【AWS設計・構築からAIクラウドアーキテクトへ／金融インフラを支える高難度案件で技術力を磨ける／フルリモート×上流工程中心】 ■業務内容 金融機関や大手企業が抱えるクラウド移行、システム基盤刷新、セキュリティ強化、運用効率化といった課題に対し、AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築を通じて解決を支援します。単なる構築担当ではなく、要件定義や技術選定など上流工程から顧客価値創出に関わるポジションです。 ・AWS環境の設計、構築、運用設計 ・オンプレミス環境からAWSへの移行支援 ・クラウド基盤の要件定義および技術選定 ・Terraform、Ansible等を活用したIaC推進 ・セキュリティ要件を考慮したアーキテクチャ設計 ・顧客との要件整理および技術提案 ・生成AI活用基盤の構築支援 ・プロジェクト推進およびチーム連携 ■組織構成 約80名規模の組織で、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、データ・AIの専門チームが在籍しています。AWS案件を担当するチームはリモート勤務を基本としており、日々オンラインで連携しながらプロジェクトを推進しています。 ■入社後の流れ 入社後はご経験に応じた案件から担当していただきます。既存メンバーと連携しながら業務知識やプロジェクト特性を習得し、徐々に上流工程や技術選定にも携わっていただく想定です。生成AI領域についても社内で活用事例が蓄積されており、実践を通じてキャッチアップできる環境が整っています。 ■業務の特徴 AWS設計・構築に加え、Claude CodeやAWS Bedrockを活用した生成AI基盤にも関われる点が特徴です。また、金融システムで求められる高い可用性やセキュリティを実現するアーキテクチャ設計に携われるため、クラウドエンジニアとしてワンランク上の技術力を身につけることができます。 ■魅力 ・Claude CodeやAWS Bedrockを活用した生成AIの実運用を推進しており、クラウド基盤とAI基盤の両方に関われる環境です。今後需要が拡大するAIインフラ領域の知見を実案件を通じて習得できます。 ・クラウドエンジニアから「上流工程を担う技術者」を目指せます。要件定義や方式設計、技術選定にも関わるため、構築中心のキャリアからステップアップ可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI時代の社会基盤を創るPM・PL候補募集／数千台規模GPU基盤・最先端AIインフラ技術に挑戦／日本最大級のAIデータセンター構築へ】 ■業務内容 AI開発企業や研究機関、エンタープライズ企業が抱える大規模AI学習・推論基盤の構築課題に対し、高性能なAIインフラ環境を提供します。数千台規模のGPUサーバや高速ネットワーク基盤の設計・構築・運用体制整備を通じて、日本のAI活用を支える社会基盤づくりを担っていただきます。 ・AIデータセンタープロジェクトの計画立案および推進 ・GPUサーバを活用したHPC基盤の設計、構築 ・リーフスパインネットワークの設計、構築 ・InfiniBand、RoCE環境の設計、運用 ・Lustre、Ceph等を活用した分散ストレージ構築 ・プロジェクト管理およびリスクマネジメント ・運用体制の構築および標準化推進 ・Ansible、Terraformによる自動化推進 ・ベンダーマネジメントおよび関係各所との調整 ■組織構成 全社約80名規模の組織です。本プロジェクトではグループ会社のAIエンジニアとも連携しながらプロジェクトを推進します。 ■入社後の流れ 入社後は既存プロジェクトメンバーやグループ会社の技術チームと連携しながら業務理解を深めていただきます。ご経験に応じて設計やプロジェクト管理業務から参画し、AIデータセンター特有の技術や運用ノウハウをキャッチアップできる環境です。 ■業務の特徴 最大の特徴は日本最大級のAIデータセンターをゼロから構築できることです。GPU基盤、高速ネットワーク、大規模分散ストレージなど最先端技術を組み合わせながら、AI時代のインフラアーキテクチャを自身の手で設計できます。単なるインフラ運用ではなく、国家規模のAI活用基盤を支える経験が得られるポジションです。 ■魅力 ・エンジニアの中でも希少な「0→1フェーズ」を経験できます。既存環境の運用改善ではなく、日本最大級のAIデータセンターを立ち上げるプロジェクトに初期段階から参画し、構想から運用設計まで関与できます。 ・PM・PLとして経営や事業に近い立場で活躍できる環境です。