【実務未経験者歓迎！/秋田県大館市】大手製薬メーカーでの医薬品品質管理・試験業務／年休120日株式会社アウトソーシングテクノロジー

■製品の組立て ■製品の品質検査 ■製造現場での機械オペレーター ■倉庫内での軽作業 　　： など、ものづくりに関係する さまざまなお仕事の中から、 あなたの希望や適性に合う仕事をお任せします！ ＜未経験でも安心スタート！＞ 未経験入社者が大半の当社には、手厚い導入研修あり。 教育担当もあなたと同じ未経験スタートの先輩ですから、 仕事はもちろん休憩室での楽しい過ごし方なんかも教えちゃいます！ ＜キャリアUP・チェンジのチャンス多数！＞ 今回の募集は、正社員の積極採用！ 正社員だからこそ、キャリアの選択肢もたくさん。 経験を積んで、年収800万～1000万円の先輩もいます！ ＜プライベートも充実！＞ お休みは週休2日制、または完全週休2日制やシフト制など 希望をお伺いします。年間休日は115日～160日（勤務地による）。 自分や友人・家族との時間も大切にできます！

バイオ、製薬、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の中から 適性に合った研究・開発業務をお任せします。 【入社後の流れ】 ▼1ヶ月の研修からスタート 自社ラボや、提携大学内のラボやシェアラボで研修を実施。 ホールピペット操作での試薬調整や医薬品分析レベルでの試料分析など 基礎的なことから学べます。 ▼プロジェクトにジョイン 1,000以上の選択肢の中から、あなたに合わせたプロジェクトを決定。 ご経験に合わせてさまざまな研究に関われます！ ▼【IT×バイオ領域】注目の最先端領域で活躍して市場価値UP！ 3ヶ月間の充実した研修で、Linuxの基礎からPythonの基礎・応用、 NGSデータ処理、統計学の基礎を学べます。 ～研修後の達成レベル～ ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し 　基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験に合格するレベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 手当＆昇給充実！入社後、継続的に収入アップが可能◎ ＜昇給について＞ 昨年の昇給の実績は平均3.32％！ 月給が20万円だとしたら5年後には“約3万2,000円”アップの計算です◎ ＜賞与について＞ 昨年度の支給実績は“年間4ヶ月分”。 さらに、業績によっては決算賞与も支給しています。 年間で最大3回の支給があります！ ＜手当について＞ 危険物取扱者やTOEIC、日本統計学会認定統計検定、ITパスポートなどの資格を取得したら手当を支給！毎月給与にプラスされるので、収入アップが叶います！ ・「TOEIC730点以上」…月1万5,000円 ・「日本統計学会認定統計検定2級」取得…月5,000円 ・「ITパスポート」取得…月3,000円　など <注目ポイント2> ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施するので チャレンジしてみたい分野や、プロジェクト内での困りごとなど 何でも相談できる環境です！ 【入社後の成長サポート】 入社時のキャリア研修をはじめ、定期的な研修をご用意！ 当社では、「技術力」と「人間性」の両方の成長を目指しています。 ＜研修の一例＞ ・研修会：研究者に役立つ統計学研修およびマインド研修（年4回） ・キャリア研修：キャリア採用入社の方を対象としたマインド研修・事業報告（2日間） ・MGR研修：研究職役職者研修。事業部方針や役職者としてのマインド研修（2日間） ・特別講演会：パートナー企業の責任者の方から学ぶ、研究者としてのマインドやノウハウについての講演（年2回）

バイオ、製薬、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の中から 適性に合った研究・開発業務をお任せします。 【入社後の流れ】 ▼1ヶ月の研修からスタート 自社ラボや、提携大学内のラボやシェアラボで研修を実施。 ホールピペット操作での試薬調整や医薬品分析レベルでの試料分析など 基礎的なことから学べます。 ▼"ずっと試験だけ"そんな心配も不要！ 営業が担当企業と信頼関係のベースを作って 教育まで力を入れており、企画立案まで携われるのが魅力！ 少しずつ段階を踏んで、結果の集計⇒分析⇒企画立案など 仕事の幅を広げていけまます。 例） 入社～3ヶ月：既存品目の試験で技術を身に着ける 3ヶ月～6ヶ月：試験記録作成や機器・手順書管理を担当 6ヶ月目～：新規品目分析条件検討 ▼《バイオインフォマティクス領域》の研究にも携われる バイオとITに関連する2事業部で、研修を“3ヶ月間”実施します。 ◇1ヶ月間：プログラミング関連の研修（ITS事業部） ◇2ヶ月間：遺伝子解析等に落とし込む知識＋統計学の研修 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＼研究のコアに関われる案件多数／ ■分析系 ┗医薬品分析、単離・精製、成分分析、構造解析、バリデーション、抽出、透過電子顕微鏡測定（TEM）、電子顕微鏡測定（SEM）、品質管理分析、品質保証分析など ■生物系 ┗細胞実験、動物実験、薬物動態、薬理薬効、微生物、遺伝子、タンパク、抗体　など ■化学系 ┗有機、無機、有機合成、高分子、材料、錯体、触媒、天然物、電気、NMR解析、スペクトル解析　など <注目ポイント1> 【IT×バイオ領域】注目の最先端領域で活躍して市場価値UP！ 3ヶ月間の充実した研修で、Linuxの基礎からPythonの基礎・応用、NGSデータ処理、統計学の基礎を学べます。 【各項目の研修内容・研修後の達成レベル】 ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し、基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験に合格するレベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 <注目ポイント2> 社員定着率“93％”！研究に集中できる環境づくりを徹底。 ★残業月平均8.3h ★賞与年2回＋決算賞与 ★有給取得率80.8％ ★土日祝休み＆年休126日 ★学会参加費やセミナー受講費などは会社負担 ★資格取得で手当あり！月々の給与にプラスして支給 ★借上社宅や住宅補助あり　など 東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこその働きやすさをご用意！社員一人ひとりが安心して長く働き続けられる環境があり、高い社員定着率を誇ります◎ 【入社後の成長サポート】 ★専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施 ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。

※こちらの求人は長期キャリア形成のため 　・35歳以下の方 　・理系大卒以上の方　が対象となります。 【業務内容】 注射剤製剤の理化学試験・品質管理業務を実施いただきます。 ・HPLCやGCなどを使用した医薬品の理化学試験 ・微生物培養試験を用いたの品質管理業務。 ※上記どちらかの業務になります。 業務に慣れてきたらシリンジの物性評価業務や後輩指導もお願い致します。 【こんなスキルアップができます】 GMP経験を積むことが可能です！ 理化学試験の経験を積むことでさらに汎用性のある実務スキルを身に着けられます！ 【就業前研修あり】 未経験の方でもすぐに業務に取り組んでいただけるよう、事前に研修を実施してから就業開始となります。 配属後も先輩社員がいるので、疑問点や困ったことがあればすぐに相談できる環境です。 そのほかにも、 大手メーカー・研究機関のパートナーとして、製薬やバイオ、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の「研究業務」に従事いただきます。 【研究のコアに関わる案件多数】 ◎分析系 └医薬品分析、単離・精製、成分分析、構造解析、バリデーション、抽出、透過電子顕微鏡測定（TEM）、電子顕微鏡測定（SEM）、品質管理分析、品質保証分析 ◎生物系 └細胞実験、動物実験、薬物動態、薬理薬効、微生物、遺伝子、タンパク、抗体など ◎化学系 └有機、無機、有機合成、高分子、材料、錯体、触媒、天然物、電気、NMR解析、スペクトル解析など