メーカー経験者 品質管理（化粧品・医薬部外品等）株式会社コスモビューティー

☆コツコツモクモク作業が中心です！ ☆プラモデル作りが好きな方が活躍中！ 組み立てや検査、梱包、部品の管理など、 ものづくりに関わるサポート業務をお任せします！ まずは工具や検査機器の扱い方を丁寧に教わり、手順に沿って作業します。 教えて頂ける環境が整っているため、初心者でも取り組みやすいお仕事です！ ≪具体的には≫ ・検品・検査：PC・スマホの動作確認、部品の目視チェック ・データ入力：検査結果や在庫情報をパソコンで入力 ・組立・加工：小さな部品の組み立て、簡単な加工作業 ・品質管理：製品の仕様通りにできているかを手順書に沿ってチェック ≪入社後の流れについて≫ ◇お仕事探しのプロであるコーディネーターがお仕事をご案内 ⇒働きたい場所や興味のある分野、 身につけたいスキルなどをご相談ください。 ◇できるお仕事からスタート！ ⇒先輩からの丁寧な説明がありますので、未経験の方でも安心です！ ◇就業先メーカーの社員になるチャンスも！ 昨年度約1,000名、これまでに累計5,000名以上のエンジニアを送り出してきました ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＜ お仕事例 ＞ 大手メーカーでの簡単なお仕事多数！ ■自動車 └新型自動車の部品の組み立て・検査 ■医療機器 └検査装置の組み立て～出荷検査報告書作成 ・手配 ■製薬 └錠剤、注射剤の目視検査・梱包 ■医薬品 └錠剤の包装作業・生産準備 ■化成品 └耐熱性ゴムのマシンオペレーター・包装出荷 ■電気（家電・AV・携帯端末・複合機など） └製品の保守・メンテナンス <注目ポイント1> WEB面接1回で内定OK！気軽にご応募ください◎ 「面接で緊張しちゃって上手く話せない…」そんな方も安心してください！ 難しい自己PRは必要ありません。気楽に相談できるような、やわらかい雰囲気づくりを心がけているので、あなたの好きなことや得意なこと、興味があること、どんな風に働きたいかなど、何でも教えてください。 人見知りでも口下手でも、気にしなくてOKです。 あなたの人柄を大切にして、一緒に働く仲間として迎えたいと思っています。 <注目ポイント2> 嬉しい働きやすさをご紹介！ ◆月平均9時間の残業時間 ◆残業代全額支給 ◆年間休日125日 ◆有給休暇の平均取得日数11日／年 ◆寮・社宅制度＆転任費用完備 ◆通勤手当や就業手当など各種手当充実 etc… 業界屈指の働きやすさが整っています！ また、全国の勤務地で募集しているので、「地元で腰を据えて働きたい」「新天地で一から始めたい」など、希望を最大限考慮します！ 【入社後の成長サポート】 □■様々な講座で、成長をサポート！■□ ◎通信教育講座 職種別の約300講座 ◎e-learning講座 ビジネスツール、モノづくり基礎、情報管理研修講座など約500講座 ◎チームMTG活動 ユニット別に特定技術分野に関する勉強会・研修会も開催 ◎書籍購入補助 ◎資格取得奨励金（最大30万円/対象資格数300）

ドライバーがお客様からお預かりした商品や 全国各地から到着した商品の仕分け作業をお任せします。 ※軽い商品は手で運びますが、 重い商品はフォークリフトや荷役器具を使用して運びます。 フォークリフトの免許がない場合は、 軽い商品の仕分け作業をお任せします◎ 【入社後は、できることからスタート！】 ▼業務の流れや仕分け作業のコツなどをレクチャー ▼慣れてきたら、一人で担当しています。 作業次第では、2名ほどで行う場合もありますが、 一人の作業でもすぐそばに先輩がいるので、 いつでも気軽に相談可能です◎ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 日勤も夜勤も希望次第！プライベート優先でOK！ 基本的には固定したシフトで勤務していただきます。 そのため、日勤を希望する方は『フィールドクルー』、 夜勤で働きたい方は『ナイトクルー』を選べます。 もちろん、希望に応じて途中で変更できますので、 あなたのライフスタイルに合わせて働き方を ぜひ叶えてください！ <注目ポイント2> かしこまった志望理由はなくてOK！私服でお越しください♪ 今回の募集では、履歴書はご提出いただきますが、 基本的に応募いただくみなさんにお会いしたいと考えています！ また、志望理由はありのままでOK！ 「正社員で働きたい」だけでなく、 「趣味の時間を満喫したい」 「推し活に全力を注ぎたい」 「自由なワークスタイルがいい」など 先輩たちもさまざまな理由で当社を選んでいます。 今なら面接は1回！ぜひ私服でお越しくださいね。

具体的な仕事内容 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 【事例紹介】 ■画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ■数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ■学習済みモデルを活用したシステムの実装・開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【入社後の流れ】 OJTを通して一連の流れを覚えていただき、その後案件をご担当いただきます。 チーム／組織構成 特定の業界に偏ることなく、多種多様なバックグラウンドをお持ちの方が活躍中です。 ※会社全体男女比率　男性77%：女性23%（2025年6月現在）