【名古屋】Honda SDV開発における生成AI活用エンジニア株式会社本田技術研究所

【生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験をお持ちの方へ／目先の業績に左右されない自由な研究開発環境】 ◆業務内容：適性に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール ◆魅力・やりがい ・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ・自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力 ・クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ・Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

働き方

＜勤務地詳細＞ 本田技術研究所　名古屋オフィス 住所：愛知県名古屋市中村区名駅1-1-4 JRセントラルタワーズ名古屋50階WeWorkJRセントラルタワーズ名古屋内Honda名古屋オフィス 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：勤務地補足欄に記載

正社員

＜予定年収＞ 570万円〜1,040万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：287,000円〜520,000円 ＜月給＞ 287,000円〜520,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 給与改定：年1回（6月） 賞与：年2回（6、12月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 フレキシブルタイム：6:30〜22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:30〜17:30

＜その他就業時間補足＞ 残業全社平均21.1時間／月

週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇16日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 ※当社カレンダーによる ■GW・夏季・年末年始休暇 ■慶弔休暇（結婚休暇…6日、忌引休暇…1〜7日※続柄に応じて付与） ■特別休暇

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限15万円　 ※車通勤の場合はガソリン代実費相当 家族手当：補足事項なし 住宅手当：扶養の有無によって異なります 寮社宅：詳細は福利厚生欄を参照 社会保険：各種社会保険完備 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ 各種教育制度あり ＜その他補足＞ リモートワーク手当、退職年金、互助会、特別見舞金、財形貯蓄、住宅共済会、保養所、健康管理センター、スポーツ施設、社内研修、語学資格取得支援、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生、食堂施設、食事補助　等 ■社宅規定： 入居条件： ・現在の住居から通勤困難と認められる場合（現在の住居からの所要時間が1.5時間以上、または直距離50km以上） ・現在の会社で社宅、寮へ入居している場合 入居期限：3年（最長5年） 社宅費（給与引き去り）：8,000円〜25,000円

選考について

■必須条件：いずれか必須 ・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験