インフラ設計だけでなく、プロジェクト推進やチーム組成にも携われるため、技術とマネジメントの両軸でキャリアアップを実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎！／未経験から「IT課題を解決する提案営業」へ／技術力で大手企業との取引を築いた安定成長企業／月残業20時間程度】 ■業務内容 金融機関や大手企業が抱えるシステム運用、DX推進、業務効率化、AI活用などの課題に対し、社内エンジニアと連携しながら最適なソリューションを提案します。単なる商材販売ではなく、顧客と長期的な信頼関係を築きながら課題解決を支援する営業として活躍していただきます。 ・既存顧客への定期訪問および関係構築 ・顧客課題のヒアリング、ニーズ把握 ・エンジニアと連携した提案内容の企画立案 ・見積作成および提案活動 ・プロジェクト開始後のフォロー対応 ・協力会社との調整およびパートナー開拓 ・顧客からの追加案件や新規相談への対応 ・社内PMや技術部門との連携 ■組織構成 全社約80名体制で、インフラ、セキュリティ、アプリケーション、データ・AIなど各専門チームが在籍しています。営業とエンジニアの距離が近く、課題解決に向けて部署を越えて協力する風土があります。中途入社者も多く、相談しやすい環境です。 ■入社後の流れ 入社後は既存顧客のフォロー業務からスタートし、先輩社員と同行しながら業界知識や商談の進め方を学んでいただきます。ITや金融の専門知識はエンジニアがサポートするため、未経験の方でも安心して成長できます。まずは顧客との関係構築を中心に担当し、徐々に提案活動の幅を広げていただく想定です。 ■業務の特徴 飛び込み営業や大量テレアポによる新規開拓ではなく、既存顧客との長期的な関係構築が中心です。技術力や実績を評価された顧客からの紹介や追加相談によって案件が拡大しています。顧客の経営課題や業務課題に深く入り込みながら提案できる点が特徴です。 ■求人魅力 ・営業ノルマ達成のための架電件数や訪問件数を追う営業スタイルではありません。既存顧客との信頼関係を深め、顧客から「まず相談したい」と思われるパートナーを目指せます。 ・2000年から積み上げてきた技術力と実績が強みです。障害発生時の迅速な対応や難易度の高いシステム移行支援など、小さな信頼の積み重ねによって大手企業との長期取引を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【PM候補として上流工程から携われる／金融×生成AIという将来性の高い市場で活躍／大手企業案件を通じてプロジェクト推進力を高められる】 ■業務内容 金融機関や決済サービス事業者が抱えるDX推進、システム刷新、業務効率化、データ活用といった課題に対し、アプリケーション開発プロジェクトを通じて解決を支援します。プロジェクトの成功を支える推進役として、開発チームや顧客、関係者をつなぎながら円滑なプロジェクト運営を担っていただきます。 ・開発チームのリードおよび技術支援 ・進捗、課題、品質、リスク管理 ・顧客および関係部署との調整業務 ・要件定義からリリースまでの工程管理支援 ・開発プロセス改善および標準化推進 ・複数プロジェクト横断での進捗管理、レポーティング ・ベンダーコントロールおよびパートナー管理 ・PM支援および組織運営サポート ■組織構成 全社約80名規模で、アプリケーション開発、クラウド、セキュリティ、データ・AI領域の専門チームが在籍しています。中途入社者も多く、エンジニアやPMとの距離が近いため、連携しながらスキルアップできる環境です。 ■入社後の流れ 入社後はご経験や志向に応じてPLまたはPMO業務からスタートしていただきます。既存PMやリーダーと連携しながら業務知識や顧客理解を深め、徐々に担当範囲を広げていく想定です。金融業界や生成AI領域の知識についても、既存案件やメンバーとの協働を通じて習得できる環境です。 ■業務の特徴 PLとして技術的なリーダーシップを発揮する道、PMOとして組織横断の推進力を磨く道の両方があることが特徴です。また、金融システムという社会インフラ領域に加え、Claude CodeやAWS Bedrockを活用した生成AI案件にも関われるため、今後の市場価値向上につながる経験を積むことができます。 ■魅力 ・PM補佐や開発リーダーから次のステージを目指せます。PLやPMOとしてプロジェクト管理経験を積みながら、将来的にはPMとしてプロジェクト全体を統括するキャリアを描くことができます。 ・金融システムと生成AIの両領域に携われる環境です。