仕事内容

〜最新技術を常にアップグレードさせながらデータ分析による課題解決を目指す〜 ■当社について 株式会社分析屋は、合理(データ・ロジック)と情理(直感・想い)を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■部門について 高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。 ■概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ■業務詳細 ・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 ・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング ・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 ・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 ・A/Bテストの設計と効果検証分析 ・リコメンデーションエンジンの開発と最適化 ・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 ・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 ・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング ・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ■データ分析を極められる環境 (1)多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 (2)ビジネスインパクトがある 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 (3)最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 変更の範囲:会社の定める業務

働き方

勤務地

<勤務地詳細> 本社 住所:神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 450万円〜700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):240,000円 その他固定手当/月:90,000円〜280,000円 <月給> 330,000円〜520,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※スキルにより年収は決定します ■賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<勤務時間> 9:00〜18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有

実働標準労働時間

<その他就業時間補足> ■このポジションでの平均残業30h

休日

完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数123日 ■完全週休2日制(土日) ■祝日 ■創立記念日(8月15日) ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■サポート休暇(有給取得前3日間付与)

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:実費支給※上限3万円 家族手当:※子ども手当 社会保険:各種社会保険完備 退職金制度:(確定拠出年金) <定年> 60歳 60歳以上の方は嘱託社員として満期5年の雇用です。 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■入社時研修 ■ソフトスキル研修 ■資格取得支援制度 <その他補足> ◆在宅手当(全社員一律2,000円) ◆休日/深夜勤務手当 ◆組織貢献手当※2年目以降 ◆社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ◆私服勤務OK ※プロジェクトによる ◆その他コミュニケーションイベント(参加自由)あり  ∟技術スキルアップ学習会、読書会の開催など ◆健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ◆湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ◆労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底

選考について

対象となる方

■必須条件: 以下いづれかの経験1年以上 ・データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験(統計解析、機械学習アルゴリズム/ Python、R等のデータ分析言語経験/SQLを使用したデータ抽出・操作経験) ・データ可視化とコミュニケーションスキル(Tableau、Power BI等の使用経験/データ分析結果を顧客に伝えるコミュニケーション力) ・ビジネス課題解決経験(データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績/クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験)

会社概要

会社名

株式会社分析屋

所在地

神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F

代表者

代表取締役 溝口 大作

事業内容

「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 <(1)ライフサイエンス事業> <(2)アナリティクス事業> <(3)マーケティング事業>

従業員数

184名

資本金

10百万円

売上高

1,274百万円

平均年齢

32.1歳

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【実践的な7カ月研修→デビュー後も安心】アプリやシステム開発など、IT技術で企業の生産性アップに貢献するお仕事です!<残業月10h程度> <7カ月の導入研修> 研修は自宅からオンラインで。 カリキュラムで学び課題を提出しながら 技術を習得。 さらにエンジニアに必要な コミュニケーション力向上も目指します。 <研修例> ◆言語:Java、FW:SpringBoot、DB:PostgreSQL、HTML+CSS ◆自作:開発プロセスを1通り経験(要件定義+設計+実装+テスト) ココがうれしい!導入研修プログラムの特徴01 <講師出身のエンジニアがフォロー> 求められるエンジニアになるには 技術だけでは不十分です。 コミュ力、凡事徹底、ユーザー視点を持つなど これらの力を伸ばすため 2週間に1度リモート面談を 行ってます。 できるようにするために 何が必要か? 一緒に考え課題クリアに導きます。 ココがうれしい!導入研修プログラムの特徴02 <コミュ力向上もサポート> 各社とも未経験向けの研修は 2~3カ月がスタンダードですが 当社は「技術+コミュ力向上」を目指し より実践的な内容に仕上げてます。 「自力で調べるには?」 「わからない時どう質問すればよいの?」 「コミュ力をあげるには?」など 併走するように一緒に考え研修を行ってます!

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仕事内容

社員の平均年齢

【自社勤務/在宅有】データ分析コンサルタント<ビジネスコンサル>◆高度なデータ分析/機械学習技術

株式会社分析屋
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