【所定労働時間7.5ｈ／フルフレックス、在宅勤務可、年休128日でWLB◎】 ■業務内容 マーケティングソリューションのオペレーション（主にキャンペーン情報設定/入力）をお任せします。専門知識は不要のため、未経験者歓迎です。 営業部門からの依頼に基づき、クーポンの発券/利用条件「どの商品購入時/どのカード利用時にどういうクーポンを発券する」等について詳細な指示を受け取り、弊社独自のツールにキャンペーンを設定するのがチームのメイン業務です。 派遣社員含むチーム全体の業務割り振り・進捗管理・他部門との調整・チェック・トレーニング・ドキュメント作成等幅広く担います。より効果的なセールス活動をサポートするために、社内のシステムや各部署の役割・プロセス・各種ルールを深く理解いただきます。 ■業務詳細 ・販促キャンペーン内容の把握、要件所に基づくキャンペーン設定、システムへの入力内容チェック、進捗管理等 ・社内他部署へのキャンペーン実施にまつわる調整 ・キャンペーン設定の設定組み合わせの策定、品質確認、発券状況モニタリング、トラブルシューティング対応等 ・関連する資料やマニュアル作成、社内説明 ・部署内で使用しているツール（Excel・Access）のメンテナンス ・（必要に応じて）関連する社内システムの導入/置き換えプロジェクトへの参画や、恒常的な仕様調整・機能要求・不具合問い合わせ・UAT・バージョンアップ対応・各種資料作成・ユーザーへのトレーニング等 ■部内構成 8名の正社員と7名の派遣社員及び4名の業務委託が在籍しています。現在はテレワーク中心ですが、状況に応じてオフィス出社によりOJT体制でサポートします。 ■魅力 ・自身が関わったクーポンが店頭で使用される様子を見ることで、クライアントの売り上げ増に貢献できている実感が得られる ・システム導入/機能強化/プロセス改善などプロジェクトに携わる機会が多い ■当社について： 当社は年間売上12兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。日本全国の店頭レジを通じて、1週間で消費者延べ1億人にリーチできるネットワークを持っており、ID-POSの膨大なデータを蓄積してきました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： プロダクトマネージャーとして、OMO施策を進めていく役割をお任せします。顧客である大手リテール企業各社が保持しているモバイルアプリに、デジタルクーポンのシステムを導入していただきます。社内、社外のユーザーに留まらず、エンジニアとも自発的に連携し課題の解決にあたります。 ■業務詳細： ・今後拡大していく各社リテールアプリへの当社プロダクトの導入をリード ・セールス、エンジニアリング、プロダクト、データサイエンス、その他のステークホルダーと連携し、当社プロダクトの作成、開発、反復などのマネジメント ・将来のクライアントのニーズや課題を隅々まで把握・予測し、反映 ・顧客のペインポイントを解決し、ビジネスを改善する製品の開発を推進 ・拡張可能でスケーラブルなソリューションを作りながら、顧客のニーズに合わせて製品を迅速に反復・進化 ・顧客を訪問（営業と同行等、オンラインが中心）商品やサービスに対するご意見をヒアリング ・市場シェアの拡大、カスタマーエクスペリエンスの向上、成長の原動力となる新しいアイデアを生み出す ・製品戦略を、ユーザーストーリー、詳細要件、プロトタイプに落とし込み ■採用背景： 当社はクーポンシステムを用いたデータマーケティング施策を実行しておりますが、紙（インストア）クーポンの導入率が高く、デジタルクーポンの導入率も同様に高めていく必要があります。そのため、OMOとして紙・デジタル両方のシステム導入をしていただける顧客を増やしていくことがミッションであり、今後会社としての柱となります。 ■当社について： 「データという”事実”で機能するマーケティングを実現する」が当社のビジョンであり、「全てをデータで証明する」をバリューとしています。 当社は年間売上12兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。日本全国の店頭レジを通じて、1週間で消費者延べ1億人にリーチできるネットワークを持っており、ID-POSの膨大なデータを蓄積してきました。そのため、認知や興味・好感度といった曖昧な指標の向上ではなく、意思決定そのものの集積である実購買データという独自資源に基づいたマーケティングを提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQL経験を活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： セールスチームと協業し、当社の販促・広告企画に参画いただいているメーカークライアントとのビジネスをサポートします。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。 ■業務詳細： ・ID-POSデータや広告配信データを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの現状把握や課題抽出 ・販促施策や広告施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案など一連の分析 ・営業担当の商談に同行し、課題ヒアリングやプレゼンテーション実施（月1〜2回程度） ・課題解決へのコンサルテーション、データ分析設計と実行 ・当社が保有するデータだけでなく、クライアント社内データ、3rd Partyデータを組み合わせて分析 ・統計学や機械学習などの高度なデータ活用の設計と実行 ・課題の難易度が高い場合はデータサイエンスチームと協業 ・既存業務効率化や新サービスの開発・導入などにおけるデータ活用 ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、メーカー向け・小売業界向け、等でチームが分かれています。メーカー向けの特色として、企業側も販促・広告等に積極的で、非常にスピード感のある業務に関われます。