【データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／フレックス可／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も行う】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■働き方 ・フレックス ・私服での勤務 ・副業可能 ・年間休日120日 変更の範囲：会社の定める業務

★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までをワンストップで経験可能！ ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○などWLBを整え、柔軟な働き方が可能！ ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタント（経営幹部候補）として、ご活躍いただきます。 ■業務概要 ・自社組織の事業／組織／人事企画や計数管理等を実施。 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上。 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 ■同社の働き方 フレックスや私服での勤務、副業が可能、年間休日120日とワークライフバランスを整え、裁量を持って自由な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までを一気通貫で支援！蓄積したノウハウをもとに自社プロダクトを展開！ ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタントマネジャーとしてご活躍いただきます。 ■業務概要 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクトマネジャーとして、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件のプロジェクトマネジメントを担当 ・データアナリティクス／AIを活用したコンサルティングセールスも担当　※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ＜案件事例＞ ・顧客：金融系 ・課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 ・取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 ・結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■評価制度 スキルマップにて、共通スキルと固有スキルの２軸を基準に総合評価しています。各スキルの定義も明文化されており、半期に一度のすり合わせが行われます。 マネジャーとして入社後、将来的にディレクター（経営幹部候補）としての活躍を期待いたします。 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

★データ分析×AI利活用でワンストップのコンサルティング事業！コンサルで得た知見を活かして、SaaSプロダクトを自社開発＆展開！ ★グロース市場上場／副業可／スキルアップ・勉強意欲の高い方々が活躍中 ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。 単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 ■業務内容 AIを活用したプロダクトやコンサルティングサービスの営業を行っていただきます。 マーケティングをはじめ、インサイドセールスから提案、契約後のフォローまでをデータサイエンティストやITエンジニアと共に進めて頂きます。 ＜具体的には＞ ・顧客課題のヒアリング、プロダクトフィードバック ・新規顧客の獲得(リード創出) ・AIプロダクトのセールスのためのデモ ・顧客窓口としてクライアントとの対話を担当 ※新規8割、既存2割です。 ※AIコンサル案件の契約手続きなども実施いただく予定です。 ※入社後は3か月〜半年間程度のOJTを見込んでおります。 ＜担当顧客＞ 業界：金融、通信、建設、小売り、食品等 規模：大手70、中小30程度ずつです ■扱っていただくプロダクト 同社が展開している以下のプロダクトをメインで担当いただきます。 ＜SkyFox＞ プログラミングや統計の専門知識がない人でも簡単にAIモデルを構築し、ビジネスデータを分析・活用できるSaaS型（Software as a Service）の機械学習自動化プラットフォームです。 ＜SkyFoxHR＞ AI技術とエントリーシートを組み合わせた、クラウド型の人材解析サービスで、主に採用活動の効率化と客観性の向上を支援します。 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTで育成◎/スペシャリストやマネージャー等キャリアアップ◎/データ分析×AI利活用で事業推進支援】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストのジュニアアナリストとしてご入社いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心 ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■入社後研修 2週間〜1ヶ月、データサイエンティスト職のメンバーよりデータサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術のインプットを行います。また、OJTとして実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ※研修期間は入社時のスキルセットによって変動 ■キャリアパス 個人差があるため一概には言えませんが、傾向としては以下の年数ご経験することで次のステップへ上がっていくことも可能です。 ・ジュニアアナリスト：1年程度 (新卒・第二新卒) ・アナリスト：2年程度 ・スペシャリスト/シニアスペシャリスト：3年程度 ・マネジャー/シニアマネジャー：3年程度 ・ディレクター ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

★カードや電子マネーの加盟店審査時間を大幅短縮するAIプロダクト展開！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★ClaudeやOpenAIなどAIを活用した業務プロセスの実行や改善も社内で推進中！ 与信判断・不正検知などに活用するAIモデルの総合実行基盤である自社プロダクト「R2Engine」の製品のグロースから拡販に向けた導入やカスタマイズまで、自社プロダクトに関して一気通貫で対応いただきます。 ■担当業務 ＜プロダクトグロース＞ ・顧客ニーズや市場動向を踏まえた新機能の企画・設計・実装 ・導入企業からのフィードバックを製品改善に反映する仕組みづくり ・LLM/RAG等の先端技術の調査・プロトタイピング・製品への導入判断 ・コードレビュー・品質改善・技術的負債の解消 ＜顧客への拡販＞ ・新規顧客へのR2Engine導入・構築・カスタマイズ ・顧客の業務課題を理解し、R2Engineを活用したソリューションを設計・提案 ・導入後の運用支援・障害対応を通じた顧客との信頼構築 ＜その他＞ ・自身およびチームの作業計画策定・進捗管理 ・技術ドキュメントの作成・ナレッジ共有 ・AIを活用した業務プロセスの実践・改善 ■チーム体制 同社立ち上げ期から在籍しているユニット長および、最初期から同プロダクトに関わっているエンジニアの２名で開発を進めています。 ■開発環境 ・バックエンド：Python,Django,Django REST Framework,Pydantic ・フロントエンド：TypeScript,React,Material-UI,Redux Toolkit ・データ/ML：pandas,NumPy,scikit-learn,LightGBM,LLM API(OpenAI / Claude) ・データベース：PostgreSQL,Redis ・インフラ：AWS（ECS Fargate,RDS,S3,Lambda,Step Functions) ・IaC・CI/CD：Terraform,GitHub Actions ・監視：CloudWatch,Sentry ・開発ツール：VS Code/Cursor,Claude Code,Docker 変更の範囲：会社の定める業務

