＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発で10年以上の実績！データ分析・AI案件9割！ ◎プライム案件7〜8割／開発経験を活かしてキャリアチェンジが叶う求人 ◎技術研究会や業界研究会など、社内コミュニティ活動が活発！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■業務内容 ・ご入社後は、まずは進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進をお任せします。 ・受注前案件の要件ヒアリングの機会もありますので徐々に活躍の幅を広げていっていただく想定です。 ・新規案件の要件定義、方式設計の機会もありますが、その後の開発まで担当いただくため、エンジニアとして手を動かす楽しさもしっかり感じることができるポジションです。 ＜具体的には…＞ ・顧客業務や課題のヒアリング、理解 ・課題解決のためのシステムやデータ活用方法の提案 ・データ収集と可視化、分析 ・機械学習モデルを組み込むシステム開発 ・必要なハードウェアの選定・導入 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 環境：Python, React, AWS etc... 【進行中のプロジェクト例】 ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・ROS/ロボットOS(倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など) ■組織構成 エンジニアは30名で構成されております。（20代：14名、30代：11名、40代：5名） ＼魅力／ ●残業少×休暇多数！リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：無

◇◆先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援するお仕事◆◇ ■業務詳細： 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造など幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事です。先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応します。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 ※使用技術：Python、R言語、SQL、AWSなど（使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能） ■具体的には： ◇顧客業務の理解、課題の理解 ◇ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを実施 ◇機械学習モデルの構築 ◇機械学習モデルの評価、分析、検証 ◇機械学習モデルを組み込んだAIシステムの開発 ◇必要なハードウェアの選定、導入 ◇LLM、生成AI、AIエージェントのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有など ※参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて相談しながら、決定します。 ※まずはできるところからスタートし、ゆくゆくは自らクライアントの課題抽出から要件定義、技術選定・開発、分析、プロジェクトリードまでできるように会社でサポート。もちろん、スペシャリストのキャリアを目指すことも可能です。一人ひとりに合ったキャリアを支援しています。 ■プロジェクト例： ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発 ・画像認識AI（ロープのたわみ検出、サビ判別、ひび割れ検知、気泡判別etc） ・新規事業開拓の市場調査向け生成AI（チャットボット）開発 ・MI／マテリアルズ・インフォマティクス（対象材料：電池、半導体、サプリメントetc） ・デジタルツイン（匠の技術継承、工場設計におけるライン最適化） ・ROS／ロボットOS（倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など） ■身につくスキル： ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・新しい技術にどんどんトライアルする経験 ・様々な業界を横断したドメイン知識 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆データから業務課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事◆◇ ■業務詳細： 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス／業務上の課題解決をするお仕事です。先端技術を駆使して、課題の発見からデータ分析、解決策の提案と実施まで一気通貫で対応します。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 ※使用技術：Python、R言語、SQL、AWSなど（使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能） ■具体的には： ◇顧客業務の理解、課題の理解 ◇ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集まったデータのクレンジングや整理を実施 ◇データの前処理：機械学習を用いて構造化データへの変換、データに欠損値がないか確認 ◇データ分析モデル／統計モデルの構築 ◇モデルや分析結果の評価：結果の精度だけでなく、ビジネスにおける貢献度の評価も実施 ◇データの可視化：BIツールなどでダッシュボードを構築して可視化 ◇課題解決のための提案：データ分析結果をレポートし、課題と解決策を提案 ◇LLM、生成AI、AIエージェントのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 ※参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて相談しながら、流動的に選択できます。 ※まずはできるところからスタートし、ゆくゆくは自らクライアントの課題抽出から要件定義、技術選定・開発、分析、プロジェクトリードまでできるように会社でサポート。もちろん、スペシャリストのキャリアを目指すことも可能です。一人ひとりに合ったキャリアを支援しています。 ■プロジェクト例： ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・予約サイト内のオススメ表示のユーザー最適化 ・ホテル宿泊料金の最適金額の自動算出（レベニューマネジメント） ・不動産価格推定レコメンド ・AIエージェントの精度評価分析 ■身につくスキル： ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・様々な業界を横断したドメイン知識 ・ビジネス上の課題解決スキル 変更の範囲：会社の定める業務

化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS 等（システム要件によるため、幅広く扱うことが可能） ＜具体的には…＞ ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ■機械学習モデルの構築 ■機械学習モデルの評価、分析、検証 ■機械学習モデルを組み込んだAIシステムの開発 ■必要なハードウェアの選定、導入 ■LLM、生成AI、AIエージェントのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 など まずはできるところからスタートし、段階的に業務の範囲やスキルを広げていきます。 ＜プロジェクト例＞ ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発 ・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビ判別、ひび割れ検知、気泡判別etc) ・新規事業開拓の市場調査向け生成AI(チャットボット)開発 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・デジタルツイン(匠の技術継承、工場設計におけるライン最適化) ・ROS/ロボットOS(倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など) ＼おすすめポイント／ ◎参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて相談しながら決定。 　一人ひとりに合ったキャリアを支援しています！ ◎新しい技術にどんどんトライアルしてくことができます！ ◎技術雑談会や業界研究会など、新しい技術領域に積極的に挑戦する会社ならではの社内コミュニティ活動が活発！ ＼こんな方にピッタリ／ ・モノづくりが好きな方 ・技術を課題解決のための手段と捉え、解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにチャレンジすることが楽しい方 変更の範囲：無

