〜東証プライム上場SHIFTグループで事業安定性◎/成長性の高いデータ市場で経験を積める/有休消化率100%・残業月平均5h・週4リモ−ト〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っているITコンサルティング企業です。米国の最先端技術とのパートナーシップ締結を通じてデータ領域で成長を遂げており、データガバナンスのマーケットも年平均成長率20％弱で推移している状況のため、今後も継続的に案件が増加する見込みです。 既存プロジェクトのグロース、新規プロジェクトの獲得をリードいただけるソリューションセールスを募集いたします。 ■業務内容： ▽業務詳細 ・新規顧客の開拓：業種・業界を問わず、クラウドや生成AI、データ分析などのソリューションを活用した新規顧客の獲得を目指します。 ・既存顧客への提案営業：既存顧客に対して追加のソリューション提案やアップセルを行い、関係性の深化を図ります。 ・問い合わせ・紹介を受けた企業との初回打ち合わせの設定および同席 ・NDAの締結や提案依頼書の受領など、契約前後の調整業務 ・技術メンバーと連携しながらの提案活動の進行管理 ・見積もり、契約書締結などの手続き対応 ・プロジェクト開始後の追加相談対応（新規提案、予算確認、PMとの調整など） ・エンジニアとの連携による提案資料の作成 ・プロジェクト受注後のフォローアップ ▽クライアント 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 代表・営業担当1名で構成されています。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ ◎週4リモート可、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎フラットな組織の為、マネジメントや肩書を気にしながら仕事をする事はありません。成果をしっかりくみ取り、活躍に見合った収入が得られる報酬制度が採用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場SHIFTグループで事業安定性◎/経営に近い立場で人事制度や採用の上流にも裁量大きく携われる/有休消化率100%・残業月平均5h・週4リモ−ト可〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っているITコンサルティング企業です。米国の最先端技術とのパートナーシップ締結を通じてデータ領域で成長を遂げており、データガバナンスのマーケットも年平均成長率20％弱で推移している状況のため、今後も継続的に案件が増加する見込みです。 組織・事業の拡大を支えるバックオフィスとして、当社の人事・労務・採用をリードいただける方を募集します。 ■業務内容： メソドロジックのバックオフィスは、少数精鋭でスモールな組織となっております。ゆえに、一人一人の裁量も大きく、様々な人事施策を主体的に思案・実行可能です。本ポジションでは、人事・労務・採用領域をお任せいたします。会社経営、事業成?の観点を持ち、連動性の高い人事施策を実行いただき、会社の成長に寄与していただきます。 [業務詳細] ▽労務 ・勤怠管理、給与計算、社会保険手続き ・就業規則や社内規程の整備 ・社員からの労務相談対応 ・労働法や関連法令に基づく対応 ▽人事・採用 ・採用戦略立案、DR運用、エージェント対応 ・求人票作成、応募者管理、面接調整・実施 ・内定者フォロー、入社手続き ・人材開発・教育施策の企画・実行 幅広い業務に携わることができますが、会社の状況に合わせて人事課題を抽出し、課題ごとにプライオリティをつけて動いていただくイメージで想定しております。 ■組織構成： ・人事担当1名 ■ポジションの魅力： ◎週4リモート可、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎フラットな組織の為、マネジメントや肩書を気にしながら仕事をする事はありません。成果をしっかりくみ取り、活躍に見合った収入が得られる報酬制度が採用されています。 ◎スモールなバックオフィス体制であるがゆえに、裁量が大きく、経営に近い立場で人事施策を検討可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Databricks・Snowflakeなどの最先端技術を習得できる／フルフラットな組織でスキルアップに専念／ほぼリモート・フルフレックス／有休消化率100%・残業月平均5h〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っているITコンサルティング企業です。米国の最先端技術とのパートナーシップ締結を通じてデータ領域で成長を遂げており、データガバナンスのマーケットも年平均成長率20％弱で推移している状況のため、今後も継続的に案件が増加する見込みです。体制強化のため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容： 【ミッション】 ・データ分析基盤の構築・運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） ・有休消化率100％ 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場SHIFTグループで事業安定性◎/代表の右腕として事業統括を担う/年休120日・残業5h・リモート可〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っております。現在は約60名の会社規模ですが、数年後には100名規模の企業へ成長をしていく想定です。 今後は、現状の得意領域である「データ分析基盤コンサルティング」や「マイクロサービス領域」などをベースとしつつ、アーキテクチャや提案方針などを型化し、「メソドロジックといえば」の武器を磨いていく構想を立てております。加えて、メソドロジックの創業当初からの想いである「エンジニアがエンジニアらしく働ける会社」を更に体現していくために、様々なモダン技術を積極的に技術検証し、技術者の心が躍るような面白い領域への進出も実現させていく想定です。 ■業務内容： 本ポジションは、プロジェクトの責任者として、代表である白石と共に当社の未来をつくっていただく重要なポジションです。技術的な知見や探究心をベースとし、顧客課題にフォーカスをしたソリューションを思案いただき、プロジェクトをマネジメントいただきます。 [業務詳細] ・クライアントの業務プロセス分析 ・クライアントのビジネス課題・システム課題を抽出 ・ソリューションとして最適な技術を評価・検証 ・クライアントへの課題解決方針策定 ・プロジェクト収支のコントロール ・状況に応じたアップセル提案 ・プロジェクトメンバー管理 ■組織構成： メソドロジックのエンジニアは40名程度です。 ■代表について： ▽白石 章 https://www.methodologic.co.jp/recruit/executive-interview/ 現在、メソドロジック代表取締役社長として、多種多様なエンタープライズ企業を中心にIT戦略コンサルティングを実施。近年ではデータ分析基盤の構築、IoT・機械学習のコンサルティングも数多く手掛ける。 ■ポジションの魅力： ◎ほぼフルリモート、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎フルフラットな組織でマネジメントのしがらみがなく、純粋な技術の探求が可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手顧客の直請け案件に超上流から参画/ニーズが高まるデータ分析・基盤構築のモダンな技術が身に付く/残業5h未満・ほぼフルリモート・フルフレックス/社長以下はフラットな組織で、エンジニアがスキルアップに専念できる社風〜 ■業務内容： クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 [業務詳細] ・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 ■案件について： ▽クライアント 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 ▽案件について 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■入社後の流れ： 入社時の導入研修ではDatabricksまたは、Snowflakeの教育コンテンツを実施します。その後1〜2年ほどOJTで構築を経験し、アーキテクチャ設計後、自力でデータ基盤構築ができるようになります。 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。 ■ポジションの魅力： ◎ほぼフルリモート、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎DatabricksやSnowflakeなどの最先端技術をキャッチアップ ◎フルフラットな組織でマネジメントのしがらみがなく、純粋な技術の探求が可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜ほぼフルリモート・残業5h未満/プライム上場SHIFTグループで大手顧客の直請け案件に超上流から参画/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念〜 ■業務内容： クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 [業務詳細] ・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 ■案件について： ▽クライアント 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 ▽案件について 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■入社後の流れ： 入社時の導入研修ではDatabricksまたは、Snowflakeの教育コンテンツを実施します。その後1〜2年ほどOJTで構築を経験し、アーキテクチャ設計後、自力でデータ基盤構築ができるようになります。 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。 ■ポジションの魅力： ◎ほぼフルリモート、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎DatabricksやSnowflakeなどの最先端技術をキャッチアップ ◎フルフラットな組織でマネジメントのしがらみがなく、純粋な技術の探求が可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手顧客の直請け案件に超上流から参画/ニーズが高まるデータ分析・基盤構築のスキルが身につく/社長以下はフラットな組織で、エンジニアがスキルアップに専念できる環境を整備〜 ■業務内容： クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 [業務詳細] ・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 ■案件について： ▽クライアント 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 ▽案件について 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■入社後の流れ： 入社時の導入研修ではDatabricksまたは、Snowflakeの教育コンテンツを実施します。その後1〜2年ほどOJTで構築を経験し、アーキテクチャ設計後、自力でデータ基盤構築ができるようになります。 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。 ■ポジションの魅力： ◎ほぼフルリモート、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎DatabricksやSnowflakeなどの最先端技術をキャッチアップ ◎フルフラットな組織でマネジメントのしがらみがなく、純粋な技術の探求が可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念/大手顧客の直請け案件に超上流から参画/残業5h未満/ほぼフルリモート/有給消化率100％/東証プライム上場SHIFTグループ〜 ■業務内容： クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 [業務詳細] ・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 ■案件について： ▽クライアント 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 ▽案件について 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■ポジションの魅力：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ ◎ほぼフルリモート、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎DatabricksやSnowflakeなどの最先端技術をキャッチアップ ◎フルフラットな組織でマネジメントのしがらみがなく、純粋な技術の探求が可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念/大手顧客の直請け案件に超上流から参画/残業5h未満/ほぼフルリモート/有給消化率100％/東証プライム上場SHIFTグループ〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っております。データ分析市場が今後4年で倍に拡大することが想定されており、案件も増加しているため、ITコンサルタントを増員いたします。 ■業務内容： エンタープライズ企業に対して、最上流から業務課題を解決します。抱える課題のヒアリング、要件定義、SIer選定のアドバイスなど、基幹業務システム、Webアプリケーションシステムを開発するために最上流から技術支援を実施。設計開発〜運用・保守までの支援を、PMOのポジションで任せられるケースもあります。 [業務詳細] ・クライアントへのIT化計画策定支援 プロジェクトマネジメント支援 ・要求開発 DDD アジャイル開発導入支援 ・データ分析基盤構築支援 ・システム開発上流工程までをメインに、場合によってはPMO的な立場から設計〜運用・保守までも支援するケースもあります。 「Snowflake」「Databricks」「Hadoop」などをはじめ、最新プラットフォームを活用したプロジェクトも多数あります。また、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しており、データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ ◎ほぼフルリモート、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎DatabricksやSnowflakeなどの最先端技術をキャッチアップ ◎フルフラットな組織でマネジメントのしがらみがなく、純粋な技術の探求が可能 変更の範囲：会社の定める業務