心） ・周辺ハードウェアの制御、NAND FLASH の制御などの低レイヤの機能開発 ・ガーベージコレクションを始め、上位レイヤの機能開発 ・開発TAT向上のためのツール開発・自動化環境構築 ■プロジェクトについて 顧客先は業界屈指のフラッシュメモリベンダーです。同社エンジニアが数十名で入っている大規模プロジェクトであり、ファームウエア開発に関してはほとんど同社メンバーにて行っています。発注者と受け手という関係性ではなく、顧客とともに製品を創り上げていく面白みがあり、同社ならではの高い技術力が強みです。 ■働き方 勤務地は顧客先常駐となりますので、社外常駐手当（4万円／月）を支給いたします。 ■やりがい・魅力 ・安定・高スループット、低レイテンシ（高IOPS)を実現するための設計・実装に携われる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる ・数十名規模の大規模開発のなかでリーダーシップを発揮して業務を推進していくことができる ・PCI Express を含め、今後数年先の最新の技術に触れていくことができる 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【学生時代の研究を仕事に／毎年増収増益を実現／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／働きやすい環境◎】 ■仕事内容 ソフトウェアエンジニアとして、マルチコア向けソフトウェア開発、NANDフラッシュメモリのコントローラ開発、 自社製品開発、または、それらに関連するソリューション開発を担当していただきます。 ※当ポジションはオープンポジションとなりますので、ご本人の希望と適性に合わせて業務をアサインいたします。 ■ポジションの魅力 ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます。小規模PJから大規模PJまで多くのPJを抱えているので、２０代から裁量を持って働くことができます。 ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。学生時代の選考や研究を活かして活躍したい方、歓迎いたします。 ■案件例 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 ※受託開発の割合が高く、一部客先常駐もありますが、当社の社員が数十名規模で加わっています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備◎／最先端分野の研究・開発に携われる】 ■業務内容： 数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。 ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。 クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。 ■詳細： ・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発 ■プロジェクトのやりがい： ・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる ・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる ・お客様の課題解決に携われる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【社員の9割がエンジニア／最先端の技術に関われる／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】 ■業務内容： 自動運転を実用化するためのソフトウェア開発を担当頂きます。 ■詳細： ・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化 ・自動運転システムの製品化開発 ・自動運転アルゴリズムの研究開発 ・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現 ■プロジェクト事例： ・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 ■プロジェクトのやりがい： ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる ・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる ・最新論文の調査、実装、改善を通して最新技術を常に追いかけることができる ・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【C/C++やPythonのスキルが活かせる／「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務概要： 高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。 具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。 ■具体的な業務内容： ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash フレームワーク：TensorFlow その他開発環境：Linux・Debian 開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache Airflow 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service ■やりがい： ・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできます。 ・著名なOSSの開発に貢献できます。 ・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できます。 ・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできます。 ■会社の魅力： ・当社は社員の9割がエンジニアで構成され、社員の半数以上が大学院で修士・博士号を取得おり、知識・技術を備えた日本でもトップクラスの優秀なエンジニアが数多く在籍しています。経営陣の大半もエンジニアです。 ・さらに米国に子会社を設立するなど米国への参入を進めています。マルチコア分野のグローバル・カンパニーとして成長を続けているため、世界レベルで活躍していきたい方には非常に魅力的な環境があります。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可／社員の9割がエンジニア／高い技術力を身に着けられる】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■概要： フィックスターズでは、画像検査装置や映像機器や金融システムの性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、通信処理、画像処理、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや画像処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。 ■詳細： ・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装 ・画像処理や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計 ・C/C++ コードの FPGA ポーティング ■プロジェクトのやりがい： ・FPGAを用いた専用アクセラレータ開発など、新たな技術革新にチャレンジできる ・仕様を理解し、設計、実装を行うだけでなく、FPGA上で動くアルゴリズムを意識した上で開発できる ・ハードウェアとソフトウェアの両方を駆使した開発ができる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる ・グローバル市場を舞台に、日々競合を意識しながらチーム一丸となって開発に取り組める 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■業務概要： MLOps環境開発エンジニアとして、大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築いただきます。 ■具体的な業務内容： ・現行評価環境の開発、メンテナンス ・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証 ・MLOps環境のシステム設計、実装、評価 ■プロジェクトのやりがい： ・システム全体の構成を自分たちで構築できる ・新規のDNNエッジデバイスの開発環境立ち上げに携わることができる ■開発環境： 開発環境：Python3・C・C++ フレームワーク：Google Cloud Platform その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker AI・データ分析：Pytorch・NumPy ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発をお任せいたします。 