【業務課題の発見からシステム改善まで一気通貫で担当／PayPayグループ】 ■業務内容 社内の業務部門と開発部門の間に立ち、業務課題を起点としたシステムの機能追加・改善を推進していただきます。 ・コールセンターをはじめとした利用部門へのヒアリング、業務課題の整理 ・現行の業務フローの把握、課題分析および改善方針の検討 ・Salesforceをはじめとした社内向け業務システムの機能追加・改善企画 ・業務要件、システム要件の整理および要件定義 ・機能開発における優先順位の整理、関係者との合意形成 ・システム本部内の開発チームおよび関連する開発部門との仕様・技術要件の調整 ・開発プロジェクトの推進、進捗・課題管理 ・リリースに向けた業務部門、開発部門との調整 ・リリース後の利用状況やユーザーフィードバックを踏まえた継続的な機能改善 ※担当するシステムは、Salesforceのほか、審査・債権管理システム、電話基盤、RPA、OutSystems、会計システムなどを想定しています。 ■本ポジションの魅力 ・社内の業務部門をユーザーとして、課題発見から機能企画、要件定義、開発、リリース後の改善まで一貫して携わることができます。 ユーザーが社内にいるため、日々の業務の中で生まれる課題やニーズを直接捉え、リリースした機能に対するフィードバックや業務の変化を身近に感じながら、次の改善につなげることができます。 ・決められた要件を開発へつなぐだけではなく、業務部門と対話しながら「なぜその課題が生じているのか」「どのように改善するべきか」から考え、プロダクトに反映することができます。 ・Salesforceをはじめ、コールセンター、審査・債権管理、会計など、PayPayカードの事業運営を支える幅広い業務システムに関わることができます。 ・業務部門とエンジニアの双方と密接に連携し、業務理解とシステムの知見を掛け合わせながら、現場の業務そのものをより良くしていく経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があり、複数部門を巻き込みながら大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。 ＜主な取り組み＞ ・AIエージェント開発（分析エージェントなど） ・各種ツール導入＋α（Auto MLなど） ・機械学習モデルの自動化、1to1 ・既存プロダクトへのサイエンス導入（スマートアイコン編成自動化など） ■組織・チーム紹介 データサイエンティストを中心とした少数精鋭チームです。 データやAIを一部の専門家だけのものにせず、ビジネス部門・開発部門を問わず全社員が自在に活用できる環境を整備することで、 組織全体の意思決定やプロダクト成長のスピードを飛躍的に高めることを目指しています。 ■募集背景 当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでいます。現在、方向性は定まりつつある一方で、その実現を加速させるための推進力が求められています。 そこで今回は、プロフェッショナルなデータサイエンティストとして、データサイエンスの力で事業成長をリードしていただける方を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンス・エンジニア経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」やWeb広告等を用いた分析業務を中心にお任せ〜 当社では、PayPayミニアプリ上のクレジットというQR決済・PayPayカードの会員獲得、利用促進の2つの領域でのプロモーション展開を含むマーケティング活動を全般的に実施しています。今回の配属想定となるデータ分析グループはマーケティング業務において行動データの計測・分析のほか、SQL言語を使ったデータ抽出から考察、企画の対象者設計や運用を含めた業務を担当しています。 ■業務内容： Google Analytics 4を用いたレポートの新規作成、既存レポートの保守・運用、関連したデータ抽出・分析業務を担っていただきます。またエンジニアやデザイナー等の他部署と連携した計測環境の整備・推進のほか、後進育成および手順書やルール等の運用整備・推進等も担っていただきます ■当ポジションの魅力： ・PayPayの冠の下で会員数・取扱高ともに業界平均以上の成長率を持つPayPayカードのさらなる事業成長に寄与するために、データを用いた分析によって顧客行動を可視化し次なる施策への示唆を導く非常に重要なポジションです ・Google Analytics 4を用いた計測や分析はもちろん、基幹データやPayPayが保有する膨大なデータとの紐づけを行った分析も可能であり、扱えるデータとしては数千万人規模となるため非常にやりがいのある業務です。 ・データを用いたマーケティング活動は現在も実施していますが、すべてのデータを活用できている状態ではなく、その人次第でまだまだ新しい発見や新しい使い方を生み出すことができる環境です ■募集背景： 当社はPayPayグループにおいて成長の中核を担う、クレジットカードをはじめとするPayPayを通じた決済サービスを提供しています。事業の拡大に合わせて、データ分析の重要性も上がってきている中、当社のマーケティング領域においては大量に存在する顧客行動データを分析し定量的なデータに基づいたマーケティング企画に活用していくことが急務です。PayPayカードのみならずPayPayも含めた数千万人の顧客行動データを扱うことが可能な環境の中で、即戦力としてご活躍いただける方を歓迎します 変更の範囲：会社の定める業務

