■概要 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。 当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。 多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。 社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む（API実装など）」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。 ■業務詳細 - 不動産に関する各種予測モデル（賃料査定、適正価格、利回りなど）の設計・開発 - 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発（リノベーション物件の判定等） - PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義 - プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装 - 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング - 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析 - （ご希望や意欲に応じて）データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務 ■開発スタイル 解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。 ■業務詳細 - データ基盤（DWHやデータレイク等）のアーキテクチャの選定、設計、構築 - Web上からの継続的な不動産データ収集（クローリングやスクレイピング）、クレンジングおよび整形プログラムの実装 - バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化 - データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング - アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ ■開発スタイル 1.難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン 2.そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当 3.他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース が基本的な流れになります。 まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。 ・品質第一：リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。 ・高速サイクル：週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。 ■開発環境 開発言語：Ruby, PHP, Python, JavaScript, Node.js, TypeScript フレームワーク：Ruby on Rails, Django, React, Vue.js OS：Linux DB：MySQL8.x , BigQuery インフラ：AWS, GCP テスト: Autify, RSpec, Vitest CI/CD: CircleCI ソースコード管理：GitHub ローカル開発環境：Docker 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験（UX）の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。 ■業務詳細 ・不動産データ（画像、テキスト、数値データ）を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価 ・画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発 ・LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装 ・機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築 ・データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ ■開発スタイル 1.解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 2.担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 3.他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 ■開発環境 開発言語：Python, SQL, TypeScript / JavaScript 機械学習 / 生成AI：PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, pandas, NumPy API / アプリケーション：FastAPI OS：Linux DB：MySQL, ClickHouse インフラ：AWS, GCP テスト：pytest CI / CD：CircleCI, GitHub Actions ソースコード管理：GitHub 実験 / 開発環境：Docker, Jupyter Notebook, Google Colab 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI SaaSの開発をリードするSoftware Engineer〜 ■概要 賃料査定システムスマサテの開発、新規サービスの開発全般を担当していただきます。顧客とのコミュニケーションに同席するなど製品開発の上流工程にも積極的に関わりながら、アサインされたタスクの設計・開発・テストの主担当として進めて頂きます。 ■開発スタイル 1)難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン 2)そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当 3)他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース が基本的な流れになります。 まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。 ・品質第一：リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。 ・高速サイクル：週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。 ■魅力 【技術基盤への投資】勤務時間の20%を技術的負債の解消や新しい技術の導入に割く制度があり、エンジニア主導で継続的な改善に取り組めます。 【ビッグデータとスケーラビリティ】11億レコードを超える膨大な不動産データを扱うマルチDB環境や、マイクロサービス化など、スタートアップならではの技術的チャレンジにあふれています。 【エンジニア本位のカルチャー】好きなPC（Mac/Windows/Linuxやスペックも選択可）、エディタ、AIツールを柔軟に導入でき、コアタイムなしのフルフレックスで圧倒的に働きやすい環境です。 【顧客志向と手触り感】セールスやPdMとの距離が非常に近く、ユーザーからの生のフィードバックをダイレクトに受け取りながら、本当に価値のあるプロダクト開発にこだわれます。 ■開発環境 ・開発言語：Ruby, PHP, Python, JavaScript, Node.js, TypeScript ・フレームワーク：Ruby on Rails, Django, React, Vue.js ・OS：Linux ・DB：MySQL8.x , BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・テスト: Autify, RSpec, Vitest ・CI/CD: CircleCI ・ソースコード管理：GitHub ・ローカル開発環境：Docker 変更の範囲：会社の定める業務

【不動産業界のDX化に貢献し、幅広いスキルを習得可能/新規プロダクトも開発検討中で増員予定】 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 顧客を徹底的に理解し、感動的で便利なサービスを作ることで、顧客に喜んでもらうのが当社PdMの仕事です。 SaaSとしての基本的な機能・製品の企画、仕様作成、UI設計からリリースまでの管理はもちろん、推定アルゴリズムの開発をデータサイエンティストと進めることも業務に含まれます。 ■職務概要 ・顧客フィードバック、デプスインタビューによる改善・新機能企画 ・営業同行やビジネス展示会参加による顧客接点づくり ・製品ロードマップの作成、展開、半期ごとのローリング ・開発リソース状況を考慮した開発優先順位調整 ・機能・製品要件・仕様の取りまとめ、ドキュメント作成 ・Figma等を使ったUI・画面構成のモックアップ作成 ・SQLでの利用状況・顧客属性の分析、可視化 ・家賃等の推定アルゴリズム開発ディレクション（データサイエンティストと進行）　 ■サービスの優位性： スマサテは当社が提供するAI賃料査定システムです。本システムは不動産業界で圧倒的シェアを誇り、導入社数2800社以上、解約率0.5％と大変低いレートとなっています。また弊社独自に取得した大量のデータにより、誤差率の指標となるMERは1.4％と世界最高水準です。 ■今後の展望： 現在はAI賃料システム「スマサテ」ひとつですが、今後3〜4と新規プロダクト開発を検討予定です。また領域も賃貸物件から不動産領域に広げていき、組織としては17名の従業員を30〜40名に増員予定です。 変更の範囲：本文参照

◇◆継続率99.5％のSaaSを展開/顧客の戦略パートナーを担う◆◇ ■概要 当社プロダクトを、大手不動産会社やファンド・REIT・金融機関などのエンタープライズ顧客へ深耕・提案していただきます。 単にツールを導入して終わりではありません。20億件のデータ資産とマルチプロダクトを組み合わせ、顧客の収益最大化を実現する「戦略的パートナー」としての動きを期待しています。すでに導入実績のある大手顧客へのアップセル・クロスセルや、無料会員である大手・中堅企業の決裁権者に対する提案を行い、事業の非連続な成長を牽引してください。 また、顧客の深層課題を吸い上げ、PdM・エンジニア・デザイナーへ還元することで、製販一体となってプロダクトを進化させる役割も担います。 ■業務詳細 マーケティング・インサイドセールスと連携し、課題解決型の提案からクロージング、その後のLTV最大化までを一貫して担当します。 - エンタープライズ・セールス: 大手管理会社・ファンド・金融機関に対する、複数プロダクトを組み合わせたソリューション提案（アップセル・クロスセル）。 - アカウントプランニング: 顧客の事業課題を分析し、中長期的な導入計画や活用ロードマップを策定・提案する。 - セールス・イネーブルメント: 属人的な営業手法を脱却し、再現性のある「勝ちパターン」を構築・運用する。 - プロダクトフィードバック: 顧客の声を開発チーム（PdM/エンジニア）へ届け、新機能開発やUI/UX改善にダイレクトに貢献する。 ■当社について 元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェアと、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。 現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜キャリアパス豊富/顧客志向を存分に発揮できる環境/経験を活かして仕組みづくりや戦略構築にも携われる〜 ◎業務内容 ・提案営業：顧客に対し、課題を掘り起こすアプローチを行い、有料化・アップセルへと繋げる。 ・「勝ちパターン」の型化：自身が成果を出した営業手法を言語化し、チーム全体のナレッジとして仕組み化する。 ・プロダクトフィードバック：顧客の「生の声」を開発チームへ届け、製品改善のアイディアを出す。 ■キャリアパス例（ご希望や実績に応じて様々なパスがあります） ・セールスリーダー/マネージャー：チームを持ち、プレイングマネージャーとして組織を牽引する。 ・Enterprise Account Executive：大手顧客専任のトップセールスとして、難易度の高い商談をまとめる。 ・Marketing / BizDev：顧客理解を活かし、マーケティング施策の立案や新規事業開発へキャリアチェンジする。 ■当社について 元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア（管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入）と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。 現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 変更の範囲：会社の定める業務