【未経験・第二新卒歓迎！自社画像認識AIプロダクト×AI請負開発を提案するソリューションセールス】 当社が誇る画像認識プラットフォーム「AIZE」や生成AI技術を活用し、クライアントのDX・業務変革を実現するソリューション提案、およびAI請負案件のプロジェクト推進をお任せします。 ■業務内容 ・顧客の本質的な課題抽出とソリューション提案 インバウンド営業や特約店・販売パートナー経由で上がってきた引き合いに対してアプローチします（※1日中テレアポをかけるスタイルではありません）。 顧客のビジネスモデルや現場の課題を深く理解し、自社プロダクト「AIZE」の適用、あるいはスクラッチでの「AI請負開発」を組み合わせた最適なソリューションを企画・提案します。 ・エンジニアチームとの連携・要件定義 顧客から吸い上げた要望を、開発を担うエンジニアとディスカッションしながら技術要件へ落とし込みます。ビジネスサイドとテックサイドのハブ（架け橋）となり、円滑なコミュニケーションを主導します。 ・トライアルから本稼働に向けた伴走（CS連携） 案件受注後は、要件定義から開発・導入フェーズがスムーズに進行するよう、CSや社内エンジニアチームと密に連携しながら、顧客へ寄り添い、受注・実稼働まで伴走します。 ・展示会や出張を通じた顧客接点の創出 時には展示会のブース対応を自分たちで行ったり、名古屋・大阪などのエリアへフットワーク軽く訪問・出張してクライアントとの関係性を構築します。 ■ベネフィット ・ゼロからソリューションを組み立てる圧倒的なビジネス構築力 決まったパッケージを売るだけの営業とは異なり、顧客の課題に合わせて「AI請負開発」を含めた提案を行うため、市場価値の高い「提案型・伴走型」のスキルが身につきます。 ・エンジニアの技術や想いを深く理解し、的確に共有できるIT/AIリテラシー 最先端の技術を追うエンジニアと日常的に会話を交わし、顔認証技術やシステム開発の流れに関する深い知見が得られます。 ・チームで目標を達成する喜びと主体的な行動力（自走力） 一人で数字を追う個人プレーではなく、チーム一丸となって「AIZE全体でどう勝つか」を追求するため、他者を巻き込む高いコミュニケーション能力が身につきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【プラットフォームに留まらない、AI請負開発で根本課題を解決できる／囲碁将棋2年連続世界一のAIトップランナー」 画像認識プラットフォーム「AIZE」を活用し、クライアントのDX・業務変革を実現するソリューション提案、およびAI請負案件のプロジェクト推進（マネジメント）をお任せします。 【業務内容】 （1）顧客の本質的な課題抽出とソリューション提案 顧客のビジネスモデルや現場の課題を深く理解し、自社プロダクト「AIZE」の適用、あるいはスクラッチでの「AI請負開発」を組み合わせた最適なソリューションを企画・提案します。 （2）エンジニアチームとの連携・要件定義 顧客から吸い上げた要望を、開発を担うエンジニアと対等にディスカッションしながら技術要件へ落とし込みます。ビジネスサイドとテックサイドのハブとなり、円滑なコミュニケーションを主導します。 （3）請負案件のプロジェクト推進（自走型マネジメント） 案件受注後も、要件定義から開発・導入フェーズがスムーズに進行するよう、プロジェクトの全体進捗を顧客・社内メンバーの双方を巻き込みながら自走してコントロールします。 （4）チームマネジメント（マネージャー枠としての業務） ソリューションチームの目標達成に向けた戦略立案、メンバーの育成・進捗フォロー、営業プロセスの標準化などを担っていただきます。 ■ベネフィット ・「AI×請負開発」を形にする圧倒的なビジネス構築力 決まったパッケージを売る営業とは異なり、ゼロからAIソリューションを組み立てて提案・受注する、市場価値の高い「提案型・伴走型」のスキルが身につきます。 ・エンジニアと対等に渡り合える高度なIT/AIリテラシー 現場の最先端エンジニアと日常的に議論を交わす環境のため、最新のAI技術やシステム開発のライフサイクルに関する深い知見が得られます。 ・事業を自らドライブする「自走力」とマネジメント経験 裁量が大きく、自らの意思決定がプロジェクトやチームの成果に直結するため、組織を牽引するコア人材としての経験が積めます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜9割が直取引/副業可/東証グロース上場企業/画像認識プラットフォームや顔認証アルコール検知システムを自社サービスとして展開＞ ■業務内容 ・クライアントの本質的なビジネス課題の抽出・構造化 単なるヒアリングに留まらず、顧客のビジネスの方向性を深く理解し、解決すべき真の課題をインフラ・アプリ両面から整理します。 ・AI・クラウド技術を軸としたソリューションの提案 課題解決に最適なテクノロジー（AIZE、生成AI、AWS/Azure等）を選定し、顧客が期待する成果（ROI）を最大化させるための技術要件を定義します。 ・一気通貫導入支援（要件定義〜設計・構築・運用） 基盤設計からバックエンドの実装までをオーケストレーションし、ツールの導入のみならず、将来の拡張性を見据えた保守・運用体制までを構築します。 ・実務定着と成果創出に向けた継続的なテック・アドバイザリー 導入後のシステムが現場で「武器」として活用されるよう、データ活用や生成AIを用いた更なる業務効率化（ハック）の施策を提言・伴走支援します。 ・プロジェクトの全体統括およびオーケストレーション（PM/PL業務） 1.5億円規模の大型案件を含むプロジェクトにおいて、進捗・品質・タスクを管理し、若手エンジニアをリードしながら顧客の期待に応えるアウトプットを実現します。 ■プロジェクト例 ・画像認識AIによる調理品判定システムを構築 →キッチンでの調理完了からホール提供までの時間をリアルタイム可視化し、SCM（サプライチェーン・マネジメント）の最適化までをAIで伴走支援 ・生成AIを活用した自社製品問い合わせ業務の効率化（社内GPT） →LLM（大規模言語モデル）を実務フローに組み込み、社内のナレッジ共有や問い合わせ対応を劇的に効率化 ・医薬品卸クラウド型 販売管理システムを利活用して、ジェネリック医薬品の安定供給をDX化 →売上・仕入データに基づいた請求書発行や受注、発注といった業務まで自動化をし事務負担を軽減 ■技術スタック例 言語：Python / Java / PHP / JavaScript /Typescript/ SQL 等 ・環境：AWS / Azure / Docker / Cursor、Gemini等AIツール 変更の範囲：会社の定める業務

＜副業可/東証グロース上場企業/設立以降毎年増収の成長中企業＞ ■業務内容（一例）： （1）PM/PL業務 ・複数のメンバーを率いてプロジェクト全体の進捗管理、タスク管理、品質管理 ・顧客折衝や要件定義・設計・構築フェーズでの技術的な提案およびプロジェクト計画立案をリード ・育成やフォローアップ （2）チームビルディング・メンバー育成 ・メンバーのスキルアップやキャリア支援 ・チーム全体のモチベーション管理や技術ナレッジ共有を行い、組織全体の技術力の底上げ ■ プロジェクト例 ・システム更改における要件定義などの上流工程 　└官公庁系システム更改に伴う要件定義・実設計 ・オンプレミスからクラウド移行に伴う設計構築 　└金融系システム更改に伴う設計構築 ・認証系統合に向けたプロジェクトマネジメント 　└複数システムの認証統合に向けたプロジェクトコントロール ・レガシーシステムから新システムへの課題抽出 　└既存システムから新システムへの改善提案 ■開発環境 Windows / Linux サーバ構築〜運用 VMware（ESX）構築経験 AWS設計・構築（EC2, VPCなど） オンプレ→クラウド移行経験（歓迎） IaC（Terraform、CloudFormation、Ansible） IaCスクリプト（Shell, PowerShell, Python） DB運用・構築（Oracle / PostgreSQL / MySQL 等） ■ベネフィット ・「大規模・上流工程」を牽引するプロジェクト管理能力 官公庁や金融機関の基盤更改、クラウド移行といった社会的影響力の大きい案件で、要件定義から計画立案、顧客折衝までを主導する「真のリーダーシップ」が身につきます。 ・「次世代インフラ×AI」のアーキテクト視点 自社AI技術を既存システムへ融合させる同社ならではの環境で、レガシーからの脱却や最新のクラウド設計を通じ、AI時代に最適化されたインフラ構成を描く構想力が得られます。 ・「組織の成長」を自ら形にするチームビルディング経験 新卒や若手メンバーの育成・フォローを通じ、自らのナレッジを組織のスタンダードへと昇華させる経験が得られ、エンジニアとしての枠を超えたマネジメントの型を確立できます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜副業可/東証グロース上場企業/画像認識プラットフォームや顔認証アルコール検知システムを自社サービスとして展開＞ ■業務内容（一例） 1. メイン業務 ・クラウド基盤の設計・構築： AWSやAzureを中心とした、高可用性・スケーラビリティを備えたシステム基盤の要件定義から実設計・構築。 ・バックエンドとの連携最適化：アプリケーション特性を理解した上でのDB最適化、コンテナ化（Docker/Kubernetes等）、サーバーレス構成の提案。 ・AI・最新ツールの活用： 生成AIや最新のツールを戦略的に使いこなし、インフラ構築・運用の自動化および品質向上を推進。 2. リーダー業務（マネジメント・提案・オーケストレーション） ・案件全体のオーケストレーション： インフラの知見を土台にAIエンジニアとしての視点を持ち、基盤構築・AI実装・バックエンド開発など、プロジェクト全体の技術的な連携と最適化を指揮します。 ・プロジェクト推進・管理： 新規ソリューション開発における進捗・タスク・品質管理。 ・技術提案と計画立案： 顧客との折衝を通じ、ビジネス課題を技術で解決するためのソリューション提案とプロジェクト計画策定。 ■プロジェクト例 ・画像認識AIによる調理品判定システムを構築 →キッチンでの調理完了からホール提供までの時間をリアルタイム可視化し、SCM（サプライチェーン・マネジメント）の最適化までをAIで伴走支援 ・生成AIを活用した自社製品問い合わせ業務の効率化（社内GPT） →LLM（大規模言語モデル）を実務フローに組み込み、社内のナレッジ共有や問い合わせ対応を劇的に効率化 ・医薬品卸クラウド型 販売管理システムを利活用して、ジェネリック医薬品の安定供給をDX化 →売上・仕入データに基づいた請求書発行や受注、発注といった業務まで自動化をし事務負担を軽減　など ■技術スタック例 言語：Python / Java / PHP / JavaScript /Typescript/ SQL 等 ・環境：AWS / Azure / Docker / Cursor、Gemini等AIツール 変更の範囲：会社の定める業務

【副業可/東証グロース上場企業/AIプラットフォームとシステムインテグレーションの二刀流でDXイノベーションを実現／設立から毎年増収】 ■業務内容 DB設計・DWH構築、ETLツールやフルスクラッチによるデータ加工、BIツールによるデータ可視化に関して、PM/PL指示のもと基本設計〜リリース、保守・エンハンスまでご担当いただきます。プロジェクトによって、オンプレ環境・クラウド環境、ツールの種類や役割などは異なります。 【具体業務】 ・要件定義 ・基本・詳細設計業務 ・開発業務(ツールの動作検証業務も含む) ・リリース業務 ・保守・エンハンス業務 ■プロジェクト例 病院のカルテとかのデータ分析 └oracle系のBIがメイン 総合不動産業向け情報活用基盤の開発 └Snowflake、PL/SQL 全国展開する飲食店のデータ可視化を要件定義から運用保守まで └OAC、PL/SQL、OracleBI、Oracle ※金融、流通・外食、不動産、医療・医薬など多岐にわたる業界のデータを扱います。 ■ツール ・Amazon Redshift ・Oracle BI ・Tableau ・Cognos Analytics ・Snowflake ・PL/SQL ・OAC BIツールの導入後のデータ活用方法として、分析がメインとなりますが、AIを使用した需要予測などに発展する案件もあります。 ■ベネフィット ・データ活用の全工程を網羅する実践力： DB設計からETL、BIツールでの可視化まで一気通貫で携われるため、インフラ・開発・分析のすべてに通じた「データの専門家」としての基盤が築けます。 ・AI・データサイエンス領域へのキャリアパス： 自社AI技術を強みとする環境で、可視化の先の「需要予測」や「AI実装」といった高度な案件へスムーズにステップアップできる環境があります。 ・業界を問わない汎用的なビジネス視点： 金融、医療、外食など多岐にわたる業界のデータに触れることで、特定のドメインに縛られない汎用性の高いデータコンサルティングスキルが身につきます ■組織 20代〜50代まで幅広い年代が活躍しており、フラットな組織です。 