生成AIを中心にした多種多様なAI関連プロジェクトに参画。幅広い業界の案件で活躍し、経験を積めます。 具体的な仕事内容 ◎AI関連プロダクトの設計・実装 ◎AI導入支援（要件定義、PM補助など） ◎AIツールの開発および最適化 ◎生成AI基盤開発 ◎データクレンジング（データクリーニング） ◎LLM活用のアノテーションツール開発・ファインチューニング ◎Streamlitを用いたアプリ開発 など 【入社後のキャリアアップイメージ】 ▼ステージ1：研修 AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得/研修期間は1ヶ月 ▼ステージ2：OJT 実際に現場に入ってOJTで経験を積む AI開発経験を豊富に持つCTOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談ができる ▼ステージ3：独り立ち 現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決 CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します ▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト ・AIのスペシャリストとしてのキャリアステージ ・プロジェクトリーダーやマネジメントとしてのキャリアステージ あなたと共にキャリアステージを考えます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■生成AI領域の基盤モデル開発 ■対話型AI開発モデルの研究開発 ■メタバース関連の生成AI×コミュニケーションアプリ開発 ■LLMを活用した次世代アプリ開発 ■DX・AI開発のマルチプロジェクト ■広告代理店向けSNSトレンド分析サービスのAI開発 ■Difyプラットフォーム開発 【LLMを用いたアプリケーション開発】 既存の大規模言語モデル（GPT / Llama等）を活用し、サービスや業務システムの機能を構築する。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発を行う。 【業種/業務特化AIソリューション】 製造、医療、金融、小売、物流等、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。 【RAG開発】 LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせた開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を行う。 【AIエージェント】 人の指示なく、複数のタスクを自動で実行する仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理等をAIが行う。 【機械学習/深層学習】 回帰や分類、クラスタリング、深層学習等の「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知等多岐に渡る。 【ファインチューニング】 既存のLLMを“部分的に再学習を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせた精度の向上や機密情報を扱う場合に実施する。 【会話型AI/チャットボット】 チャットフォームや音声対話等でユーザーとやり取りを行うAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。 <注目ポイント1> 生成AIのエンジニアになる為の独自カリキュラム（1ヶ月） 勿論、ご自身のスキル向上の為の努力は必須です。 生成AIに関するスキルを学び、実践開発までを 1ヶ月で経験できるような独自カリキュラムをご用意。 学習意欲を評価し、あなたの新しいチャレンジを応援します！ ≪研修ステップをご紹介≫ STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習 ▼ STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る ▼ STEP3：LangChainを用いてLLMを習得 ▼ STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善 ▼ STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作成！ AI技術は、目まぐるしいスピードで新しい技術が生まれ、更新され続けています。 研修終了後は、OJTや社内勉強会を通じて学んでいただきます。 <注目ポイント2> 将来的に自社AIプロダクトも展開予定です！ まずは、AES（AI Engineering Service）事業で多くのAIプロダクトの開発からスタート。AIエンジニアとしてのバックグランドを持つCEO直下の元で、複数の自社AIプロダクト開発が始動中です！将来的には、自社AIプロダクトに携われる可能性があります。 （自社AIプロダクトの開発について） バックグラウンドにAIエンジニアを持つ当社CEO小島。 最近、アメリカにて最新のAI情報収集やAI技術習得を行っております。CEO直下の元、複数の自社AIプロダクトの開発が始まっております。 【自社AIプロダクト】 ◎SESのAIマッチング ◎介護領域のAI支援 ◎広告動画素材のAI生成 ※詳しい内容は、カジュアル面談でお伝えします。