データ活用を前提に、クライアントと密に連携を取りながら データを収集・整理・管理するデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化までをお任せします！ ＜具体的な業務内容＞ ■パブリッククラウド基盤（AWS/Google Cloud）へのシステム構築 ■DWHシステム設計・開発 ■DWHシステムの移行 ■データパイプラインの設計・開発・運用 ■データ分析基盤システム運用 ■BIツールやダッシュボードの開発、運用 ■技術動向の調査／検証 ＜段階的にステップを踏んで業務範囲を拡大していきます＞ ▼STEP1：基礎学習＆キャリアカウンセリング 目指すキャリアに向けて着実なステップを踏んでいけるように、研修内容への反映。 研修では基本的なスキルであるプログラミング（主にPython）やSQLを学びます。 ▼STEP2：実務に向けた研修 実務を意識した学習がスタート。 先輩社員がメンターとして、研修タスクの進め方やまとめ方などをサポートしていきます！ ▼STEP3：プロジェクトにジョイン 研修終了後、案件に参画します。 アサインされたPJに関するドメイン知識を深めていくほか SQL、AWS、統計などの資格・検定の勉強も並行して行います。 （変更の範囲）会社の定める範囲 ■活用する技術等： ・Snowflake ・Databricks ・ThoughtSpot ・Tableau ・AWS ・Azure ・Docker ・Google Cloud ・Tealium　など <注目ポイント1> 好奇心のままにスキル・キャリアアップできる環境があります！ ■早期マネジメントにチャレンジ可能 最年少管理職は26歳。少数精鋭ならではのフラットな環境と早期キャリアアップが可能！評価に応じて早期昇給・昇格までの道が用意されています。実際に20代の多くのメンバーがリーダー経験を積んでいます！ ■データ基盤の設計から実装まで一貫して携わる 自社内開発がメインのため、入社早々に上流工程に参画可能。実務未経験の方も先輩のサポートを受けながら、スピード感を持って一気にスキルの幅を広げられます！ ■AIの知見も身につけた技術者に データサイエンスだけでなく、生成AIを活用したシステム開発も手掛けているため、入社後にデータからAI領域にシフトすることも可能です！ 「やってみたい！」という好奇心を大切にしながら、働きましょう！ <注目ポイント2> エンジニアの“好奇心”を大切にするフラットな職場環境 「いつの時代も、人類が新たな領域を切り拓く原動力となったのは“好奇心”」というメッセージのもと、いつでも自由に、そしてワクワクしながら働ける社内環境があります！ 例えば… ◎『ニックネーム制度』で誰でもフラットに話せる関係性に ⇒宮原代表：みやさん、丸岡CTO：まーさんなど、役職や年齢に関係なく呼び合っています！ ◎社内にラウンジやバースペースあり！？ ⇒リラックス感のある木目調オフィスです。社内にはダーツやバーカウンターなどが併設！メンバー同士の交流の場になっています！ ◎華金ならぬ、『E-金！』開催中！ ⇒毎月最終金曜日に1ヶ月の頑張りをねぎらう社内交流イベントを開催！お取り寄せスイーツやご飯を囲みながら交流を深めています。

