■仕事内容 顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 ■具体的な業務 ◎フェーズ1： 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例：課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案） ◎フェーズ2： 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。（例：機械学習モデル開発／RAG構築／AIエージェント設計／Tableau・Dataiku活用） ◎フェーズ3： 定着・内製化支援 納品後も顧客に伴走し、AI活用が組織に根付くまで支援します。 （例：活用定着支援／社内研修・育成／継続的な技術レビュー） ◎フェーズ4： チームリード（経験次第） 2〜4名規模のプロジェクトリードや若手育成もお任せします。プレイングを継続しながら、チームを牽引する役割です。 ■組織について 技術者比率73%のエンジニアファーストな組織です。大学時代からAIを学んでいたり、事業会社・コンサル・研究機関出身など多様なバックグラウンドのハイレベルなメンバーが在籍しております。営業・エンジニア・マネジメントがチームで動くため、一人で現場に放り込まれることはありません。 ■このポジションで得られること ◎「使われて成果の出る」AIの活用設計 課題整理→設計→実装→定着→内製化支援まで一貫して担当します。「作って終わり」のPoCではなく、実際に業務定着し成果が出るまでを経験できます。 ◎技術を手放さないキャリア Pythonによる実装・生成AI開発はプレイヤーとして自ら手を動かし続けます。マネジメント専業への転換は求めません。 ◎多業界・多ユースケースの圧縮経験 製造・金融・流通・医療など幅広い業界の案件に携わるため、特定ドメインに閉じず、短期間で多様なAI活用事例を経験可能。 ◎「教える力」が身につく環境 顧客の市民データサイエンティスト育成や内製化支援も担当します。技術を組織へ定着させるスキルは、今後のキャリアにおいて希少な強みになります。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 キーウォーカーはデータ・AI領域で急成長しており、中途採用ニーズの増加に伴い、採用実務を推進する中核メンバーを募集します。 採用企画〜候補者対応〜選考実行〜定着支援まで一貫して担える方を求めています。 ■業務内容 ・エージェント対応／ダイレクトスカウト実行 ・候補者対応、面談日程調整、進捗管理 ・書類スクリーニング ・面接官との連携、選考フロー運用 ・クロージング支援 ・採用データの集計・簡易レポーティング ■当社で働く魅力 ・採用領域の全フェーズに関わる裁量と実務経験が積める ・データ×AI領域の成長ベンチャーで、採用戦略に直接貢献 ・採用チームと現場の連携強化と改善サイクルの構築に携われる ■当社の事業内容 ビッグデータの収集・整理・蓄積・可視化・分析ソリューションの提供 自然言語処理エンジンの研究開発 ルーチン業務の自動処理システムの提供 ■「ベストベンチャー100」とは これから成長が期待されるベンチャー企業100社限定のサイトで、ベンチャー通信を運営するイシン株式会社が提供する法人向け有料会員制サービスになります。イシン株式会社にエントリーした企業の中から、イシン株式会社が厳正な審査のもと選出したベンチャー企業100社が「ベストベンチャー100」として紹介されます。 変更の範囲：無