〜大規模決済基盤のSalesforce開発で要件定義〜運用まで担当／フレックス・在宅可で柔軟な働き方〜 ■業務内容 Salesforceでのシステム開発、機能向上、保守を担っていただきます。 ・事業部門（DX本部やコンタクトセンターなど）と共に、要件定義、システム設計 ・開発ベンダーと共に、開発、テスト、ローンチ、保守運用 ・Salesforceの設定、APEXコード作成、画面作成 ・事業部門との調整業務 ・開発ベンダーの管理・調整・レビュー業務 ■配属組織 当社の心臓部となる業務系システムの開発を担う組織の中の、Saleceforce導入、開発・運用を担当するチームへの配属となります。 事業企画組織、CS組織などあらゆる部門とコミュニケーションをとりながら業務を推進していただきます。 ■募集背景 サービスのユーザー数や従業員数の増加に伴い、よりサービス推進や業務の効率化・標準化を進めるために、Salesforceの導入を進めています。 業務システムへの適用範囲を拡大していく中で、内製開発体制を構築を進めるべくSalseforceの導入から開発、運用までを一緒に推進していただく方を募集しています。 ■Tech Stack 言語： LWC、APEX、HTML、CSS、JavaScript バージョン管理システム：GitLab/GitHub プロジェクト管理ツール：Jira エディタ：VSCode インフラ：AWS ■ポジションの魅力 現在はSalesforceの導入初期段階にあり、これからさまざまな機能を構築していくフェーズです。そのため、多種多様なタスクを経験することができます。 要件定義から設計・開発、リリース、そして保守に至るまで、幅広いプロセスに関わることができます。 社内の複数部門が利用している業務システムを刷新するプロジェクトに携わることで、リリース後にもユーザーの声を直に感じながら働くことができます。 ユーザーからのフィードバックを活かし、次の段階の性能改善や新機能の開発につなげることで、やりがいを感じられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数7,500万人（2026年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案〜 ■業務内容 与信・審査領域におけるデータ活用プロジェクトの企画・推進から、分析結果を活用した施策立案・意思決定支援まで、一貫して担当いただきます。 PayPayや社内各部門（事業・リスク管理等）、データサイエンティストと連携しながら、複数のプロジェクトをリードしていただきます。 詳細 ・課題抽出・プロジェクト企画／推進 ・審査領域における事業課題の抽出 ・データ活用テーマの企画・立案 ・プロジェクト全体の推進および関係者との調整 ・データ分析を活用した施策立案・業務適用 ・データサイエンティストと連携した分析・モデル開発要件の整理 ・モデルの業務適用（運用設計）および効果検証 ・審査スコアや顧客ポートフォリオを活用した施策企画・改善提案 ・分析結果や機械学習モデルの成果をもとに、経営層・事業部門向けの提案資料を作成 技術環境 ・DWH：GCP（BigQuery等） ・機械学習ツール：DataRobot 等 ・ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等 ※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。 ■魅力 ・経営・事業の意思決定を動かすダイナミズム：データ分析結果を経営や事業部門へ分かりやすく伝え、意思決定や施策実行をリード。分析を「アウトプット」で終わらせず、事業成果につなげる醍醐味があります。 ・大規模データを活用した高い事業インパクト：PayPay・LINEヤフーとの連携による大規模かつ多様なデータを活用し、審査精度向上や収益改善など、事業インパクトの大きなプロジェクトに携われます。 ・データサイエンスとビジネスをつなぐ中核人材へ成長できる：データサイエンティストと事業部門双方と密に連携しながら、分析成果を事業価値へつなげる高度なプロジェクト推進力・ビジネスコミュニケーション力を身につけられます。 ・多様なキャリアパス：プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引するキャリアに加え、データ戦略やビジネスアナリティクス領域のスペシャリストとして専門性を高めるキャリアも描けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜事業会社または金融機関における内部統制評価業務の経験をお持ちの方へ／フルフレックス制・土日祝休み〜 ◆募集背景 事業拡大に伴い、当社では内部統制の整備・強化をさらに推進しています。 本ポジションでは、内部統制評価の実施から結果の取りまとめ、改善提案・推進までを一貫してリードしていただける方を求めています。 ◆具体的な業務内容 ・内部統制評価業務（全社統制、業務プロセス処理統制） ・評価により明らかになった不備の改善に向けた関係部署との協議・調整 ・評価結果の報告資料作成および経営層・監査法人への説明対応 ・内部統制の整備・運用状況に関する改善提案および推進 ・各種関連プロジェクトへの参画 ◆本ポジションの魅力 ・「成長企業の土台」を自ら創る手応え： 内部統制の構築支援を通じて、成長企業の基盤を築くプロセスに直接関与できます。 ・現状維持に留まらない「高度化」への挑戦： 現状維持にとどまらず、改善・高度化を主体的に推進できる環境です。 ◆組織・チーム紹介 PayPayカードは「圧倒的No.1のサービスをすべてのお客さまに！」を掲げ、フィンテック企業として急成長を続けています。内部統制室は、その成長を支える基盤として、財務報告に係る内部統制（J-SOX）の整備・運用状況を適切に評価・管理することをミッションとしています。不備の改善を通じて組織の信頼性を高め、内部統制の高度化を実現することで、事業の持続的な成長に貢献することを目指しています。 ◆当社について PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,000万人（2025年7月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