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： FP&A担当として、変革期である当社の財務モデルをリードいただきます。2023年に外資から独立した当社にて、効率的且つスピード感のある体制を構築するため、プロジェクトベースで動いていただくことを期待しています。 また、管理会計業務として、全社の予算/フォーキャストプロセスの策定、経営陣へのプレゼンテーションをおこないます。並行して、主担当領域として、営業部門をはじめ各部門と連携し、売上や原価のとりまとめ・P&Lへの落とし込みします。 また、部門メンバーのヘッドカウント、人件費、販管費、および固定資産などの予算/フォーキャスト策定のサポートからレビューまでを担当いただきます。他に投資案件の財務面および資料作成のサポートも行います。経験・能力によっては、他のFP&Aアナリストのマネジメントも行っていただきます。 ■詳細： ・予算策定と予測：全社の年次予算と定期的な予測プロセス全般をリードし、各部門と連携して情報収集・データ分析・全体の財務目標との整合性を確保 ・管理報告：経営陣とステークホルダーに対して財務結果の予実分析・報告、アクションプランの提案 ・売上と原価の分析：予実分析・トレンド分析などを行い会社の利益目標を管理 ・データ管理：財務分析と報告のために財務ソフトウェア(Workdayなど)とツールを活用 ・特別プロジェクト：投資案件に対する財務面からの分析（NPV、IRR、Payback period等）等をサポート ■組織構成： ファイナンスチームは、FP&Aチームと購買＆アカウンティングチームで構成されています。今回募集のFP&Aチームは3名が在籍しています。フルフレックスを取り入れており、出社とリモート勤務のハイブリッドです。 ■当社について： 年間売上12兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。日本全国の店頭レジを通じて、1週間で消費者延べ1億人にリーチできるネットワークを持っており、ID-POSの膨大なデータを蓄積してきました。そのため、認知や興味・好感度といった曖昧な指標の向上ではなく、意思決定そのものの集積である実購買データという独自資源に基づいたマーケティングを提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ 小売業界の知見・分析経験を活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。データに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■作業環境 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、当ポジションはマネージャー1名と正社員3名が在籍しています。30代後半くらいの社員が多く、子持ちの者が多いため育児中の方も働きやすい環境です。それぞれがセールスの1つのチームに在籍する営業複数人を担当しています。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 主に非機能要件について、必要となるシステムデザインやインフラ構成の設計を行い、エンジニアとともにデリバリーします。基本的にはDevOpsエンジニアとの協調、連携が多くなりますが、エンジニア部門全体やプロダクト部門と密に関わっていただく必要があります。 ■業務詳細： ・非機能要件、特に可用性・運用・保守性の領域において、エンジニアやPMと連携し、必要となるレベルの明確化 ・実際のシステム、インフラをエンジニアと共にデリバリー ・インフラ、ソフトウェア、データエンジニアと共に、実際の設計、設定内容に踏み込んだレベルでのデリバリーを支援 ・既存システムの見直し、レビューに参画し、改善・強化方針の策定、実際の設定、構築のハンズオンレベルでの支援 ・システム障害時は、ステークホルダーやクライアントに対して報告 ・大規模なインフラの構成変更、アーキテクチャデザイン変更等を行う際は、背景や目的・コスト等についてステークホルダーへ報告 ・システムエンジニア、DevOpsエンジニアとの会話に参画し、システム、インフラアーキテクチャ、アプリケーションアーキテクチャについて、ハンズオンレベルで支援 ・非機能要件のデリバリープロセスを標準化し、適切なシステム品質をデリバリー ■採用背景： 当社はクーポンシステムを用いたデータマーケティング施策を実行しており、徐々にデジタル向けサービスの比重を高めています。システムの安定性を高め、高可用性なインフラデザインを実施するため、新規の専任チームとしてご活躍いただきます。 ■組織： エンジニア部門は大きくソフトウェアエンジニア、データエンジニア、DevOpsのチームに分かれており、外国人中心に構成されています。2023年に米国から独立した過程で受領したシステムのため、改善・最適化をリードいただきます。 ■当社について： 年間売上12兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。日本全国の店頭レジを通じて、ID-POSの膨大なデータを蓄積してきました。認知や興味・好感度といった曖昧な指標の向上ではなく、意思決定そのものの集積である実購買データという独自資源に基づいたマーケティングを提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQLによる分析スキルを活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。データに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■作業環境 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、当ポジションはマネージャー1名と正社員3名が在籍しています。30代後半くらいの社員が多く、子持ちの者が多いため育児中の方も働きやすい環境です。それぞれがセールスの1つのチームに在籍する営業複数人を担当しています。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務