【自社SaaS×生成AI実装／PoCではなく本番環境への組み込み】 経営管理システム「Sactona」（自社プロダクト）における、AI機能の設計・開発をお任せします。現在はAI機能の本格実装フェーズにあり、単なる機能追加ではなく、プロダクト全体をAI前提で進化させていく段階です。企業の実業務に直結するAI活用に携われる点が特徴で、PoCに留まらず、顧客価値につながる本番機能の実装を前提としています。 また、少人数の開発チームで、何を作るか／どう作るかを議論しながら進める環境です。技術選定や設計、プロダクトの方向性にも近い距離で関われます。 ■主な業務内容 ・自社プロダクト「Sactona」におけるAI機能の設計・実装 ・AI機能のバックエンド／フロントエンド開発 ・既存機能・業務データとの連携設計、実装 ・LLMを活用した業務アプリの実装、チューニング ・外部ツール連携を含むAIエージェント機能の設計（Function Calling等） ・AI機能の基盤整備（認証・認可、利用制御、使用量管理など） ・AWS上での基盤設計・運用設計 ■このポジションで向き合う課題 ・導入企業ごとに異なるデータ構造や項目定義に応じて、曖昧な指示を顧客固有のロジックやデータ項目へ動的にマッピングする設計 ・大規模環境での検索最適化やトークン量制御を通じた、精度・実行効率・コストの両立 ・将来的なAIエージェント高度化を見据えた、タスク分解やツール選択、人への確認タイミングを含む自律実行設計 ■入社後に期待される役割 ・新機能の要件定義段階から参画し、エージェントの挙動設計やロジック構築をリード ・既存コードを把握したうえで、パフォーマンス向上やコスト最適化に向けた改善提案・実装 ・技術的知見をもとに、設計面での示唆やリスク予見を行い、チーム全体の開発品質向上に貢献 ■この仕事のやりがい ・前例の少ない領域で、チームで議論しながら「どう作るのが正解か」を自分たちで決めていく面白さがあります ・設計から実装、テスト、インフラまで一気通貫で関わることができ、技術を使ってプロダクトを形にする実感が得られます ・現場でコードを書きながら、新しい技術をプロダクト価値に変えていきたいエンジニアが力を発揮しやすい環境です 変更の範囲：会社の定める業務