【毎年増収増益・拡大フェーズ／土日祝休／年間休日120日／過去正社員登用率100％】 ◎規定評価に則したインセン支給！頑張り次第で入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ◎デジタル化・AI導入が進む今、企業のデータ活用に対するニーズは急上昇中。有名大手企業様をはじめ業界を問わず様々なお客様と取引を行っています！ ■業務概要： 「顧客の行動をもっと詳しく知りたい」「データを活かして売上を伸ばしたい」そんなお客様の声に耳を傾け、当社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションをご提案いただきます。専門的な分析はサイエンティストが担当するため、お客様の話を聞き課題を整理し解決の道筋を描くことが役割です！ ■ソリューション例： 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 目的：限られた広告予算で最大の効果を出すには？ テレビCM、雑誌など多くの広告手段がある中で、「どの広告が、誰に、どれだけ届いて、結果として売上にどう影響したのか？」をデータで分析・予測するプロジェクト。 具体的には… ・地域別・年齢別・メディア別の広告接触率データを集約 ・過去のキャンペーン成果と照らし合わせて売上・集客への影響度をモデル化 ・広告費を“最も効果の高い媒体”に自動で割り振るシミュレーション機能を開発 ⇒これによりクライアントはデータに基づいた意思決定が可能に！ ■入社後： ＜営業研修：約1ヶ月＞ お客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■当社の魅力： ・当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■組織構成： 営業部10名 ※ほとんどが未経験スタートの社員となっております！ 変更の範囲：会社の定める業務

【毎年増収増益・拡大フェーズ／土日祝休／年間休日120日／過去正社員登用率100％】 ◎規定評価に則したインセン支給！頑張り次第で入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ◎デジタル化・AI導入が進む今、企業のデータ活用に対するニーズは急上昇中。有名大手企業様をはじめ業界を問わず様々なお客様と取引を行っています！ ■業務概要： 「顧客の行動をもっと詳しく知りたい」「データを活かして売上を伸ばしたい」そんなお客様の声に耳を傾け、当社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションをご提案いただきます。専門的な分析はサイエンティストが担当するため、お客様の話を聞き課題を整理し解決の道筋を描くことが役割です！ ■ソリューション例： 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 目的：限られた広告予算で最大の効果を出すには？ テレビCM、雑誌など多くの広告手段がある中で、「どの広告が、誰に、どれだけ届いて、結果として売上にどう影響したのか？」をデータで分析・予測するプロジェクト。 具体的には… ・地域別・年齢別・メディア別の広告接触率データを集約 ・過去のキャンペーン成果と照らし合わせて売上・集客への影響度をモデル化 ・広告費を“最も効果の高い媒体”に自動で割り振るシミュレーション機能を開発 ⇒これによりクライアントはデータに基づいた意思決定が可能に！ ■入社後： ＜営業研修：約1ヶ月＞ お客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■当社の魅力： ・当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■組織構成： 営業部10名 ※ほとんどが未経験スタートの社員となっております！ 変更の範囲：会社の定める業務

＼20代メンバー活躍中のスタートアップ／ 早くから専門性を磨き、未来のキャリアを切り開く！ データサイエンスに特化し、 業務効率化や経営課題解決に貢献しながら 急成長中の当社。 移転したばかりの新しい東京本社と 2025年度オープン予定の大阪拠点で コンサルティング営業を同時募集！ 「文系出身、IT未経験でも大丈夫？」 …そんな方もご安心ください◎ 2ヶ月間の手厚い研修として 【データ分析研修】と【営業研修】をご用意！ 若手のうちから年収1000万円も可能で スタートアップだからこそ マネジメントに早い段階から携わるチャンスも。 年休120日以上（土日祝休） 残業少なめ：月10時間以下 など 働きやすさも抜群♪ 可能性にあふれる当社で 未経験から新しいことに挑戦してみませんか？ ★設立以来【成長率200％】を毎年継続 ★明確なインセンティブ制度で収入UP ★将来性の高い事業領域 ★研修＆代表との週1ミーティングが成長を加速 ★産育休の取得実績・時短制度あり あなたにお任せするのは、データソリューションの提案営業。クライアント先に蓄積された大量のデータを収集・集計・加工・分析することによって業務効率化や売上改善などの課題解決につなげます。