■業務内容： 私たちは、カスタマーサクセスミーティングを通じて顧客の成功に寄り添い、長期的な信頼関係の構築を目指しています。Solution Engineering & Innovation CoEでは、MongoDB、GitLab、Docker、Kubernetes、Neo4jなどの先進的な技術製品を取り扱い、これらに関する高度な技術サポートを行います。 また、新たな技術領域や製品・サービスについても積極的にリサーチを行い、取り扱いの可能性を検討。社内のイネーブルメントチームとして、顧客や社内開発チームへの技術支援やナレッジ共有を推進していただきます。プラットフォームエンジニアリングの導入支援にも関わることがあり、顧客の技術基盤整備をサポートする機会もあります。 さらに、社内外に向けた技術情報の発信や、海外ベンダーとの英語による問い合わせ対応・ミーティングなど、グローバルな視点での活動も担っていただきます。 【変更の範囲：ご自身の適性やキャリア志向、およびプロジェクトの状況により、双方相談の上他のエンジニア職・POリード職に変更となる可能性があります】 ■配属予定プロジェクト： Solution Engineering＆Innovation CoEに配属予定です。 【業務内容】 ・整品サポート ・カスタマーサクセス ・ベンダー交渉 ・伴走支援 【主な取扱製品・ソリューション】 ・Gitlab等を中心としたDevOps領域 ・Docker/Kubernetesを中心としたCloudNative領域 ・Ai/LLMの技術支援領域 ・MongoDBやNeo4Jなどのデータマネジメント領域 【その他】 ・プラットフォームエンジニアリングの支援 ■キャリアステップ： 将来的なキャリアパスは、ご本人の希望を最大限尊重して決定していきます。シニアエンジニアとしての専門性を高める道はもちろん、マネージメントやプロダクトオーナー（PO）リード、カスタマーサクセスといった多様な選択肢があります。さらに、ご希望があれば顧客の開発プロジェクトに参画することも可能です。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： クライアントのアジャイル開発プロジェクトにおいて、パブリッククラウド領域（AWS）環境におけるjavaのシステム開発を行っていただきます。 クリエーションラインでは、プロジェクトごとに様々な技術スタックを用いていますが、本ポジションではまず以下いずれかのプロジェクトに参画いただくことを想定しています。 大手金融系・DX推進コンサルティング業界クライアントに対する開発プロジェクトに伴奏し、顧客のプロダクトゴールを実現すべく開発に伴走し、支援・リードするプロジェクトです。 【変更の範囲：ご自身の適性やキャリア志向、およびプロジェクトの状況により、双方相談の上他のエンジニア職・POリード職に変更となる可能性があります】 ■配属予定プロジェクト： ＜大手金融系・DX推進コンサルティング業界伴走支援＞ ▽プロジェクト体制 社内エンジニア2〜3人＋顧客企業のエンジニア2〜3人の1チーム 上長はチームリーダー（事業部長） ▽環境言語/フレームワーク ・C#ASP.NET（バックエンド） ・Vue.js（フロントエンド） ・AWS（インフラ） ▽その他 ・Jira ・miro ※その他、以下のプロジェクトに配属となる可能性があります。 製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト 流通業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト 製造業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト 通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト ■応募にあたって： 私たちは自社のカルチャーを何よりも大切にしています。 その中心に掲げるのは『HRT+Joy』という考えです。HRTはHumility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）の頭文字から作られたもので、それにJoy(喜び)を足したものが私たちの理念です。またカルチャーを明文化するにあたり、書籍"TeamGeek"を参考にしており、こちらを最終選考までにご一読いただければと思います。 私たちの考え方に共感の持てる方、ともに夢を語りたい！という方はぜひご応募下さい。 変更の範囲：本文参照

■仕事領域 自動車系製造業の顧客との共同・共創プロジェクトにおいて、より一層の開発強化と信頼性向上を目指します。SREとして、クラウドアプリケーションの開発・運用を効率化・改善し、サービスの安定性と開発スピードの両立を支えていただきます。 【雇入れ直後：SREエンジニア】 【変更の範囲：会社の定める業務※ご自身の適性やキャリア志向、およびプロジェクトの状況により、双方相談の上他のエンジニア職・POリード職に変更となる可能性があります】 ■主な業務内容 SRE観点から、顧客に直接ヒアリングを行い、課題の収集・解決案の提案 ◎サービス信頼性の設計と運用 ・SLI/SLOの設計・モニタリング・改善 ・Error Budgetの運用と意思決定への活用 ◎可観測性と改善活動 ・監視ツールのアラート設計・チューニング ・ログ／メトリクス／トレースの整備と活用 ◎インフラ自動化とDevOps推進 ・IaC（Terraform）によるインフラ構成管理、自動化 ・CI/CD パイプラインの改善（***） ◎インシデント対応と改善 ・ポストモーテム分析と再発防止のための仕組みづくり ◎パフォーマンス最適化 ・負荷試験／キャパシティプランニングの実施 ・ボトルネック解析と改善 ■配属予定プロジェクト自動車製造業向け開発プロジェクト ◎プロジェクト体制 ・SREエンジニア2〜3名程度 ※チームで複数プロジェクト担当しております ■環境 ・使用技術：Python、Django、Django、Snowflake、AWS など ・使用ツール：Jira、Confluence、GitLab、Slack など ■仕事の魅力 ◎新しい手法を用いたプロジェクトの経験機会 アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。これまでのPMのキャリアを活かしつつも、さらに伸ばせる環境があります。 ◎柔軟で安心できる働き方 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 変更の範囲：本文参照

