仕事内容

【AI・機械学習活用/リモート週3〜4・フレックス/HDD評価データで予測モデル構築→改善提案〜実装まで一気通貫/リーダー候補/GAFAM向け開発】 ■業務概要 次世代HDD開発におけるデータ活用・AI活用を推進するポジションです。 評価設計者や開発エンジニアと連携しながら、膨大な実測データから新たな知見を導き出し、製品性能や品質向上につながる技術開発を推進していただきます。 ■業務詳細 ・HDDの評価データや検査データの収集・分析 ・統計解析による製品特性や品質変動要因の特定 ・機械学習を活用した予測モデルの構築 ・分析結果に基づく改善施策の提案 ・設計・開発部門との協働による性能改善、品質改善 ・AI技術を活用した開発プロセス高度化の推進 単なる分析業務ではなく、分析結果から原因を特定し、改善提案から実装・検証まで関わるため、事業や製品への貢献を実感しやすい環境です。 ■ポジションの魅力 本ポジションの最大の魅力は、データ分析に留まらず、製品開発や技術革新に直接貢献できる点です。HDDの評価・検査工程で得られる膨大なデータを活用し、機械学習やAIを用いた要因分析や予測モデル構築を行いながら、開発・設計部門と連携して製品性能や品質向上を推進いただきます。 〇AI・機械学習を活用した最先端の技術開発に携われる 〇分析から改善提案、設計改善まで一気通貫で担当できる 〇発足間もないデータサイエンスチームで大きな裁量を持てる 〇将来的には組織を牽引するリーダー候補として活躍できる 〇GAFAMをはじめとするグローバル企業向け製品開発に関われる また、週3〜4日程度のリモートワークやフレックス制度を活用できるため、働きやすさと専門性向上の両立が可能です。AI市場の成長を支える社会インフラ開発に携わりながら、データサイエンティストとして市場価値を高められる環境です。 ■当社について 東芝グループの中核企業として、半導体・ストレージ領域における先進技術を牽引するリーディングカンパニーです。社会インフラからIoT、データセンターまで、現代社会を支える幅広い分野に製品・技術を提供しています。 変更の範囲:会社の定める業務

働き方

勤務地

<勤務地詳細> 横浜事業所 住所:神奈川県横浜市磯子区新杉田町8 勤務地最寄駅:京浜東北線線/新杉田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 600万円〜1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):210,000円〜600,000円 <月給> 210,000円〜600,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記予定年収は目安の金額であり、詳細はスキル・経験を考慮し選考を通じて決定いたします。 ※エキスパート級での採用(年収1,000万円)の場合は管理監督者にあたるため、住宅手当、次世代育成手当、時間外勤務手当等は不支給となります。 ■昇給:年1回 ■賞与:年2回(7月・12月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:30〜17:15

実働標準労働時間

<その他就業時間補足> ・平均残業時間:約30時間/月

休日

完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇18日〜24日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数127日 年次有給(初年度は入社月によって変動。半日取得可、最大24日付与、繰越制度あり)、その他休暇(慶弔・夏季・災害休暇など)

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給(会社規定に基づき支給) 家族手当:支給条件該当者は「次世代育成手当」が支給されます 住宅手当:支給条件該当者に支給されます 寮社宅:寮・社宅制度あり 社会保険:社会保険完備 厚生年金基金:企業年金基金あり 退職金制度:補足事項なし <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> 入社時研修、資格昇格時研修、キャリアデザイン研修、自己啓発支援研修、職能別研修、公募選抜研修 など <その他補足> ■住宅手当、次世代育成手当、深夜手当など(当社規定による) ■確定拠出年金制度 ■カフェテリアプラン制度 ※エキスパート級での採用(年収1,000万円)については管理監督者にあたるため、住宅手当、次世代育成手当、時間外勤務手当等は不支給となります。

選考について

対象となる方

【必須条件】 ・Pythonを活用したデータ分析、統計解析、機械学習の実務経験 ・データ分析を通じて課題の要因特定や改善提案を行った経験 ・開発部門や技術部門など、関係者と連携しながら業務を推進した経験 【歓迎条件】 ・製造業におけるデータ分析、品質改善、歩留まり改善の経験 ・機械学習を用いた予測モデル構築や要因分析の経験 ・半導体、自動車、精密機器、電機メーカーなどでの業務経験 ・英語を用いたコミュニケーション経験(メール・会議等) <語学力> 歓迎条件:英語中級

会社概要

会社名

東芝デバイス&ストレージ株式会社

所在地

神奈川県川崎市幸区堀川町580-1 川崎東芝ビル

事業内容

■事業内容:ディスクリート半導体、システムデバイス、HDD及び関連製品の開発・生産・販売事業並びにその関連事業 (1)半導体事業部:主にディスクリート半導体とシステムデバイスの事業を行っています。パワーデバイス、小信号デバイス、フォトカプラーの3つの製品群を柱として、家電や通信機器といった民生分野から、自動車や鉄道、電力などの社会インフラに至るまで幅広い分野で活用されており、これからの省エネ社会実現に向けますます拡大が期待される事業です。

従業員数

3,500名

資本金

10,000百万円

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社員の平均年齢

【横浜】データサイエンティスト(次世代HDD開発)◇AI・機械学習活用/将来のリーダー候補

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