◎リスク管理組織の立ち上げに携われる／PayPay組織とも協業し、体系化を推進 ◎所定労働7h45m・残業30h以内／在宅中心で柔軟な働き方とキャリア形成の両立が可能 ■業務内容： 全社的リスク管理（ERM）の推進・高度化 を担当いただきます。 リスクマネジメントチームの中核（管理職候補）として、リスクの可視化や定量的評価の仕組みを構築・運用し、当社事業の安定運営と持続的な成長を支える役割を担うポジションです。 ・全社的リスク管理（ERM）の運営・高度化 　トップリスク／リスクレジスターの運用・改善・定着化 　関連部署と連携したリスクカルチャーの醸成 ・リスク管理プロセスの構築・マネジメント 　信用・市場・流動性などのリスクを統合的にモニタリング 　チームマネジメント、メンバー育成、業務フロー最適化 ■組織・チーム紹介： 私たちリスク管理部は、PayPayカードの中で 経営と現場をつなぐ「舵取り役」 を担う組織です。従来のリスク管理（市場・信用・流動性・システムリスク等）に加え、現在は 統合リスク管理（ERM）や定量分析の高度化 を進め、データドリブンな意思決定を支える体制づくりに取り組んでいます。 部内には IT・金融・コンサルなど多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、既存の金融機関の枠組みにとらわれず、 FinTech領域で求められる「新しいリスク管理のあり方」をゼロベースで考え、形にすること を目指しています。変化の激しい事業環境の中で、リスクを抑制するだけでなく事業の挑戦を支え、未来に向けた判断基盤をつくることをミッションとし、変革を推進できる環境です。 ■本ポジションの魅力： ・ゼロから仕組みを創れる環境 リスク管理の高度化が進む変革期で、組織やリスク管理フレームワークをゼロから設計し、実装までリードできるポジションです。 ・事業成長に直結する貢献 経営層との距離が近く、自身のアウトプットが意思決定や事業の安定性に直接つながる ダイナミックな環境です。 ■働き方： ・リモートベースの業務が可能です ・所定労働時間は7時間45分、平均残業時間は20〜30時間です 変更の範囲：会社の定める業務

ISMSを基盤としたセキュリティ管理や社内規程整備を担当。教育企画や官公庁対応など幅広い業務に携われます。 ■組織・チーム紹介 サイバーセキュリティ本部は、PayPayカードにおいて主にセキュリティに関するルール策定および各種セキュリティ業務を担う部署です。 CIA推進部では、ISMS（ISO 27001）をベースとしたセキュリティ施策の実施や、BCP対応に関する施策の推進を行っています。 少数精鋭の組織ではありますが、メンバー一人ひとりがプロフェッショナルとして協力しながら業務を進めています。 ■募集背景 「No.1のクレジットサービス」を目指すうえで、事業継続における「安心・安全」の確保は必要不可欠です。 また、ステークホルダーからの信頼を維持・向上させるためには、より高度かつ専門的な対応が求められています。 こうした背景から、セキュリティ体制のさらなる強化を目的として、人財の拡充を図ることとなりました。 ■具体的な業務内容 情報セキュリティの維持・管理に関わる以下の業務をご担当いただきます。 ・ISMS（ISO 27001）をベースとしたセキュリティマネジメントの運用 ・社内規程および関連法令を踏まえた社内ルールの策定・維持管理 ・策定した社内規程・ルールに関する社内からの相談対応 ・セキュリティ教育の企画、立案、資料作成および運用 ・官公庁関連の要求事項の取りまとめおよび対応 ■本ポジションの魅力 ・今後さらなるニーズ拡大が見込まれるサイバーセキュリティ分野において、実務を通じた経験・知識を習得できる ・サイバーセキュリティに関する最新技術に触れ、高い専門性を身につける機会がある ・セキュリティ施策の検討から実行まで、幅広い業務に携わることができる 変更の範囲：会社の定める業務

資金管理や資金調達、金融機関との渉外業務を担当。経営層への報告や体制構築にも携わり財務領域の専門性を高められます。 ●在宅勤務可能／週1回程度出社／PayPayカードの事業成長にあわせ財務体制の構築と運営に携わることが可能です ●資金管理、資金調達の計画から立案、実行まで一気通貫で担当し、知見を身に着けることができます ●少人数精鋭のチームのため、未経験領域に挑戦でき、自己成長を実感できます ■募集背景 PayPayカードは、事業の急速な拡大と新サービスの展開を続けており、それに伴い財務領域の重要性が高まっています。 資金管理や多数の金融機関との連携、および日々の資金繰りなど、高度かつ多岐にわたる資金管理業務が発生します。 これらの業務を円滑に進め、組織体制をさらに強化するため、新たなメンバーを募集しています。 ■具体的な業務内容 PayPayカードの財務本部にて、財務全般に関する業務を担当いただきます。 ご経験に合わせ以下の業務に携わっていただく予定です。 ・資金管理全般（CF／資金繰り、借入残高の管理、社内ルール整備と運用） ・銀行等の金融機関との連携、渉外業務（調達／運用、為替送金、入出金管理、リスクヘッジ） ・資金に係る経理処理（仕訳入力、決算仕訳調整）、データ集計・分析・調査 ・個別案件における、WBSの作成・進捗・課題・ToDo管理、関係者と連携した課題解決対応 ・重要事項に係る経営会議等の会議体や経営陣・本部長への報告 ※なお、本ポジションは不定期で東京オフィスでの業務が発生します。 ■組織・チーム紹介 PayPayカードの財務部門は、資金管理・運用、資金調達といった、組織の成長および事業計画の達成を推進する重要な役割を担っています。 