■仕事領域 自動車系製造業の顧客との共同・共創プロジェクトにおいて、システムの開発・運用に従事いただきます。本プロジェクトは、顧客の中にある工場データ・車両データ・品質データの利活用を支援するものです。これまでも、車両データから故障原因を早く特定し、早期の改善・改良につなげる分析基盤やサーバレスAPIアプリケーションを構築し、顧客事業の改善により数億円のビジネスインパクトを生み出してきました。今後、機械学習を含めたさらなるデータ利活用の推進を進める中で、プロジェクトとしてはこれまで同様に分析基盤に関する支援・アプリケーション全般の開発・機能開発を推進していきます。そのため、開発・運用双方を体制を強化するため、クラウドインフラエンジニアとして従事いただける方を募集します。 【雇入れ直後：クラウドインフラエンジニアもしくはSREエンジニア 【変更の範囲：会社の定める業務※ご自身の適性やキャリア志向、およびプロジェクトの状況により、双方相談の上他のエンジニア職・POリード職に変更となる可能性があります】 ■主な業務内容 ・顧客へヒアリングを行い、システムや業務の課題収集・解決策の検討、提案 ・障害対応のポストモーテムの作成、再発防止策の策定&顧客報告 ・Infrastructure as Code（Terraform/CloudFormation等）を使った環境構築の自動化 ・CI/CDパイプラインの改善・運用 ・システムのモニタリング・オブザーバビリティ ・リリース業務の主導、全体調整 ・AIを活用したSRE業務の改善、サービス検討 ・システムの定常業務対応、自動化検討・実装 ・SLI/SLOの検討・策定 0→1フェーズの案件に積極参画、技術選定や初期アーキテクチャ設計にも関われる環境です。 チームは小規模で横断的な協業が多く、開発チームや顧客と密にコミュニケーションを取ることが期待されます。 ■配属予定プロジェクト自動車製造業向け開発プロジェクト ◎プロジェクト体制 ・エンジニア2〜3名程度 ※チームで複数プロジェクト担当しております ◎環境 ・使用技術：Python、Django、Django、Snowflake、AWS など ・使用ツール：Jira、Confluence、GitLab、Slack など 変更の範囲：本文参照

■業務内容： クライアントの開発プロジェクトにおいて、クラウド領域の設計・構築・保守を行っていただきます。 ※現在複数のポジションで募集をしていますので、後述の「配属予定プロジェクト」もご確認ください。 ※サーバー料金の最適化・業務の効率化等の改善活動等SRE領域に踏み込んでの業務も可能です。 ■配属予定プロジェクト： ご経験やスキルを最大限活かせるポジションにアサインします。 ◇製造業のIoTシステム向けクラウド設計・構築、運用 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab、kafka ◇大手自動車部品メーカー様のMLOps基板構築 ・プロジェクトチーム体制…5名（エンジニア×4）+顧客PM ・開発形式：アジャイル ・開発環境 使用言語：Python言語 使用ツール：AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 、snowflake、IaC (Terraform) ◇大手自動車部品メーカー様の自動運転開発基板構築 ・プロジェクトチーム体制 …5名（エンジニア×4）+顧客チーム ・開発形式：アジャイル　 ・開発環境 使用言語 ：未定 使用ツール ：AWS / Azure、IaC (Terraform) ◇ECサイト業者の社内データ基盤構築、運用 ・プロジェクトチーム体制 …4名（エンジニア×3）+顧客チーム ・開発形式：アジャイル ・開発環境 使用言語 ：go等 使用ツール ：GCP (Bigqueryなど)、IaC (Terraform) 、Apache Kafka ※いずれも、クリエーションラインの4〜5人のチーム、クリエーションラインのチームリーダーが上司 ■魅力： ◎例えばGCPのACM Config Connectorを活用したIaCやコンテナ技術等、クラウドインフラ領域における新しい技術やプロダクトに対する専門性 ◎インフラエンジニアとして自らの領域をリードできる経験 ◎チーム・クライアントに対する提案・改善を通じ、技術を活かしたエンジニアリングを推進できる環境 ◎チームや個人のOKRによる目標設定と達成による成長実感 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ・クラウド上の機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ・機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ・機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ・統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 ■事例紹介 ・株式会社デンソー様 システム内製化への転換にあたりKubernetesなどのコンテナ技術をご支援 ・ヤフー株式会社様 構成管理フレームワーク「Chef」導入、53000台規模のサーバーとアプリケーション構築を自動化 ■働き方について： ・リモート：現在北は北海道、南は沖縄で勤務している方がいます。 実際にチームリーダーも地方在住者が多くいたりとフルリモート環境でもご活躍できる環境が整っています。 ・出社頻度：四半期に一度チーム単位でのキックオフ会、年に一度全社研修を行っています。（交通費支給です） ■当社について アジャイル開発支援事業、クラウドネイティブ事業、データマネジメント事業を展開しています。お客様が持つIT・データ・業務ノウハウをエンジニアが創造性を発揮する環境を整えることで顧客企業の競争力を高める事業を行っています。技術スペシャリストによるクラウドネイティブ・データ活用によって高い技術専門性がございます。 変更の範囲：会社の定める業務