【京都/長岡京】製造業向けコンサルタント◆データアナリティクスを駆使/残業10H程/福利厚生◎アットフィールズテクノロジー株式会社
更新日: 2024/11/14 掲載予定期間: 2024/11/14 (木) ~ 2025/02/12 (水)
情報提供元
掲載予定期間: 2024/11/14 (木) ~ 2025/02/12 (水)
募集
仕事内容
■職務内容: 先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供する当社は、不良品発生のメカニズムを徹底的に解明し、根本的な改善策を提案・実施することで、品質向上、生産性の向上、コスト削減、在庫の最適化といった経営課題に対し、持続可能なソリューションを提供しています。 お客様が抱える多様な課題に対して、データに基づいた解析結果を正確に報告し、具体的な改善案を提示して、課題解決をサポートします。 当社の強みであるデータアナリティクスサービスを駆使し、事業の現状分析やボトルネックの特定を行い、そのデータに基づいた最適な解決策を提案し、実行までを一貫して担当していただきます。 ■業務詳細: リーダーとして、データ解析エンジニアをマネジメントしながら、顧客からのヒアリング、改善案の提案をしていただきます。 ・必要なデータの抽出・加工を実施し、問題点を特定 ・データ分析を行い、改善点や潜在的な課題を洗い出し ・分析結果を基にレポートを作成し、課題解決に向けた提案を実施 ・不良品の発生メカニズムを解明し、根本的な改善策を提示 ・お客様に解析結果を適切に伝え、解決策の実行をコンサルティング ・改善策の効果をタイムリーに検証し、継続的な精度向上に努める ・業務運用の効率化に向けた改善活動を推進 <顧客の業界例> 半導体、車載製品、電池製品 など ■ミッション: 顧客である製造業の事業オペレーションを通じて、データ分析能力と専門知識を駆使した「データドリブンコンサルティングサービス」を新たな付加価値として提供いたします。 長年にわたりお付き合いのあるお客様からは、品質不良などの課題に対してデータ解析を通じた不良改善の実績が評価されており、より上流の相談が増加しています。 顧客の事業が抱える様々な課題に対して、データに基づく解析結果を正確かつわかりやすく伝え、具体的な改善案を提示することにより、持続可能なソリューションを実現します。 2〜5名程度のチームのリーダーとして、データ解析エンジニアをマネジメントし、顧客からのヒアリング、改善案の提案を行っていただきます。 変更の範囲:会社の定める業務
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 長岡京地区 住所:京都府長岡京市神足焼町1番地 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 800万円〜1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):580,000円〜660,000円 <月給> 580,000円〜660,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※年収・月給は経験等によって決定します 昇給年1回(4月)、賞与2回(7月、12月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:45分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:30〜17:15
実働標準労働時間
<その他就業時間補足> ■残業:月10時間未満
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数127日 ・年末年始、夏季休暇、年次有給休暇(20日/年)、慶弔休暇 ・その他(年末年始12/30〜1/4 社内カレンダー有)
特徴
完全週休2日制
年間休日120日以上
土日祝休み
フレックス勤務
固定給25万円以上
固定給35万円以上
待遇・福利厚生
通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 住宅手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 厚生年金基金:補足事項なし <定年> 60歳 再雇用制度あり <教育制度・資格補助補足> 導入研修、専門技術研修、フォローアップ研修、ロジカルシンキング研修、リーダーシップ研修、指導員によるマンツーマンOJTなど、階層・目的・技術ごとに人材育成に取り組んでいます。 <その他補足> 超勤手当、退職金前払い制度、確定拠出年金、慶弔・育児・介護・転勤による休暇 など
応募条件
応募資格
■必須:いずれかを満たす方 ・製造現場の課題解決に関するプロジェクトマネージャーの経験 ・製造業の業界知識(トレンド、市場動向、競合他社など) ・製造業のビジネスプロセスに関する知識(設計、原材料の調達、生産計画、生産ラインの設置、品質管理など) ・製造データから洞察を得るための統計学や機械学習などの知識 ・製造データを活用する手段(SQC、SPC、予兆管理など)に関する知識 ・データドリブンな課題解決(データ収集〜解析〜結果の解釈〜メカニズム推定〜対策導入〜再発防止)の実践経験
会社概要
会社名
アットフィールズテクノロジー株式会社
所在地
富山県魚津市東山800
事業内容
■半導体開発、製造ライン改善 【代表製品】 ・前工程プロセス開発、量産化、評価解析など ・後工程パッケージ開発、量産化、評価解析など ・生産システムの企画、設計、開発など
従業員数
257名
資本金
200百万円
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