【フルリモート|データエンジニア】データ基盤の企画から関わる|プロダクト横断・事業データ統合をリード株式会社COMPASS
情報提供元
募集
仕事内容
【データエンジニア】プロダクト横断のデータ基盤をゼロから磨き上げ、事業成長に直結するアーキテクチャ設計をリード ■ポジション概要 COMPASSが提供する「キュビナ」は、全国170以上の自治体・2,300校以上で使われる教育プラットフォームへと急成長しています。プロダクト規模が拡大し、学習ログ(大規模イベントデータ)に加えて、営業/導入/顧客支援など事業データも増加。 ■採用背景 今後は 「プロダクト単体のデータ活用 → 事業全体のデータ活用」 へフェーズが移行しています。そのため、データ基盤を“つくる人”ではなく、“設計思想から決める人” を必要としています。 ■魅力 データが先進する企業は経験を作りにくい下記をすべて経験できる環境です。 ・プロダクト側のイベント設計への介入 ・事業データ統合のアーキテクチャ設計 ・経営レベルの意思決定に効く基盤作り ■仕事内容 ●データアーキテクチャ設計(基盤全体の思想づくり) ・DWH / レイク / マートの役割分担の再設計 ・命名規則・権限・データ粒度などの データガバナンスの仕組み化 ・プロダクト改善・事業成長に効くデータ構造の最適化 ●パイプライン構築・運用(複数データソースを統合) データソース例 ・プロダクトDB(CloudSQL)/ アプリログ ・学習ログ(高頻度・大規模) ・Salesforce(商談・導入データ) ・Zendesk(問い合わせデータ) ●運用領域 ・ETL/ELT(Argo Workflow) ・スキーマ変更の調整 / メタデータ整備 ・安定稼働・再実行性向上・コスト最適化(BigQuery) ●プロダクトのデータ仕様改善 ・イベント設計のレビュー・改善提案 ・スキーマ変更の合意形成 ・プロダクトチームと連携し、“データが使える形で作られるように”設計から伴走 ●データ利活用支援 ・Tableau / Looker / Sheets で使いやすいマート整備 ・データ提供のリードタイム短縮 ・データ辞書整備・ガイドライン策定・問い合わせ対応 ●組織体制 プロダクト開発ユニット プロダクトマネジメント部 チームの人数:4名(内正社員4名) 平均年齢:30代後半 変更の範囲:会社の定める業務
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都文京区小石川2-3-23 春日尚学ビル3F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 742万円〜1,142万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):438,819円〜675,106円 固定残業手当/月:113,134円〜174,051円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 551,953円〜849,157円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※想定年収には年2回の賞与が含まれます ※賞与は評価に応じて上乗せの場合あり ※別途決算賞与が支給の場合あり ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給 ※上記年収はあくまで想定、ご経験等により前後する可能性あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00〜19:00
実働標準労働時間
<その他就業時間補足> 残業:月平均20時間
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ・年次有給休暇(入社日より付与します) ・年末年始休暇(12/29〜1/3) ・慶弔休暇 ・産前産後休業 ・育児休暇 ・夏休み(最大3日) ・創立記念日(12月25日) ・罹災時特別休暇
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ・在宅勤務備品補助 ・キュビナの家族利用 ・カフェテリアプラン ・Learner支援制度 ・書籍社員割引購入 ・副業制度(キャリア形成応援) ・人間ドック ・懇親会費用補助
選考について
対象となる方
■必須条件: ・データの生成から活用(BI/分析)までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験(レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む) ・複数データソース(DB、ログ、SaaS等)を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験(障害対応、改善、再実行性の担保を含む) ・GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH(例:BigQuery等)の構築・運用経験(コスト管理や権限管理の観点を含む) <語学補足> ・日本語でネイティブと同等レベルのコミュニケーションが可能なこと
会社概要
会社名
株式会社COMPASS
所在地
東京都文京区小石川2-3-23 春日尚学ビル3F
代表者
小川 正幹
事業内容
■事業内容 同社は「人工知能型教材『Qubena(キュビナ)』」を開発し、全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,800校にて導入され、約50万人に対して新しい学びの場を提供しています。2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。
従業員数
105名
資本金
929百万円
平均年齢
33歳
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