〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■業務内容： ・DWHまたはDBMSにおけるデータマート設計／作成 ・ストアドプロシージャ／ファンクションの作成 ・バッチ作成（データ取込み、データマート作成の運用自動化） ・ドキュメント作成（テーブル定義書、データフロー図、バッチやプロシージャの詳細設計書） ・データマート処理、匿名加工処理の各種テスト ・利活用事業者とデータ定義に関する折衝 ※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。 ■開発環境： ・OS…Windows、Linux ・DB…Redshift、PostgreSQL ・ジョブ管理システム…JS7、Step Functions ・開発言語…Python、PowerShell、SQL、Linux Shell ・コミュニケーションツール…Microsoft Teams、Slack ・プロジェクト管理…Backlog ・ソース管理…Git ■ポジションの魅力： ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査／検証し活用に向けた検討を進めます。 ・500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 ■配属先情報： 社内基盤に取り込まれた医療データを、利活用者が求める形のデータマートに変換し、また個人情報をマスクする匿名加工処理を行い、利活用者にデータ提供を行うことがチームの役割となります。 提供するデータの作成にあたり利活用者とデータの仕様に関する要件定義を行います。 ※社内メンバーだけでなく協力会社とも連携しながら業務を遂行していきます。 ■キャリア： ご本人の興味次第で、仕事の幅を広げることができ、 またスペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランも、本人の希望を尊重しながら決めていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■ミッション： 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。 ■業務詳細： ・医療機関ごとに異なるデータ仕様の差分調査／データ取込／エラーデータ調査 ・データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等） ・エラー時のエラー内容切り分け、サポート問い合わせ ・データ受領から加工したデータの提供までのシステム運用 ※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。 ■開発環境： ・環境…AWS、オンプレミス ・OS…Linux、Windows ・DB…Redshift、PostgreSQL、MariaDB ColumnStore ・ジョブ管理システム…JS7、Step Functions ・開発言語…SQL、Shell ・コミュニケーションツール…Microsoft Teams、Slack ・プロジェクト管理…Backlog ・ソース管理…Git ■当ポジションの魅力： ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査／検証し活用に向けた検討を進めます。 ・500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 ■キャリアプラン： ご本人の興味次第で、仕事の幅を広げることができ、またスペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランも、本人の希望を尊重しながら決めていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：以下の業務を中心にお任せします。 ・レセプトデータ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 ・DPC調査データ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 その他、チームとして下記業務も受け持っていますので、下記業務にも従事していただきます。 ・各データの取り込み運用 ・電子カルテデータ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 ・データ取り込み運用の自動化 ・プロシージャ、ファンクションの作成、改修 ・テーブル定義書の作成 ※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。 ■開発環境： ・OS…Windows、Linux ・DB…Redshift、PostgreSQL ・分散処理フレームワーク…Spark、Hadoop ・ジョブ管理システム…JS7、Step Functions ・開発言語…C#、batch file、SQL、Linux Shell ・コミュニケーションツール…Microsoft Teams、Slack ・プロジェクト管理…Backlog ・ソース管理…Git ■ポジションの魅力： ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査／検証し活用に向けた検討を進めます。 ・500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 ■配属先情報： 収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込みがチームの役割となります。各医療機関や自治体から様々な種類のデータを受領するため、それぞれの取り込み基盤にデータの取り込みを行います。その中で、いわゆるレセプトと呼ばれるデータに関して、2年に1度診療報酬改訂という診療行為に対する対価の見直しが行われます。改定に併せてデータの定義も変更される為、随時取り込みができるように基盤の改修が必要になります。本募集ではチーム共通業務のデータ取り込み運用に加えて、レセプト取り込み基盤の改修を行える人材を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっています。そこで本ポジションの方には、新システム構築プロジェクトでデータプラットフォームエンジニアとしてご活躍いただきます。「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 ■業務詳細： ・Shell、PowerShell、Python等による開発 ・運用準備（運用関係者との調整、運用手順書の作成や社内勉強会の実施等) ・ステークホルダー（ベンダー、チームメンバー等）との合意形成 その他、ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等)も一部行なっていただきます。 ■開発環境： 開発環境：AWS、オンプレミス OS：Linux、Windows DB：Redshift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore 分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ジョブ管理システム：JS7、Step Functions 開発言語：Shell、Python、Java、C# コミュニケーションツール：Microsoft Teams プロジェクト管理：Backlog ソース管理：Git ■魅力： ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。 ・数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 ■キャリアパス： システムやデータといったエンジニアとしてのスキルアップや、ゆくゆくは要件定義等の超上流からの経験を積むことでプロジェクトリーダー／プロジェクトマネージャーといったキャリアアップも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■業務概要： ◇医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。 ◇「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャーを特に技術面から支えながら、AWS環境でデータプラットフォームの構築／移行／運用を進めていただくことを期待しています。当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 ◇システム化構想、要件定義といったプロジェクト立ち上げからの参画 ◇データベース物理設計（Redshift、Aurora PostgreSQL、S3、Spark等） ◇データベース論理設計（医療データのデータカタログ（DWH）の設計、顧客要望に応じた医療データ抽出の設計、設計に伴う実データ調査等） ◇プロジェクトメンバーやステークホルダー（ベンダー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等）との合意形成 ◇プロジェクトフェーズレビュー支援（品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック（ゲートレビュー）をしていただきます） ◇ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等） ◇Shell、PowerShell、Python等による設計 ◇運用準備（運用関係者との調整、運用手順書の作成や社内勉強会の実施等） ■魅力： ◎「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ◎自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・DWH基盤の設計業務、開発業務に関する以下のいずれかの経験 　└ビッグデータを扱ったファイル分散処理 　└DBにある数百万レコード以上のデータ取り扱い 変更の範囲：会社の定める業務