〜【AIスタートアップ】AIを扱う自社製品の開発に参加しませんか？／ほぼフルリモート／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場〜 主にAWSでのAIプロダクト開発およびAIシステム構築に携わっていただきます。AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。 サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。 ■業務詳細 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理 ・データレイク（DWH）、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理 ・コンサルティングを含む顧客折衝 ・ベンダー、協力会社のリード ■案件概要 ・ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名〜5名 ・期間：半年〜1年以内が多い 〈具体例〉 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■技術環境 ・開発環境 　- ノートPC、モニタ１〜２台（リモートでもモニタ会社支給） 　- Windows 　- AWS ・言語 　- Python / JavaScript / TypeScript / SQL 変更の範囲：会社の定める業務

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築・AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までを一気通貫で支援！蓄積したノウハウをもとに自社プロダクトを展開！ ★高い専門性と一気通貫での支援体制でクライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタント（経営幹部候補）として、ご活躍いただきます。 ■業務概要 ・自社組織の事業／組織／人事企画や計数管理等を実施。 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ＜案件事例＞ ・顧客：金融系 ・課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 ・取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 ・結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 ■同社の働き方 フレックスや私服での勤務、副業が可能、年間休日120日とワークライフバランスを整え、裁量を持って自由な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までを一気通貫で支援！蓄積したノウハウをもとに自社プロダクトを展開！ ★裁量労働制・副業可で裁量権大！ 2022年にはグロース市場に上場している同社にて、”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタント（経営幹部候補）として企業様の課題解決に向け、ご活躍いただきます。 ■業務概要 ・自社組織の事業／組織／人事企画や計数管理等を実施。 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ＜案件事例＞ ・顧客：金融系 ・課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 ・取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 ・結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

★データ分析×AI利活用で事業推進支援！課題設計からモデリング・分析、検証まで一気通貫で支援！キャリアアップに合わせて、より上流の業務をお任せ！ ★入社後メンターとともにご経験に合わせた1〜2か月の研修を実施！ AI・データ分析を用いたコンサルティングで、多様な業界の課題解決を行う同社にて、データサイエンティストのジュニアアナリストとして、ご入社いただきます。 最初は分析・モデリングや検証の部分に携わっていただき、キャリアアップに伴って、より上流のお客様の課題設定などから携わっていただきます。 ■業務詳細 ・クライアントが保有する各種データ（金融・決済・通信・EC 等）の整理・前処理（クレンジング） ・Python・SQL等を用いたデータ分析および統計解析の実施 ・機械学習モデルの構築、チューニング、精度検証 ・分析結果の解釈および示唆の抽出 ・分析結果を踏まえたレポーティング・資料作成 ・プロジェクトメンバーとのディスカッションを通じた改善提案 ■案件に関して 金融業界から決済や流通・小売等の非金融業界まで幅広く、データ分析コンサルティングやAIモデル構築支援の実績があります。 ＜事例＞ ・カードローンの事前与信モデル/人的審査モデルの構築・活用支援 ・AIを用いた電子書籍のラベリング業務の効率化支援 など ■育成体制 ＜入社後研修＞ ・期間：2週間〜1ヶ月 (入社時のスキルセットによって変動) ・担当：データサイエンティスト職のメンバー ・内容：データサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術の習得 ＜OJT＞ 実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ■キャリアパス 以下のように徐々にキャリアアップが可能です。 ・ジュニアアナリスト：基礎力の構築 ・アナリスト：分析実装の中核 ・スペシャリスト：分析とビジネスの橋渡し ・マネージャー：課題設定とプロジェクト推進の責任者 ■同社に関して AI・アナリティクスを軸に、金融を中心とした多様な業界で、課題設定から分析実装・運用まで一気通貫で支援するグロース市場上場企業です。 コンサルティング事業で得た知見をもとに、プロダクト開発および提供も行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析×AI利活用で事業推進支援／フレックス・副業可で裁量権◎／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も行う〜 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタントマネジャーとして企業様の課題解決に向け、ご活躍いただきます。 ■業務概要 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクトマネジャーとして、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件のプロジェクトマネジメントを担当 ・データアナリティクス／AIを活用したコンサルティングセールスも担当　※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。 ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■案件事例 ・顧客：金融系 ・課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 ・結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 ■同社の働き方 フレックスや私服での勤務、副業が可能、年間休日120日とワークライフバランスを整え、裁量を持って自由な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務週4日以上／裁量労働制でライフスタイルに合わせた働き方が可能／データ分析×AI利活用でワンストップのコンサルティング/グロース市場上場／副業可／スキルアップ・勉強意欲の高い方々が活躍中】 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築におけるプロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ■担当業務 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用 ・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク） ・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案 ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ■案件事例 ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・環境： ノートPC、モニター１〜２台（リモートでもモニター会社支給）、Windows/ Visual Studio Code / PyCharm etc./ AWS ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名〜5名 ・期間：半年〜1年以内が多い 〈具体例〉 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■組織図 AIエンジニアは25名（マネージャー３名・メンバー22名）が在籍しており、平均年齢33歳で20代後半〜30代が中心です。男性と女性の比率は8:2程度となります。メンバーはフロントエンド・サーバーサイド・AIに分かれており、経験に応じて差配しております。 変更の範囲：会社の定める業務

★TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、XGBoostなどのツール活用！AIモデル開発やシステム構築などクライアントを一気通貫で支援！ ★自社プロダクト展開！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ”AI”を活用し、国内外の金融を始めとしたさまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。 ■担当業務 入社後は内部での技術検証や案件サポートから始め、AIモデル開発やシステム構築の一部を担当いただきつつ、徐々に業務の幅を広げていただきます。 ・クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング ・課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 ・AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計 ・開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案 ※勤務はリモートワーク中心で、クライアントとの打ち合わせもオンラインが基本です。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語：Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ■開発環境 ・言語：Python、JavaScript/TypeScript ・フレームワーク：Flask、FastAPI、Django、React ・AI/ML：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、XGBoost ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・データベース：PostgreSQL、MySQL、MongoDB ・プロジェクト管理：JIRA、Confluence 変更の範囲：会社の定める業務

★自社AIプロダクトを複数展開！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★勤務地を選ばないフルリモート活用や裁量労働制でライフスタイルに合わせた就業が可能！ ”AI”を活用し、国内外の金融を始めとしたさまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社。 そんな同社にて、自社開発のAIプロダクトを、顧客の業務・IT環境に合わせて導入・カスタマイズし、「現場で安定的に使われ、価値を出し続ける状態」まで技術面から支援いただきます。 ■担当業務 ・顧客のシステム環境（クラウド・既存システム）の確認 ・AIプロダクトの導入設計・設定・カスタマイズ ・API連携や簡易的なバックエンド・フロントエンド実装 ・導入時・導入後の技術的な問い合わせ対応 ・運用フェーズでの課題整理・改善提案 ※AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションは「導入・実装・運用支援」に注力します。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語：Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ■開発環境 ・言語：Python、JavaScript、TypeScript、SQL ・フロント：HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Redux、Vue、Nuxtなど ・サーバサイド：Django、Flask、Nginx、Docker、FastAPIなど ■働き方 ・リモートワーク中心 ・裁量労働制で自分のペースで働けます ・地方在住のメンバーもいるなど、場所を選ばない働き方が可能です 変更の範囲：会社の定める業務

★カードや電子マネーの加盟店審査時間を大幅短縮するAIプロダクト展開！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★勤務地を選ばないフルリモート活用や裁量労働制でライフスタイルに合わせた就業が可能！ ”AI”を活用し、国内外の金融を始めとしたさまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。 参画いただくチームはアジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができ、技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。 ■担当業務 ・顧客との直接折衝、課題のヒアリング ・要件定義、企画、提案書作成 ・システム設計、実装、テスト、運用 ・既存顧客へのサポート、改善提案 ・新規顧客への導入提案 ※勤務はリモートワーク中心で、クライアントとの打ち合わせもオンラインが基本です。 ■担当サービス：”加盟店審査エンジン”に関して RPAやAI技術を用いて、クレジットカードや電子マネー、コード決済などの加盟店審査業務の自動化・高度化を実現する加盟店審査ソリューションです。 審査のための情報収集から、AIとルールによる判定までを実施し、審査の効率化・自動化を行い、加盟店審査の高度化および負担低減を実現します。 申込から結果回答まで2~3営業日かかっていた審査時間が、最短4時間に短縮された事例もあります。 ＜導入企業例＞ 株式会社ジェーシービー、SBペイメントサービス株式会社、auフィナンシャルサービス株式会社など ■開発環境 ・言語：Python、JavaScript、SQL ・フレームワーク：Django、FastAPI 、Vue.js、Reactなど ・サーバOS：Linux系 ・DB：PostgreSQL ・クラウド：AWS ・ツール：VS Code、PyCharmなど ・バージョン管理：Git ■働き方 ・リモートワーク中心（月に必要がなければオフィスに行かない月もあり） ・裁量労働制で自分のペースで働けます ・地方在住のメンバーもいるなど、場所を選ばない働き方が可能です 変更の範囲：会社の定める業務

★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までをワンストップで経験可能 ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○など、ワークライフバランス充実、柔軟な働き方が可能！ ■業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築支援を行っていただきます。 ■業務詳細 ・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。 ・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さまざまな案件に対応していただきます。 ・データを活用した新規事業の企画や事業推進も担当していただきます。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上。 当社のAI開発、データ分析事例の一覧 https://www.sxi.co.jp/analytics ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■組織図 平均年齢32歳、約20名の方が所属されています。主に機械学習分野を中心に、統計解析やディープラーニング、生成AIのトレンドなどを自発的に学び、社内勉強会で発表、共有される方が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務