カスタマーサクセス◆自社システムの導入支援/フレックス/ストックオプションあり/土日祝休み株式会社エフティー
情報提供元
募集
概要
大手を始め国内で多数受注中の最先端システムを担当! あなたの手で、快適な未来を切り開きませんか?
私たちエフティーが開発した ナレッジ型プラットフォーム『Kraken.』。 このシステムは、企業や組織が持つ 商品、売上、人材などのデータを整理し、 迅速で的確な意思決定をサポートしてくれるプラットフォームです。 『Kraken.』は世界でもまだ珍しいシステムで、 大手企業を中心に多くの導入が進んでいます。 この次世代ナレッジ型データメッシュプラットフォーム 「Kraken.」は、単に新しいだけではなく 日本や世界で新たなインフラとなる可能性を秘めているシステムなんです! あなたには、この「Kraken.」導入に伴う ビジネスサポート及び導入後のカスタマーサクセスをお任せ。 業務を通して知見を広め、将来的には プリセールスとしてのステップアップも可能です! ★リモートワーク相談可 ★フレックスタイム導入 など、プライベートも大切にしながら働けます。 また、IPOを目指している当社は ストックオプション制度も採用中です! そう遠くない未来、社会が明るくなっていたら それはきっと、あなたがサポートを行ったお陰と言えるでしょう。
募集背景
2022年に次世代ナレッジ型データメッシュプラットフォーム『Kraken.』をリリースし、多くの企業で導入進行中の当社。Kraken.は、データドリブン経営を支え、部門や組織を超えたデータ連携を実現する基盤です。今後さらなる拡大を目指し、プロダクト導入に伴うビジネスサポート及び導入後のカスタマーサクセスを募集しています
仕事内容
次世代ナレッジ型データメッシュプラットフォーム『Kraken.』の 導入に伴うビジネスサポート及び導入後のカスタマーサクセスをお任せします。 《具体的な業務内容》 ◆セールス及びプリセールスに同行し、導入支援 ◆導入に伴う見積書作成・受注処理・契約手続き ◆システムの導入支援~導入後の継続的な運用フォロー など ▼本ポジションの役目とは 営業またはプリセールスとクライアント先へ向かい、 「Kraken.」導入に伴うサポート業務です。 ▼クライアントにどのように貢献できるのか Kraken.の導入により、クライアントは 生成AIが読み込める状態になったデータを活用して 業務の効率化や意思決定の質・スピードを各段にアップさせられます! ▼業務の進め方について 入社後は、営業やプリセールスのサポートとして あなたの経験に応じた業務から徐々にお任せしていきます。 先輩社員と業務を進めていく中で、Kraken.への商品理解や クライアントとの関係性を深めていきましょう! (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 《企業の事業全体をサポートできる達成感》 当社の『Kraken.』は、自社が抱えるデータを活かした 経営戦略の立案などを行う企業を支援するプラットフォーム。 企業内のデータを迅速に整理・数値化し、 生成AIでは扱えなかった情報も活用可能にします。 製造業を中心に多くの導入依頼があり、 今後も機能拡張を予定しています! クライアントと密接に関わりながら、 システムの設定やカスタマイズを行うことで 業務改善に直接貢献できるホンポジション。 業績や業務効率が上がった際には、 非常に大きな達成感を噛み締められるはずです! <注目ポイント2> 《リモート・フレックスを活用した快適な職場》 ◆土日祝休み&年間休日120日 ◆渋谷・恵比寿・代官山から徒歩圏内 など、給与・通勤・休日それぞれの面で 働きやすい環境の中でご活躍いただけます。 また、リモートワークも相談可能ですし フレックスタイム制(11時~15時コアタイム)のため 趣味やご友人・ご家族との時間を充実させられます。 ITトレンドや世界情勢だけではなく、プライベートの中でも 様々な出会いや気付きを得られる日々をお過ごしください!
