【大阪】MLエンジニア／アーキテクト（画像認識・深層学習）※自動運転・運転支援領域株式会社本田技術研究所

〜最先端のAI研究を実車へ適用して動かし、数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえる〜 ■募集背景 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ■業務詳細： ◇End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ◇VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ◇機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ◇E2Eモデルのアプリケーション ◇推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ■開発ツール Python、C++、PyTorch、TensorFlow、Docker、Kubernetes、AWS/GCP、Git/GitHub Enterprise 等 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 本田技術研究所 住所：大阪府大阪市北区大深町5-54 グラングリーン大阪南館パークタワー27F 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 570万円〜1,040万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：287,000円〜520,000円 ＜月給＞ 287,000円〜520,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 【年収例】 ※時間外勤務手当（30h/月）・賞与含む ・メンバークラス　約660万円（月給約29万円） ・チームリーダークラス　約810万円（月給約36万円） ・係長クラス　約960万円（月給約43万円） ・管理職　約1,230万円（月給約64万円） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 フレキシブルタイム：6:30〜22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:30〜17:30

＜その他就業時間補足＞ 残業全社平均21.1時間

週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇16日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 ※当社カレンダーによる ■5月・8月・年末年始休暇 ■慶弔休暇（結婚休暇…6日、忌引休暇…1〜7日※続柄に応じて付与）

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限15万円　 ※車通勤の場合はガソリン代実費相当 家族手当：補足事項なし 住宅手当：扶養の有無によって異なります 寮社宅：詳細は福利厚生欄を参照 社会保険：各種社会保険完備 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ 各種教育制度あり ＜その他補足＞ リモートワーク手当、退職年金、互助会、特別見舞金、財形貯蓄、住宅共済会、保養所、健康管理センター、スポーツ施設、社内研修、語学資格取得支援、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生、食堂施設、食事補助　等 ■社宅規定： 入居条件： ・現在の住居から通勤困難と認められる場合（現在の住居からの所要時間が1.5時間以上、または直距離50km以上） ・現在の会社で社宅、寮へ入居している場合 入居期限：3年（最長5年） 社宅費（給与引き去り）：8,000円〜25,000円

選考について

■必須条件：※以下いずれかの知識・経験 ・PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ・強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ・機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ・Python, C++等によるプログラミングスキル ・論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ・PyTorch、TensorFlow等のフレームワーク使用経験