〜KDDIグループの安定性や顧客基盤／ご経験・志向に応じて最適な案件へアサイン〜 ■募集背景： KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。 ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。 そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。 ■業務内容： 【期待役割】 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援する。 【案件イメージ】 ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ・営業：従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援 ・商品開発：顧客接点最適化に向けたサービス企画支援 ・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模） 【業務詳細】 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます ・現状分析・課題整理支援：顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組む。 ・業務・システム再設計支援：AI／データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行う。 ・施策実行・定着化支援：決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートする。 【業務比率】 施策実行・運用推進50％／課題整理・改善検討30％／定着支援・ドキュメンテーション20％ 【1日の流れ】 午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進 ■魅力： ・一貫した変革支援：構想〜実装〜定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。 ・豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。 ・顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIグループの安定性や顧客基盤／AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦〜 ■募集背景： 当社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。 その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。 ■業務内容： 【期待役割】 PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う 【案件イメージ】 ・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発 ・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 【業務詳細】 ・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 ・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 ・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 【業務比率】 提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％ 【1日の流れ】 午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など ■ポジション魅力： ・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。 ・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。 ■キャリアイメージ： 【キャリアパスの一例】 ・1〜2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営 ・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する ・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する 【身につく経験】 ・経営層・事業部長クラスとの相対経験 ・ハイレベル人材のリード経験 ・構想から実行までの一気通貫経験 変更の範囲：会社の定める業務

●CFO・CEOといった経営層と直接議論があるポジションで、意思決定に関与／実務だけでなく、経理の仕組み作り等にも挑戦できるポジションです！ ●リモート可・フルフレックス・平均残業時間20~30時間でプライベートや子育てとの両立◎ ■業務内容 ・経理実務（プレイングマネージャーとして遂行） ・月次／四半期／年次決算の取りまとめ（主担当） ・仕訳、支払、入出金、債権債務管理等の統括 ・決算仕訳・財務諸表作成・レビュー ※税務申告・連結決算は外部委託経理プロセス改革・業務改善 2. 経理プロセス改革・業務改善 現場実務の理解を前提に、プロセスの標準化・自動化・DXをリードしていただきます。 ・経理プロセスの見直し・再設計 ・経理/会計システム導入プロジェクトリード ・契約社員の専門知識の形式知化 3. 経営層との連携・ディスカッション ・CFO・CEOとの定例ディスカッション ・経営判断に必要な財務情報の整理・提案 4. チームマネジメント ■ポジション魅力 経営に近いポジション：CFO・CEOと直接ディスカッションし、意思決定に関与できる環境。 変革の中心：経理機能の再構築やDX推進をリードし、会社の仕組みを“自分の手で”進化させる。 裁量の大きさ：経理実務からプロセス設計、経営提案まで幅広く担えるハイブリッドな役割。 ■キャリアパス CFO補佐として経理全体をリードをお任せします。 経理実務だけでなく業務設計や経営議論まで担うことができる環境です。また、経理の仕組づくりからチャレンジできる、大変やりがいのあるポジションです。 ■働き方 ・在宅と出社が約半々のハイブリッドワーク ・フルフレックス ・残業時間20〜忙しい時期で30時間ほど(所定労働時間7.5h) ■当社について 【KDDI×アクセンチュア】DXに貢献する世界最先端のアナリティクスカンパニーへ ARISE analytics(アライズアナリティクス)は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。KDDIが保有する国内最大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜安定基盤×挑戦環境／KDDIグループの安定性や顧客基盤がありつつ、社会的なインパクトのある大規模案件でコンサル経験を積むことのできるポジションです！〜 ■業務概要 国家プロジェクトや自治体DX（データ／AI利活用）において、構想策定から実装支援まで一気通貫でリードするポジションです。提案・会議体運営などの推進力を担っていただける若手ポテンシャルの方をリーダー候補として育成します。 ■業務詳細 ・PMO補佐、提案補助、社内外調整補助 ・会議準備・議事録作成、資料作成、リサーチ業務、顧客要望整理 業務比率（目安） 資料＆議事録：35％ 進捗＆課題管理補助：25％ リサーチ＆データ整理：20％ 社内外連絡：20％ ■キャリアパス 1〜2年目：PMO補佐・資料作成・リサーチなどタスク遂行 2〜4年目：PMO・案件主担当／提案主導 5年目以降：上流設計（To-Be）／複数案件のリード ■働き方 ・在宅と出社が約半々のハイブリッドワーク ・フルフレックス ・残業時間20〜忙しい時期で30時間ほど(所定労働時間7.5h) ■魅力 （1）社会的インパクトの大きい仕事：国家プロジェクトや自治体DXに携わり、社会課題解決に貢献できるポジションです！ （2）データ×AIの最先端領域に関与：KDDIグループの強みを活かし、データ利活用の知見を深められます （3）提案力・PMOスキルの習得：官公庁・自治体向け提案や進捗管理など、コンサルタントとしての基礎力を磨ける。 ■身につくスキル 最初はPMO補佐として先輩の動きを見ていただき、その後は「大規模プロジェクトのPMOスキル」、「データ活用・AI関連の知見」、「社内外調整力・ドキュメンテーション力」といったスキルが身に付きます。 ■当社について 【KDDI×アクセンチュア】DXに貢献する世界最先端のアナリティクスカンパニーへ ARISE analytics(アライズアナリティクス)は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。KDDIが保有する国内最大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