社会インフラとして需要が継続する金融領域と、今後さらに拡大が見込まれるAI領域の双方で専門性を身につけられます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析経験をAIの実装力へ／実運用・業務変革まで携われる環境／データ活用×金融DX×AIを横断して市場価値を高められる】 ■業務内容 金融機関や事業会社が抱えるデータ活用不足、業務効率化、意思決定高度化、AI活用推進といった課題に対し、データ基盤構築、分析、AI実装を通じて解決を支援します。分析のみならず、業務改善やシステム実装まで踏み込み、顧客のDX推進を技術面からリードしていただきます。 ・データ基盤（DWH、ETL/ELT、データレイク）の設計・構築 ・データパイプラインの設計、実装、運用 ・統計解析およびデータ分析業務 ・機械学習モデルの開発、評価、改善 ・生成AI、RAG、AIエージェントの設計、開発 ・MLOps環境の構築および運用 ・顧客ヒアリングおよび要件定義 ・AI導入プロジェクトの推進および業務実装支援 ■組織構成 全社約80名体制で、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、データ・AI領域の専門チームが連携しています。データ活用やAI領域の技術者だけでなく、インフラや業務システムの専門家も在籍しており、多角的な視点でプロジェクトを推進できる環境です。 ■入社後の流れ まずはご経験に応じたデータ分析や基盤構築案件から参画いただきます。生成AIやAIエージェント領域の経験がない場合でも、既存メンバーやプロジェクトを通じて段階的に習得できる環境です。データエンジニアリング、分析、AI開発の各領域に専門メンバーが在籍しており、技術的な相談もしやすい体制を整えています。 ■業務の特徴 PoCや検証だけで終わらず、実際の業務システムや企業活動にAIを組み込み、業務変革まで実現する点が特徴です。また、データ基盤、機械学習、生成AI、セキュリティまで幅広い領域に関われるため、特定技術だけに閉じない実践的な経験を積むことができます。 ■魅力 ・AI領域未経験でも挑戦可能です。データ分析や機械学習の経験を活かしながら、生成AI、RAG、AIエージェントなど今後需要拡大が見込まれる技術を実務の中で習得できます。 ・技術力が評価される文化があります。長年にわたりエンジニアの課題解決力によって顧客との信頼関係を構築しており、大手企業案件や社会的影響の大きいプロジェクトに携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【要件定義からリリースまで一気通貫で携われる／金融システムと生成AIの両領域で専門性を高められる環境／大手企業との取引実績多数】 ■業務内容 金融機関や決済事業者、法人向けサービス事業者が抱える業務効率化、決済基盤強化、DX推進といった課題に対し、Webアプリケーション開発を通じて解決を支援します。顧客との距離が近く、要件定義から開発、リリースまで一貫して携わりながら価値提供を行うポジションです。 ・顧客折衝および要件定義 ・Webアプリケーションの設計、開発、テスト ・金融系システム、決済サービス開発 ・AWS環境を活用したシステム開発 ・生成AIを活用した機能開発や業務改善 ・コードレビューおよび品質向上施策 ・プロジェクト推進およびチーム連携 ・リリース後の改善提案および追加開発 ■組織構成 約80名規模の組織で、インフラ、セキュリティ、開発、データ・AIなどの専門チームが連携しています。アプリケーション開発チームはフルリモートを継続しており、オンラインを活用しながら密にコミュニケーションを取る文化があります。 ■入社後の流れ 入社後は経験やスキルに応じた案件から参画いただきます。まずは既存メンバーと連携しながら開発業務や設計業務を担当し、業界知識や顧客特性を学んでいただきます。技術的な相談や設計レビューも活発に行われており、金融領域やAI領域の経験がない方も段階的にキャッチアップできる環境です。 ■業務の特徴 自社内受託開発100％のため、顧客課題の理解から改善提案まで深く関わることができます。また金融システムで求められる高い品質基準やセキュリティ知識に加え、Claude CodeやAWS Bedrockなど生成AIの活用にも取り組んでおり、AI時代に求められる開発スキルを実践的に習得できます。 ■魅力 ・金融システム開発を通じて高い技術力を習得できる環境です。決済基盤やPCI DSS準拠環境など、高品質・高セキュリティが求められる領域に携わることで、長期的に評価される専門性を身につけられます。 ・Claude CodeやAWS Bedrockを活用した開発効率化や新規サービス開発に関わる機会があり、従来のWeb開発だけでなくAI時代のエンジニアとしてキャリアを広げることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI・AIエージェント・AIデータセンターなど最先端領域へ挑戦可能／事業づくりや組織づくりにも携われる／大手と取引実績多数】 ■業務内容 金融機関や決済事業者、企業の情報システム部門が抱える情報漏えいリスク、セキュリティ監査対応、AI活用時のガバナンス強化などの課題に対し、セキュリティコンサルティングや技術支援を行います。従来のセキュリティ対策だけでなく、生成AIやAIエージェント活用時代に求められる新しいセキュリティの仕組みづくりにも携わります。 ・PCI DSS準拠支援および監査対応 ・脆弱性診断および改善提案 ・クラウド環境のセキュリティ設計、レビュー ・AI利用時のリスク分析および対策支援 ・権限管理、監査ログ設計支援 ・AIデータセンター関連のセキュリティ管理支援 ・SOC／MSSP領域の企画および運用体制整備 ・メンバー育成および案件品質管理 ・新サービス企画および事業推進 ■組織構成 セキュリティチームは専門性の高いメンバーで構成されており、クラウド、インフラ、アプリケーション、AI領域のエンジニアと連携しながら案件を推進しています。全社約80名規模のため経営層との距離も近く、組織づくりや事業戦略にも関与できる環境です。 ■入社後の流れ まずはPCI DSS準拠支援や脆弱性診断など既存領域の案件から参画いただきます。業務理解を深めながら徐々にクラウドセキュリティやAIセキュリティ案件にも携わっていただく想定です。チーム参画が基本のため、知見共有やレビュー体制も整っており、新領域への挑戦もしやすい環境です。 ■業務の特徴 既存のセキュリティ運用だけでなく、AI時代のセキュリティサービスを創る側に回れる点が特徴です。生成AI、AIエージェント、AIデータセンターといった新しい領域において、情報管理や権限統制、監査体制などの仕組みづくりに携わることができます。 ■魅力 ・金融・決済という高いセキュリティ品質が求められる領域で専門性を高められます。PCI DSSや脆弱性診断を通じて、長期的に市場価値の高いスキルを習得できます。 ・完成された組織の運営ではなく、セキュリティ事業の拡大や新サービス立ち上げにも関与できる環境です。技術、組織、事業のすべてに影響を与えられる裁量があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ・AI事業の責任者候補として経営に近い立場で活躍／金融システム運用で培った高い技術力とセキュリティノウハウが強み／大手との取引実績多数】 ■業務内容 企業が抱えるデータ活用不足、意思決定の高度化、業務効率化、AI活用推進といった課題に対し、データ基盤構築・分析・AI実装を通じて解決を支援します。また事業責任者候補として、顧客価値の創出だけでなく、組織運営や事業成長を牽引する役割も担っていただきます。 ・データ・AI領域の中長期事業戦略立案および実行 ・部門KPIの設計および進捗管理 ・複数プロジェクトの統括管理 ・顧客への提案、要件定義、コンサルティング ・PoCおよびAI活用プロジェクト推進 ・組織マネジメント、採用、育成、評価 ・データ基盤構築およびAI導入案件の推進 ・経営層との連携による事業開発および組織運営 ■組織構成 全社約80名体制で、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、データ・AI領域の専門チームが在籍しています。データ事業部は今後の成長戦略の中心を担う組織として位置付けられており、部門運営の中核を担っていただきます。 ■入社後の流れ 入社後は既存案件や組織状況を把握しながら、プロジェクト統括やチームマネジメント業務からスタートいただきます。クラウド、セキュリティ、アプリケーション領域の専門家とも密接に連携できるため、事業全体を理解しながら段階的に責任範囲を広げていけます。経営陣との距離も近く、意思決定に関わる機会も豊富です。 ■業務の特徴 データエンジニアリング、データサイエンス、生成AI活用を横断して事業全体を統括できる点が特徴です。プロジェクト管理だけでなく、組織づくり、事業戦略、サービス企画まで関われるため、事業責任者としての経験を幅広く積むことができます。AIエージェントやAIワークフローなど次世代技術の事業化にも関与できます。 ■求人魅力 ・事業責任者候補として経営に近い立場で活躍できます。現場のプロジェクト推進に留まらず、事業戦略や組織戦略の策定にも携われるため、事業を成長させる醍醐味を味わえます。 ・データ活用から生成AIまで幅広いテーマを扱える環境です。DWH、BI、データ分析、AIエージェントなど複数領域を横断しながら、最先端のデータ・AI事業を推進できます。 変更の範囲：会社の定める業務