【フルリモート|データアナリスト】教育SaaS|学習データ効果検証|事業ドリブン裁量大な環境◎株式会社COMPASS
情報提供元
募集
仕事内容
〜教育SaaSプロダクトの学習データを活用し、効果検証等を通じてプロダクト価値最大化をリード〜 ■ポジションの背景 COMPASSは「テクノロジーで教育業界のリーディングカンパニーに」を掲げ、AIが習熟度に応じて最適な問題を提示する「キュビナ」を提供しています。 ■実績 累計解答ログは25億件規模に達し、EBPM(証拠に基づく政策立案)の潮流や教育DXの加速とともに、効果検証の精度向上・意思決定の高速化が大きな成長ドライバーになっています。 ■ミッション 本ポジションは、学習データの効果検証を中核に、指標設計 → データ抽出・分析 → 提言 → 意思決定支援までを一気通貫で推進。PdM/エンジニア/営業/CS/大学機関と連携し、プロダクトの価値最大化と社会的インパクトの両立をリードしていただきます。 ■仕事内容 ●効果検証の設計と実行 ・学力向上・定着度・利用継続等の因果推論/実験設計(A/B・準実験) ・重回帰・t検定・マッチング等を用いた妥当性検証と解釈 ●指標設計と可視化 ・プロダクト・営業・CSの意思決定に資するKPI/KGIの設計 ・Tableau/Looker Studio/スプレッドシートによるダッシュボード整備 ●データ利活用の要件定義 ・必要データの定義、取得方法の設計、分析基盤改善の要件出し(実装はデータエンジニア) ・意思決定の伴走 ・施策立案・優先順位付け・リスク評価・効果モニタリング ・社内外(自治体/大学機関等)との共創プロジェクト推進 ■期待値(入社6〜12ヶ月目の目安) ・学習効果の評価設計(仮説→指標→データ要件→検証)の標準化 ・意思決定ダッシュボードの整備と組織浸透(プロダクト/営業/CS) ・効果検証の定例レポート運用と、改善施策の優先度付け提案 ・大学機関/自治体との共創プロジェクトの分析リード ■利用環境 DWH/DL:BigQuery|ELT:Embulk|WF:Argo Workflows DB:MySQL / Redis / MongoDB BI:Tableau / Looker Studio / スプレッドシート ■組織 配属:プロダクト開発ユニット プロダクトマネジメント部 人数:12名(うち正社員3名)/平均年齢:30代後半 変更の範囲:会社の定める業務
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都文京区小石川2-3-23 春日尚学ビル3F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 677万円〜911万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):438,819円〜590,718円 固定残業手当/月:102,849円〜138,450円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 541,668円〜729,168円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※想定年収には年2回の賞与が含まれます ※賞与は評価に応じて上乗せの場合あり ※別途決算賞与が支給の場合あり ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給 ※上記年収はあくまで想定、ご経験等により前後する可能性あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00〜19:00
実働標準労働時間
<その他就業時間補足> 残業:月平均20時間
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ・年次有給休暇(入社日より付与します) ・年末年始休暇(12/29〜1/3) ・慶弔休暇 ・産前産後休業 ・育児休暇 ・夏休み(最大3日) ・創立記念日(12月25日) ・罹災時特別休暇
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ・在宅勤務備品補助 ・キュビナの家族利用 ・カフェテリアプラン ・Learner支援制度 ・書籍社員割引購入 ・副業制度(キャリア形成応援) ・人間ドック ・懇親会費用補助
選考について
対象となる方
■必須条件: ・プロダクトやビジネスの価値向上にデータ分析を活かせるスキル (例: 事業課題に基づいた分析設計、基盤構築を含むデータ利活用提案、研究者・開発者との協働による分析精度の高度化) ・事業課題を理解し、分析設計から示唆抽出・改善提案まで一貫して実行できるスキル ・高度な統計技術とデータ分析スキル (例: 重回帰分析による効果検証、ABテストの設計とt検定による結果分析、レコメンドシステムにおけるアルゴリズムの検討と評価、等の業務に独力で対応可能) <語学補足> ・日本語でネイティブと同等レベルのコミュニケーションが可能なこと
会社概要
会社名
株式会社COMPASS
所在地
東京都文京区小石川2-3-23 春日尚学ビル3F
代表者
小川 正幹
事業内容
■事業内容 同社は「人工知能型教材『Qubena(キュビナ)』」を開発し、全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,800校にて導入され、約50万人に対して新しい学びの場を提供しています。2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。
従業員数
105名
資本金
929百万円
平均年齢
33歳
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