【1回面接／分析未経験可】データ分析エンジニア〜自社研修有／教育に注力／平均残業15h〜株式会社分析屋

仕事内容

〜データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／分析未経験でも安心な教育・研修制度／データエンジニアへのキャリアチェンジ歓迎／残業平均15h〜 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としたサービスを展開しています。データ分析に特化しておりエンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修がありデータ分析未経験でも安心してご入社頂けます。 ■1日の流れ 9：00　始業・常駐先（＝顧客）へ作業開始報告 9：30　案件チームで朝のMTG（今日のタスク共有、進捗確認など）※参加メンバーは常駐先の社員と分析屋社員 10：00　分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12：00　昼休憩 13：00　SQLを使ったデータ抽出作業（続き）※分析屋社員同士や常駐先社員と確認・相談し合いながら進めます 15：30　顧客との打ち合わせ（進捗確認など） 16：30　顧客打ち合わせ後のMTG（今後のタスク確認など） 17：30　今日のタスク進捗報告、日報作成 18：00　常駐業務終了/ 社内業務開始　※キャリアパスのコースにより社内業務が発生する場合は定期的に分析屋上長との面談を実施　　　　 19：00　終業 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時という場合もあります ■キャリアパス マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスコースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：本文参照

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 東京都内常駐先 住所：東京都 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり ＜勤務地詳細3＞ 神奈川県常駐先 住所：神奈川県 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲：本文参照

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 350万円〜500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：180,000円 その他固定手当/月：70,000円〜200,000円 ＜月給＞ 250,000円〜380,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 年収例： 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年　352万円（残業代含む） 2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験　528万円（残業代含む） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜勤務時間＞ 9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分（12:00〜13:00） 時間外労働有無：有

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。（10：00〜19：00等）

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数126日 ■完全週休2日制（土日） ■サポート休暇（有給取得前休暇） ■祝日 ■創立記念日（8月15日） ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限3万円 家族手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし 退職金制度：（確定拠出年金） ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■ ＜その他補足＞ ◆各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ◆退職金制度（確定拠出年金） ◆社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ◆私服勤務OK

応募条件

応募資格

<データ分析未経験歓迎><第二新卒歓迎> ■必須条件：以下いずれかに当てはまる方 ・SQLを使ったデータ抽出/加工の実務経験がある方 ・プログラミング言語を使った開発経験がある方 ■歓迎条件： ・Python、Tableauのいづれかの経験がある方 ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方