〜世界トップレベル技術のバイオベンチャー／フレックス制有／有休毎年２０日付与／年休122日〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社の目指す「データドリブンな細胞制御」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得を実施いただきます。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための技術開発およびその事業化を、バイオインフォマティクス、機械学習、統計学、数理科学を活用して推進していただける研究員を募集します。新しい実験技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析を行うことができます。 ■業務詳細： 当社の研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。 【A】自社での研究プロジェクト：1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発 （研究プロジェクトの例） ・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究 ・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究 ・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究 　 【B】他社と共同で行う研究プロジェクト：自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究 （研究プロジェクトの例） ・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化 ■歓迎条件： ・分子生物学の基礎知識 ・バイオインフォマティクス分野の一般的知識 ・博士学位をお持ちの方（生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など） ・創薬、再生医療領域における研究開発経験 ・実験系研究者とのコラボレーションの経験 ・企業における研究開発の経験 変更の範囲：本文参照

〜〜フレックス制有／有休毎年２０日付与／年休120日〜独自のビッグデータからユニークな薬の種を最速で生み出すバイオベンチャー〜 データドリブンな新薬創出と再生医療の実用化のためのプラットフォーム技術を共に開発していただける研究者を募集します。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術の量および質的なスループットを向上させ、現行の一桁以上の効率化を行う研究 ・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究 ・トランスクリプトーム以外のオミックス情報を同時測定するハイスループット技術の導入等、取得データを拡張するための技術開発 ・新たな1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術の開発 【その他研究プロジェクト】 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる細胞制御に関する自社研究 ・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースを構築する自社研究 ・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索を実施する他社（アカデミア含む）との共同研究 ・細胞医薬品の品質マーカー探索、細胞培養条件最適化を実施する他社（アカデミア含む）との共同研究 【歓迎スキル】 ・試薬、分子生物学研究用キット、診断薬、臨床検査薬、体外診断薬、検査キットの開発 ・酵素反応に関する知識 ・生体試料からの高品質な核酸抽出経験 ・統計解析、ベイズ最適化、実験計画法、品質工学の知識 ・創薬、再生医療に関する専門知識 ・チームマネージメントスキル ・プログラミング ・特許出願経験 ・海外での研究経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 変更の範囲：本文参照

〜〜フレックス制有／有休毎年２０日付与／年休120日〜独自のビッグデータからユニークな薬の種を最速で生み出すバイオベンチャー〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 具体的には下記の業務を担当していただきます。 ・創薬ターゲット分子の同定、バイオマーカーの取得 ・治療概念の実証（proof of concept：POC）の取得効率を上げるためのin vitro, in vivo系の構築 ・低分子だけでなく新規モダリティーを視野に入れた臨床入り可能な薬の創成　等 他社（アカデミア含む）との共同研究の機会もあります。 ■活かしていただけるご経験： ・製薬企業における5年以上の創薬経験 ・プログラムマネージメント、CROマネージメントスキル ・海外留学経験があり、研究分野のコミュニケーションが英語で取れること ・新規創薬テーマの提案経験 ・薬剤師資格の保有 ・iPS細胞を扱った経験（特に中枢神経系への分化） ・in vivo薬理評価の計画と実施、ADME、探索毒性評価経験があれば尚可 ・HPLC, LC/MSなどを用いた薬物濃度測定 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 ■同社について： 「ユニークな薬の種を最速で生み出す」をMISSION（果たすべき使命）として掲げ、アンメットニーズが高い疾患分野の新薬創成を目指しています。 大規模トランスクリプトーム解析技術及び高度な細胞培養技術を駆使して得られた細胞ビックデータから、当社独自のアプローチによる創薬開発に挑戦していきます。次世代創薬で多くの患者様を救う、Quality of Lifeの改善に貢献したいという意欲のある研究者を募集いたします。 変更の範囲：本文参照

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める事業所】 ・当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。 ・最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。 ■業務詳細： 具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。 ・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する ・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する ・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる ・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。 ■歓迎条件： ・ベイズ最適化の経験（Ax/BoTorch/GPyTorch） ・ケモインフォマティクス（QSAR/QSPR/QSSR）の経験 ・in silico 創薬（SBDD/LBDD）の経験 ・トランスクリプトームを用いた機械学習モデル作成の経験 ・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績 変更の範囲：本文参照

〜フレックス制有／有休毎年２０日付与／年休122日〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社の目指す「データドリブンな細胞制御」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得、また他社との共同プロジェクトの実施を主体的にサポートしていただけるテクニカルスタッフを募集します。 ■業務詳細： 特に下記の実験およびラボ環境整備を中心にお願いする予定です。 ・細胞生物学実験（細胞培養、継代、凍結保存、スクリーニング、セルソーティング） ・分子生物学実験（cDNAライブラリー調製、次世代シーケンサーおよびマイクロプレートリーダーのオペレーション） ・培地作製（試薬秤量、調液） ・実験関連の書類整理（SOP作成、契約書・伝票整理　等） ・ラボ環境整備（機器の日常点検、清掃および後片付け、廃液処理、試薬・消耗品の在庫管理と発注　等） ・その他（書類送付、荷受け　等） ■業務補足： また、ご本人の希望とこれまでの経験に応じて細胞培養・分子生物学に関する研究業務を担当いただく場合もあります。 【A】自社での研究プロジェクト 1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発 （研究プロジェクトの例） ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究 ・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究 ・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究 ・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究 【B】他社と共同で行う研究プロジェクト 自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究 （研究プロジェクトの例） ・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適 変更の範囲：本文参照