働き方
勤務地
☆リモートワーク勤務相談OK! 【本社】東京都渋谷区代官山1-1 GRAVA代官山1F (変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地
交通
【本社アクセス】 JR山手線・湘南新宿ライン・埼京線「渋谷駅」より徒歩7分 JR山手線・湘南新宿ライン・埼京線「恵比寿駅」より徒歩9分 東急東横線「代官山」より徒歩8分
雇用形態
正社員
給与
☆想定年収400万〜700万円 月給33.3万~58.3万円 ※月給には月20時間相当の固定残業代(4.5万~7.9万円)が含まれます ※超過分は別途支給します ※3ヶ月の試用期間あり(期間中の雇用形態・給与・その他の待遇に差異ナシ)
勤務時間
◆フレックスタイム制(標準労働時間:8時間/休憩1時間) ┗コアタイム/11:00~15:00 ┗標準労働時間帯/10:00~19:00 残業は月平均20時間程度で落ち着いています。
平均残業時間
指定しない
休日
☆年間休日120日以上 ◆完全週休2日制(土・日) ◆祝日 ◆GW休暇 ◆夏季休暇 ◆年末年始休暇 ◆有給休暇 ◆慶弔休暇 ◆産前産後休暇 ◆育児休暇
特徴
完全週休2日制
年間休日120日以上
土日祝休み
5日以上の連続休暇OK
フレックス勤務
転勤なし(勤務地限定)
学歴不問
社会人経験10年以上歓迎
急募!入社まで1カ月
採用人数5名以上
服装自由
社宅・家賃補助制度
育児・託児支援制度
11~100名
リモートワークOK
待遇・福利厚生
◆昇給年1回 ◆決算賞与年1回 ◆交通費全額支給 ◆各種社会保険完備 ◆在宅手当(月5千円迄) ◆資格取得支援制度 ◆屋内禁煙
応募条件
応募資格
◆下記いずれかに該当する方 ・ITプロダクトの提案経験(年数不問) ・カスタマーサクセスの経験 ◆学歴不問 《当てはまる方は優遇します!》 ◇大手クライアントへの提案・サポート経験 ◇SaaSプロダクトの提案・サポート経験 ◇BI/DWH/データレイク等の領域における経験 ◇ビジネス英語の利用経験験 ◎新しい時代の常識となるようなシステムを広めたい ◎マニュアルや仕組みに捉われずアクションを起こしたい ◎IPOを目指す企業でフレキシブルに働きたい そのような想いのある方は是非、私たちと未来の新技術 『Kraken.』の導入をサポートしませんか? <歓迎する経験・スキル>
選考のポイント
【type】の専用応募フォームからご応募下さい。 ※応募の秘密厳守します ※書類選考に3~4営業日程度お時間を頂いております ※応募書類はご返却できませんので、予めご了承下さい ◆ご応募から内定までは3~4週間を予定しております ◆面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせ下さい ◆結果については合否に関わらずご連絡致します
選考の流れ
STEP
1
Web応募書類による書類選考
STEP
2
面接2回 ★Web面接可能
STEP
3
内定
会社概要
会社名
株式会社エフティー
所在地
東京都渋谷区代官山町1-1 GRAVA代官山1F
代表者
代表取締役 加藤 大雄・北口 努
事業内容
★IPO準備中 ★ストックオプション制度 ★リモートワーク実施中 === 当社は、企業や組織のデータを整理し、活用できるようにするデータエンジニアリング集団です。 AIをビジネスに活用する時代が到来し、これからの成功は、データをいかに活かすかにかかっています。 しかし、膨大で複雑なデータを整理し、一元管理することは多くの企業にとって課題となっています。 そこで、当社が独自開発した次世代ナレッジ型データメッシュプラットフォーム【Kraken.】は、データを活用したデータドリブン経営を実現するために欠かせないツールです。 データを整理し、迅速で的確な意思決定をサポートする基盤を提供し、企業がAIの力を最大限に引き出せるようにします。 企業のデータ活用が必須になる時代に対応するため、Kraken.は今後ますます必要とされ、企業の競争力を飛躍的に高める存在となります。 【事業概要】 ◆データエンジニアリング事業 ◆データプラットフォーム事業
従業員数
17名
資本金
1,000万円
企業URL
インタビュー
トピックス
『Kraken.』3つの強み ~データ解析と可視化の革新~ 【1】オントロジーを用いたデータ解析 Kraken.は非構造データを理解し、構造化する独自技術を持ち 大量データを高速処理します。 オープンデータの取り込みも可能で、 非構造データ解析に高い価値を提供します。 【2】ホワイトボード機能 企業内のデータを収集し、構造化アルゴリズムを可視化します。 グラフやチャートで直感的に表示し、 データ操作や情報抽出を容易に行うことが可能。 結果、ビジネスフローを可視化し、企業内の相関性を把握できます。 【3】ドメインナレッジ 半構造化データベースでドメインナレッジを蓄積し、 産業ごとの構造パターンを抽出します。 これにより、効果的なビジネス戦略を迅速に展開可能です。 産業の構造を根底から変え、新しい時代を切り拓く。 私たちは、産業データを活用して クライアントのビジネスをより良くすることを 事業のミッションとしています。 革新的な技術を使ってデータを組み合わせ、 整理・最適化することで、新しいアイデアや ビジネスチャンスを見つけるお手伝いをしています。 私たちの技術を使えば、数値化された自社のデータから 新しい発見ができ、企業のより良い未来を切り開く カギとなるような経営計画を練ることも可能です。 私たちFTの目標は、データの力で産業を変え、新しい流れを作ること。 あなたも、当社とともに新時代の担い手になりませんか?