東京大学の教職員と連携しながら、研究データの整備・分析に必要なシステムやソフトウェアの設計・開発を担当していただきます。 【主な業務内容】 ◆自然言語処理やAI技術を用いた研究データ分析システムの設計・開発 ◆Web上の研究関連情報（論文・特許等）の自動収集・登録・加工・管理を行うソフトウェアの開発 ◆要件定義や仕様書作成 ◆システム調達手続きなどの開発マネジメント 【研究インテリジェンス組織について】 2024年に立ち上げ、現在7名が所属。兼任を含む学内の教職員や外部から登用された高度専門人材らで構成されています。 変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 大規模データとAIで社会を支えるデータ科学研究部門の研究とは 今回募集するエンジニアが配属されるのは、情報基盤センター内にあるデータ科学研究部門。研究テーマはたとえば下記の2つがあります。 【1】データ統合と機械学習による人の流れの予測 携帯機器の位置情報と都市交通データを統合し、AI技術を用いて人の流れを高精度に予測。交通システムの制御、緊急事態発生時の管理、災害発生時の支援、伝染病の拡大予防対策、医療資源配置の最適化などでの活用を目指しています。 【2】大規模グラフニューラルネットワーク デジタル空間と現実世界における事象間の関係性を大規模グラフとして捉え、グラフニューラルネットワークを用いた構造解析と予測手法を研究。電子商取引、ニュース記事の推薦問題、モビリティにおける交通予測、金融領域における不正検知など多領域へ応用しています。 <注目ポイント2> 生成AI・研究データ活用の最前線で日本の研究力を支える中核に 単なる受託開発にとどまらず、東京大学の研究者と密に連携をとりながら、研究データの構造や意義を深く理解し、課題設定からシステムおよび分析手法の設計・実装まで一貫して担当していただくポジションです。 Pythonを用いた生成AIのプログラム開発や、東大内でのデータ整備・分析・リサーチ支援を通じて、研究活動の高度化や戦略的な推進に寄与し、日本の研究分野における国際競争力の向上に貢献できる重要な役割を担うことができます。 こうした大きな目的を見据えながらも、実際の業務では一つひとつのデータ整備やコードの改善など、地道な作業の積み重ねが成果に直結します。研究現場に深く関わりながら、粘り強く開発・分析に取り組める方に最適な環境です。