【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■業務概要： 技術と市場をつなぐテクニカルマーケティングエンジニアを募集しています。このポジションでは、深い技術的知識と優れたマーケティングスキルを融合させ、Fixstarsの先進技術を分かりやすく、効果的に発信していただきます。このポジションは「マーケター」である以前に、エンジニアであることが前提です。最新技術の調査・検証、デモアプリ開発、技術的価値の言語化まで、技術とビジネスの架け橋として活躍いただきます。 ■業務詳細： ◇コンテンツマーケティング ・製品や技術内容をわかりやすく伝える、高品質な技術資料（ホワイトペーパー、技術記事、ドキュメントなど）の作成 ・技術・非技術ユーザー双方に向けた、製品のデモアプリケーションの開発 ◇ソーシャルメディア運用 ・YouTube、LinkedIn、X、BlueSkyなどのSNSを通じた技術コンテンツの発信およびコミュニティとの継続的な関係構築 ・投稿・キャンペーンの企画、スケジュール管理、効果測定 ◇技術イベントの企画・運営 ・ウェビナー、技術セミナー、勉強会、ミートアップなど、オンライン・オフライン両方のイベント企画・実行 ・エンジニアリング、営業、社外パートナーとの連携によるプレゼン・デモの準備と実施 ■案件例： フィックスターズ、さくらインターネットが提供する「高火力 PHY」の最新GPU搭載機をAI Boosterでパフォーマンス最大化 ■プロジェクトのやりがい： ・革新的かつ成長著しい環境での業務 ・優秀なエンジニア・マーケティングメンバーとの協働 ・最先端技術に触れられる機会 ・競争力のある給与体系・福利厚生制度 ■給与備考： ・リードエンジニア（年収520万円〜690万円） 月給：625,000円〜725,000円 基本給：382,500円〜463,700円 固定残業代月30時間：117,500円〜136,300円 役付き手当：125,000円※超過分別途支給 ・ディレクター（年収790万円〜910万円）※管理監督者 月給：625,000円〜725,000円 基本給：500,000円〜600,000円 役付き手当：125,000円

【社員の9割がエンジニア／最先端の技術に関われる／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】 ■業務内容： 自動運転を実用化するためのソフトウェア開発を担当頂きます。 ■詳細： ・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化 ・自動運転システムの製品化開発 ・自動運転アルゴリズムの研究開発 ・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現 ■プロジェクト事例： ・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 ■プロジェクトのやりがい： ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる ・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる ・最新論文の調査、実装、改善を通して最新技術を常に追いかけることができる ・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備◎／最先端分野の研究・開発に携われる】 ■業務内容： 数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。 ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。 クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。 ■詳細： ・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発 ■プロジェクトのやりがい： ・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる ・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる ・お客様の課題解決に携われる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務内容： ・お客様の課題に対して、文献調査・性能分析・ボトルネックの特定などの技術コンサルティングを行い、アルゴリズムの改善やハードウェアに特化したプログラミングによるソフトウェアの高速化開発を行っていただきます。 ・要件定義から設計、実装、テストまで幅広くご担当いただきます。 ■案件例： 産業機器、車載、ヘルスケア、ライフサイエンス分野において以下のような案件を行っています。 ・医療機器における画像処理の高速化 ・医療機器における深層学習モデルの推論高速化 ・半導体製造・検査装置のスループット向上 ・創薬支援ソフトウェアのGPU高速化 ・車載用深層学習モデルの論文調査・実装最適化 ■やりがい： ・高い技術力を持つエンジニアに囲まれて、新たなスキルを学び成長できます。 ・ソフトウェア高速化技術を中心として、様々な技術分野・産業分野を経験することができます。 ・ソフトウェア高速化の技術力によって社会の課題を解決できます。 ■携わる事業・サービス： ・当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 ・コンピュータの性能を引き出す技術のスペシャリストたちが、お客様の課題を直接ヒアリングし、お客様が作りたい製品を実現するソフトウェア開発サービスを提供しています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務内容： フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 ■詳細： ・生産現場の自動化および可視化 ・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など） ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化 ・画像処理による画像解析と高速化 ■案件例： 半導体工場におけるスマートファクトリー推進 ■やりがい： ・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られるポジションです。 ・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がります。 ・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ、機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能です。 ■携わる事業・サービス： ・当社では、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。 ・また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【リモート可／社員の9割がエンジニア／高い技術力を身に着けられる】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■概要： フィックスターズでは、画像検査装置や映像機器や金融システムの性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、通信処理、画像処理、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや画像処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。 ■詳細： ・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装 ・画像処理や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計 ・C/C++ コードの FPGA ポーティング ■プロジェクトのやりがい： ・FPGAを用いた専用アクセラレータ開発など、新たな技術革新にチャレンジできる ・仕様を理解し、設計、実装を行うだけでなく、FPGA上で動くアルゴリズムを意識した上で開発できる ・ハードウェアとソフトウェアの両方を駆使した開発ができる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる ・グローバル市場を舞台に、日々競合を意識しながらチーム一丸となって開発に取り組める 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 自律走行ロボットシステム開発をお任せします。 フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。 【具体的な職務内容】 ・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化 ・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化 【案件例】 ・人工物のない特殊な屋外特定環境下での自動運転車開発 ・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 ・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる ・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる ・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++ その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub ■月給補足： ・リードエンジニア(裁量労働制)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター(管理監督者)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■業務概要： MLOps環境開発エンジニアとして、大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築いただきます。 ■具体的な業務内容： ・現行評価環境の開発、メンテナンス ・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証 ・MLOps環境のシステム設計、実装、評価 ■プロジェクトのやりがい： ・システム全体の構成を自分たちで構築できる ・新規のDNNエッジデバイスの開発環境立ち上げに携わることができる ■開発環境： 開発環境：Python3・C・C++ フレームワーク：Google Cloud Platform その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker AI・データ分析：Pytorch・NumPy ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■業務概要： 当社の自動運転認識アルゴリズム開発エンジニアとして、以下業務をお任せします。 ・マルチセンサーによるセンサーフュージョン認識アルゴリズム開発 ・自動運転車向け、マルチカメラ・LiDARによるセンサーフュージョン認識アルゴリズム開発 ■具体的な業務内容： ・センサーフュージョン物体認識AIアルゴリズム開発 ・大規模モデルによるEnd2Endの自動運転システム構築検討 ・シミュレータを活用したセンサーフュージョン向け学習データ生成 ・次世代HWをターゲットとした自動運転認識ソフトウェアの高速化 ■プロジェクトのやりがい： ・自動運転実現のためのアルゴリズムの選定・評価・改善を主体的に行うことができる ・実際に試験車で走行し、フィードバックされた結果を基に改善するサイクルで開発することができる ■開発環境： 開発環境：Python3・C++ その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：ミドルウェア・コンピュータビジョン・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援・自動運転） AI・データ分析：Pytorch・NumPy・OpenCV ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 UAV、AGV、Rover向けロボットシステム開発をお任せします。 ドローンやローバーなどのエッジデバイス向けに、Software Development Kit（SDK）や画像処理アルゴリズムの開発、さらにアルゴリズムの高速化・処理時間の短縮を行っています。また、エッジデバイスとクラウドやワークステーションを連携させることで、大規模データを用いたリアルタイム処理を実現しています。高度な低レイヤソフトウェア技術やアルゴリズム実装力、産業・研究分野における専門知識を活かし、他にはない高い付加価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行・飛行制御）の開発、移植、高速化 ・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化 ・エッジデバイスと連携するためのクラウドやワークステーション上でのVLMやLLMの開発、運用 【案件例】 ・LiDARやカメラとのセンサーフュージョン ・SiTL/HITL環境の構築 ・ドローンおよびローバーにおける複数の動的制御アルゴリズム開発 ・エッジデバイスにおける障害物認識・衝突回避・経路計画開発 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA・PyTorch・docker その他開発環境：Linux・Raspberry Pi OS・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab コミュニケーションツール：Slack 開発手法：アジャイル・チケット駆動開発 ■補足： ・リードエンジニア(裁量労働制) 月給：625,000円〜725,000円（固定残業代・役付き手当含む） 基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円（固定残業代月30時間分、117,500円〜136,300円を支給） ・ディレクター(管理監督者) 月給：625,000円〜725,000円（役付き手当含む） 基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 ※超過別途支給

