■業務概要： Salesforce流の「プロセスを科学する（THE MODEL）」の思想をベースに、中小企業の社内に眠る膨大な非構造化データ（テキストナレッジ）や複雑な業務数値を構造化し、経営変革のエビデンス（型）を構築します。 ※未経験でもチャレンジいただけるように、入社後3ヶ月間は研修期間として、業務を基礎から学べる環境を整えています。また、メンター制度を導入しています。経験豊富な先輩社員が一人ひとりの担当としてつき、業務でわからないことがあればいつでも相談できる体制です。 ■業務詳細 ◇クライアントの業務データや財務データ、過去数十年の報告書の集約・クレンジング・構造化 ◇シニアコンサルタントと連携した、データに基づくビジネス課題の特定とレポーティング ◇RAG（検索拡張生成）の精度を高めるための、テキストデータの前処理方針の策定 ■業務環境・魅力 ◎定性的な「頑張り」に依存せず、すべての業務プロセスを数値とロジックで可視化し、再現性のある仕組みに変える最高峰の設計力を吸収できます。 ◎単なる数字の集計にとどまらず、熟練工の暗黙知（テキストデータ）をAIでどう解放するかという、最先端のデータサイエンスの領域に深く関われます。 ◎質問したら全員が親身に答える温かい風土。週次・月次の1on1（リーダー・役員面談）を通じて、自分の目指したいキャリアへのフィードバックを密に受けられます。 ◎入社時に高度なAI知識は不要です。社内ではClaude Codeなどの最新AIエージェントツールを標準支給しており、最先端のLLM/RAGアプリケーションをコンサル領域に活用するプロセスを、実戦を通じてどこよりもリアルに体現・習得できます。 ■目指せるキャリアパス 急拡大するAI×コンサル市場において、企業の変革をリードする市場価値の高いキャリアを築けます。 ・短期（〜1年）：データの構造化や分析の型をマスターし、コンサルタントのエビデンス作りをデータ視点から支える主戦力へ。 ・中期（2年〜）：データを最大の武器に、自らクライアントの経営層へ課題提起と解決策の提案を行うコンサルタントへ。 ・長期（3年〜）：データサイエンスと経営戦略を融合させ、企業の売上・利益を最大化させる「データ主導型の戦略AIコンサルタント」のプロフェッショナルへ。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 クライアント（主に製造業や中小企業）の経営層と直接対峙し、ビジネスモデルと「過去数十年分の眠ったナレッジ（非構造化データ）」を紐解きます。「人間では不可能なスピードで文脈を理解し、次の経営判断の選択肢を生成する」ためのロードマップを描き、顧客の売上・利益向上に直結する「AIソリューションのグランドデザイン（最上流の構想策定）」をリードすることがミッションです。 ■業務詳細 ◇クライアントの経営層・現場へのヒアリングを通じた、経営課題の抽出および構造化 ◇LLMやデータサイエンス、数理最適化を組み合わせた、運用までを見据えた解決アプローチ（仮説）の構築、および技術提案（プリセールス） ◇プロジェクト全体のQCD（品質・コスト・スケジュール）を俯瞰した、全体最適観点からの意思決定とステークホルダーマネジメント ■業務環境・魅力 ◎クライアントに「提案書」を納品して終わる従来のコンサルとは一線を画します。あなたの描いたグランドデザインが、社内のAIシステムアーキテクトやデータサイエンティストの手によって、顧客の業務を動かす「本物のAIシステム」として実装され、利益率向上に直結するダイナミズムを実感できます。 ◎徹底的な因果関係の追及と、科学的な業務プロセス構築を極めた精鋭が集まる組織です。お互いの専門性をリスペクトしつつ、「この企業のナレッジをどう解放するか」を熱量高くブレストする、極めて知的密度の高い環境です。 ◎手作業のリサーチや資料作成、データパイプラインの整理などの泥臭いタスクは、社内の強力なAIインフラ（Claude等）に任せます。これにより、コンサルタントが「顧客のインサイトの深掘り」や「本質的な戦略策定」に集中的に時間を使える、次世代の高生産性コンサルティングスタイルを自ら体現できます。 ■目指せるキャリアパス ・短期：戦略AIコンサルタント（ビジネスアーキテクト）として、製造業をはじめとするエンタープライズ企業の数千万円〜数億円規模の変革プロジェクトを牽引 ・中期：巨大なドメイン（製造・流通など）の変革を全体統括するシニアパートナーへ。複数の大手企業との協業やアライアンスを主導 ・長期：会社の事業成長を直接牽引する事業責任者やCOO、あるいは特定の産業をAIで変革する新規事業の立ち上げを担う共同創業者候補等 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 上位メンバーの設計方針やサポートのもと、クライアントの課題を解決するためのプロトタイプ構築や精度検証を「圧倒的なスピードと行動力で形にすること」がミッションです。 戦略コンサルの横で「ビジネスの課題をAIでどう解くか」という超上流の思考力を間近で学びながら、高速で市場価値の高い「話せるLLMエンジニア」へ成長していただきます。 ※未経験でもチャレンジいただけるように、入社後3ヶ月間は研修期間として、業務を基礎から学べる環境を整えています。 ■業務詳細： ◇上位メンバーが設計した仕様に基づいた、Python等によるLLM・RAGのプロトタイプ実装 ◇大量のドキュメントやナレッジデータの前処理、プロンプトのパターンテストと精度検証 ◇クライアントへのヒアリングやミーティングへの同席（議事録作成や仕様の整理・構造化のサポート） ◇自身のリサーチャビリティを活かした、最新のAI技術トレンド（新しいLLMやツール）の社内への共有 ■業務環境・魅力： ◎1モジュールの担当で終わる「歯車」ではなく、1案件＝1オーナーとして要件定義からプロダクト組み込みまで裁量を持って担当。 自分の設計・コードがクライアントの決算や経営指標を動かす手応えをダイレクトに感じられます。 ◎検証ではなく「実装」で最新技術を活用。Claude 4.7（予定）、Next.js 16、Vercel Fluid Compute、Workflow DevKitなど、常に最新のAI駆動開発環境を評価・導入しています。 ◎CursorやClaude Codeなどの有償AI-IDE/AI-Agentツールのビジネスライセンスを会社費用で付与。開発プロセス自体の効率化を自ら追求できます。 ■目指せるキャリアパス： ・LLMのスペシャリスト・AIアーキテクト 最先端のAI技術を極め、大規模・複雑なシステムのアーキテクチャを先導する。 ・プロダクトマネージャー（PdM） クライアントの課題解決（受託）から得た知見を活かし、業界標準となる「自社SaaSプロダクト」の立ち上げ・グロースを牽引する。 ・テックリード／開発マネージャー 少数精鋭チームの技術的ロードマップを策定し、組織の成長をリードする。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 戦略AIコンサルタントが描いた「経営変革のグランドデザイン」を、具体的なシステム仕様（要件定義・基本設計）へと精緻に落とし込み、社内のAIシステムアーキテクトやデータサイエンティストと連携して開発プロジェクトを完遂させる役割です。 形式的な大量のドキュメント作成や、過度な承認プロセスに時間を取られることはありません。 実装・運用の現実を見据え、現場に近いところで「本当に意味のある設計判断」を高速に下していくことがミッションです。 ■業務詳細： ◇クライアントのビジネス環境や現場の業務フローを調査し、具体的な業務要件・非機能要件の定義 ◇AI（LLM／RAG／エージェント）とアプリケーション間の最適なインターフェース設計の主導（エンジニアチームとの橋渡し） ◇プロジェクトの推進、進捗・課題・技術的リスクの管理と、ステークホルダーとの合意形成 ■業務環境・魅力： ◎要件定義書を提案して終わるベンダーや、PoC（技術検証）の繰り返しで終わる開発とは無縁です。大手出身のコンサルが描いた構想を、社内の最強AIエンジニア集団と連携してシステムへ実装し、クライアントの利益向上という「結果」までを担当していただきます。 ◎徹底的な因果関係の追及と、科学的な業務プロセス構築を極めた精鋭たちが集まる組織です。お互いの専門性をリスペクトしつつ、「この企業のナレッジをどう解放するか」を熱量高くブレストする、極めて知的密度の高い環境です。 ◎入社時に高度なAI知識は不要です。社内ではClaude Codeなどの最新AIエージェントツールを標準支給しており、最先端のLLM/RAGアプリケーションがシステムに組み込まれていくプロセスを、実戦を通じてどこよりもリアルに体現・習得できます。 ■目指せるキャリアパス： ・短期：戦略AIコンサルタント（ビジネスアーキテクト）として、製造業をはじめとするエンタープライズ企業の数千万円〜数億円規模の変革プロジェクトを牽引 ・中期：巨大なドメイン（製造・流通など）の変革を全体統括するシニアパートナーへ。複数の大手企業との協業やアライアンスを主導 ・長期：会社の事業成長を直接牽引する事業責任者やCOO、あるいは特定の産業をAIで変革する新規事業の立ち上げを担う共同創業者候補など 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 統計学、数学、プログラミングなどの知識をベースに、顧客の課題に対してAI・機械学習を用いた、データ起点での包括的な支援（データクレンジングからモデリング、LLM評価ロジック設計まで）をお任せします。 ■業務詳細 能力とご希望に応じて、以下の領域を横断的に担当していただきます。 ◇データインフラ・前処理・可視化 └クライアントの課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 └RAG（検索拡張生成）の精度を最大化するための、テキストデータの前処理およびチャンク最適化 ◇高度なモデリング・アルゴリズム設計 └数値データを用いた時系列予測、異常検知、売上・利益最大化のための統計解析・モデリング └AIシステムアーキテクトと連携した、LLMの出力評価ロジック・アルゴリズム設計 ◇ビジネス実装・レポーティング └戦略コンサルタントと密に連携し、分析結果を顧客の「経営判断」に使える形へ落とし込むレポーティング・技術ディスカッションへの参加 ■プロジェクト・データ分析のテーマ例 ◇製造業 工場の熟練工が残した数十年の「点検・不具合報告書（非構造化データ）」をNLPで解析・クラスター化し、LLMがトラブル時の最適な対処法を即座に提案するシステムの開発。および、設備センサーデータを用いた故障予測・異常検知 ◇サプライチェーン・流通 └過去の売上実績、天候、トレンド、在庫データを組み合わせた、売上・需要予測モデリングによる廃棄ロス削減と利益最大化 ◇営業・マーケティング └顧客の行動ログや属性データの統計解析による、LTV（顧客生涯価値）向上に向けた予測モデルの構築 ■業務環境・魅力 ◎チームには、大手企業で実績を上げてきた戦略コンサルタントが在籍。彼らがクライアントから引き出してきた「リアルな経営課題」に対し、データサイエンスでどうアプローチするかを対等にディスカッションする、極めて密度の高い環境です。 ◎単なる数値解析にとどまらず、LLMやAIエージェントの評価・データ構造設計といった、市場価値が急騰している「生成AI領域のデータサイエンス」の知見が身につきます。 ◎Claude APIやClaude Codeをはじめとする最新のAI駆動開発環境を全面支給。開発プロセス自体の効率化を自ら追求できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 戦略コンサルタントやエキスパート枠のメンバーと連携し、特定されたクライアントの課題に対して「具体的なLLMアプリケーションの実装と精度改善」を高い品質でやり切ることがミッションです。 単にAPIを叩くだけでなく、実業務のシビアな要求に耐えうるRAGの構築や、出力の評価・チューニングを自走して担当していただきます。 ■業務詳細： ◇ビジネスサイドやクライアントと連携し、決定された方針を具体的な技術仕様やタスクに分解して実装する業務 ◇Python等を用いた、LLM・RAG（検索拡張生成）システムの実装およびプロトタイプ開発 ◇開発したLLMシステムの出力精度評価と、実業務に耐えうるレベルへの泥臭いチューニング ◇チームメンバーと連携した、開発プロセス自体の効率化（AIツールの積極活用など） ■業務環境・魅力： ◎1モジュールの担当で終わる「歯車」ではなく、1案件＝1オーナーとして要件定義からプロダクト組み込みまで裁量を持って担当。