当社では、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 ■業務詳細： ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 ■案件例： ・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装 ・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発 ■PJTのやりがい： ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる ■開発環境： 開発環境：Ubuntu フレームワーク：PyTorch・OpenCV データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks 開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■概要： 微細化、高解像度化、リアルタイム化を追求した革新的な製品を市場へ投入するためには、ソフトウェアの性能向上が不可欠です。 しかし、その高度な要求に応えるためには、計算機のマルチノード化やCPU・GPUの並列度増加といった複雑なプログラミングが課題となります。 そこで、私たちはこれらのハードウェアが持つ潜在能力を最大限に引き出すプログラミング技術で、この難題を解決します。 お客様の新規装置開発を、研究開発段階から製品リリースまで一貫して支援いたします。 高性能アルゴリズムの開発から、特定のハードウェアに最適化された高速化技術まで、お客様のニーズに寄り添い、性能向上に貢献いたします。 ■業務詳細： ・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー ・特定装置のソフトウェア改善 ・ソースコード・動作マシンへの深い理解 ・最新技術の継続的な学習・知識更新 ・専門知識を活かした顧客提案と開発主導 ・顧客技術者との連携・協働 ■案件例： スループットが目標性能に達しないため、ボトルネックを解消し、性能を最大限に引き出す高速化を支援する ■プロジェクトのやりがい： ・ソフトウェアエンジニア文化の組織にいながら、多様な装置メーカーとの開発 ・お客様からの信頼 ・目標達成の達成感 ■開発環境： お客様の開発環境に応じて変化します。 ・開発内容タイプ：B2B,画像処理,組込み ・開発手法：アジャイル ・OS：Linux, Windows ・開発言語：C++, CUDA C++, Python ・開発支援ツール：GitLab, Slack ■月給補足： ・リードエンジニア(裁量労働制)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター(管理監督者)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

■概要： ◇自律走行ロボットシステム開発 当社では、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。 ■業務詳細： ・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化 ・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化 ■案件例： ・人工物のない特殊な屋外特定環境下での自動運転車開発 ・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 ・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発 ■プロジェクトのやりがい： ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる ・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる ・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ ■開発環境： 開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++ その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり 開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連） AI・データ分析：NumPy ■月給補足： ・リードエンジニア(裁量労働制)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター(管理監督者)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

【世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■概要： 従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。 こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。 私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。 お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。 研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。 ■業務詳細： ・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー ・特定マシン向けのソフトウェア改善 ・ソースコード・動作マシンへの深い理解 ・最新技術の継続的な学習・知識更新 ・専門知識を活かした顧客提案と開発主導 ・顧客技術者との連携・協働 ■案件例： GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化 ■プロジェクトのやりがい： ソフトウェアエンジニア文化の組織の中で、HPC分野の様々な創薬関連開発ができること。お客様の技術者に頼りにされること。 自らの提案を通して目標性能を達成する達成感。 ■開発環境： お客様の開発環境に応じて変化します。 ・OS：Linux ・開発言語：C++, CUDA C++, Python ・開発ツール：MPI ・フレームワーク：PyTorch ・開発支援ツール：GitLab, Slack ・開発手法：アジャイル ・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP ・開発内容タイプ：B2B ■月給補足： ・リードエンジニア(裁量労働制)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター(管理監督者)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■概要： ◇次世代AD/ADASシステムでの車両データ収集アプリケーション開発 次世代AD/ADASでのデータドリブン開発の一環として、市販車両の各種データを効率よく収集し、クラウドに送信する車載アプリケーションを開発します。 ■業務詳細： ・画像データの個人情報保護のための匿名化処理の開発 ・画像データを効率よく収集するための動画圧縮処理の開発 ・特定のハードウェアアクセラレータを用いた画像処理の高速化 ・セキュリティ対策のためのデータの暗号化・複合化処理の開発 ・次世代ミドルウェア・ソフトウェアプラットフォームへの要件定義と、アプリケーションの適合 ■案件例： ・次世代車載ソフトウェアをアップデートするためのミドルウェアの開発 ・次世代車載ソフトウェア開発の基盤となるOSカーネル、エンジニア支援システムの開発 ■プロジェクトのやりがい： ・車載アプリケーションだけでなく、クラウド側のシステムとも連携したデータドリブン開発の構築に貢献できる。 ・仕様や実装の改善だけでなく、ソフトウェア開発の仕組みや進め方の改善についても提案・推進できる。 ■開発環境： 開発環境：C・C++ その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・画像処理・モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker ■月給補足： ・リードエンジニア(裁量労働制)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター(管理監督者)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般