データサイエンティスト◆AI/MLモデル開発〜実装◆学会発表にも登壇◆圧倒的シェアの自社サービス弥生株式会社

情報提供元

募集
仕事内容
●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務内容 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装:自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析:LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築:開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行:サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有:学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 ▼学会発表実績 ・言語処理学会(https://anlp.jp/nlp2025/) ・人工知能学会(https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/) ■使用技術・開発環境 クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど)、Databricks 開発環境:Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語:Pythonなど その他: PyTorch, Pandasなど ■採用背景 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。 こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。 ■配属先チームの特徴 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。 変更の範囲:会社の定める業務
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX21F 勤務地最寄駅:JR山手線・京浜東北線・中央線/秋葉原駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 800万円〜1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):358,000円〜533,300円 固定残業手当/月:116,000円〜166,700円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 474,000円〜700,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■昇給:年1回 ■賞与:年3回 ※上記は想定の為、現職の給与を加味し、最終的にオファーします ※年収520万円以上は固定残業代制(30時間分)※超過分は別途支給 ※ストックオプションあり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00〜15:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00〜17:30 <時短勤務> 相談可
実働標準労働時間
<その他就業時間補足> ■残業:全社平均20時間以下
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇1日〜10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数125日 夏季(3日)、年末年始(12/29〜1/3)、年次有給休暇、特別有給休暇(慶弔休暇等)、リフレッシュ休暇(5年ごとに5日) ※有給休暇:入社月で付与日数が変動。試用期間中は、最大3日取得可能
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:規定内にて全額支給 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合 退職金制度:補足事項なし <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■資格合格お祝い金・資格維持費支給: 税理士、公認会計士、社会保険労務士、中小企業診断士、情報処理安全確保支援士の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給 ■資格取得、研修受講の補助 <その他補足> 確定拠出年金 慶弔時お祝い金、お見舞い金 団体定期保険加入 リモートワーク手当(リモートワーク日数に応じ月5千円または月7500円) 育児短時間勤務(子が小学校卒業まで) UIターン転職の方へ入社時転居費用補助 奨学金返済手当 副業制度(適用条件有) リフレッシュ休暇補助金(5年毎に5万円) 永年勤続表彰金(10年目10万円、以後10年毎に10万円ずつ加算) 社内親睦会制度 ベネフィットステーション及びクラブオフ加入
選考について
対象となる方
■必須条件:以下に類するご経験 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム(例:Transformer系、時系列予測、確率的モデル等)への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ(NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch)を用いたデータ解析・モデリングスキル
会社概要
会社名
弥生株式会社
所在地
東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX21F
代表者
代表取締役 社長執行役員 前山貴弘
事業内容
日本の事業者の9割近くを占めるスモールビジネスは日本経済の根幹を担っています。弥生の使命はスモールビジネスの事業の発展を支え、ひいては日本の発展に貢献すること。会計ソフトメーカーから始まった弥生は今、スモールビジネスの事業の立上と発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」として、価値ある新たなサービスを提供していく存在へと進化しています。今後、弥生が目指すのは会計業務だけでなく、商取引や人事・給与業務においても、関連する存在をつなぐことによって業務を効率化する、スモールビジネスの為の新たな業務プラットフォームです。
従業員数
811名
売上高
21,210百万円
平均年齢
39.5歳
この求人に応募した人はこちらも検討しています
特徴から探す
休日・働き方
募集・採用情報
会社・職場の環境
待遇・福利厚生
語学
仕事内容
社員の平均年齢
データサイエンティスト◆AI/MLモデル開発〜実装◆学会発表にも登壇◆圧倒的シェアの自社サービス
弥生株式会社