自分の設計・コードがクライアントの決算や経営指標を動かす手応えをダイレクトに感じられます。 ◎検証ではなく「実装」で最新技術を活用。Claude 4.7（予定）、Next.js 16、Vercel Fluid Compute、Workflow DevKitなど、常に最新のAI駆動開発環境を評価・導入しています。 ◎CursorやClaude Codeなどの有償AI-IDE／AI-Agentツールのビジネスライセンスを会社費用で付与。開発プロセス自体の効率化を自ら追求できます。 ■目指せるキャリアパス： 入社後は、ご自身の志向や強みに合わせて、以下のような多彩なキャリアパスを目指せます。 ・LLMのスペシャリスト・AIアーキテクト 最先端のAI技術を極め、大規模・複雑なシステムのアーキテクチャを先導する。 ・プロダクトマネージャー（PdM） クライアントの課題解決（受託）から得た知見を活かし、業界標準となる「自社SaaSプロダクト」の立ち上げ・グロースを牽引する。 ・テックリード／開発マネージャー 少数精鋭チームの技術的ロードマップを策定し、組織の成長をリードする。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： クライアントのビジネスモデルそのものを変革する次世代コンサルタントへのステップアップを目指していただきます。 戦略AIコンサルタントが描いた「経営変革のグランドデザイン」を、具体的なシステム仕様（要件定義・基本設計）へと精緻に落とし込み、社内のAIシステムアーキテクトやデータサイエンティストと連携して開発プロジェクトを完遂させる役割です。 ※未経験でもチャレンジいただけるように、入社後3ヶ月間は研修期間として、業務を基礎から学べる環境を整えています。 ■業務詳細： ◇シニアコンサルタントのプロジェクトに同行し、議事録作成や資料の構造化 ◇クライアントの現場ヒアリング（現在の営業プロセスや業務フローの課題抽出） ◇抽出した課題に対し、Claude等のAIツールを活用したリサーチや解決策の仮説構築支援 ■業務環境・魅力： ◎現場で培った「顧客の懐に入る力」をベースに、「なぜ」を5回繰り返して本質的なボトルネックを突き止める圧倒的な構造化の力を吸収できます。 ◎一般的な若手コンサルが追われる深夜の資料作成やリサーチは、最新AIに任せます。「顧客と対峙し、本質を考え抜く」ことに集中していただきます。 ◎課題にぶつかった時、いつでも全員が瞬時にデスクに集まりホワイトボードを囲む風土。先輩の生のトークや思考の組み立て方をリアルタイムで学べます。 ◎入社時に高度なAI知識は不要です。社内ではClaude Codeなどの最新AIエージェントツールを標準支給しており、最先端のLLM/RAGアプリケーションがシステムに組み込まれていくプロセスを、実戦を通じてどこよりもリアルに体現・習得できます。 ■目指せるキャリアパス： 急拡大するAI×コンサル市場において、企業の変革をリードする市場価値の高いキャリアを築けます。 ・短期（〜1年）：既存の営業スキルに「コンサルの型」を掛け合わせ、1プロジェクトの主要メンバーとして自走。 ・中期（2年〜）：顧客折衝をリードする「AIプロジェクトマネージャー」や、複数の課題解決を担うコンサルタントへ昇格。 ・長期（3年〜）：数千万円〜数億円規模のプロジェクトのグランドデザインを描く「戦略AIコンサルタント」や、自社ビジネスの事業責任者へ。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 開発の下流工程や「言われた通りに作るだけの環境」から脱却し、ビジネスの思想を理解したITコンサルタント・上流SEへの転身を目指していただきます。 ※未経験でもチャレンジいただけるように、入社後3ヶ月間は研修期間として、業務を基礎から学べる環境を整えています。また、メンター制度を導入しています。経験豊富な先輩社員が一人ひとりの担当としてつき、業務でわからないことがあればいつでも相談できる体制です。 ■業務詳細 ◇シニアコンサルタントが顧客から引き出した抽象的な経営課題の構造化 ◇ビジネス要件を、社内の最強AIエンジニア集団（アーキテクト等）が実装できるレベルのシステム仕様やデータ構造へ翻訳・定義 ◇プロジェクトの進捗・技術的リスクの管理と、エンジニアチームとのディスカッション主導 ■業務環境・魅力 ◎コードや仕様書が理解できるアドバンテージを活かし、ビジネスと最先端AI（LLM／RAG）のギャップを埋める、最も代替不可能なポジションで活躍できます。 ◎一般的な若手コンサルが追われる深夜の資料作成やリサーチは、最新AIに任せます。「顧客と対峙し、本質を考え抜く」ことに集中していただきます。 ◎課題にぶつかった時、いつでも全員が瞬時にデスクに集まりホワイトボードを囲む風土。先輩の生のトークや思考の組み立て方をリアルタイムで学べます。 ◎開発プロセス自体の効率化を全社で追求しており、最先端の開発環境を日常的に使いこなす知的な刺激があります。 ■目指せるキャリアパス 急拡大するAI×コンサル市場において、企業の変革をリードする市場価値の高いキャリアを築けます。 ・短期（〜1年）：開発の知見をベースに、LLM特有の評価ロジックやRAGの実装プロセスを習得し、要件定義をリード。 ・中期（2年〜）：開発の現実を見据えた設計判断ができる「AIプロジェクトマネージャー」としてプロジェクト全体の舵取りを担当。 ・長期（3年〜）：技術とビジネスの双方を極め、企業のDXグランドデザインをゼロから描く「技術特化型の戦略AIコンサルタント」や「VPoE（技術組織のリーダー）」へ。 ■歓迎条件 ・基本設計や詳細設計など、上流工程への関与経験 ・PythonやTypeScript、SQLを用いた実務または個人開発でのコーディング経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： アプリケーションとAI（生成AI、LLM、AI-Agent、アルゴリズムなど）を融合し、要件定義から実装までをワンストップでリードしていただきます。 ■業務詳細： ◇AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、および要件定義 └クライアントの定性的な業務課題や「眠ったデータ」を紐解き、LLMで解くべき技術仕様（プロンプト、RAG、エージェント構造など）に落とし込む超上流工程 ◇AIモデルの特性を最大限に引き出すためのアーキテクチャ設計と実装 └単にAPIを叩くだけではなく、変化の激しいLLMやエージェントモデルを、クライアントの既存システムへどうシームレスに組み込むか（保守性・品質評価性を意識した設計とPython等による実装） ◇AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な精度改善 ◇技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上への貢献 ◇受託案件から得られた知見をベースとした、自社共通基盤・SaaSプロダクト化への参画 ■業務環境・魅力： ◎1モジュールの担当で終わる「歯車」ではなく、1案件＝1オーナーとして要件定義からプロダクト組み込みまで裁量を持って担当。自分の設計・コードがクライアントの決算や経営指標を動かす手応えをダイレクトに感じられます。 ◎検証ではなく「実装」で最新技術を活用。Claude 4.7（予定）、Next.js 16、Vercel Fluid Compute、Workflow DevKitなど、常に最新のAI駆動開発環境を評価・導入しています。 ◎CursorやClaude Codeなどの有償AI-IDE／AI-Agentツールのビジネスライセンスを会社費用で付与。開発プロセス自体の効率化を自ら追求できます。 ■目指せるキャリアパス： ・LLMのスペシャリスト・AIアーキテクト 最先端のAI技術を極め、大規模・複雑なシステムのアーキテクチャを先導する。 ・プロダクトマネージャー（PdM） クライアントの課題解決（受託）から得た知見を活かし、業界標準となる「自社SaaSプロダクト」の立ち上げ・グロースを牽引する。 ・テックリード／開発マネージャー 少数精鋭チームの技術的ロードマップを策定し、組織の成長をリードする。 変更の範囲：会社の定める業務