PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 本ポジションでは、Pythonで定義されたNN (DL)のコードを、MN-Coreで動作できるようにするプロダクト・ツールを開発するプロジェクトヘのアサインを想定しています。 【具体的には】 ■グラフ最適化コンパイラ ■Numpy-likeinterface for MN-Core ■高速なカーネル実装 ■コンパイラコア実装（計算グラフを機械語に翻訳していく処理） ■MN-Coreへの高速なデータ供給／前処理 ■社内ワークロードのMN-Co『eへのポーティング／高速化作業 これら業務に加え、希望や適性に応じてMN-Care自体のアーキテクチャの検討など幅広く高速な計算機を作る・活用する業務に従事していただくことができます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> ＊＊あなたのコードが、世界最高峰のアクセラレータを動かす＊＊ PFNの研究開発・事業を支えるのは、独自開発のAIアクセラレータ「MN-Core tm」とその後継「MN-Core2」（開発中）。Green500で世界1位を3度獲得(※)した計算基盤の心臓部です。 その性能を最大化するのが、コンパイラを中心としたソフトウェアスタック。動作指示の大半を、ソフトウェアが事前に組み立てる設計を採用しているため、あなたが書くソフトウェアの品質が、そのまま計算効率として現れます。MN-Coreシリーズの活用を加速し、PFNの未来を創るソフトウェアエンジニアとして、私たちの仲間になりませんか？ (※)出典：https://www.preferred.jp/ja/company/awards/ <注目ポイント2> ＊＊働きやすさ＆高待遇な職場＊＊ ◎リモート勤務可（日本国内に限る） ┗在宅勤務手当あり ◎入社時有給【26日分】付与 ◎土日祝＋年末等休みあり ◎ラップトップPC購入補助 ◎フレックス勤務も可能 ◎確定拠出年金制度あり ◎定期健康診断実施 仕事も私生活も、自分らしく過ごせる職場環境を整えております。

金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 【業務例】 ■新規案件の立ち上げ、願客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ■対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ■機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ■実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ■機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ■顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ┗（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> ＊＊顧客と共に、金融業界の本質的課題を解く＊＊ 当社は多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、当社にしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。そんな中でもこの金融プロジェクト機械学習エンジニアは、機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進していただけます。そんな金融業界の未来を創る機械学習プロジェクトに携わってみませんか？ <注目ポイント2> ＊＊働きやすさ＆高待遇な職場＊＊ ◎リモート勤務可（日本国内に限る） ┗在宅勤務手当あり ◎入社時有給【26日分】付与 ◎土日祝＋年末等休みあり ◎ラップトップPC購入補助 ◎フレックス勤務も可能 ◎確定拠出年金制度あり ◎定期健康診断実施 仕事も私生活も、自分らしく過ごせる職場環境を整えております。

本ポジションでは、当社および関連会社の情報セキュリティの強化に関わるあらゆる施策を推進していただく業務を担当していただきます。 ※業務内容は各メンバの意向・適正・事業の状況などを踏まえて調整し、応募時点で全ての業務を実施できる必要はありません。 【具体的な業務内容】 ・セキュリティ相談対応 ・セキュリティ・海外を含む個人情報・AI関連の法令・規制等の調査および対応業務 ・規程やセキュリティガイドラインの作成、セキュリティ体制構築 ・外部からのセキュリティ確認の対応およびその対応効率化 ・ISMS等外部セキュリティ認証の取得戦略の検討 ・社外のセキュリティ組織との関係構築・コミュニティ活動 ・社内組織を対象としたトレーニング ・EDRのアラート等インシデント対応 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> ＊＊このポジションの魅力＊＊ ■新規事業が多く、かつ、多様なため、さまざまな業界・情報資産を対象とし、 様々な技術を用いたシステムのリスクアセスメント・ルール作りを行うことができます。 ■少人数でセキュリティ担当していますので、技術領域の議論・アセスメントも意欲に応じて参加可能です。 ■AI関連の法令・規制の調査・対応など、リスクアセスメント全般に関わっていただくことも可能です。 <注目ポイント2> ＊＊働きやすさ＆高待遇な職場＊＊ ◎リモート勤務可（日本国内に限る） ┗在宅勤務手当あり ◎入社時有給【26日分】付与 ◎土日祝＋年末等休みあり ◎ラップトップPC購入補助 ◎フレックス勤務も可能 ◎確定拠出年金制度あり ◎定期健康診断実施 仕事も私生活も、自分らしく過ごせる職場環境を整えております。

コーポレートITは、社内のITインフラ管理と技術サポートを通じて、安定した業務運営を支えるポジションです。 【仕事内容】 ■クラウドサービス等の構築・運用全般 ┗情報システム部門における基盤となるサーピス群の運営・管理全般 ┗子会社環境などむけの社員向けクラウドサービスの構築、運用支援を含む ■業務改善に必要なツール作成、展開支援 ┗管理・運用するサービスなどの作業効率化 ┗経理・財務部門など、他間接部門との連携業務の効率化 ┗生成Alツールの利用拡大支援 ■入社時等のPC構築（BYOC)環境整備 ┗ゼロアドミニストレーションのためのツール作成、環境整備 ┗トラブル対応サポート ┗障害発生時の技術的不具合調査と検証、問題解決までの対応やその報告 ┗マニュアル、FAQなとのドキュメント作成・更新 ■その他清報システム部門業務 ┗部門業務に関連する事項全般 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> ＊＊本ポジションの魅力＊＊ ■BYOCの会社なので、PCキッティング作業は原則行いません（入社時に各自で実施して頂きます。障害対応などのサポートのために知識は必須です） ■AWSやGCPといったPubli c Cloud環境のセキュリティ確保や環境構築・運用に携わることもできます ■オンプレミスにサーバ等はありません（ネットワーク機器が少塁。もちろんサーバやネットワークの知識は歓迎します） ■セキュリティの知見があれば、より深くセキュリティを学ぶこともできます ■新しいサービスの導入検証も頻繁にあり、変化に富んでいます ■情報システムのt askと平行して、知見や職務経験のある分野があれば、積極的に関わることができます <注目ポイント2> ＊＊働きやすさ＆高待遇な職場＊＊ ◎リモート勤務可（日本国内に限る） ┗在宅勤務手当 ◎入社時有給【26日分】付与 ◎土日祝＋年末等休みあり ◎ラップトップPC購入補助 ◎フレックス勤務も可能 ◎確定拠出年金制度あり ◎定期健康診断実施 仕事も私生活も、自分らしく過ごせる職場環境を整えております。

Preferred Networksでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。 【業務例】 ■基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習（指示学習強化学習）手法の研究開発 ■社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発 ■事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発（コンテキス卜拡張・語羹拡張など） ■LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトヘの連携など 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後に実際にご担当いただく業務内容は、 専門的知識・経験を考隈のうえ決定します！ 様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、 熱意のある方のご応募をお待ちしています。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> ＊＊AIの真価を引き出す。人間に寄り添うAIを創る技術を＊＊ アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること (Make foundation models generate preferred outputs)」。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。 大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます！そんな、人間にとって本当に価値あるAIを創るプロジェクトに参加しませんか？ <注目ポイント2> ＊＊働きやすさ＆高待遇な職場＊＊ ◎リモート勤務可（日本国内に限る） ┗在宅勤務手当あり ◎入社時有給【26日分】付与 ◎土日祝＋年末等休みあり ◎ラップトップPC購入補助 ◎フレックス勤務も可能 ◎確定拠出年金制度あり ◎定期健康診断実施 仕事も私生活も、自分らしく過ごせる職場環境を整えております。