◇◆リモートワーク・フレックス有／アクセンチュアやPwC出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／戦略立案・業務改革・AI活用まで一気通貫で推進／分業ではなく顧客変革の全体を担うコンサルタントへ◆◇ ご自身の専門性（ビジネス志向 or テクノロジー志向）を踏まえ案件へのアサインを決定しますが、職務範囲は多岐にわたります。これまでのコンサルタントとしての経験を存分に活かし、さらにアポロの持つ専門性を活かした新たな価値創出の機会に携われます。 ■業務詳細 ◇経営・事業戦略立案、中期計画・ロードマップの策定 ◇業務プロセス変革（BPR）の企画・推進 ◇データドリブンな事業推進態勢の整備、運営伴走 ◇新規事業・サービスの企画立案、共同立ち上げ ◇DX戦略策定・DXの企画・推進 ◇DX推進組織の立ち上げ、人材採用・育成 ◇各種事業・業務課題に対するデジタルソリューションの企画・設計 ■当社のコンサルタントの魅力 ◎航空・IT・不動産など幅広い業界の大規模案件において、経営層と直接向き合いながら事業変革をリードできます ◎戦略・業務コンサルティングの経験を活かしつつ、AIやデータサイエンスなど最先端のテクノロジー領域にも挑戦でき、市場価値を高められます ◎企画構想にとどまらず、AI実装や業務改革、自社ソリューション開発・新規事業立ち上げまで一気通貫で携われます ◎アクセンチュア・PwCなど大手ファーム出身の経営陣やマネージャーと近い距離で働き、高度なコンサルティングノウハウを直接学べる環境です ◎データサイエンティストと協働しながら、テクノロジーを活用した本質的な課題解決力を身につけることができます ◎年次に関係なく挑戦機会があり、若いうちから顧客折衝やプロジェクト推進を任されるため、早期成長を実現できます 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略〜実装〜事業化』を一気通貫／分析結果を出すだけでなく、企業の意思決定に踏み込むデータサイエンティストへ◆◇ ■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ■業務詳細： ・分析環境の構築や整理 ・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理 ・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など） ・エクセルやJpyuter上でのグラス化 ・各種の統計解析や機械学習の活用 ・クライアント報告資料のパーツ作成 ■プロジェクト事例： ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ： ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム： ・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人） 30代前半で顧客責任者として提案から実装まで担当、通常より一段上のレイヤーの業務に挑戦できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略〜実装〜事業化』を一気通貫／需要予測・在庫最適化・物流最適化など、数理最適化技術を活用して企業課題の解決を担うデータサイエンティストへ◆◇ ■募集概要： アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容： コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ■プロジェクト事例： ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ： ・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会え、そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていける。 ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられる。 ■チーム構成： ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳（2025年3月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略〜実装〜事業化』を一気通貫／生成AIを活用したサービス開発・業務変革を推進するデータサイエンティストへ◆◇ ■業務内容： 1）コンサルティングワーク └新規プロジェクトの営業活動及び提案 └アサインされたプロジェクトのデリバリー ＜想定される業務内容＞ ◎技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ◎AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる └機能要件：必要なデータや処理 └非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど ・仕様策定、技術選定 ・システム設計 ・実装 ・テスト 2）自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 ■プロジェクト事例： 1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ■AI Unitの組織構成について： アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ◎生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■SoTAチームの構成： ・平均年齢29歳 └マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略〜実装〜事業化』を一気通貫／数理最適化を武器に、事業インパクトの大きい課題解決プロジェクトをリード◆◇ ■募集概要： アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容： コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 上記の業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 ■プロジェクト事例： ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ： ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。 ■チーム構成： ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳（2025年3月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略〜実装〜事業化』を一気通貫／生成AIを武器に企業変革を推進し、最先端プロジェクトをリード◆◇ ■業務内容： 1）コンサルティングワーク └新規プロジェクトの営業活動及び提案 └アサインされたプロジェクトのデリバリー ＜想定される業務内容＞ ◎技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ◎AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる └機能要件：必要なデータや処理 └非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど ・仕様策定、技術選定 ・システム設計 ・実装 ・テスト 2）自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 ■プロジェクト事例： 1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ■AI Unitの組織構成について： アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ◎生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■SoTAチームの構成： ・平均年齢29歳 └マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略〜実装〜事業化』を一気通貫／生成AI・数理最適化・データサイエンスを武器に企業変革を推進◆◇ ■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ■業務詳細： ・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール ・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計 ・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示 ・AI案件のプロジェクトマネジメント ・新規案件・既存案件拡大の提案 ■プロジェクト事例： ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ： ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム： ・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人） 30代前半で顧客責任者として提案から実装まで担当、通常より一段上のレイヤーの業務に挑戦できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・データサイエンスを活用したDXを強みとするコンサルティングファーム／土日祝休み】 ■業務内容： 経理部門のプレイングマネージャーとして、日常経理から月次や年次の決算、さらに開示体制の構築やIPO準備に向けた業務フローの改善まで幅広くご担当いただきます。経営企画等とも連携しながら、AI・DXコンサルティング事業の成長をバックオフィスから支える「要」としての活躍を期待しています。 ■具体的な業務内容： ・ファイナンス（資金繰り、キャッシュフロー管理、金融機関リレーション、資金調達等） ・決算業務（決算全体統括、決算書類への対応） ・予実管理（短期利益計画、中期経営計画） ・会計監査法人、税理士法人への対応 ・上場を見据えた経理財務課題への対応（有価証券報告書、決算短信、IR開示関連含む） ■当社について： 2020年に設立し、主に大手企業をクライアントとして、戦略策定・BPR・サービス開発など幅広いコンサルティングを提供しているコンサルティングファームです。特にAI・データサイエンスを活用したDXを強みとし、実益の創出までコミットすることを信念としています。 直近ではM&Aによる事業領域の拡大（株式会社ハナヒラク等）、自社プロダクトの拡販など、次のフェーズへの移行期を迎え急成長を遂げています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・データサイエンスを活用したDXを強みとするコンサルティングファーム／土日祝休み／フレックス】 ■業務内容： マネージャーや既存メンバーと連携しながら、日次・月次経理をメインにご担当いただきます。 これまでのご経験を活かしていただくことはもちろん、ゆくゆくは年次決算のサポートや、定型業務の効率化・マニュアル整備など、より幅広い業務にステップアップし、組織の土台づくりにも貢献いただける環境です。 ■具体的な業務内容： ・日次業務（仕訳、入金確認等） ※マネーフォワード使用 ・支払処理（ネットバンキング） ・経費精算業務 ※楽楽精算使用 ・月次決算業務、年次決算のサポート ・予実表作成、売上管理 ※Excel使用 ・固定資産管理、原価計算 ・税務申告のとりまとめサポート ・経理関連の業務フロー改善、マニュアル作成 ■当社について： 2020年に設立し、主に大手企業をクライアントとして、戦略策定・BPR・サービス開発など幅広いコンサルティングを提供しているコンサルティングファームです。特にAI・データサイエンスを活用したDXを強みとし、実益の創出までコミットすることを信念としています。 直近ではM&Aによる事業領域の拡大（株式会社ハナヒラク等）、自社プロダクトの拡販など、次のフェーズへの移行期を迎え急成長を遂げています。 変更の範囲：会社の定める業務