〜AI活用による次世代SaaSの企画・開発をリード／プロダクト戦略立案から要件定義・プロジェクト推進まで幅広く担当／自社サービスの成長に直結する施策を裁量大きく推進できる環境〜 AIネイティブな次世代SaaSへの進化を牽引するPdMとして業務をお任せします。 ■お任せしたい領域・ミッション： ・AI活用による予約機能を中心としたSaaS機能の開発推進 ・エキテンサービスのグロース推進 ・複数プロジェクトを横断したプロダクトマネジメント業務 ■業務内容： ・AI活用を前提としたサービス企画・プロダクト戦略の立案 ・データ分析、マーケティングリサーチ、エキテン事業の課題抽出 ・改善企画・計画の立案・要件定義・サービスの仕様策定 ・プロジェクトのキックオフからリリースまで、ステークホルダーと協力しながらのプロジェクトマネジメント ・開発チームとの連携によるスケジュール管理・品質管理 ■所属部署：サービス企画部　サービス企画グループ サービス企画部サービス企画グループは、開発ディレクター・プロダクトマネージャーとしてSaaSサービス（ネット予約）、エキテンの開発を推進する部署です。AI技術を活用したサービス企画・プロダクト戦略の立案から、開発チームと連携したプロジェクトマネジメントまでを担い、予約システムを中心としたSaaS機能の開発、エキテンのサービス改善、顧客への価値提供を実現する業務をお任せします。 ■やりがい・魅力： ・自社内にカスタマー対応の部署、営業部署があることから、企画の効果や意見のフィードバックをすぐにもらうことができます。 ・裁量の大きいプロダクトマネジメント業務を通じて、自身の提案したプロジェクトがサービス全体の成長に直結する実感を持てます。 ・ロジックと情熱があれば自身が提案した企画やプロジェクトを実現することができます。 ・自身の提案したプロジェクトにより、ユーザーが集まり、顧客が増えることを実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI活用を前提としたSaaS開発をリード／技術選定からアーキテクチャ設計まで大きな裁量／自社サービスの成長に直結するAI機能開発・組織の技術力向上を推進できる環境〜 コード記述から「構造定義」へ。AI前提の次世代システムアーキテクチャを設計し、開発を牽引するリードエンジニアとして、業務をお任せします。 ■お任せしたい領域・ミッション： ・AI活用を前提としたSaaS機能のアーキテクチャ設計・技術選定 ・生成AI・機械学習を活用した新機能の設計・開発(テスト/負荷試験含む) ・AI導入によるサービス開発効率化・品質向上の推進 ・新サービスの設計・開発 ■具体的な仕事内容： ・AI技術を活用したSaaS機能、エキテンサービスの新機能の要件定義・アーキテクチャ設計・開発 ・既存システムへのAI機能組み込みに向けた技術選定・PoC実施 ・開発チームメンバーへの技術指導・アーキテクチャレビュー ・システム改善のため、開発主導で機能改修/チューニングを行います。 ・新機能追加/既存技術改修における技術選定 ■やりがい・魅力： ・事業会社の自社サービスにAI技術を導入する裁量の大きいプロジェクトを主導できます。 ・自社内にカスタマー対応の部署、営業部署があることから、AI活用による改善効果をすぐにフィードバックを得ることができます。 ・技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って進められ、自身の技術力を存分に発揮できます。 ・若いメンバーの教育を通して、チーム全体の技術力向上に貢献できます。 ■開発環境： ・インフラ：AWS ・OS：Linux（AmazonLinux2） ・開発言語：PHP、Python ・フレームワーク：Laravel ・Webサーバー：nginx ・データベース：MySQL ・コンテナ技術：Docker ・リポジトリ：Git、GitLab ・ドキュメント：Confluence ・BTS：Jira ・コミュニケーション：Slack 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI活用を支える次世代インフラ基盤の設計・構築をリード／AWS・機械学習基盤の技術選定から運用まで大きな裁量／自社サービスの信頼性向上と開発効率化に貢献できる環境〜 開発プロセスを「AIネイティブ」へ。組織全体の開発速度を10倍にする「次世代AIインフラ」を構築するために、インフラエンジニアとして業務をお任せします。 ■お任せしたい領域・ミッション： ・AI活用を前提としたサービスインフラ環境の安定稼働・拡張性確保 ・機械学習基盤・データ活用基盤の設計・構築 ・インフラチームの技術的リードおよびメンバー育成 ・サーバーサイド開発業務の効率化 ■業務内容： ・AI活用を前提としたクラウドインフラ基盤（AWS・GCP等）の方針策定・アーキテクチャ設計・構築 ・機械学習モデルの学習・推論環境（Amazon SageMaker、Google Vertex AI等）の構築・運用 ・Webサーバ、DBサーバのチューニング、パフォーマンス改善 ・チームメンバーへの技術指導・インフラアーキテクチャレビュー ・モニタリング、アラートシステムの構築、運用 ・サービス障害やメンテナンスへの対応 ■やりがい・魅力： ・事業会社であり自社内での運用のため、AI基盤導入の成果がすぐに見えます。 ・自社のWebサービスで利用するAI基盤・インフラシステムを自ら選定・検証・導入できます。 ・カスタマー部門、営業部門からフィードバックをすぐにもらうことができます。 ・積極的に新しい技術を導入でき、技術選定の裁量が大きい環境です。 ■開発環境： ・インフラ：AWS (EC2、ECS、RDS、S3、CloudFront、ELB、WAF、Lambda、ElastiCache、API Gateway、Route53、SNS、SQS、SES、Cognito、OpenSearch Service、Amazon Connect) ・監視：Zabbix、CloudWatch、Datadog ・Webサーバー：nginx ・データベース：MySQL ・コンテナ：Docker ・リポジトリ：Git、GitLab ・プロジェクト管理：Jira ・ドキュメント：Confluence、Google Docs ・コミュニケーション：Slack 変更の範囲：会社の定める業務