【AI領域】データサイエンティスト(広告運用) ◆博報堂G株式会社博報堂テクノロジーズ

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募集
仕事内容
■現状抱えている課題と採用背景 広告キャンペーンは多くの要素(ターゲティング、予算配分、出稿タイミングなど)が絡み合う複雑な問題であり、その最適化には高度なデータ分析や機械学習技術が求められております。 来期はこういった広告運用領域を更に強化すべく、増員目的で採用をする運びとなりました。 ■業務概要 Web広告やマス広告を対象とした、効果検証フレームワークの開発、あるいは当該効果を考慮した最適化アルゴリズムの開発メンバーとしてジョインいただきます。 ■具体的な業務内容 具体的には、以下のタスクのうちいずれかに関わっていただくことになります。 ◎広告クリエイティブ・要素の評価技術の開発 ・Web広告などの広告実績データを元にしたアンバイアスな予測器の開発あるいは改善提案 ・複数媒体への横展開 ◎組合せ最適化スキームの開発 ・Web広告における複数要素(訴求軸、クリエイティブ、予算)の最適組合せに関する基礎研究 ・上記探索スキームのアルゴリズム開発 ・複数媒体への横展開 ◎マス広告の効果検証及び最適配分 ・TV広告は(Web広告に比べて)取得可能なメトリクスが限定的ですが、そのような制約下でもワークする効果検証あるは最適化アルゴリズムの高度化 ◎その他 ・外部研究機関(大学)との共同研究 ・他チームとの協業 等 ■開発環境・技術スタックなど 【使用アプリケーション】 Slack、Notion、JIRA、GitHub、AWS、Docker、Figma、Big Query 【開発環境・その他】 ・開発環境:NVIDIA DGX A100複数台、ハイメモリメニーコアのCPUマシン、Cloud GPU ・プログラミング言語:Python ・利用パッケージ:EconML、PyTorch、Flax、JAX、numpy、onnx、numba、grad-cam、torchvision など ■得られるスキル ・効果検証・最適化などに関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル ・スクラムでのチーム開発スキル ■3〜5年後、10年後のキャリアパス 効果検証・最適化などのスペシャリストとしてのキャリア、もしくは、チームリーダーを経てマネージャーとしてのキャリアがあります。 変更の範囲:会社の定める範囲
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区赤坂5-3-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 700万円〜1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):326,650円〜599,800円 固定残業手当/月:115,850円〜212,700円(固定残業時間39時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 442,500円〜812,500円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記予定年収は39時間/月の所定時間外勤務、深夜勤務(割増分のみ)、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当を含んでいます。 ※月給は上記手当を抜いたものとなります。 ※経験・スキルにより決定 ■賞与:年2回(6月、12月)※上記年収には賞与も含みます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<労働時間区分> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:8時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:無 <標準的な勤務時間帯> 9:30〜17:30
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜30日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数125日 ■年末年始休暇(12月29日〜1月3日) ■特別休暇(フリーバカンス年2回:連続5営業日の休暇) ■有給休暇…入社日から付与/入社月により個別に設定 ※最高付与日数30日(次年度以降)
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:15万円までの通勤交通費実費支給(会社規定による) 社会保険:補足事項なし <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> 書籍、資格取得などへの補助 <その他補足> ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当(5,000円/月)支給 ・副業制度あり ・書籍、資格取得などへの補助 ・企業型確定拠出年金 ・慶弔休暇、産前産後休暇 ・育児休業、介護休業、その他制度
選考について
対象となる方
■必須条件: ・AI関連分野・最適化・計量経済学いずれかに関する研究もしくは開発において3年以上の経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例(1件以上) ・効果検証(統計的因果推論)、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること
会社概要
会社名
株式会社博報堂テクノロジーズ
所在地
東京都港区赤坂5-3-1
代表者
米谷 修
事業内容
■事業内容: 博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発 ■MISSION:マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する ■VISION:世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる ■VALUE: 1.プロフェッショナルであること 2.オーナーシップを発揮すること 3.新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること
従業員数
260名
資本金
100百万円
平均年齢
36歳
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