※データ解析業務は当社が育成したデータサイエンティスト（データ活用の専門家）が担当。 【具体的な業務内容】 ■アプローチ 電話やメール、訪問などで法人顧客へアプローチします。「保険、金融、医療、製薬、通信キャリア、ゲーム、教育」など幅広い業界のクライアントと既に取引実績があり、潜在的なニーズが多くあることから営業活動が成果につながりやすいのが特徴です。 ■ヒアリング・ご提案 現在抱えている経営課題やニーズを伺います。「顧客データをマーケティング戦略に活かしたい」「データ分析から発注量を予測して、仕入れの無駄をなくしたい」などさまざまな困りごとに対して、データサイエンスを活用した解決策をご提案します。 ■アフターフォロー 今回の案件を実行した後も、運用や改善など役に立てる機会はたくさんあります。実際に多くのお客様からリピートをいただいるので、「また別のプロジェクトでも協力してほしい」と気軽に相談してもらえるよう長期的な信頼関係を築いていきましょう。 【仕事の魅力】 ★こんなソリューションを実現しています 【例1】提案先：広告代理店 ・広告掲載メディア選定のシミュレーションシステム 【例2】提案先：大手製薬会社・化粧品会社 ・バイタルデータをスマートウォッチより収集・分析 【例3】提案先：製造業界 ・生産計画の最適化ソリューション ★手厚い研修で営業方法と専門知識を習得！ ▼営業研修（1ヶ月間） 取締役の関連会社にて、営業ノウハウを学びます。 顧客へのアプローチ、提案方法などを習得していきましょう。 ▼技術研修（2ヶ月目） データ分析業界ではトップランナーの取締役が直接指導！ データ分析の考え方や加工・集計・分析、さらにデータ分析で使う開発言語（Python/SQL/Ｒ）や統計学、機械学習などの基礎についても並行して学びます。 しかし、心配は不要です！業務開始後も協力的な先輩社員ばかりのため、わからないことは質問をしやすい環境です。 ▼独り立ち（3ヶ月目以降） 入社後の2ヶ月間でしっかり準備を整えてから、3ヶ月目に営業デビューというイメージです。独り立ち後も代表とのミーティングや先輩のフォローがあるので経営者視点など学びながら成長を目指すことができます！ 【教育制度について】 ★週1回の的確なアドバイスで実力アップ！ 営業メンバーには代表取締役とミーティングをする機会が「毎週」設けられています。代表・近藤は株式会社サイバーエージェントでの営業責任者を歴任したほか、会社役員、事業コンサル、ベンチャー企業の立ち上げ、M&Aなどビジネス経験豊富な実業家です。ミーティングを重ねることで先輩たちもどんどん進化。コンサルティングのスキルを磨き、最前線で活躍したい方には理想的な環境です◎

＊"手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない＊ この先の時代に必要とされるスペシャリストに！ データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート！ 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能！ 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代のニーズに合ったスキルが身につきます。 「忙しそう…」と感じるかもしれませんが、心配無用。 ＊残業は月10時間以下 ＊出社は週に1回程度 ＊年間休日120日 とオフも大切にできます♪ 今より一歩先のキャリアを目指しませんか？ ◇平均年齢27.9歳！20代を中心に活躍中 ◇過去の経歴や文系・理系など一切不問！ ◇入社後の研修体制が充実 ◇リモートOK(出社は週1日のみ) ◇男性の育児休暇実績もあり ◇資格手当・賞与年2回など手厚い待遇♪ 企業が保有するさまざまなデータを元に、集計・分析を実施。 企業課題の改善に向けた企画・提案をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ◇クライアント先におけるデータ分析 ◇データベースの整備、構築　 ◇統計モデルの設計・構築 ◇先端理論の実装（例/プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データパイプラインの開発 ◇深層学習によるモデルの研究・開発など 【データサイエンティストって？】 企業が抱える膨大なデータをビジネスに活用するためには、専門的な技術と知識、経験が必要です。 高度なデータ分析・解析の結果により得た数値的根拠に基づき、経営課題の改善や売上向上のための施策立てを行う、これからの時代に欠かせない職種です。 ◎技術面の勉強会や先輩社員の失敗談を共有する場を設けているなど、リモートワーク制度を導入しつつも社内メンバー同士のコミュニケーションも大切と考える社風です。 【仕事の魅力】 ☆先輩の9割が未経験者！手に職をつけたい方は必見！ 専門的な知識、技術、経験が必要になる職種ですが、当社では未経験の方にも門を開き、自らの求めるキャリア像に向けて、成長できる育成スタイルを採用しています。 そのため、当社で活躍する先輩たちの前職は、営業や研究職、公的機関職員など、全体の9割が20代の未経験者♪「将来のことを考えて手に職をつけたい」という想いで飛び込んできたメンバーが多いです◎ あなたも、イチから専門知識を身に付けて社会に求められる人材になりませんか？ ☆当社の「取締役/現役講師陣」が2か月間の研修を担当します！ データサイエンティストは、「DX」時代に欠かせない存在であるにも関わらず、まだまだその数が足りていない状況。だからこそ、大手企業のAIコンサルタントや顧問として活躍し、基礎学習プログラム「100本ノック」を開発した、業界のトップランナーとも言える当社の取締役森谷が講師となり、これからの時代を担う人材を自ら育成しています。 ▼研修の流れ 入社後2カ月間は、データサイエンティスト研修として「データ分析の基礎」から「実績・演習」までを行います。プログラミング言語のスキルはもちろん、分析手法や分析結果の伝え方などビジネススキルも学んでいただきます。 様々な角度から深い知識を学べる環境でスピーディーに求めるスキルを身に着けられます。 ※詳細は「教育制度について」を参照ください！ 【教育制度について】 基礎研修～実務研修まで、充実したカリキュラムをご用意しています。 【データ分析基礎研修】 業務の概要、分析業務のアプローチ、統計学基礎、機械学習基礎（基本構造～代表的手法、AIやディープラー…）分析技術を学びます 【実務研修】 SQL実践、分析前処理実践（Python、R）、分析実践演習、担当案件に応じた個別技術研修（Goog...BIなど）をプレゼン形式にて実践します。

クライアントの経営・事業課題をデータ分析で解決し、業績向上をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ＊＊＊“データサイエンス”と呼ばれる最先端の領域のスペシャリスト＊＊＊ 顧客データや販売データなど、お客様が集積している情報を集計・分析し、クライアントの事業成長や売上拡大につながる“事業に活かせるデータ”としてアウトプットするのが当社の役割です。 ＊＊＊具体的な業務内容例＊＊＊ ◆クライアント先におけるデータ分析業務 ◆分析用データの整備、データベースの構築 ◆数理モデルの構築と分析(多変量解析などの統計的手法による数理モデルの構築など) ◆機械学習モデルの構築(AIシステム開発のための機械学習モデルの構築) ◆BIツールによるクライアントのビジネスの可視化 ◆先端理論の実装(プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装) など ＊＊＊現状で上記の業務内容が理解できなくても大丈夫！＊＊＊ 入社後の研修を通して基礎からレクチャーしますのでご安心ください。ただ、難易度の高い職業であるデータサイエンティストになるにはご自身での努力が必ず必要です。9割未経験スタートの当社で、将来性のあるスキルを身に着け活躍しませんか？ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> “希少な人材”だからこそ、実力次第で収入面もしっかり優遇 DX化やAI、IoTなどの先端領域において、2030年には55万人もの先端IT人材が不足すると言われています。データサイエンスの分野もそれは同じ。だからこそ、そのスペシャリストとなれば収入も高くなりやすい状況が生まれています。今回ご入社いただく方も、スキルと知識をしっかり身につければ年収1000万円以上も早期に実現できます。 【参考】入社後の年収想定プラン ・研修～1年目：年収300万円 ・2～3年目：年収350～500万円 ・4～5年目：年収500～1000万円 ・6年目～幹部クラス：年収1000万円以上 ※定期昇給ではなくスキルに応じた給与レンジです ※明確な評価基準のもと、社歴や年齢に関係なく成果に応じて随時昇給が可能です <注目ポイント2> 今現在も、この先も、必要とされ続けるデータサイエンス人材 ベネッセコーポレーション、講談社、塩野義製薬、神戸大学、野村総合研究所、マネーフォワード、博報堂、サイバーエージェント、ビデオリサーチ…etc. DX化やAI導入が進む今、データ活用は業界を問わず関心が高く、幅広いお客様からご依頼をいただいています。 (下記、「事業内容」の項目もご覧ください) 当社が4年連続で200％成長を実現しているのも、データサイエンス人材の需要が増していることの証左の一つです。 ＜社員同士での交流も盛んです！＞ データサイエンティスト同士で学び合う風土があるため、積極的な情報共有や勉強会の開催(約1回/月)などが行われています。横のつながりで刺激を与え合いながらデータサイエンス人材へと成長できることも当社の強みです。 【入社後の成長サポート】 ＊＊＊入社後は約2ヶ月の専門研修からスタート！＊＊＊ データ分析力やプログラミングスキル、提案スキルなど様々な知識を基礎からお教えします。講師となるのは、業界のトップランナーとして活躍中の取締役。業界でもトップクラスのノウハウとスキルを直接学ぶことができます。 ≪カリキュラムの例≫※データ分析の基礎を学んだ後、実践編へと移行していきます ◆データ分析基礎研修 ┗データ分析概要/統計学基礎/機械学習基礎/データ分析のアプローチ など ◆データ分析実践研修 ┗SQL・Python・Rによるデータ加工と前処理/分析実践演習/分析ツール演習 など