現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がる今、 これらの技術を活かして企業のビジネス課題解決や、 業務効率化を支援するコンサルティングやソリューション提案を行う当社。 お任せするのはGPT-4oなどを用いたLLMアプリケーション開発、各種APIとの連携開発、 LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発など、プロジェクトは多岐に渡ります。 【具体的には…】 ■大規模言語モデルの技術調査 ■AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ■大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ■Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 【クライアント例】 ■伊藤忠商事株式会社様／生成AI活用推進プロジェクト ■T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様／生成AIによる業務効率化プロジェクト　など ＼このポジションの魅力／ ◎最先端のAI・機械学習に触れられる ◎最新の技術や手法の調査・検証も実施し採用 ◎理論だけでなく、実際のビジネスシーンでAIを実装するリアルな経験が得られる ◎設計段階から関わり、幅広い視点でのスキル構築が可能 （変更の範囲）会社の定める範囲 【主要開発技術】 ■Python、Flaskなど 【フレームワーク】 ■Node.js、Reactなど 【クラウドプラットフォーム】 ■Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)など 【データベース】 ■PostgreSQL、MongoDBなど <注目ポイント1> 未踏の領域を切り拓く。生成AIエンジニアの醍醐味を！ お任せするプロジェクトの中には、これまで世の中になかったサービス開発などに携わる機会も。まだ進化の途上にある生成AIという分野で、最新の技術に常に触れ、実際にサービスとして形にすることができる醍醐味を感じられます。世界が注目する技術を自分の手で動かしながら可能性を追求でき、知的好奇心を刺激する最高の環境です！また数々の大手有名企業のビジネス課題やDX推進をITの側面から担うという、影響力の大きさも魅力の一つ。エンジニアとして技術の幅を広げながら、社会全体に貢献できる実感を得られます。 <注目ポイント2> 一流エンジニアへのオリジナル成長研修をご用意！ 入社後はAI・機械学習プロジェクトに参画するために必要な知識・スキルを集中的に学べる研修をご用意。先輩社員があなたのオンボーディング＆教育担当として1人ずつ就きます。自己学習をベースにパーソナライズした研修内容のもと、段階を踏んでステップアップできます。 ＜オリジナル制度も＞ ■コウキシン50 自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援する制度。研修受講費用や資格受験費用などを、1人につき年間50万円まで会社が負担！ ■マガサポ 業務で必要な専門書や書籍の購入費用を、1人につき月5,000円まで支援 ▼ESTYLE U ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1～2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、本講義でしか聞けない話も多数あり！ 【入社後の成長サポート】 【独自の研修カリキュラム『ESTYLE U Junior』について】 常に最新の技術を踏まえたサービスをクライアントへ提供する為に、独自の基礎研修では、この基本姿勢を磨くため、敢えて「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。勿論、質問・相談はオープン&カジュアルにできる環境が整っているので、不明点はすぐに先輩のサポートを受けることができます！

クライアントの要件や希望に合わせ、機械学習を用いたアルゴリズム構築やAIを活用したデータ分析などをお任せします。 【具体的には⋯】 ◆データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ◆データ前処理 ◆プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ◆統計解析・因果推論などの統計モデリング ◆データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ◆各種パフォーマンス評価・検証 ◆分析レポート作成、分析結果の報告　など 【主な取引先】 ■DXを推進する大手事業会社など 日鉄ソリューションズ株式会社、TDSE株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社、伊藤忠商事株式会社　など （変更の範囲）会社の定める範囲 【手がける商品・サービス】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクトが多数！ ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ■小売：データ分析による商品の需要予測やマーケティング効果の測定 <注目ポイント1> 【データ分析のプロへ】充実した研修体制でスキルアップに注力 入社から3ヶ月間は、データサイエンスに必要な知識をインプット・アウトプットする密度の濃い研修期間があります。Pythonや統計などを学びながら、先輩がメンター・オンボーディング担当としてしっかりサポートするため、未経験からでも安心してデータサイエンス分野への一歩を踏み出すことができます！ 【学びを継続できるサポート体制も】 ◎業界で著名な講師を招き、月1～2回の特別講義を実施「ESTYLE U」 ◎資格試験や外部研修費用を年間50万円まで会社が負担「コウキシン50」 ◎学びに必要な書籍の購入をサポート「マガサポ」 <注目ポイント2> 【データ活用でビジネスインパクトを生み出す】 単なるデータ分析に留まらず、顧客ビジネスの深い部分に関わり、自分自身の手で社会や事業に大きなインパクトを与えらえるのも、このポジションならでは。仕事の成果を目に見えて実感できるため、達成感を強く味わうことができます！また様々なビジネスシーンでDXやAIの導入などが求められる今、データサイエンスやAI領域は、新しい技術の登場や変化が激しい環境です。積極的に知識やスキルをアップデートすることができ、変化を楽しみつつ市場価値を2倍にも3倍にも引き上げられる環境があります！ 【入社後の成長サポート】 ＜オリジナル制度＞ ■コウキシン50 自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援。研修受講費用や資格受験費用などを1人につき年間50万円まで会社が負担します！ ■マガサポ 業務で必要な専門書や書籍の購入費用を1人につき月5,000円まで支援 ■ESTYLE U 業界で著名な講師による特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、本講義でしか聞けない話も多数！ ■ESTYLE U Junior（入社後独自の基礎研修） データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など「自己学習」をベースとしたカリキュラムを組んでいます

