【神奈川 】作業機械の周囲センシングに関する研究開発◆年休126日◆プライム上場／住友重機グループ住友重機械工業株式会社

仕事内容

■業務内容： ※業務上必要があるときは、会社の指定する業務へ変更になることがあります 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◎入社後に任せる業務 ・企画、立案 周辺環境認識の課題解決につながるアイデアや技術提案。 技術動向、競合動向、自社製品の強み弱み、ユーザや顧客の困りごとなどに着目してアイデアを出し、技術開発と結びつける。 ・研究開発 アイデアの実現に向けて、技術の調査と導入、研究開発、試作評価する。プロジェクトメンバとして貢献する場合もあれば、自らがプロジェクトリーダーとなる場合もあります。 ・知財創出 アイデアの価値を高めるための特許出願、実用化の障壁となる他社特許の調査。権利を保護したうえでの論文発表も可能です。 ・研究開発に係る事務 研究開発に必要な、プロジェクト予算、工程、契約、調達、資産などの管理。 ・協業、育成 若手エンジニアの指導、育成。 ■当業務の面白み・魅力： ・機械メーカの情報技術者として、現物、現場の実データにタッチでき、アイデアが実際に作動するまで見届けることができます。 ・製品や機種が多く、様々な機種やその現場で、様々な専門性の技術者と関わるチャンスがあります。 ・社外のセミナーや社内の専門技術教育受講、書籍や論文の購入、メンバ主体の勉強会、学会や展示会、トライアルなど、必要次第で技術向上を図れます。 ■キャリアパス： 入社直後：既存のプロジェクトにメンバとして参加し、プロジェクトの起案、ゲートレビュー、完了までの、業務プロセスを経験していただきます。 5年後以降：プロジェクトリーダーとして後輩を育成しながら、自身の企画構想を実現します。 ■出張頻度・出張先： データ収集や実験、情報収集や知識導入、会議などの必要に応じて、全国の事業所、試験場、製品エンドユーザの現場、学会や展示会などに出張が発生します。開発チーム内で計画するものが大半で、トラブル対応など現場の要請による緊急や長期の出張はほとんどありません。海外出張は少ないですが、機会はあります。 変更の範囲：本文参照

働き方

勤務地

＜勤務地詳細＞ 横須賀製造所 住所：神奈川県横須賀市夏島町19番地 勤務地最寄駅：京浜急行線／追浜駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 600万円〜930万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：300,000円〜430,000円 ＜月給＞ 300,000円〜430,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与詳細は経験・能力を考慮し、当社規定により決定いたします。 ■昇給：1回（1月） ■賞与：2回（6月、12月）※過去実績：約5ヶ月分 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:30〜17:30

休日

週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇22日〜22日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数126日 年末年始休暇、GW、夏季休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、有給休暇（入社日に付与） ※有給取得率ランキング上位の70.3％（東洋経済より） ※休日出勤は基本繁忙期のみ発生し、代休の取得が可能です。

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給 住宅手当：福利厚生その他欄参照 寮社宅：独身寮あり（年齢上限あり） 社会保険：各種社会保険完備 退職金制度：確定拠出年金制度 ＜定年＞ 65歳 継続雇用制度無し ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ 社内ビジネススクール、6σ（シックスシグマ）教育などの他、中堅社員対象に「営業塾」「制御塾」「経営塾」など実践的な体験を通じて学ぶ、多種多様な成長の道が用意されております。 ＜その他補足＞ ■財形貯蓄制度 ■社員持株会、各種融資制度（住宅融資・教育融資など） ■カフェテリアプラン制度（選択型福利厚生） ■半休制度 ■育児支援金：出産時300,000円、小学校入学時200,000円、中・高校入学時100,000円を支給、出産時には出産祝金100,000円別途支給 ■住居手当：65,000円を限度とし最大65％の賃貸料補助（無期限支給）※世帯属性や地域により変動あり

応募条件

応募資格

■必須条件： ・画像、３D、音声などのマルチメディア情報処理に関する技術課題解決 ・特許調査や出願、または技術論文投稿 ・画像処理、信号処理、機械学習、可視化、統計分析などのアルゴリズム開発。 ・オープンソース利用のみでなく、アイデア、論文、教科書に基づく実装。 ・Python、C++などのプログラミング言語 ・Windows, LinuxなどのOS ・TOEIC(R)テスト（R）テスト500点以上、メール・マニュアル読解：中級レベル