【業務内容】 今回ご入社いただく方には、経理財務担当者として日次業務において手を動かしていただきながら、月次決算時には主担当として実務及びチェックをお任せすることを想定しております。 最初から全てをお任せするわけではなく、ご経験豊富な責任者の丁寧な指示のもとで未経験業務があればしっかりとキャッチアップいただける環境でございます。入口の業務になれていただいたゆくゆくは、決算の取りまとめなど幅広い業務を担っていただくことを期待しております。 ■短期的には下記業務をお任せすることを想定しております。 ●売上・外注費計上／債権・債務管理／入金・支払管理 ※会計ソフトはfreeeを利用 ●請求書・注文書等の作成・内容確認 ●売上・費用の計上検討（勘定科目決定、売上・費用の期間配分等） ●月次決算（勘定科目の残高確認、月次推移確認、決算仕訳等） ●四半期決算／年度決算（財務諸表の作成等） ●経理責任者の右腕としてチームマネジメント補助 ●税務業務（消費税課税区分確認、源泉徴収事務等） 【配属部署】 ■経理財務グループ 経理責任者　30代後半女性 経理リーダー　30代半ば女性 経理メンバー　（30代後半、30代前半女性） ※偶然女性のみの構成となっておりますが、性別は一切問いません 【働く環境】 基本的にリモートでの勤務となっており郵便物等の紙書類対応が必要な際のみ出社となっております（月2〜5回程度）。また、月末から月初1週間程度は、決算業務や請求業務が重なるため残業が増加し、平均で20〜30時間の残業が発生していますが、中旬以降は落ち着いてきます。 なお、今後分業体制が進んだ場合には、残業時間の減少が見込まれます。 ・年間休日124日：完全週休2日制（土日祝休み） ・有給休暇10〜20日（社内規定に準ずる） ・就業時間：9時〜18時　休憩1時間（休憩は個々のタイミングで取得） ※出社時は通勤ラッシュを避けて7時〜10時の間で出勤時間を調整可。 ※18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例：10時〜19時勤務等 【入社後のサポート体制】 ・上長と1on1を実施 ・月次にて管理部長含めた振り返りを実施 ・月次でメンタリング面談の実施 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場／AIサービスを提供・前期比20％以上の成長性◎／資格取得支援・入社後フォローあり／年間休日124日・土日祝休み〜 ■募集背景： 事業拡大につき増員。 顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただくデータアナリストを募集しています。 ■仕事内容： クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・分析提案 ・分析要件定義 ・分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 ■主に担当いただく業務： プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ■チーム構成 7人（男6人、女1人）：20代前半〜30代中盤の年齢層となります ■このポジションの魅力： ・最先端の人工知能案件のお声がけをいただくため、様々な技術やデータに携わっていただくことが可能です。 ・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です ・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています ■事業内容： ＜AIアルゴリズム事業＞ ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・マーケティングに関するモデル構築経験 ・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・LLM（大規模言語モデル）のAPIを用いた実装経験 ・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）での開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・金融業務に関する知識または興味 変更の範囲：会社内での全ての業務

〜千葉銀行グループ／AIサービスを提供・前期比20％以上の成長性◎／商材にとらわれない顧客視点に立った最適な提案が可能／年間休日124日・土日祝休み〜 ■業務内容： 当社のAI関連のプロジェクトにデータサイエンティストやPM補佐として従事いただきます。支援先は大手企業から当社関連会社等、幅広くございます。 将来的にはAI関連のプロジェクトにコンサルタント、PM、プリセールスとしてプロジェクト全体を担当して頂きます。 ご経験や能力によって最初からコンサルタントやPMとしてPJをお任せすることもございますが、選考の中でご相談出来ればと考えております。 ■業務詳細： ・分析提案、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・分析要件定義、技術スタックの選定 ・分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理、EDA、データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・分析モデル構築 ・統計解析、統計モデリング　など 【キャリアアップ例】 入社〜1年　データサイエンティスト（PJにメンバーとして参画） 入社1〜2年　PM補佐（PJに、より上流から参画、顧客折衝含む） 入社3年〜　AIコンサルタント（1人でPJを担当） 【入社直後のPJへの参画の仕方】 まずは既存の当社のAIコンサルタント、AIエンジニア、技術顧問が参画するPJに入って頂く形を想定しております。 当社技術顧問、フリーランスを含め複数名でPJを進めていることが多いです。徐々に上流工程へも業務の幅を広げていき、将来的にはコンサルタントとして、予算や人員調整等を含めて、PJ（1〜複数）を担当頂きます。 ■配属先情報： 5名（マネージャー1名、コンサルタント：4名） ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ■魅力 ・顧客課題を定義する上流工程から携わって頂くことができます。 ・特定の業界に特化している企業が多い中、当社は特定の業界に特化していないため様々な業界のドメイン知識を学ぶ、データに触れる機会があり、AI業界のスペシャリストを目指せます。 変更の範囲：会社内での全ての業務