化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス/業務上の課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見からデータ分析、解決策の提案と実施まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, R言語, SQL, AWS 等（システム要件によるため、幅広く扱うことが可能） ＜具体的には…＞ ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集まったデータのクレンジングや整理を行う ■データの前処理：機械学習を用いて構造化データへの変換、データに欠損値がないか確認 ■データ分析モデル／統計モデルの構築 ■モデルや分析結果の評価：結果の精度だけでなく、ビジネスにおける貢献度の評価も実施 ■データの可視化：BIツールなどでダッシュボードを構築して可視化 ■課題解決のための提案：データ分析結果をレポートし、課題と解決策を提案 ■LLM、生成AI、AIエージェントのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 など まずはできるところからスタートし、段階的に業務の範囲やスキルを広げていきます。 ＜プロジェクト例＞ ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・予約サイト内のオススメ表示のユーザー最適化 ・ホテル宿泊料金の最適金額の自動算出(レベニューマネジメント) ・不動産価格推定レコメンド ・AIエージェントの精度評価分析 ＼おすすめポイント／ ◎参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて相談しながら決定。 　一人ひとりに合ったキャリアを支援しています！ ◎技術雑談会や業界研究会など、新しい技術領域に積極的に挑戦する会社ならではの社内コミュニティ活動が活発！ ＼こんな方にピッタリ／ ・トライアンドエラーを繰り返すプロセスを楽しめる方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・誰かの役に立ちたいという想いがある方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 変更の範囲：無

＼おすすめポイント／ ◎AI・データサイエンス領域の具体的案解決方法と顧客の課題抽出、共有、認識、仮説、立案方法が身に付けられる！ ◎売上最優先ではなく面白いことに挑戦する社風のため、今できる技術だけではなくこれから実現しそうな技術へのトライアルが進めやすい組織！ ◎AI構築に着手してから10年の実績があるので、技術面は安心して着手できる！技術好きなメンバーと切磋琢磨して成長できる環境！ ■業務内容 ・ AIソリューション（自然言語、画像認識）を中心とした顧客への企画提案、最上流工程の並走 ・要件定義、仮説立案、プレゼンテーション、導入初期の並走 ※営業が獲得してきたリードを元に課題特定とソリューションをご提案いただきます。案件が受注出来た際は要件定義を元にエンジニア部署へ開発を依頼します。 ＜具体的には…＞ （1）クライアントから新規案件の話を営業が獲得する （2）PM、データサイエンティストを含めてユーザーとの初回の要件定義実施 （3）PM、データサイエンティストと振り返り、提案内容を検討 （4）提案書を作成 （5）クライアントへプレゼンテーション （6）受注後、営業とともに契約書締結 （7）PMとともに案件キックオフ （8）要件整理、案件ストーリー整理 ■組織構成 全体40名（営業2名／人事総務2名／他エンジニア）で構成されているエンジニア主体の会社です。新規案件の受注にエンジニアも参加しており、社内では活発なコミュニケーションが行われています。社内イベントも多く、風通しの良い環境です。 ＼魅力／ ●残業少×休暇多数！リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンス、AI領域での技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：会社の定める業務

＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発で10年以上の実績！データ分析・AI案件が9割 ◎プライム案件7〜8割／創業から12年連続黒字経営と順調に事業成長中！データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社 ◎技術研究会や業界研究会など、社内コミュニティ活動が活発！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■募集背景 当社はデータ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あり、そのプロジェクトをマネージャーとして推進頂ける方を募集します。 ■業務内容 ・ご入社後は、顧客のデータと技術を利活用して、顧客のビジネスや業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 ・2〜4名体制のプロジェクトにて、開発およびPM/PLとしてPJ推進、要件定義や開発環境選定など上流からお任せします。 ＜具体的には…＞ ・PJ全体の進行、管理 ・顧客業務や課題の理解 ・データ分析モデル、機械学習(AI)モデルの構築 ・データ分析と結果に基づいた課題解決の提案 ・機械学習システムの開発 ・LLM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 【進行中のプロジェクト例】 ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・ROS/ロボットOS ■組織構成 エンジニアは30名で構成されております。（20代:14名、30代:11名 40代:5名） ＼魅力／ ●残業少×休暇多数！リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：無