【東証プライム上場／「エンジニアが主役」がモットーの会社／資格取得支援はじめエンジニアの活動を奨励する成長支援が豊富／最適化のスペシャリスト達と技術を共有／福利厚生充実】 ■概要： 当社では、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。 大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。 本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。 ■具体的な業務内容： 【次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発】 ・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発 ・開発したシミュレータを用いたI/O性能・寿命シミュレーション ・シミュレーション結果の解析・可視化 ・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など ■プロジェクトのやりがい： ・次世代ストレージ製品の研究開発に携わることができる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる ・最適化のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ■開発環境： 開発環境：C・C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab 開発手法：オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析

【東証プライム上場／「エンジニアが主役」がモットーの会社／資格取得支援はじめエンジニアの活動を奨励する成長支援が豊富／最適化のスペシャリスト達と技術を共有／スキルアップ環境◎】 ■概要： 当社では、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。 大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。 本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。 ■具体的な業務内容： 【次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発】 ・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発 ・開発したシミュレータを用いたI/O性能・寿命シミュレーション ・シミュレーション結果の解析・可視化 ・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など ■プロジェクトのやりがい： ・次世代ストレージ製品の研究開発に携わることができる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる ・最適化のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ■開発環境： 開発環境：C・C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab 開発手法：オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析

【東証プライム上場／「エンジニアが主役」がモットーの会社／資格取得支援はじめエンジニアの活動を奨励する成長支援が豊富／最適化のスペシャリスト達と技術を共有／スキルアップ環境◎】 ■概要： 当社では、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。 大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。 本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。 ■具体的な業務内容： 【次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発】 ・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発 ・開発したシミュレータを用いたI/O性能・寿命シミュレーション ・シミュレーション結果の解析・可視化 ・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など ■プロジェクトのやりがい： ・次世代ストレージ製品の研究開発に携わることができる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる ・最適化のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ■開発環境： 開発環境：C・C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab 開発手法：オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析

【東証プライム／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■概要： AIコンパイラエンジニアとして、機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発をお任せします。 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。 当社では、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。 当社では、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。 この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。 加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラフレームワークの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■概要： 次世代AD/ADAS向けのAIモデル開発をお任せします。 自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。 特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。 当社では最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、実際にAD/ADASに利用されるAIモデルの開発を行っています。 ■業務内容： ・最新論文調査 ・Pytorchを用いたAIモデル開発 ・各種ツールを用いた特定HW向けのAIモデルの圧縮 ・PytorchやONNXなどのツールを用いたAIモデルの最適化のためのツール開発 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【東証プライム／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■概要： 自動運転プラットフォーム開発エンジニアとして、自動運転を実現するためのソフトウェア開発をお任せします。 当社では、自動運転システムを開発するためのプラットフォーム開発に携わっています。 具体的には高性能GPU向けのディープニューラルネットワーク（DNN）モデルを車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルするためのコンパイラの開発やコンパイル済みモデルの高速な実行Runtimeの開発、アクセラレータの動作を実機と同様にシミュレーションする高速なシミュレータの開発など、先端の開発プラットフォームにふれることができます。 ■業務内容： ・車載用のDNNアクセラレータ向けコンパイラのOpitimizer設計・実装作業 ・車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルしたコンパイル済みモデルを高速で動作させるためのRuntime設計・実装作業 ・車載用のDNNアクセラレータとBitExactな結果を高速にシミュレーションするPC向けシミュレータ設計・実装作業 ■プロジェクトのやりがい： ・最新DNNアクセラレータ向けのSoC設計・開発プラットフォームのソフトウェアスタックの設計・実装に深く関わることができる ・最新DNNアクセラレータ向けた量子化・プルーニング等のDNN最適化技術の設計・実装に携わることができる ・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる ・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、かつ深くまで接することができる ・ソフトウェア設計／開発／高速化・ハードウェア設計／開発・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■概要： AD/ADAS・ロボット向け画像処理アルゴリズム開発、高速化エンジニアとして、自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化をお任せします。 自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。 当社ではSLAMやSfMなどの3次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用したAIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。 特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの設計においてはアルゴリズムの精度と同時に実行速度も重要になることから、両者のバランスをうまく設計すべく幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの開発を行っています。 ■業務内容： ・画像処理アルゴリズムの最新論文調査 ・画像処理アルゴリズム設計 ・認識AIモデル開発やモデル圧縮 ・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【学生時代の研究を仕事に／毎年増収増益を実現／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／働きやすい環境◎】 ■仕事内容 ソフトウェアエンジニアとして、マルチコア向けソフトウェア開発、NANDフラッシュメモリのコントローラ開発、 自社製品開発、または、それらに関連するソリューション開発を担当していただきます。 ※当ポジションはオープンポジションとなりますので、ご本人の希望と適性に合わせて業務をアサインいたします。 ■ポジションの魅力 ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます。小規模PJから大規模PJまで多くのPJを抱えているので、２０代から裁量を持って働くことができます。 ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。学生時代の選考や研究を活かして活躍したい方、歓迎いたします。 ■案件例 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 ※受託開発の割合が高く、一部客先常駐もありますが、当社の社員が数十名規模で加わっています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／成長支援豊富／新設の事業所を立ち上げていくコアメンバーとして活躍】 ■概要： 当社では、自動運転や自律走行ロボットの実用化や、産業機器や金融システムの性能向上等、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 AIモデル開発、アルゴリズム実装力、低レイヤソフトウェア技術、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 長野事業所新設につき、コアメンバーを募集しています。 ■業務内容： ◇リアルタイム処理を考慮したソフトウェアの開発・エッジデバイス向け移植・高速化 ◇画像処理・画像認識アルゴリズムの開発・移植・高速化 ◇AIモデル開発・エッジデバイス向け高速化 ◇シミュレータを活用したEnd2End自動運転向け評価環境構築・学習データ生成 ◇自社プロダクトの特定顧客向けカスタマイズ・支援 ◇長野拠点のデータセンター運用 ■案件例： ◇自動運転／ADAS向け画像処理アルゴリズム開発・AIソフトウェア開発、高速化 ◇コネクテッドカーのクラウドデータ分析基盤構築・設計・運用、データ分析ソフトウェア開発 ◇MLOps環境のシステム設計・実装・評価、エッジデバイス向け開発環境構築 ◇自動運転シミュレーションプラットフォーム開発 ◇産業機器・医用装置向けCPU・GPUソフトウェア高速化 ■開発環境： 開発環境：Python3・C++ その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：ミドルウェア・コンピュータビジョン・機械学習・AI AI・データ分析：Pytorch・NumPy・OpenCV ■給与補足： ◇リードエンジニア 基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円 固定残業代：月30時間該当分117,500円〜136,300円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 ◇ディレクター（管理監督者） 基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

