研究開発＜新規技術企画/プロセス開発（カーボンニュートラル向け）＞※第二新卒歓迎株式会社GSユアサ

「研究室で磨いた眼を、世の中へ。」 あなたが修士・学部の研究で培ったもの—— 実験設計の思考、データへの向き合い方、文献を読む習慣。 それは、今この瞬間も大手メーカーや国立大学が求めている”素地”です。 当社が手がけるのは、 バイオ・医薬・半導体・食品など年間1，000件以上のプロジェクト。 京都大学・東京都立大学と自社研修ラボで、実務で必要なの知識を学び「研究者として歩みだせる人材」へと育てます。 さあ、研究職キャリアを、ここから始めましょう。 自慢の研修制度 ‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾ 入社後約1ヶ月は、京都大学や都立大学にある当社ラボで研修を実施。 専属講師によるマンツーマンでの研修となり、配属先業務に合わせて基礎からお教えします。 その他、研究者に必要な「統計学研修」や人間力を磨く「ヒューマンスキル研修」も適宜実施してまいります。 更に知識・技術力のレベルアップのために「オルガノイド培養研修」や「バイオインフォマティクス研修」もございます。 最適なキャリア形成 ‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾ 専任のフォロー担当者が1～2ヶ月に1回ほど面談。 「今の案件、思っていた業務と違う」「もっとこういうスキルが欲しい」といった要望には、案件の変更やクライアント先との交渉を行ないます！ ＃昇給率 3.03% #有給取得率 80.8％

「研究室で磨いた眼を、世の中へ。」 あなたが修士・学部の研究で培ったもの—— 実験設計の思考、データへの向き合い方、文献を読む習慣。 それは、今この瞬間も大手メーカーや国立大学が求めている”素地”です。 当社が手がけるのは、 バイオ・医薬・半導体・食品など年間1，000件以上のプロジェクト。 京都大学・東京都立大学と自社研修ラボで、実務で必要なの知識を学び「研究者として歩みだせる人材」へと育てます。 さあ、研究職キャリアを、ここから始めましょう。 自慢の研修制度 ‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾ 入社後約1ヶ月は、京都大学や都立大学にある当社ラボで研修を実施。 専属講師によるマンツーマンでの研修となり、配属先業務に合わせて基礎からお教えします。 その他、研究者に必要な「統計学研修」や人間力を磨く「ヒューマンスキル研修」も適宜実施してまいります。 更に知識・技術力のレベルアップのために「オルガノイド培養研修」や「バイオインフォマティクス研修」もございます。 最適なキャリア形成 ‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾ 専任のフォロー担当者が1～2ヶ月に1回ほど面談。 「今の案件、思っていた業務と違う」「もっとこういうスキルが欲しい」といった要望には、案件の変更やクライアント先との交渉を行ないます！ ＃昇給率 3.03% #有給取得率 80.8％

◤ 　　胸を張って稼げる、正義の仕事。 笳「 保険金請求にまつわる事実の究明が、私たちのミッションです。 ときには、不正請求を防ぐこともあります。 社会に良い仕事をしながら、稼げる自分になりませんか？ ——————— 具体的にお任せする業務 ——————— 交通事故や災害、病気を補償する保険金が適正かを調査します。 交通事故の事実関係を把握し、過失割合などを調べることも。 保険会社から委託を受け、運営している事業です。 担当案件について →月15件ほどの案件を担当します。 →同時に3～5件を並行して進めます。 →調査期間は、難度に応じて1週間～1ヶ月ほどです。 ——————— 業務の流れ ——————— ▼案件の割り当て～共有 どんな不正内容が疑われているのかを事前に説明を受けます。 どこを重点的に調べてほしいのか、詳細を共有します。 ▼調査の実施 当事者や関係者に聴き取りや現場の写真撮影を行ないます。 専門家と連携し、解析・鑑定も行なっていきます。 ▼レポートの作成・提出 調査結果をもとに、レポートを作成します。 事故や治療の経緯、不正の証拠となる情報をまとめます。 ——————— みっちりサポートします！ ——————— 入社後は、支社にてベテラン調査員が育成を担当します。 専門用語や業界知識、業務の流れも一つひとつ教えるので安心です。 速やかに完璧な調査ができるよう、じっくりサポートします。 研修期間は、最長1年が目安です。 独り立ち後の働き方 独り立ち後は、業務委託契約調査員としてご活躍いただきます。 詳しい働き方については、面接の際にお話しします。

※こちらの求人は長期キャリア形成のため 　・35歳以下の方 　・専門卒かつ理系卒の方（分野不問・経験不問）　が対象となります。 有機薄膜太陽電池(OPV)材料の開発業務をお任せいたします。 具体的には中間体合成の容積効率改善、工業化を見据えた使用試薬の変更、反応に影響を及ぼす因子の特定、新しい合成法の確立等に取り組んでいただきます。

※こちらの求人は長期キャリア形成のため 　・35歳以下の方 　・専門卒かつ理系卒の方（分野不問・経験不問）　が対象となります。 微量検出デバイスの開発に携わっていただきます。 検出システムに関わる溶媒および試料の解析をHPLC、LC-MSにて行っていただき、条件の最適化に貢献していただきます。 HPLC(MUST:メソッドが組めること、カラムの選定ができること）、MSができればbetter 先輩社員が多数就業しているので安心して業務に臨めます。

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