●安定した事業基盤×自由で迅速な意思決定 ●リモート可・フルフレックス・平均残業時間20~30時間 ●仕事と育児・介護の両立支援など、働きやすい環境 ■業務内容 法務担当として契約審査、取締役会運営、知的財産管理等をご担当頂きます。 ■業務詳細 ・各種契約書の作成、レビュー、審査（15件程度/月間） ・取締役会・株主総会の運営 ・知財関連対応 　※出願等は、特許事務所等と協力しての対応 ・各事業部門からの法務相談対応、事業企画に対する法的助言、課題解決 ・企業法務全般に関する社内研修・教育等 ・顧問弁護士、弁理士等との連携 ■当ポジションの魅力 ・データサイエンスに関わる最新技術の案件を扱う機会が数多くあるため、日々学びが得られます。 ・社内はもちろん、KDDIの法務・総務・知的財産室からサポートを得られる体制があります。 ・先進事例に取り組むのは大変な場面もありますが、相談体制に恵まれた同社の環境を活かして、更なるキャリアアップを目指したい方におすすめです。 ■配属組織について 法務チームが2名、総務チームが7名で、30代が中心の組織です。総務や法務を含む管理部門全体では40名強が在籍しています。 ■働き方 ・在宅と出社が約半々のハイブリッドワーク ・フルフレックス ・残業時間20〜忙しい時期で30時間ほど(所定労働時間7.5h) →子育てやプライベートと両立させている社員が多数在籍しています！ ■当社について 【KDDI×アクセンチュア】DXに貢献する世界最先端のアナリティクスカンパニーへ ARISE analytics(アライズアナリティクス)は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。KDDIが保有する国内最大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIグループの安定性や顧客基盤／KDDIグループの豊富なデータ資産を活用／データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積める〜 ■募集背景： KDDIの多様なサービスのマーケティング高度化において、データドリブンな意思決定の重要性が増しています。膨大なデータを紐解き、顧客の課題解決を戦略立案から実行支援までリードできる方を募集します。 ■業務内容： 【期待役割】 サービスにおける課題を特定し、データドリブンな変革を通じて事業成果につなげる伴走支援を担う 【案件イメージ】 ・決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化 ・サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善 ・金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化 【業務詳細】 ・課題設定・仮説構築: 部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する ・分析・検証支援: 顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する ・施策設計・実行支援: 分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す ・モデル作成：ターゲティング等に活用する機械学習を用いたモデルの構築 【業務比率】 提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％ 【1日の流れ】 午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など ■ポジション魅力： ・成長機会: KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積める ・事業インパクト: 数千万ユーザのユーザーに影響を与えるサービスの改善や、数億規模の金額インパクトのあるグループ全体の付加価値ARPU向上に直接貢献できる 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 生成AIを活用した業務・開発プロセス変革が進む中、その活用を支えるクラウドインフラ環境の設計・構築ニーズが高まっています。その基盤を支えて安定稼働と最適化を担い、技術基盤から変革を推進していただけるエンジニアを募集します。 ■業務内容： 【期待役割】 データ分析やAI活用を支えるクラウドインフラを構築・運用し、顧客企業や社内のビジネス変革を技術基盤から支える 【案件イメージ】 ・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用 ・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援 【業務詳細】 ・クラウド運用・最適化：Azure環境の監視やトラブルシューティングを行い、安定稼働と運用効率を維持する ・設計・構築リード：新規案件やPoC環境において、GCPを中心に最適なアーキテクチャを設計・構築する ・技術検証・導入推進：コンテナオーケストレーション、MLOps基盤、MCPなどの新技術を検証し、実案件への導入を推進する 【業務比率】 提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％ 【1日の流れ】 午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走　等 ■魅力： ・成長と挑戦の機会：KDDIグループの大規模データや先端AI技術を支えるインフラ構築に携わり、社内生成AI基盤から外部向けプロジェクトまで幅広いテーマで専門性を高められる ・社会インパクトの大きい仕事：自ら設計・構築した基盤が、KDDIの経営判断や数千万規模のユーザー体験の改善に直結する ■キャリアイメージ： 【一例】 ・1〜2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する ・3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる ・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する 【身につく経験】 ・Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験 ・自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIグループの安定性や顧客基盤／構想策定〜社会実装まで一気通貫で支援できる〜 ■募集背景： KDDI×自治体の連携協定締結を起点に提案件数が拡大。提案・PMOの中核として、顧客折衝・仮説構築・会議体運営をリードできるサブリーダーを増員募集いたします。 ■業務内容： 【期待役割】 ・PMO主担当 ・提案リード ・顧客折衝 【案件イメージ】 自治体DX（データ/AI利活用） 国家プロジェクトの要件・様式に沿った構想〜実装支援をリード。 【業務詳細イメージ】 ・WBS設計 ・会議運営 ・成果物レビュー（提案資料など） ・提案骨子策定 ・アプローチ検討 ・ステークホルダー調整（首長部局〜実務部門） 【業務比率（イメージ）】 ・会議運営　35% ・進捗・品質管理 25% ・提案骨子・資料作成 20% ・成果物レビュー 10% ・社内外連絡　10% ■キャリアイメージ： 【リーダーまでのキャリアイメージ】 入社後はPMO・提案支援の中核人材として、案件運営と提案活動を担っていただきます。将来的には顧客折衝や複数案件のリードをお任せしていきます。 ・1〜2年目（サブリード）：PMO・案件主担当／提案主導 ・3年目以降（チームリード）：上流設計（To-Be）／複数案件の統括 ■組織魅力： 【組織魅力】 ・KDDIグループのデータ資産×自治体DX ・構想策定〜社会実装までやり切れる一気通貫の支援 【メンバーの経歴】 府省・自治体職員、外資系金融機関社員、データサイエンティスト 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIグループの安定性や顧客基盤／顧客の業務課題をデータとAIで可視化／再設計から定着までをリード〜 ■募集背景： KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。 ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。 そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。 ■業務内容： 【期待役割】 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、再設計から定着までをリードして業務変革を実現する。 【案件イメージ】 ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ・営業：従業員起点の業務改革 ・商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援 ・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模） 【業務詳細】 ・現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。 ・業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。 ・実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。 【業務比率】 業務可視化・課題整理40％／施策立案・実行推進40％／定着・内製化支援20％ 【1日の流れ】 午前は顧客との打合せや課題整理、午後は施策設計・実行支援・定着フォローを実施 ■ポジション魅力： ・一貫した変革支援：構想〜実装〜定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。 ・豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。 ・顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： Data × AI プロジェクト拡大に伴い、設計〜実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員募集いたします。 ■業務内容： 【期待役割】 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?（案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします） （例）以下の業務の主担当 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・サブPMとして進捗・タスク管理 【案件イメージ】 ◇分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【業務詳細】 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 　・ETL/ELT設計・開発 　・DWH→BI連携設計・開発 　・CI/CD環境設計・構築 ・問題切り分け〜改善提案 ・技術選定／PoC ・ドキュメンテーション 【1日の流れ】 AM：要件整理／設計補助→実装 PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義 ■キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）： ・案件リード ・要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大 ■組織魅力： 【組織特徴】 ・リーダー直下でスキルアップでき、技術—要件の両面経験が積める ・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる ・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため、本ポジションを募集いたします。 ■業務内容： 【期待役割】 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。 ・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用 ・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討 ・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進 ・顧客との折衝/リレーションの確立 【案件イメージ】 ◇分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【業務詳細】 ・要件定義、基本設計、アーキ設計 ・ETL/ELT 設計・実装 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ・CI/CD 〜運用 ・技術選定／PoC ・ドキュメンテーション 【1日の流れ】 AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備 ■キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）： ・プロジェクトアーキ統括／複数PJリード ・中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能 ■組織魅力： 【組織特徴】 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIグループの安定性や顧客基盤／分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリード〜 ■募集背景： KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。 当社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。 業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。 ■業務内容： 【期待役割】 データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。 【案件イメージ】 ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等 【業務詳細】 ・要件定義・BIアーキテクチャ設計 顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。 ・データマート開発・ETL構築 DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施 ・ダッシュボード開発・運用改善 BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現 ・顧客対応・提案活動 分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進 【業務比率】 設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％ 【1日の流れ】 午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： ・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ・将来のリーダー候補となる人材を育成 ■業務内容： 【期待役割】 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?（案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします） （例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・進捗管理・タスク管理 【案件イメージ】 ◇分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【業務詳細】 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 　・ETL/ELT設計・開発 　・DWH→BI連携設計・開発 　・CI/CD環境設計・構築 ・テスト／障害一次対応 ・ドキュメンテーション 【1日の流れ】 AM：実装 PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新 ■キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）： ・案件サブリーダー ・実装→詳細設計→顧客技術会話へ領域拡大 ■組織特徴： ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ・リーダーに近い位置で学べる ・手を動かしながら成長できる 変更の範囲：会社の定める業務