【虎ノ門】MLエンジニア、アーキテクト(画像認識・深層学習)※自動運転・運転支援領域◆フレックス株式会社本田技術研究所

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仕事内容

〜「技術者が先端研究に専心する」ための研究開発組織/大手の規模感×目先の業績に左右されない自由な研究開発環境/二輪四輪・航空宇宙・バッテリー・ロボット等幅広い研究領域〜 ■業務内容: 【ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定】 ◇世界に先駆け、高いレベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担います。 ◇エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ■具体的には: ◇End-to-End(E2E)の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ◇VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ◇機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ◇E2Eモデルのアプリケーション ◇推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning、Quantizationなど) ■開発ツール: Python、C++、PyTorch、TensorFlow、Docker、Kubernetes、AWS/GCP、Git/GitHub Enterpriseなど ■魅力: ◎私たちのミッションは、世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。 ◎本ポジションでは、最先端のAI研究を「論文や机上の環境」ではなく、実車へ適用して動かし、その先には数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえます。 ◎MLOpsやクラウド活用など、モダンな開発環境への変革期にあり、技術選定から裁量を持って携わっていただけます。 ■補足: ◇自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。 ◇尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 変更の範囲:会社の定める業務

働き方

勤務地

<勤務地詳細> 東京都港区虎ノ門 住所:東京都港区虎ノ門2-2-3 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 590万円〜1,090万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):277,000円〜510,000円 <月給> 277,000円〜510,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験やスキルを考慮して決定します。 ※上記年収は時間外勤務手当(30h/月)・賞与含む 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<労働時間区分> フレックスタイム制 フレキシブルタイム:6:30〜22:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:30〜17:30

休日

週休2日制(休日は会社カレンダーによる) 年間有給休暇16日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数121日 ※当社カレンダーによる ■5月・8月・年末年始休暇 ■慶弔休暇(結婚休暇…6日、忌引休暇…1〜7日※続柄に応じて付与)

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限15万円 ※車通勤の場合はガソリン代実費相当 家族手当:補足事項なし 住宅手当:扶養の有無によって異なります 寮社宅:詳細は福利厚生欄を参照 社会保険:各種社会保険完備 厚生年金基金:補足事項なし 退職金制度:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> 各種教育制度あり <その他補足> リモートワーク手当、退職年金、互助会、特別見舞金、財形貯蓄、住宅共済会、保養所、健康管理センター、スポーツ施設、社内研修、語学資格取得支援、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生、食堂施設、食事補助 等 ■社宅規定: 入居条件: ・現在の住居から通勤困難と認められる場合(現在の住居からの所要時間が1.5時間以上、または直距離50km以上) ・現在の会社で社宅、寮へ入居している場合 入居期限:3年(最長5年) 社宅費(給与引き去り):8,000円〜25,000円

選考について

対象となる方

■必須条件:以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ・強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ・機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ・論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ■歓迎条件: ・クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ・モデル最適化・高速化の知見 ・機械学習関連(画像認識/強化学習など)コンペティションでの入賞経験

会社概要

会社名

株式会社本田技術研究所

所在地

埼玉県和光市中央1-4-1

代表者

代表取締役社長 大津 啓司

事業内容

■要約:Hondaグループの研究開発機能

従業員数

連結194,993名・単独32,443名※2024年3月末現在

資本金

7,400百万円

売上高

【前々期】2023.3 売上:160,835,018円 経常利益:5,404,852円 【前期】2024.3 売上:182,442,469円 経常利益:1,326,675円

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「IT経験はゼロだけど、  英語なら自信がある。」  その英語力が、  そのままチカラになります。 / 武器は英語だけでOK! 先輩の90%も知識ゼロからスタート◎ \ 残業ほぼなし 年間休日125日 完全週休2日制(土日祝) リモートワーク可 転勤なし 平均年齢25歳 英語を活かせる 「英語を武器に、  IT業界でキャリアを積めたら。」 その想いだけで、十分です IT経験も、業界知識も、転職回数も 一切問いません 今まさに活躍中の先輩の「90%」が 未経験からスタートしました 正真正銘ゼロから育てた数字です □──────□  ⏩仕事内容 □──────□ ITに関する事務サポートからスタートし、 少しずつITスキルを高めていくお仕事です。 ※英語を使用する外資系案件がメインです ◎グローバルプロジェクトの進行サポート ◎英語での議事録作成、メール、電話応対 ◎会議での日英通訳 ◎業務資料の日英翻訳 ◎グローバルネットワークの運用 ◎ITヘルプデスク 慣れてきたら、こんなプロジェクトにも 挑戦できます! ・スマホゲームなどのアプリ開発 ・サーバーの構築・運用・監視 ・ネットワークの設計・構築・運用・保守 ・システムやソフトウェアの   動作確認のテスト業務 まず1ヶ月、基礎から学べます! PCの操作方法から、IT用語の 基礎の基礎まで丁寧に習得できます。 同期の仲間と一緒に学んでいきます! 研修後もサポートが続きます! 研修後は先輩のアシスタントとして 少しずつ業務に慣れていきます。 ゆくゆくはITエンジニア業務も! 将来的にはITエンジニアの業務にも 挑戦することができます! 資格取得もしっかり応援! 研修費・受験料は全額会社が負担。 取得した資格には 月2,000円~3万円の資格手当を支給。 スキルアップが、そのまま収入アップに つながる仕組みです。

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【虎ノ門】MLエンジニア、アーキテクト(画像認識・深層学習)※自動運転・運転支援領域◆フレックス

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