【八王子】AI（画像認識・自然言語処理）アルゴリズム開発者／全社横断開発【FBO01】

仕事内容

●新サービス立ち上げ・拡大の経験を積むこともできる！ ●海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会あり◎ ■職務内容： 当社のコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務内容： ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術 ・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング（深層学習）に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ※2021年5月からカナダのトロント大学とAI・IoTの最先端技術に関する共同研究を開始し、トロント現地に3名の社員が駐在しています。 トロント大学は、深層学習技術の研究の先駆者であるジェフリー・ヒントン教授が在籍しており、Google，NVIDIA，Samsungなど、世界中の有名企業と共同研究を行っており，産学連携が盛んな大学として知られています。 ※コンピュータービジョン分野の国際トップカンファレンス「CVPR 2023」に人行動に関するAI技術の論文2件が採択。コンピュータービジョン分野で世界的に影響力が高い国際会議に2件の論文が同時に採択されたことは、人行動に関連するAI技術が、価値ある研究として高く評価された結果だと考えています。 ■仕事の魅力： ◎各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ◎各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 変更の範囲：本文参照

働き方

勤務地

＜勤務地詳細＞ 東京サイト八王子 住所：東京都八王子市石川町2970 勤務地最寄駅：JR八高線／北八王子駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 620万円〜1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：350,000円〜550,000円 ＜月給＞ 350,000円〜550,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 無 ＜給与補足＞ ※経験・スキルを考慮の上、決定します。 ■昇給：年1回 ■賞与：年2回（6月・12月） ■モデル年収 係長クラス：620〜840万円 管理職：950〜1400万円 ※年功序列制ではありませんので、年齢には左右されません。 ※上記金額は、あくまで目安・参考値となります。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：7時間40分 休憩時間：60分 時間外労働有無：無 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:30〜17:10

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ 補足事項なし

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇15日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 年末年始休暇、夏期休暇、年次有給休暇、結婚休暇、育児休業制度、介護休業制度　ほか

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給 家族手当：※次世代育成手当として支給（支給条件あり） 寮社宅：状況に応じ借上げ社宅手当を適用される場合あり 社会保険：社会保険完備 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：退職金前払い制度あり（選択制） ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■キャリア研修 ■コニカミノルタカレッジ（専門別研修、e-learning含む） ■コア人材育成システム等 ※自己申告制度あり ＜その他補足＞ 制度 ： カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、共済会制度、副業制度、確定拠出年金制度（401k）、確定給付年金制度　など 保険 ： 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険　など 施設 ： 独身寮、体育館、グラウンド　など

応募条件

応募資格

■必須条件： ・画像認識技術開発（人物／顔検出・認証、医用画像、外観検査など）の実務経験または自然言語処理技術開発（文書分類、文書要約など）の実務経験3年以上 ・ソフトウェア開発経験（C／C++、Pythonなど）3年以上 ■歓迎条件： ・画像処理・認識システムまたは自然言語処理システムの製品化経験 ・開発ベンダーとの開発経験 ・英語によるコミュニケーション能力 ＜語学力＞ 歓迎条件：英語中級