◎トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／上場準備中のユニコーン企業／二次交通を支える多角的な事業展開／各業界牽引企業が多数利用／フルリモート可／フルフレックス◎ 【業務内容】 GO Inc.が提供する様々なWebプロダクトの開発を行っていただきます。 作業内容はブラウザに表示されるユーザーインタフェースおよび、ブラウザと通信を行うAPIサーバーの実装および運用と保守となります。開発環境や利用フレームワークなどは標準的かつモダンなものを採用していますが、要件に応じて適宜選択しています。 プロダクトマネージャー（PdM）やデザイナー、QAエンジニアとともに、ユーザーにとって最適な体験の得られる画面・APIの設計から、実装、テストまでを一貫しておこなっていただきます。 個別プロダクトの開発だけではなく、GO Inc. の中でのWebプロダクト開発・運用をより効率的すすめるために、標準的な技術スタックや開発スタイルを整備していくこともミッションの一部です。以下に本ポジションのエンジニアの担当する代表的なプロダクトの例を示します。 【プロダクト例】 ◆GO乗務員／ドライバーポータル タクシーアプリ『GO』を利用されている乗務員／ドライバーさまとGO Inc.のコミュニケーションを行うためのWebプロダクトです。 ◆GOジョブ GO Inc.が展開するドライバーに特化した転職サービスです。一般的なドライバーから専門的なドライバーまで、幅広い種類の求人を掲載しています。 【開発環境】 ＜バックエンド（APIサーバ）＞ ・言語…Golang ・サービス間通信…HTTP／gRPC ・Webフレームワーク…Echo ・データストア…MySQL／PostgreSQL／Redis ・インフラ…GCP／AWS／Kubernetes／Docker ・CI/CD…GitHub Actions ＜フロントエンド＞ ・言語…TypeScript ・ライブラリ…React、Next.js ・UIコンポーネントライブラリ…MUI、TailwindCSS ・ビルドツール…Vite ・インフラ…S3／CloudFront、Kubernetes／Docker ・CI/CD…GitHub Actions 変更の範囲：会社が指定する業務全般

〜ハード機器の物流機能やフローの運用企画／DXを用いた改善／過去5億円のコスト削減に成功し社内表彰／フルフレックス／タクシー配車アプリ「GO〜 ■業務概要： 「移動で人を幸せに。」をミッションとするGO Inc.のロジ企画推進グループにて、事業に関わる各種業務の企画・運用管理をリードしていただきます。 モビリティに関する新規事業やサービスの立ち上げにあわせ、各種業務プロセスの新規構築や既存業務の改善等、各種プロジェクトの立ち上げから導入までを責任をもって推進いただきます。 ■業務内容： ・HW機器をはじめとするサービス関連資材の調達関連業務の企画立案・実行、および物流機能やフローの構築・最適化 ・外部パートナー企業への委託業務の管理と運用改善 ・社内/社外の様々なステークホルダーとの調整・交渉 ・その他HW機器関連の各種導入支援業務 ■当社について： 「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げ、タクシー産業の課題解決を起点に、交通・社会課題の解決を目指していますタクシー配車アプリの『GO』のみならず、「交通事故削減」を支援する次世代AIドラレコサービスの『DRIVE CHART』や、「脱炭素化」に向けた、『GX（グリーントランスフォーメーション）』、「人材不足解消」「地域貢献」などをテーマとした多様な事業を展開し、社会全体をよりよい方向へ進める取組みを推進しています。 変更の範囲：会社が指定する業務全般

■業務内容： タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 ■業務詳細： ◎データの生成・収集 ・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計、ログの出力、ログの収集 ・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集 ・業務データベースからのデータ収集 ・社外からのデータ収集 ◎データの蓄積 ・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積、管理 ◎データマートの作成 ・分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成 ・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 ・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 ・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング ◎データ活用のための活動 ・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 ・メタデータ整備 ・データガバナンスのための利用ルールの策定 ■魅力： ・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 変更の範囲：会社が指定する業務全般