〜生成AI技術で、あらゆる業界の課題に革新的なソリューションを提供するお仕事〜 ■募集背景： 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や業務効率化を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割として、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集しております。 ■求める人物像： ・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・AIの可能性を信じている方 ・変化を楽しみながら働ける方 ■ポジションの魅力： ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ■具体的な業務例： ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります ■活用する要素技術等： ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など ■クライアント例： 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様／生成AI活用推進プロジェクト ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様／生成AIによる業務効率化プロジェクト ■働き方： 出社、在宅勤務を交互に行います。 変更の範囲：会社の定める業務

\データサイエンスで企業の課題解決・価値創造/ ■業務概要： クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習や深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、 前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告　など ■案件例 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトがございます。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクトが多数ございます。 ◇自動車業：自動運転の試験データの分析 ◇製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ◇金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 変更の範囲：会社の定める業務

データエンジニア／データ基盤構築エンジニアとして設計からお任せ！/ ■仕事内容： データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。 ■具体的な業務内容： ・パブリッククラウド基盤（AWS/Google Cloud）へのシステム構築 ・DWHシステム設計・開発 ・DWHシステムの移行 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ分析基盤システム運用 ・BIツールやダッシュボードの開発、運用 ・技術動向の調査／検証 など ■活用する技術等： ・Snowflake ・Databricks ・ThoughtSpot ・Tableau ・AWS ・Azure ・Docker ・Google Cloud ・Tealium など ■魅力： 1）データ領域の専門家へ 領域に特化した研修をご用意しています。また日々新しい技術やツールが生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。この基本姿勢を磨くため、研修は「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。また質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートも受けられます! ▼カリキュラム例 データ活用に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データエンジニアに必要なスキルを幅広く身につけます。 2）コウキシンを刺激する環境！ 当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLEU】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。 変更の範囲：本文参照

■仕事内容 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など ■案件例： 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化しています。 ◎製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ◎金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ■導入研修について： 日々新しい技術が生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。導入研修では、この基本姿勢を磨くため、「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます。 ■エスタイルの魅力： ◎コウキシンを刺激する環境！ 当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLEU】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。 ◎自由かつ柔軟な働き方！ 研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。常駐：非常駐の割合は「1：9」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。 ■当社について： ◆データを駆使して未来へ挑め ミッション：日本をAI/DXで元気にする 少子高齢化や市場の非生産性といった課題を抱える日本。様々なビジネスシーンでDXが求められる一方、AI・データサイエンスに精通する人材は未だ不足しています。 私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、「AI／データサイエンスによるクライアントの課題解決や価値の創造」を行い、日本のDX化への貢献を行っています。 変更の範囲：本文参照

◇こんな方にオススメ◇ ・裁量を持って仕事をしていきたい ・顧客に近い距離で仕事がしたい ・マネジメントにもチャレンジしていきたい ■募集背景 ビジネスにおいて、データ活用が注目される一方で、データ基盤・データベースがしっかりと構築されていないまま、分析を行い、課題解決につながらないケースが増えていきています。分析やデータの活用を前提に、データ基盤の設計〜構築、分析ができるように運用まで持っていくことのニーズが高まっています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、データ基盤／DWHの設計からチームを牽引いただくリードエンジニアを募集いたします。 ■業務概要 データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データの収集・整理・管理を目的としたデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・パブリッククラウド基盤（AWS／Google Cloud）へのシステム構築 ・DWHシステム設計・開発 ・DWHシステムの移行 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ分析基盤システム運用 ・BIツールやダッシュボードの開発、運用 ・技術動向の調査／検証　など ■活用する技術等 ・Snowflake ・Databricks ・ThoughtSpot ・Tableau ・AWS ・Azure ・Docker ・Google Cloud ・Tealium　など 変更の範囲：会社の定める業務

