【大手化粧品メーカーのマーケティング戦略を支えるデータ基盤開発／AWS・Treasure Data・Redshiftなど先端技術に携われる／リーダーへキャリアアップ可能】 ■業務内容 大手化粧品メーカーが保有する購買データや顧客行動データを統合・活用し、マーケティング施策や経営判断の高度化を支援します。データ収集から加工、連携までを担うデータ基盤を構築し、顧客企業のデータドリブン経営を推進する重要な役割です。 ＜詳細＞ ・CDP（Treasure Data）を活用したデータ蓄積基盤の構築 ・外部システムとのデータ連携機能の開発 ・Amazon Redshiftを利用したデータ抽出・加工機能の開発 ・CRM向けデータマートの設計、開発、運用 ・SQLを用いたデータ分析基盤の開発・改善 ・テスト、リリース、運用保守業務 ・顧客との要件調整および技術提案 ・将来的なチームマネジメント、進捗管理、品質管理 ■組織構成 同プロジェクトには複数の自社社員が参画しており、相談や情報共有がしやすい環境です。エンジニア同士の連携も活発で顧客との距離も近く、チーム全体で品質向上や課題解決に取り組む風土があります。将来的にはリーダー層としてチーム運営にも関われます。 ■入社後の流れ 入社後は既存メンバーのサポートを受けながら、担当領域の設計・開発業務からスタートいただきます。育成計画や目標設定を行い、隔月の1on1で継続的なフォローを実施。社内勉強会やEラーニング、資格取得支援制度も充実しており、データエンジニアとしてのスキル向上はもちろん、リーダー候補としての成長も支援します。 ■魅力 ・マーケティング施策や経営判断に直結するデータ基盤を担うため、自身の開発成果がビジネス成果として見えやすい点が特徴です。また、データ収集・蓄積・加工・活用まで幅広い領域を経験できるため、データエンジニアからデータアナリストやプロジェクトリーダーへのキャリア拡大も目指せます。 ・AWS、Amazon Redshift、Treasure Data、Salesforce Marketing Cloudなど、市場価値の高いデータ活用技術を習得できます。近年需要の高まるデータエンジニアリング領域で専門性を高めながら、生成AI活用など最先端分野にも触れられます。 変更の範囲：会社の定める業務

【離職率3.94%／年休120日／残業10~15時間程度／AWS・Python・生成AIを活用した先進的な開発環境】 ■業務内容 大手生命保険会社が保有する膨大なデータを活用し、経営判断や事業戦略に必要な情報を迅速かつ正確に活用できる基盤を構築します。従来のDWHからクラウドデータ基盤への進化を支援し、データ活用高度化や業務効率化を推進する重要な役割を担います。 ＜詳細＞ ・顧客要件の整理および要件定義支援 ・DWHおよびクラウドデータ基盤の設計開発 ・AWS Glue、Pythonを用いたデータ加工処理開発 ・SQLを活用したデータ抽出および集計処理開発 ・設計、開発、テスト、リリース対応 ・チームメンバーのタスク管理および進捗管理 ・顧客との各種調整および課題管理 ・生成AI活用施策の推進および展開 ・若手メンバーの育成およびフォロー ■組織構成 長年継続している生命保険案件に複数の自社メンバーが参画しており、経験豊富なリーダーやデータエンジニアが在籍しています。技術面だけでなく業務知識にも精通したメンバーが多く、相談しやすいチーム体制です。 ■入社後の流れ 入社後は既存メンバーと連携しながら業務知識やシステム構成を習得いただきます。まずは経験に応じた領域から担当し、徐々にチーム運営や顧客対応をお任せします。組織長や有識者が同じ現場でサポートしているため、技術的な相談やマネジメント面のフォローも受けやすい環境です。 ■業務の特徴 単一案件ではなく、顧客の複数プロジェクトを包括的に支援するため、プロジェクト単位ではなくアカウント全体を見渡したマネジメント経験を積めます。従来型DWHからクラウドデータ基盤への移行にも携わることができ、AWSやPython、生成AIなど市場価値の高い技術を活用できることも特徴です。 ■求人魅力 ・10年以上にわたり取引を継続する大手生命保険会社案件です。顧客との信頼関係が強固なため、要件整理や改善提案など上流工程から深く関与でき、事業に影響を与える経験を積むことができます。 ・PowerCenterを活用した従来型DWHからAWS GlueやPythonによるクラウドデータ基盤まで、幅広いデータエンジニアリング領域を経験できます。