□■将来的にリーダーを目指したい方へ／マネジメント未経験可／AWS・Linux・Windows構築経験者歓迎／パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート■□ 〜こんな人におすすめ〜 ・メンバーの能力を適切に判断し、チームとしての成果を最大化できる方 ・ビジネス的観点でプロジェクトや案件を作り出していきたい方 ・手を動かしながらマネジメントにも挑戦したい方 ・クラウド／サーバー構築／運用保守の経験を活かし、新しい仕組み作りにも関わりたい方 ■業務内容： クラウドエンジニアリーダー候補の主な業務 ・クラウド・オンプレ基盤構築案件における若手エンジニアのマネジメント ・プロジェクト管理（スケジュール管理・進捗管理） ・若手エンジニアへの教育・指導 ・顧客へのソリューション提案や要件定義 ・サーバー・クラウド基盤の設計・構築・運用保守 ・コードレビューや構築品質向上に関する技術サポート など ■プロジェクト例： ◇データ解析基盤新規構築 ・対象：画像認識AIサービス提供企業 ・内容：複数サービスとの連携を容易にするため、クラウド（AWS）への移行を提案 ・担当範囲：構築から運用まで一貫して担当 ◇デジタルサイネージ・防犯カメラサービス導入 ・対象：地質コンサルティング企業 ・内容：デジタルサイネージの掲載情報を随時修正可能な画面を提供 ・同一環境で防犯カメラ映像も閲覧可能な管理画面を提供 ・担当範囲：デジタルサイネージのUIデザインの企画から実装まで担当 ◇大規模放送システム構築 ・対象：某放送局向けプロジェクト ・内容：運用ユニットリーダー補佐業務 ・担当範囲：基本設計フェーズでの資料作成、チームメンバーとの協議・取りまとめ、課題管理など幅広く担当 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間程度 ・20〜40代が中心のメンバー構成で意見交換が活発 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆案件選択制 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・マネジメント・設計・構築など希望に沿った案件で経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■キャリアも働きやすさもどちらも追及したい方へ／トレンド技術を使って上流から一気通貫／キャリアを前進できる環境で活躍◎／圧倒的なインプット支援／パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート■□ ■中途入社の先輩が語る当社を選ぶ理由： ◇前職では新しい技術に触れる機会がなかったが、Rossoは挑戦を受け入れてくれた。 ◇マネジメント面と技術面、双方でのキャリア形成が可能だと感じた。 ◇働く仲間の雰囲気が良く、会社の価値を一緒に高められる環境だと感じた。 ■業務内容： 顧客に最も近い位置で、オープン／Web系業務アプリケーションの開発に携わっていただきます。最初はあなたの得意な開発分野からスタートし、徐々に最上流工程に挑戦することも可能です。キャリアのゴールはあなた自身が決められます。 ■プロジェクト例： ◇Java（経験2年〜） 事例1：医療機関向けの院内システム開発・保守…看護師向けサポートシステムや手術管理システムなど、医療現場で利用される業務システムの機能追加・改修・保守開発を担当。 ＜開発環境＞ 言語：Java8／Java17／JavaScript／HTML5／CSS／XML FW：JSF（PrimeFaces） OS ：Windows／Linux Server（AWS 環境） DB：DB2／PostgreSQL 開発ツール：Eclipse／SVN／IBM WebSphere ■PHP（経験3年〜） 事例2：小説・漫画の投稿サイトのシステム移行案件 CakePHPで動いている現行システムのLaravelへの移行対応やLaravelを使用してのバックエンド、フロントエンド、APIの実装対応を行う。 ＜開発環境＞ 言語：PHP8系 FW：Laravel、CakePHP OS：LinuxServer DB：MySQL ※その他受託案件含め、PythonやRubyなどの言語や幅広い業種のプロジェクトがあります。今後のキャリアプランを相談しながら、最も活躍できる場をご用意します。 ■目指せるキャリアパス： 一通りの業務をコントロールできるようになった後、PL、さらにはPMや組織マネージャーを目指せます。手を動かしていきたい方にはプレイングマネージャ—としての活躍いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■キャリアも働きやすさもどちらも追及したい方へ／上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎／案件選択制と組み合わせ、最短距離で描きたいキャリアへ／パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート■□ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける案件選択の機会もございます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆案件選択制 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務