チームのミッションとしては、財務管理の高度化、ERP導入をはじめとした内部管理体制の強化を目指しており、事業運営を支えるために多様な資金調達の検討も行っています。 現在は出向者を含む5名で構成されており、各自が幅広い業務を担当しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆募集背景 事業拡大に伴い、人事に求められる役割は、従来の運用中心から「経営方針を実現するための企画・改善・調整」を主導する役割へとシフトしています。 現在、評価制度の運用改善や労務関連制度など、人事制度全体の見直しを進めています。 これらの取り組みには、経営層との合意形成、労務面の緻密な整理、社員への丁寧な説明、他部門との協力体制構築といった実行プロセスが欠かせません。 また、グループ全体でAI・データの利活用が加速しており、データに基づく施策立案も急務となっています。 こうした変革期において、制度・労務・データを横断し、主体的に企画を推進していただける方を募集します。 ◆業務内容 （1）人事制度の企画 評価・表彰・定年再雇用制度など各種人事制度の企画・設計・見直し 評価制度の運用課題の抽出と改善、それに伴う規程改定や労務面の調整 社員向けの説明・周知など、導入に関わる一連のプロセス （2）人件費管理・人事データ活用 人件費予算の策定・管理および予実分析 Tableau等のBIツールを用いた人事データの可視化 データドリブンな人事施策の立案 （3）HR Tech／AI活用 AIや新しいテクノロジーを活用した人事業務・企画の高度化 グループ共通人事システム導入検討・プロジェクト推進 Python等を用いたデータ加工・分析（※経験に応じて） ◆ポジションの魅力 ・一気通貫の経験： 制度企画から規程改定、現場運用まで一気通貫で関わることができます。 ・希少なキャリア形成： グループ横断の大規模システム刷新や、最新のAI活用を前提とした人事企画に携われます。 また、PythonやTableauを活用し、データに基づいた人事施策を自ら企画・実行できる環境です。 ・大きな裁量： 中長期視点でHR全体最適を目指し、経営方針を現場の運用に落とし込む重要なプロセスを牽引できます。 ・データドリブンな経営支援： スピード感ある環境で、ファクトに基づく意思決定に深く関与できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンス・エンジニア経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」やWeb広告等を用いた分析業務を中心にお任せ〜 当社では、PayPayミニアプリ上のクレジットというQR決済・PayPayカードの会員獲得、利用促進の2つの領域でのプロモーション展開を含むマーケティング活動を全般的に実施しています。今回の配属想定となるデータ分析グループはマーケティング業務において行動データの計測・分析のほか、SQL言語を使ったデータ抽出から考察、企画の対象者設計や運用を含めた業務を担当しています。 ■業務内容： Google Analytics 4を用いたレポートの新規作成、既存レポートの保守・運用、関連したデータ抽出・分析業務を担っていただきます。またエンジニアやデザイナー等の他部署と連携した計測環境の整備・推進のほか、後進育成および手順書やルール等の運用整備・推進等も担っていただきます ■当ポジションの魅力： ・PayPayの冠の下で会員数・取扱高ともに業界平均以上の成長率を持つPayPayカードのさらなる事業成長に寄与するために、データを用いた分析によって顧客行動を可視化し次なる施策への示唆を導く非常に重要なポジションです ・Google Analytics 4を用いた計測や分析はもちろん、基幹データやPayPayが保有する膨大なデータとの紐づけを行った分析も可能であり、扱えるデータとしては数千万人規模となるため非常にやりがいのある業務です。 ・データを用いたマーケティング活動は現在も実施していますが、すべてのデータを活用できている状態ではなく、その人次第でまだまだ新しい発見や新しい使い方を生み出すことができる環境です ■募集背景： 当社はPayPayグループにおいて成長の中核を担う、クレジットカードをはじめとするPayPayを通じた決済サービスを提供しています。事業の拡大に合わせて、データ分析の重要性も上がってきている中、当社のマーケティング領域においては大量に存在する顧客行動データを分析し定量的なデータに基づいたマーケティング企画に活用していくことが急務です。PayPayカードのみならずPayPayも含めた数千万人の顧客行動データを扱うことが可能な環境の中で、即戦力としてご活躍いただける方を歓迎します 変更の範囲：会社の定める業務

PayPay銀行のクラウド移行・ゼロトラスト化を推進。ネットワーク設計構築から運用改善、セキュリティ強化まで幅広く担当します。 ※本ポジションは、PayPayカード株式会社での採用となり、プロジェクトメンバーとしてPayPay銀行株式会社への在籍出向を予定しています。 ■業務内容 PayPay銀行のネットワーク領域における各種プロジェクトや運用を担当していただきます。適性・経験に応じて、以下のいずれかの領域をお任せします。 【具体的な業務内容】 （1）データセンターネットワーク／SASE基盤の設計・構築・運用 ・ルータ、スイッチ、ファイアウォール、ネットワーク系サーバの管理 ・クラウド移行（クラウドリフト）に伴う既存環境の課題分析、移行計画の立案・実行 ・ZTNA（ゼロトラストネットワークアクセス）、SWG（Secure Web Gateway）、CASB（Cloud Access Security Broker）といったSASE製品の設計・構築・検証・運用 ・セキュリティ強化施策や新規環境展開の推進 （2）オフィスネットワークの設計・構築・運用・保守・改善 ・ルータ、スイッチ、ファイアウォール、無線LANなどのネットワーク機器の管理 ・フルクラウド化に向けたSaaS管理型ネットワーク機器の導入・推進 ・オフィスネットワーク環境の安定性・利便性向上に向けた改善活動 ※上記に加え、共通して以下のような業務も担当いただきます。 ・プロジェクト参画・推進 ・ネットワーク主導のプロジェクトの他、システム刷新や業務効率化、セキュリティ強化を目的としたプロジェクトに参画 ・関係部署と連携した計画立案、推進、進捗管理 ・要件定義〜設計・構築・移行までを、内製またはベンダーと協力して遂行 ・運用・改善業務 ・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング ・機器ライフサイクルに伴う更改（EoL対応など） ・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進 ■出向先について 企業名：PayPay銀行株式会社 形態：在籍出向 事業内容：インターネットを基盤とした銀行業務全般 本社：東京都新宿区四谷1-6-1 変更の範囲：会社の定める業務

審査・与信・債権回収領域でアーキテクチャ設計や技術選定を主導。複数チーム横断で開発改善を推進します。 ■本ポジションへの期待 審査・与信・債権回収領域の基幹システムにおいて、技術的意思決定とアーキテクチャ設計をリードし、事業要件とシステム品質を両立させることを期待します。自ら実装を担うだけでなく、複数チームにまたがる技術課題の整理、設計方針の策定、開発生産性の向上、障害予防・運用改善を主導できる方を求めています。PdM・業務部門・関連開発チームと連携し、技術面から優先順位付けや実現方式の判断を行い、中長期で持続可能なシステム基盤を作れることを重視します。 ■募集背景 事業拡大に伴い、審査・与信・債権管理領域における機能追加とシステム改善を継続的に進めています。あわせて、可用性・性能・監査性・セキュリティを高い水準で維持するため、技術的意思決定を担うリード人材を募集します。 ■具体的な業務内容 ・審査・与信・債権回収に関するバックエンドシステムのアーキテクチャ設計、改善方針の策定 ・技術選定、設計レビュー、開発方針策定を通じた複数開発チームの技術リード ・可用性、性能、セキュリティ、監査性を考慮したシステム設計および継続的改善 ・PdM、業務部門、関連チームと連携した要件具体化、優先順位付け、実現方式の判断 ・開発生産性向上に向けた標準化、共通化、技術課題解消の推進 ・障害分析、運用課題の可視化、再発防止を含む運用改善の主導 ・必要に応じた重要機能の実装、難易度の高い技術課題の解決支援 ■過去の主なプロジェクト例 ・与信スコアリングアルゴリズムの最適化 ・途上与信用のシステム内製化 ・紙帳票業務のWeb化推進プロジェクト ・電話基盤の刷新による業務効率化プロジェクト ■PayPayカードのシステム開発 圧倒的なスピードで成長を続ける組織では、事業スピードを削がない業務フロー・システムのアップデートが必要不可欠です。PayPayカードのコーポレートエンジニアリングは、クレジットカードビジネスの根幹を支える審査・債権領域、カスタマー領域、オーソリティ領域に広がるPayPayカードの全領域を支える業務システムの開発を担っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIと自動化で、次世代サイバーディフェンスを実現する〜 私たちは、PayPayカードの安全な事業拡大を支えるセキュリティ専門組織です。 従来の人手中心のセキュリティ運用から脱却し、AIとクラウドネイティブ技術を活用した高度なセキュリティ自動化基盤の構築を推進しています。 現在は、AIエージェントを活用した脅威検知・分析・検証の自動化や、自律的なパープルチーミング基盤の開発に取り組んでいます。 ■業務内容 AIエージェントを活用したセキュリティ自動化基盤の設計・開発をリードしていただきます。 ・MCP（Model Context Protocol）を活用したAIエージェント基盤の設計・実装 ・SIEM／EDR／脆弱性管理ツール等との連携基盤開発 ・複数AIエージェントを制御するオーケストレーション機構の開発 ・自律的なパープルチーミング基盤の設計・開発 ・クラウドネイティブなセキュリティアーキテクチャの設計 ・Terraform／Pulumi等を用いたInfrastructure as Codeの推進 ■本ポジションの魅力 ◎AI×セキュリティの最前線に挑戦できる AIエージェントとパープルチーミングを組み合わせた、次世代セキュリティ基盤の立ち上げにゼロから関わることができます。 ◎「運用」ではなく「開発」が主役 セキュリティ運用を行うだけでなく、AIエージェント基盤や自動化パイプライン、クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・開発に主体的に取り組めます。 ◎大規模環境で技術力を発揮できる 大規模なクラウド環境と豊富なデータを活用しながら、スケーラブルなシステム設計やAI活用に挑戦できる環境です。 ■募集背景 PayPayカードでは、サービス拡大とシステム複雑化に伴い、セキュリティ運用の高度化・自動化が急務となっています。 その中で、AIエージェントやクラウドネイティブ技術を活用し、脅威検知・分析・防御改善を継続的に実行できる次世代セキュリティ基盤の構築を進めています。 本ポジションでは、セキュリティ領域に閉じず、分散システム、マイクロサービス、AIエージェント基盤などのエンジニアリングスキルを活かしながら、セキュリティ運用の変革をリードできる方を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験をお持ちの方へ】 ■組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ■業務内容 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。 データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 ・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 ・分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 ・モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） ・データ基盤・パイプライン構築 ・DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 ・データの集計・処理パフォーマンス最適化 ・プロジェクト推進 ・データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 ・モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート ■技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等 ※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。 ■本ポジションの魅力 ◎大規模データを支えるエンジニアリング： PayPay・LINEヤフー連携による大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜売上高130％成長に伴い組織拡大中！〜「使う人にとって心地よい体験とは何か」をとことん考え抜いてきた設計思想〜ダイナミックな施策を自分たちの手で実現できる魅力〜PayPay、SoftBank、Yahoo! JAPANをはじめとした各グループ企業と協働でプロモーションを行うことも多数〜新たなプロモーション戦略を立案し実行できる方歓迎〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 PayPayあと払い・PayPayカードの新規獲得における一連の業務の推進を担っているチャネルマーケティング推進グループ、キャンペーン企画グループ、またはPayPayチャネル部におけるマネージャー候補となります。施策の企画立案から実行までの主体的なプロジェクトマネジメントや、メンバーマネジメント、また経営層やグループ各社の責任者層とのコミュニケーションをお任せします。 新規会員獲得計画の立案 会員獲得数の試算と効果検証、グループ各社へのレポーティング 会員獲得に関するキャンペーンの立案、推進、効果検証等 外部広告、マスプロモーション広告のプランニング、予算設計、出稿管理等 グループ各社との共同プロモーションの立案、推進、調整 Google Analytics等を利用した獲得導線の分析、効果検証、改善 その他新規獲得に関係する業務であれば幅広く取り組んでいるのが特徴です ■組織について: 当社が展開するPayPayあと払い・PayPayカードの会員獲得促進を全般的に実施しています。キャンペーンや広告展開等を含めた、全般的なプロモーション計画の立案から実施、予算管理や効果測定まで幅広く新規獲得に関係する業務を行っています。まだスタート期にある新しい商品となるため、プロモーション展開やキャンペーン設計など、全く新しいマーケティングプランを作成し検証するといったチャレンジングな業務領域となっています。 ■働き方： 日本全国からリモート勤務が可能です。 またフレックスタイム制を導入しており、柔軟な働き方が実現できます。 出社要請があった際にはご出社いただく必要がございます。 遠方にお住まいの方は出社が少ない業務を担当頂くなどチーム内での連携もしています。交通費(新幹線・飛行機代)や出張時の宿泊代は会社負担ですのでご安心ください。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大規模データを活用し与信モデルを構築／分析結果を経営に反映し事業インパクトを創出できる環境〜 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ■組織・チーム紹介： 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ■当ポジションの魅力： ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます。 ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです。 ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます。 ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています。 ・一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