【採用経験者求む！】データ・生成AI特化ベンチャーで採用リーダーとしてチームを牽引/ 【募集背景】 当社は、「日本をAI・DXで元気にする」というMissionを掲げ、データサイエンスや生成AIを通して、クライアントのビジネス変革の推進をしています。ChatGPTをはじめとした「生成AI活用」が注目を浴び、データサイエンス・AI領域のニーズがさらに高まっています。市場の追い風を受け、データサイエンス、生成AI活用事業をさらに成長させるため、採用人事を増員します。 【仕事内容】 データサイエンティストや生成AIエンジニア、プロジェクトマネージャーなどの中途採用をメインに事業部や営業部と協力をしながら、中途採用活動を進めていただきます。母集団形成、面接選考、クロージング、オファー面談、入社承諾までの一連の採用プロセスの実行を行なっていただきます！ ＜具体的には＞ ・募集部門との採用要件のすり合わせ、採用ターゲットの設定 ・募集要件設定・JD/求人票の作成 ・募集手法の企画立案・面接・選考・クロージング・オファー面談・入社承諾までのプロセスの実行 ・母集団形成から具体的な選考プロセスなどの設計・運用・改善 ・エージェントに向けた求人の紹介促進活動の実施 ・求人媒体の選定〜取材対応〜入稿〜運用管理 ・ダイレクトソーシングの企画立案・運用（ツール選定、候補者リストアップ〜スカウト文面作成・送信など） ・採用サイトの管理・改善 ・ATS（採用管理システム）の運用・改善 ・1次面接や内定者オファー面談（内定者の入社意思獲得に向けた面談）の実施 ・その他選考プロセスや採用活動の改善 など ★人事部は少人数精鋭の部門です。 まずは、採用業務からスタートしていただき、中長期的に、適性やご希望に応じて人事企画、人材開発、労務領域など、人事としてキャリアアップしていける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

生成AIを活用したコンサルティング事業プロジェクトのマネジメントポジション/ ■ポジションの魅力 ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ・裁量を持ってプロジェクト推進できる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ■募集背景 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や売上の向上を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割のプロジェクトマネージャーとして、大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）を用いたAIチャットやアプリケーション開発などのプロジェクトの推進をお任せします。 ■具体的な業務例 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理 ・実行を推進するLLMエンジニアなどとの連携 ・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝 ・顧客への進捗報告、レポーティング ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業課題の特定と抽出 ・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案 ・提案に関わる検討、技術調査、PoCの実施 など ■活用する要素技術等 ・Azure、AWS、Google Cloud ・Python ・SQL、NoSQL ・Huggingface ・LangChain　など ■プロジェクト事例 大手企業を中心に多くの企業様よりご相談を頂いております。 ・伊藤忠商事株式会社様/生成AI活用推進プロジェクト ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様/生成AIによる業務効率化プロジェクト 変更の範囲：本文参照

\\生成AIを活用したコンサルティングサービス事業で、プロジェクトをリード// ■ポジションの魅力 ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ・上流工程から携わることができる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ■主な仕事内容 プロジェクトリーダーとして、生成AIを活用したコンサリティング事業にてプロジェクトの推進をお任せします。 GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。 ■具体的には ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・Azure/AWS/Google Cloudなどのクラウド環境の改善・運用 ・プロジェクト進行に関わる顧客折衝・信頼関係構築 ・技術調査・PoCの実施 ・プロジェクト各工程における開発・プロジェクト推進業務 ・開発チームの品質管理、スケジュール管理、技術面の問題解決 ・顧客への進捗報告、レポーティング　など ＜活用する要素技術等＞ ・Azure、AWS、Google Cloud ・Python ・SQL、NoSQL ・Huggingface ・LangChain　など ■プロジェクト例 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社、株式会社Mizkan など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいております。 ・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト ・株式会社Mizkan様　社内生成AIアプリ「MIZ-GPT」の開発プロジェクト など 変更の範囲：会社の定める業務