最新技術への感度が高いメンバーが多く、知見の共有が日常的に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜副業可/東証グロース上場企業/高精度の顔認証技術である「画像認識プラットフォームAIZE」や「AIZE Breath：顔認証アルコール検知システム」を自社サービスとして展開/自己学習できる機会も多くあります／設立以降毎年増収の成長中企業＞ ■業務内容（一例） （1）PM/PL（プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー）業務 ・複数のメンバーを率いてプロジェクト全体の進捗管理、タスク管理、品質管理 ・顧客折衝や要件定義・設計フェーズでの技術的な提案およびプロジェクト計画立案をリード ・エンジニアメンバーの育成やフォローアップ （2）開発業務 ・システムアーキテクチャ設計、詳細設計、開発、テスト ・技術面のリーダーとして、設計・開発の課題解決や技術選定、コードレビュー、プロジェクトの品質向上 ・最新技術やツールの導入にも積極的に取り組み、開発効率の最大化を推進 （3）チームビルディング・メンバー育成 ・技術面だけでなく、メンバーのスキルアップやキャリア支援 ・チーム全体のモチベーション管理や技術ナレッジ共有を行い、組織全体の技術力の底上げ （4）AI・先端領域への挑戦 ・先端領域の案件への参画や、AI・ブロックチェーン・IoTといった次世代技術に携わる機会もあり ・ご希望やスキルに応じて、AIプラットフォーム部門の「AIZE」関連の開発に関わるキャリアもご用意 ■ プロジェクト例 ・在庫管理システムのアプリ開発（Java Webアプリケーションエンジニア） ・医療系データアプリケーション開発（PL/SQLによる医療系アプリケーション開発） ・コンビニエンスストアの基幹システム（アプリ基盤プロジェクトのリーダー） など、多数ある案件の中から、ご自身のキャリアに沿ったものをアサインいたします。 ■開発環境 Java、フロント（JavaScript など） BI系： Snowflake Tableau / OracleBI / Anaplan DWH, ETL設計, 分析基盤 ■組織 20代〜50代まで幅広い年代が活躍しており、フラットな組織です。 最新技術への感度が高いメンバーが多く、知見の共有が日常的に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜副業可/東証グロース上場企業/自己学習・自己研鑽機会有/設立以降毎年増収の成長中企業＞ ■業務内容（一例）： ・システム更改における要件定義などの上流工程 　└官公庁系システム更改に伴う要件定義・実設計 ・オンプレミスからクラウド移行に伴う設計構築 　└金融系システム更改に伴う設計構築 ・認証系統合に向けたプロジェクトマネジメント 　└複数システムの認証統合に向けたプロジェクトコントロール ・レガシーシステムから新システムへの課題抽出 　└既存システムから新システムへの改善提案 ■プロジェクト例 ・クラウド移行に携わるサーバーエンジニア(設計・構築・AWS/Azure) ・官公庁向け 基盤更改案件(設計・構築・クラウド) ・金融機関の基盤更改プロジェクト(設計・構築・MS365) ・Ansible活用のネットワーク自動化エンジニア(設計・構築) ・エンタープライズ顧客向けNW設計・構築案件(設計・構築) など、多数ある案件の中から、ご自身のキャリアに沿ったものをアサインいたします。 ■開発環境 Windows / Linux サーバ構築〜運用 VMware（ESX）構築経験 AWS設計・構築（EC2, VPCなど） オンプレ→クラウド移行経験（歓迎） IaC（Terraform、CloudFormation、Ansible） IaCスクリプト（Shell, PowerShell, Python） DB運用・構築（Oracle / PostgreSQL / MySQL 等） ■組織 20代〜50代まで幅広い年代が活躍しており、フラットな組織です。 最新技術への感度が高いメンバーが多く、知見の共有が日常的に行われています。 ■ベネフィット ・上流、クラウドへの確実なステップアップ： 監視・運用からAWS/Azureの設計構築、さらには官公庁等の大規模案件まで、キャリアに合わせたアサインで市場価値をダイレクトに高められます。 ・AI環境を支える次世代の専門スキル： 自社AI技術を持つ企業だからこそ、AI基盤の構築や自動化（Ansible）など、単なるインフラ構築に留まらない「AI×インフラ」の希少な経験が積めます。 変更の範囲：会社の定める業務