■概要： ◇自律走行ロボットシステム開発 当社では、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。 ■業務詳細： ・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化 ・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化 ■案件例： ・人工物のない特殊な屋外特定環境下での自動運転車開発 ・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 ・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発 ■プロジェクトのやりがい： ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる ・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる ・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ ■開発環境： 開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++ その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり 開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連） AI・データ分析：NumPy ■月給補足： ・リードエンジニア(裁量労働制)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター(管理監督者)の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【カジュアル面談/自動運転・機械学習等、技術習得や最先端の分野に関わりたい方！】 ■当社について 当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■本求人について ポジションサーチ・カジュアル面談を前提とした求人です ■想定ポジション ・自動運転システム開発・金融システム開発 ・深層学習エンジニア ・数理最適化のソフトウエア高速化エンジニア ・機械学習システムの開発 ・次世代向けNVMe SSDのファームウェア開発 ・FPGAエンジニア・画像処理エンジニア等 ※受託開発の割合が高く、一部客先常駐もありますが、当社の社員が数十名規模で加わっています。 ■魅力 ◎エンジニアにとってやりがいのある環境 ・スキル向上サポート 社内大学や社内勉強会、学会、セミナー、社外プロコン出席奨励、PhD取得全額補助等、エンジニアとしてキャリアアップしたい方を支援しています。 ・仕事の環境整備 マルチモニターやキーボード等、集中してコーディングに取り組める環境整備を行っています。 ・キャリアパス エンジニアとしての高みを目指すか、ビジネス分野でプロジェクトを率いていくか、自分でキャリアパスを選択できます。 ◎優秀なエンジニアが数多く在籍 社員の9割がエンジニアで、その半数が修士・博士号を取得しているため、技術レベルの高い方や自己研鑽に励む方が数多く在籍しています。 経営陣の大半もエンジニアです。「エンジニアが主役」をモットーとしています。

【C/C++やPythonのスキルが活かせる／「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務概要： 高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。 具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。 ■具体的な業務内容： ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash フレームワーク：TensorFlow その他開発環境：Linux・Debian 開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache Airflow 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service ■やりがい： ・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできます。 ・著名なOSSの開発に貢献できます。 ・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できます。 ・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできます。 ■会社の魅力： ・当社は社員の9割がエンジニアで構成され、社員の半数以上が大学院で修士・博士号を取得おり、知識・技術を備えた日本でもトップクラスの優秀なエンジニアが数多く在籍しています。経営陣の大半もエンジニアです。 ・さらに米国に子会社を設立するなど米国への参入を進めています。マルチコア分野のグローバル・カンパニーとして成長を続けているため、世界レベルで活躍していきたい方には非常に魅力的な環境があります。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【東証プライム上場／コーポレートエンジニア／優秀なエンジニアと技術を共有しながらスキルアップできる環境／リモート一部可／残業月平均20時間程度／年間休日125日】 ■業務概要： フィックスターズグループ全体の社内IT基盤の設計・構築・保守・運用を行っていただきます。 社内で運営しているSaaS事業の立ち上げサポートや、経産省主導のNEDO事業の研究開発で使用するインフラ整備のサポートなど、幅広い業務を経験できる機会があります。 業績成長の新たな柱を作る経営戦略の中心で、優秀なエンジニアと技術を共有しながらスキルアップできる環境があります。 ■具体的な業務内容： ・ネットワークの提案・設計・構築・保守・運用 ・社内サーバの提案・設計・構築・保守・運用 ・顧客サーバの提案・設計・構築・保守・運用 ・社内ヘルプデスク業務 ・IT資産管理 ・新規社内システムの提案・設計・導入 ■開発環境： Linux（AlmaLinux、Ubuntu）、Windows Server、AWS、Azure、GCP、VMware、Docker、Nginx、Git、Slack等

【東証プライム上場／インフラエンジニア／高速化技術を生かした製品をお客様に提供／さまざまなクラウドサービス活用／SaaS事業の立ち上げにも関われる／リモート一部可／年間休日125日】 ■業務概要： フィックスターズが運営するSaaS基盤の設計・構築・保守・運用を行っていただきます。 当社では高速化技術を生かした製品をお客様にお届けするためにAWS、GCP,、Azureなど、プロジェクトによってさまざまなクラウドサービスを利用してSaaS事業を展開しています。 また、GPUクラスタの運用をしたり、情報セキュリティチームと連携したり、SaaS事業の立ち上げにもかかわることができたりと、幅広い業務知識を得られます。 業績成長の新たな柱を作る経営戦略の中心で、優秀なエンジニアと技術を共有しながらスキルアップできる環境があります。 ■具体的な業務内容： ・SaaS基盤の設計・構築・運用・保守 ・ネットワークを含むITインフラの提案・設計・構築・保守・運用 ・新規システムの提案・設計・導入 ・社内ヘルプデスク業務 ■開発環境： AWS、Azure、GCP、Linux（AlmaLinux, Ubuntu）、Windows Server、VMware、Docker、Nginx、Git、Slack等