【業務内容】 機械学習（AI）エンジニアとして、当社が保有する20億件以上の不動産データ（自然言語）に加え、弊社が独自に収集・アノテーションしたデータ（画像データ）を活用し、アルゴリズムの開発・精度向上まで幅広い業務をお任せしたいと考えております。 弊社は既存のデータだけでなく、自社で独自のデータを収集・アノテーションすることで、他社にはない革新的なアルゴリズムを生み出そうとしています。 現在はR&Dに近いフェーズですが、今後開発が進んでくるとPdMと連携の連携と通じたプロダクト価値の中核でもある賃料査定アルゴリズムの精度向上にも取り組んでいただきます。 日本の部屋に合わせた分類・識別アルゴリズムはまだ日本国内には存在していないため、非常にチャレンジングな業務に携わることができます。 【具体的な仕事内容】 -物件の外観・内観（ドア、窓、キッチンなど）に関する独自のアノテーションデータを活用したセグメンテーションモデル（分類・識別アルゴリズム）の設計および開発 -画像認識や文字認識（OCR）を活用したデータ解析業務 -多変量データを組み合わせた物件の家賃、価格、収益性などに関する高精度な推定アルゴリズムの構築 【技術スタック】 ・ライブラリ：SciPy, pandas, scikit-learn, matplotlib, XGBoost, SHAP ・モジュール：NumPy ・ツール：JupyterLab ・フレームワーク：LightGBM ・手法：多項式近似, 重回帰分析 ・DB：MySQL ・OS：Linux ・インフラ：AWS, GCP ・テスト：Autify, RSpec ・CI/CD：CircleCI ・ソースコード管理：GitHub ・ローカル開発環境：Docker 【会社の魅力】 ・「急成長中の自社製品をつくる、少人数の仕事環境」が当社の最大の魅力です。やりがい、成長、経験、思い出のすべてが揃った環境です。 ・少数精鋭の会社が急成長していく様子を当事者として経験できるまたとない機会です。会社の成長に合わせて自分も成長できる、数名からクックパッドに参加した私の実感です。 ・少数精鋭のため仕事の守備範囲が極めて広いです。経験できることの幅が断然広いのでその分自分の成長を実感できます。 ・顧客のことを徹底的に理解し、圧倒的な製品をつくる、というものづくりとサービス開発の現場で学べます。 ・当社では細かいルールや規則は一切ありません。個人の自主性に基づいて自分の判断で時間や場所を決めて働いています。 ・少人数でアットホームな雰囲気です。メンバーの仲も良くとてもリラックスした雰囲気で仕事に取り組んでいます。