市場価値の高い技術力を習得できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【離職率3.94%／上位職への早期ステップUPも可／年休120日／残業10~15時間程度／顧客折衝から参画できる上流工程中心の環境】 ■業務内容 金属加工業のお客様が抱える在庫管理の属人化や非効率なExcel運用といった課題に対し、棚卸資産管理システムの新規構築を通じて業務効率化と経営判断の高度化を支援します。全国拠点のデータを可視化し、鉱石や製品の在庫状況をリアルタイムで把握できる環境を実現するプロジェクトです。 ＜詳細＞ ・プロジェクト計画書の作成および進捗管理 ・4名体制チームのマネジメント ・顧客との要件整理および折衝 ・基本設計支援および開発推進 ・品質管理および成果物レビュー ・Snowflakeを活用したデータ活用支援 ・Tableau向けレポート開発の推進 ・メンバー育成および業務フォロー ・関係各所との調整業務 ■組織構成 プロジェクト全体は約100名規模で推進されています。当社からは約10名が参画しており、今回は4名体制チームのリーダーを担当いただきます。20代から50代まで幅広い世代が在籍し、相互にサポートし合う協力的な組織風土が根付いています。 ■入社後の流れ 入社後はまず既存メンバーと連携しながら、顧客業務やシステム構成、開発ルールの理解を深めていただきます。長期参画しているメンバーが多数在籍しているため、不明点は随時相談可能です。また、組織長との定期的な面談や有識者によるフォロー体制が整っており、リーダー経験が浅い方でも段階的に成長できる環境です。 ■業務の特徴 単なるシステム開発ではなく、企業の経営管理に直結する在庫情報の可視化基盤を構築するプロジェクトです。顧客との要件整理から参画できるため、技術だけでなく業務理解や課題解決力も磨けます。また、SnowflakeやTableauなどデータ活用領域の知見を深められることも特徴です。 ■魅力 ・原則フルリモートのため、働く場所に縛られずプロジェクトへ参画できます。残業も10~15時間程度と少なく、働きやすさとキャリア形成の両立が可能です。 ・顧客と直接コミュニケーションを取りながら要件整理や提案を行うため、開発だけではなく上流工程やビジネス視点を身につけることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【離職率3.94%／上位職への早期ステップUPも可／年休120日／残業10~15時間程度／ClaudeCode等のAI活用を推進する先進的な開発環境】 ■業務内容 電子書籍サービスを運営する顧客に対し、ECサイト管理システムの開発・運用保守を通じて安定運営や業務効率化を支援します。機能改善や継続的な開発を推進しながら、開発チームを牽引し、顧客価値の最大化と品質向上を実現するポジションです。 ＜詳細＞ ・プロジェクト計画策定および進捗管理 ・1週間スプリントにおけるタスク管理・チケット管理 ・開発メンバーへの業務アサインおよびフォロー ・コードレビューおよび成果物品質管理 ・リリース作業の管理および実施 ・顧客との要件整理、進捗報告、各種調整 ・AWS環境における運用対応 ・受託開発体制への移行推進および業務改善 ■組織構成 現在は同社メンバー4名が参画しており、若手からベテランまでバランス良く在籍しています。今後は5名規模のチーム体制へ拡大予定です。日次で朝会を実施しており、コミュニケーションが活発で相談しやすい環境が整っています。 ■入社後の流れ 入社後は既存メンバーと連携しながら、プロジェクトの開発フローや顧客業務への理解を深めていただきます。すぐに全てをお任せするのではなく、現行体制のリーダーやチームメンバーが業務内容を共有しながら段階的にキャッチアップできる環境です。また、社内には階層別研修やEラーニング、資格取得支援制度があり、中長期的なスキルアップも支援しています。 ■業務の特徴 単なる運用保守案件ではなく、受託開発への移行という重要なフェーズに携われることが特徴です。顧客との距離が近く、開発プロセス改善や体制構築にも深く関与できます。また、ClaudeCodeなどの生成AI活用を積極的に推進しており、最新の開発スタイルを実践できる環境です。 ■魅力 ・案件の受託化を推進する中核ポジションとして、プロジェクト運営だけでなくチームづくりや開発プロセス整備にも関われます。リーダーとして裁量を持ちながら組織拡大に貢献できます。 ・AI活用を積極的に推進しており、ClaudeCodeなどを活用したモダンな開発環境で働けます。新しい技術を取り入れる風土があり、エンジニアとして市場価値向上を目指せます。 変更の範囲：会社の定める業務