MLエンジニア(R&D)◆リモート可◆自社サービスの機械学習・深層学習◆フレックス/賞与年3回弥生株式会社

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募集
仕事内容
■募集概要: 業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。 弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発(PoC)を主な業務としています。 ■業務内容: ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究: 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発: LLMを用いた先端技術開発 PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析 ドメイン特化データマートの構築 AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築: 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品チームへの技術移転(実装支援、技術仕様や知見の引き渡し): サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有: 学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等 ▼学会発表実績 ・言語処理学会(https://anlp.jp/nlp2025/) ・人工知能学会(https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/) 【主な取り組み】 ・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発 ・獲得した技術の学会論文発表や特許取得 ・AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化 【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】 次世代本部R&D:https://www.yayoi-kk.co.jp/rd/278/ ■開発環境: クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど) 開発環境:JupyterLab、SageMakerStudio 開発言語:Pythonなど その他:TensorFlow、Pandasなど コミュニケーション:Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase 変更の範囲:会社の指示する業務
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX21F 勤務地最寄駅:JR山手線・京浜東北線・中央線/秋葉原駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 600万円〜1,164万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):269,000円〜521,100円 固定残業手当/月:87,000円〜168,900円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 356,000円〜690,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■昇給:年1回 ■賞与:年3回 ※上記は想定の為、現職の給与を加味し、最終的にオファーします。 ※ストックオプションあり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00〜15:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00〜17:30 <時短勤務> 相談可
実働標準労働時間
<その他就業時間補足> ■残業:全社平均20時間以下
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇1日〜10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数125日 夏季(3日)、年末年始(12/29〜1/3)、年次有給休暇、特別有給休暇(慶弔休暇等)、リフレッシュ休暇(5年ごとに5日)
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:規定内にて全額支給 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合 退職金制度:補足事項なし <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ・資格取得、研修受講の補助 ・資格合格お祝い金・資格維持費支給 (合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給) <その他補足> ・確定拠出年金 ・慶弔時お祝い金、お見舞い金 ・団体定期保険加入 ・リモートワーク補助金(入社月一律50,000円) ・リモートワーク手当(5,000/7,500円) ・育児短時間勤務(小学校卒業まで) ・入社時転居費用補助(UIターン) ・奨学金返済手当 ・副業制度 ・リフレッシュ休暇補助金(5年ごと50,000円) ・永年勤続表彰金(10年目:100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算) ・親睦会 ・ベネフィットステーション
選考について
対象となる方
■必須条件: ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム(例:Transformer系、時系列予測、確率的モデル等)への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ(NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等)を用いたデータ解析・モデリングスキル
会社概要
会社名
弥生株式会社
所在地
東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX21F
代表者
代表取締役 社長執行役員 前山貴弘
事業内容
日本の事業者の9割近くを占めるスモールビジネスは日本経済の根幹を担っています。弥生の使命はスモールビジネスの事業の発展を支え、ひいては日本の発展に貢献すること。会計ソフトメーカーから始まった弥生は今、スモールビジネスの事業の立上と発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」として、価値ある新たなサービスを提供していく存在へと進化しています。今後、弥生が目指すのは会計業務だけでなく、商取引や人事・給与業務においても、関連する存在をつなぐことによって業務を効率化する、スモールビジネスの為の新たな業務プラットフォームです。
従業員数
811名
売上高
21,210百万円
平均年齢
39.5歳
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