DFIRやスレットハンティング、パープルチーミングを担当。インシデント対応からセキュリティ運用高度化まで主導します。 ■業務内容 サイバーディフェンスの中核として、以下の領域をリードしていただきます。 （1）デジタルフォレンジック＆インシデントレスポンス（DFIR） ・エンドポイント、ネットワーク、クラウド環境における証拠保全および詳細解析 ・マルウェア解析およびC2通信の特定 （2）プロアクティブ・スレットハンティング ・侵害を前提とした、SIEM／EDRを活用した能動的な脅威探索 ・最新の脅威インテリジェンスに基づく検知ロジックの開発・高度化 （3）パープルチーミングのリード ・攻撃側（Red Team）の視点での擬似攻撃シナリオ策定 ・検知・対応能力の検証および改善の推進 （4）セキュリティ運用の自動化（SOAR推進） ・分析ワークフローの自動化・標準化による初動対応の高度化 ■ポジションの魅力 業界最高水準のセキュリティを目指す環境で、単なる運用に留まらず、戦略的な検討から業務設計、意思決定まで一気通貫で関与できます。 サイバーセキュリティの中核として実践的な経験を積みながら、自らの技術が組織全体の安全を直接つくり上げる、大きな手応えと成長を実感できるポジションです。 ■組織・チーム紹介 私たちは、PayPayカードの安全な事業拡大を支援する社内唯一のセキュリティ専門組織です。 以下のミッションを掲げ、サービスの成長スピードに合わせた強固な防壁の構築に果敢にチャレンジしています。 ・PayPayカードの事業推進に必要な各種認証の取得 ・業界水準を満たしつつ、効率的で現代的なサイバーセキュリティを実現し、安全な事業拡大を支援 変更の範囲：会社の定める業務

■本ポジションへの期待 決められたテーマを担当するのではなく、市場や顧客課題を起点に、自ら事業機会を見出し、0から1を生み出す新たな事業・サービスの創出をリードする会社として最注力のポジションです。 また、企画立案だけではなく、事業計画の策定、事業化、サービスリリース、その後の改善・グロースまでオーナーシップを持ち、社内外の関係者を巻き込みながら事業を育てていただくことも重要なミッションです。 変化の速い環境の中で、自ら課題を設定し、周囲を巻き込みながら事業を推進してきた経験を活かし、新たな価値の創出に挑戦いただくことを期待しています。 ■具体的な業務内容 PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、新たな事業・サービスの企画から事業化、その後の成長まで一連のプロセスを担っていただきます。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。 ・新規事業・新サービスの企画、開発 ・市場調査、競合分析、顧客ニーズ・市場課題の調査・分析 ・ビジネスモデルの設計および事業計画の策定 ・PoC（実証実験）の企画・推進 ・社内外のステークホルダーとの折衝・アライアンス推進 ・プロジェクトマネジメント ・サービスリリース後の改善・グロース施策の企画・推進 ■本ポジションの魅力 ・新設組織の立ち上げフェーズで、新規事業開発の中核メンバーとして事業づくりに携われる ・自ら事業機会を提案し、企画から事業化まで裁量を持って推進できる ・決められた担当領域ではなく、市場や顧客課題を起点に、自らテーマを設定し事業開発に取り組める ・0から1の事業創出だけでなく、事業化からグロースまで一貫して携わり、自ら生み出した事業を育てる経験を積める ・PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らのアイデアを多くのお客様に届けられる事業開発に携われる ・組織の立ち上げフェーズならではの環境で、組織づくりにも主体的に関わることができる 変更の範囲：会社の定める業務

■本ポジションへの期待 Salesforceを活用した業務機能の設計・開発を通じて、事業や業務の変化に柔軟に対応できる Salesforceを中核とした業務・システム連携基盤 の実現を担っていただきます。 私たちが大切にしているのは、「どう実装するか」だけではなく、「どのような設計であれば、継続的に価値を生み続けられるか」という視点です。 Salesforceの標準機能とカスタム開発、それぞれの特性を理解し、保守性・拡張性・運用性を考慮しながら、業務要件やシステム連携を踏まえた最適な仕組みを設計することを期待しています。 また、社内およびグループ内の業務部門やバックエンドエンジニアなど、多くのステークホルダーと密に連携しながら、ビジネス課題を整理・構造化し、Salesforceを中心とした業務・システム全体のあるべき姿を描き、プロジェクトを主体的に推進していただきます。 ■具体的な業務内容 Salesforceでのシステム設計・開発、機能向上、保守を担っていただきます。 ・Service Cloudを中心としたCRMソリューションの設計・開発 ・Salesforce標準機能（Flow、Lightningページ、承認プロセス等）を活用したソリューション設計 ・Apex、Lightning Web Components（LWC）を用いた機能開発 ・REST API等を利用した基幹システム・業務システムとの連携設計・開発 ・カスタマーサポートや審査部門などの業務部門と連携した要件定義・業務分析 ・Salesforceの特性を踏まえた全体アーキテクチャの設計・改善 ・生成AIを活用したCRM機能・業務改善施策の企画・実装 ・設計レビューや技術的な観点からのプロジェクト推進 ▼Tech Stack ・Salesforce ◎Service Cloud ◎Lightning Experience ◎Lightning Web Components（LWC） ◎Apex ◎Flow ◎承認プロセス ・Integration ◎REST API ◎AppFlow ・AI ◎Amazon Bedrock ◎生成AI ・Development ◎GitHub 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 社内各部門の業務現場に入り込み、現場課題の発見・構造化から、AIエージェントや自動化ワークフローの設計・構築、本番導入、利用定着、効果測定までを一気通貫で推進することを期待しています。個別の成功事例を単発で終わらせず、再利用可能なテンプレート・プレイブック・ナレッジとして整備し、全社に横展開する役割を担っていただきます。 ■業務内容： 以下の業務を中心に、経験・スキルに応じて幅広くご担当いただきます。 （1）AI活用の企画・推進 ・各部門の業務課題のヒアリングおよびAI活用施策の立案 ・全社的なAI活用テーマの企画・推進 ・AI導入事例の創出および横展開 （2）AIエージェント・自動化の設計・構築 ・Dify、Gemini Enterprise Amazon Quick等を用いたAIエージェントや業務自動化ワークフローの構築 ・社内ツール（Slack、Bigquery等）との連携設計 ・PoC（概念実証）の実施および改善 （3）プロジェクト推進（PM/PMO） ・全社横断プロジェクトの推進・進行管理 ・ステークホルダー調整、課題管理、進捗管理 ・経営層・関係部署への報告資料作成 （4）社内浸透・教育 ・生成AI活用に関するワークショップ・研修の企画・実施 ・社内向けガイドラインや活用ナレッジの整備 ・利用促進施策の企画・実行 （5）AI活用基盤・ルール整備 ・AI利用に関するルール・ガイドライン整備の支援 ・セキュリティ・コンプライアンス部門との連携 ・社内データ活用の設計支援 ■ポジション魅力： ◎依頼を待つだけでなく、「この業務はAIで変革できる」と思えば自ら提案し、プロジェクト化することが可能です。自分のアイデアを形にする裁量があります。 ◎案件の性質やスピード感に応じ、自身が最適と思う手法を柔軟に選択・チャレンジできます。 ◎利用者は社内の全員です。導入後に直接フィードバックや改善効果を詳細に確認できるため、手応えとやりがいを感じることができます。 ◎ビジネスの成長に伴い、現場が求める要求や課題は常に変化し続けています。既存の枠組みに縛られず、進化し続ける組織の「今」必要な課題に対し、AIを活用し改善し続けられるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担当いただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画などの複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 ■業務詳細： ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析および機械学習モデルの企画・開発・運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析および提案 ・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案 ・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携およびプロジェクト推進 ◇プロジェクト事例 ・カード新規入会の最適化 ・生成AIを活用した分析業務の高度化 ・ユーザー体験の向上 ・プロダクト体験の最適化 ■配属先情報 カスタマーインテリジェンス本部は、データを起点にユーザー理解を深め、より良いプロダクト・サービスの提供を通じてユーザー価値の向上を実現することをミッションとして新たに立ち上がった組織です。 PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用しながら、ユーザーの行動やニーズを深く理解し、事業成長につながる新たな価値創出に取り組んでいます。 ■本ポジションへの期待 機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。 単に分析依頼に応えるだけではなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。 また、分析精度だけでなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。 データをもとにした意思決定を推進し、自らの分析をユーザー価値の向上や事業成果につなげたい方にご活躍いただきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担当いただきます。マーケティング、プロダクト、事業企画などの複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます ■業務詳細 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析および機械学習モデルの企画・開発・運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析および提案 ・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案 ・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携およびプロジェクト推進 ・データサイエンティストメンバーのマネジメント、育成、技術レビュー、品質保証 ・分析テーマの優先順位付け、案件推進体制の構築、分析品質の標準化 ◇プロジェクト事例 ・カード新規入会の最適化 ・生成AIを活用した分析業務の高度化 ・ユーザー体験の向上 ・プロダクト体験の最適化 ■本ポジションへの期待 機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。単に分析依頼に応えるだけでなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。 また、分析精度だけでなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。 加えて、データサイエンティストメンバーの育成、技術レビュー、分析品質の向上にも取り組み、チーム全体の専門性と案件推進力の向上を牽引していただくことを期待しています。 事業責任者や経営層、事業部門と対話しながら、データをもとにした意思決定を推進し、ユーザー価値の向上と事業成果の創出をリードいただきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務